深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
20121	2024-08-05	Who Are the Anatomic Outliers Undergoing Total Knee Arthroplasty? A Computed Tomography-Based Analysis of the Hip-Knee-Ankle Axis Across 1,352 Preoperative Computed Tomographies Using a Deep Learning and Computer Vision-Based Pipeline 2024-Aug, The Journal of arthroplasty IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.arth.2024.03.053 PMID:38548237	研究论文	本文分析了1352个术前计算机断层扫描的髋-膝-踝轴，探讨全膝关节置换术中的解剖异常。	利用基于深度学习和计算机视觉的管道，首次从大规模数据集中识别解剖异常并分析其影响。	研究主要依赖术前CT扫描数据，可能无法反映手术后解剖变化。	确定全膝关节置换术前身体解剖参数的分布和识别解剖异常。	分析1352个全膝关节置换术前的CT扫描，识别解剖偏离指标。	计算机视觉	NA	深度学习，计算机视觉	分类和分割模型	医学影像	1352个术前CT扫描
20122	2024-08-05	Developing a machine learning model for predicting venlafaxine active moiety concentration: a retrospective study using real-world evidence 2024-Aug, International journal of clinical pharmacy IF:2.6Q2 DOI:10.1007/s11096-024-01724-y PMID:38753076	研究论文	本研究开发了一个机器学习模型以预测文拉法辛的活性成分浓度	使用真实世界证据，基于机器学习和深度学习技术开发了文拉法辛浓度预测模型	模型的准确性在不同亚组分析中有所不同，可能受限于样本选择和变量分析方法	开发一个预测文拉法辛浓度的模型，以改善抑郁症患者的治疗效果	接受文拉法辛治疗的患者，包含330个合格患者	机器学习	抑郁症	机器学习技术	eXtreme Gradient Boosting算法	临床数据	330个患者样本
20123	2024-08-05	Integrative modeling meets deep learning: Recent advances in modeling protein assemblies 2024-Aug, Current opinion in structural biology IF:6.1Q1 DOI:10.1016/j.sbi.2024.102841 PMID:38795564	研究论文	本文讨论了基于深度学习的蛋白质组装建模的最新进展	提出了整合性和层级的方法来建模大分子组装	对复杂的组装结构预测仍然需要专业的方法	研究大分子组装建模的新方法和挑战	重点介绍蛋白质-蛋白质相互作用的预测	结构生物学	NA	深度学习	整合模型和层级模型	结构数据	NA
20124	2024-08-05	Enhanced choroid plexus segmentation with 3D UX-Net and its association with disease progression in multiple sclerosis 2024-Aug, Multiple sclerosis and related disorders IF:2.9Q2 DOI:10.1016/j.msard.2024.105750 PMID:38986172	研究论文	本文开发了一种可靠的深度学习模型用于自动分割脉络丛，并验证了其在多发性硬化症中的临床意义	3D UX-Net模型在脉络丛分割中表现优于传统的3D U-Net，且与临床结果的相关性更高	研究样本主要集中在复发性缓解型多发性硬化症患者，外部测试集可能影响结果的一般性	开发一个用于自动分割脉络丛的深度学习模型，并验证其在多发性硬化症中的临床相关性	216名复发性缓解型多发性硬化症患者和75名健康对象的T1加权MRI数据	数字病理学	多发性硬化症	深度学习（DL）	3D UX-Net	MRI图像	共291个样本，包含216名复发性缓解型多发性硬化症患者和75名健康对象
20125	2024-08-05	Association of retinal microvascular curve tortuosity and multiple sclerosis: A cross-section analysis from the UK Biobank 2024-Aug, Multiple sclerosis and related disorders IF:2.9Q2 DOI:10.1016/j.msard.2024.105753 PMID:38996710	研究论文	本研究探讨了视网膜微血管曲线扭曲与多发性硬化之间的关联	首次量化了视网膜血管曲线扭曲与多发性硬化的关系	可能由于样本偏差或环境因素影响结果	旨在探讨视网膜血管特征与多发性硬化的关系	使用UK Biobank中的参与者数据	数字病理学	多发性硬化	深度学习系统	条件逻辑回归	临床记录和眼底照片	包含多发性硬化患者和健康对照组
20126	2024-08-05	An Integral R-Banded Karyotype Analysis System of Bone Marrow Metaphases Based on Deep Learning 2024-Aug-01, Archives of pathology & laboratory medicine IF:3.7Q1 DOI:10.5858/arpa.2022-0533-OA PMID:37931220	研究论文	本文开发了一个基于深度学习的骨髓中期细胞的整体R带核型分析系统	提出了一种集成的深度学习模型以解决传统核型分析的时间长和劳动强度大的限制	尚未提及具体的局限性	评估内部模型及整个R带骨髓中期细胞核型分析系统的性能	4442组R带正常骨髓中期细胞和核型图	数字病理学	血液肿瘤	深度学习	NA	图像	4442组R带正常骨髓中期细胞和885个测试中期细胞
20127	2024-08-05	Diagnosing the Severity of Knee Osteoarthritis Using Regression Scores From Artificial Intelligence Convolution Neural Networks 2024-Jul-31, Orthopedics IF:1.1Q3 DOI:10.3928/01477447-20240718-02 PMID:39073041	研究论文	本研究利用深度学习神经网络对膝关节骨关节炎的严重程度进行分类	首次利用人工智能机器学习探索膝关节骨关节炎严重程度的连续回归评分	未提供其他可能影响结果的临床变量	评估和诊断膝关节骨关节炎的严重程度	使用来自骨关节炎计划的8260个放射图像	数字病理学	膝关节骨关节炎	深度学习	卷积神经网络（CNN）	影像	8260个放射图像
20128	2024-08-05	Tuberculosis research advances and future trends: A bibliometric knowledge mapping approach 2024-Jul-26, Medicine IF:1.3Q2 DOI:10.1097/MD.0000000000039052 PMID:39058842	研究论文	本研究使用主题建模和共词分析识别海湾合作委员会国家与结核病相关的科学出版物	采用了文献计量分析方法和多种软件工具来探讨过去30年间海湾合作委员会国家的结核病研究动态和趋势	未提及研究的具体限制	识别海湾合作委员会国家中与结核病相关的科学出版物及其研究趋势	海湾合作委员会国家的结核病相关科学出版物	NA	结核病	文献计量分析	NA	出版物	共计1999篇与结核病相关的出版物
20129	2024-08-05	Ultrasound-based deep learning radiomics nomogram for differentiating mass mastitis from invasive breast cancer 2024-Jul-26, BMC medical imaging IF:2.9Q2 DOI:10.1186/s12880-024-01353-x PMID:39060962	研究论文	本研究旨在开发和验证基于超声的深度学习放射组学标志物，以区分肿块性乳腺炎和侵袭性乳腺癌	研究提出了一种新的深度学习放射组学标志物，能够有效区分肿块性乳腺炎和侵袭性乳腺癌，并且在临床上具有良好的实际应用价值	样本量相对较小，可能会影响模型的普遍适用性和稳定性	研究旨在提升肿块性乳腺炎与侵袭性乳腺癌的区分能力	研究对象为肿块性乳腺炎和侵袭性乳腺癌患者	数字病理学	乳腺癌	深度学习，放射组学	随机森林，支持向量机，K均值聚类	超声图像	共招募50例肿块性乳腺炎和180例侵袭性乳腺癌患者
20130	2024-08-05	Exogenous variable driven deep learning models for improved price forecasting of TOP crops in India 2024-Jul-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-68040-3 PMID:39060335	研究论文	该文章探讨了外生变量驱动的深度学习模型在印度主要农作物价格预测中的应用	提出了考虑外生因素的先进单变量模型NBEATSX和TransformerX，展示了深度学习模型在农产品价格预测中的优越性	研究主要集中在少数几种作物的价格预测，可能不足以代表所有农作物情况	提高印度主要农作物价格预测的准确性	印度主要市场的番茄、洋葱和土豆等作物的价格数据	机器学习	NA	深度学习模型	NBEATSX和TransformerX	价格数据和天气数据	主要市场的TOP作物价格数据和相应的气象数据
20131	2024-08-05	Dense Pedestrian Detection Based on GR-YOLO 2024-Jul-22, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144747 PMID:39066144	研究论文	本文提出了一种基于Yolov8的改进密集行人检测算法GR-yolo	GR-yolo引入repc3模块优化骨干网络，增强特征提取能力，并采用聚合-分布机制重构yolov8颈部结构	在特定复杂场景下可能仍存在一定的检测困难	研究密集行人检测算法以提升安全防护能力	密集人群中的行人检测	计算机视觉	NA	深度学习	Yolov8	图像	在更广泛的人群数据集上进行的实验，包括多个数据集的评估
20132	2024-08-05	Automatic Annotation Diagnostic Framework for Nasopharyngeal Carcinoma via Pathology-Fidelity GAN and Prior-Driven Classification 2024-Jul-22, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering11070739 PMID:39061821	研究论文	本研究提出了一种基于深度学习的鼻咽癌诊断框架，无需人工标注	提出了一种新颖的无配对生成网络和基于先验驱动的图像分类系统	仅在232个案例上进行了研究，样本量有限	优化鼻咽癌的早期病理诊断方法	无角化癌亚型的鼻咽癌	数字病理	鼻咽癌	深度学习	无配对生成对抗网络（GAN）	图像	232个案例
20133	2024-08-05	Laser-Induced Breakdown Spectroscopy-Visible and Near-Infrared Spectroscopy Fusion Based on Deep Learning Network for Identification of Adulterated Polygonati Rhizoma 2024-Jul-22, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods13142306 PMID:39063390	研究论文	本研究提出了一种基于深度学习网络的LIBS-VNIR融合方法，用于识别掺假黄精	提出了结合元素信息的激光诱导击穿光谱和分子信息的可见光及近红外光谱的新型深度学习模型LVDLNet	未提及具体的限制因素	快速检测黄精的掺假情况以保障食品安全和公平竞争	来自不同地区的掺假黄精样本	机器学习	NA	激光诱导击穿光谱（LIBS）和可见及近红外光谱（VNIR）	LVDLNet	光谱数据	不同来源的掺假样本，具体样本数量未提及
20134	2024-08-05	Security in Transformer Visual Trackers: A Case Study on the Adversarial Robustness of Two Models 2024-Jul-22, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144761 PMID:39066157	研究论文	本文研究了变换器模型在视觉跟踪中的安全性，特别是其对对抗攻击的脆弱性	首次系统性地评估了变换器视觉跟踪器在对抗攻击下的鲁棒性	仅对两种变换器模型进行了评估，可能无法全面反映所有变换器模型的安全特性	重点调查变换器模型在视觉跟踪中的安全性及其对对抗攻击的脆弱性	研究变换器视觉跟踪模型的对抗鲁棒性	计算机视觉	NA	深度学习	变换器	视频	OTB100, VOT2018和GOT-10k数据集中的多个视频序列
20135	2024-08-05	Computational Insights into Reproductive Toxicity: Clustering, Mechanism Analysis, and Predictive Models 2024-Jul-22, International journal of molecular sciences IF:4.9Q2 DOI:10.3390/ijms25147978 PMID:39063220	研究论文	该研究对生殖毒性分子的计算分析进行了全面调查	本研究结合了支持向量机和深度学习模型，提高了生殖毒性的预测准确性	传统的分子-靶点研究方法在处理复杂的毒性机制方面显得不够充分	研究生殖毒性的识别和评估，以提高药物安全性	研究了三种生殖毒性分子：二甲基海因、酚和双环己基邻苯二甲酸酯	计算机视觉	NA	支持向量机，深度学习	自定义深度学习模型	分子结构数据	NA
20136	2024-08-05	Soil Marginal Effect and LSTM Model in Chinese Solar Greenhouse 2024-Jul-21, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144730 PMID:39066129	研究论文	本文全面研究了山西省晋中市太阳能温室的土壤热环境。	研究结合理论、实验、数值模拟及深度学习建模，首次系统探讨了太阳能温室土壤温度的区域划分及其温度变化。	本文未详细阐述影响土壤热环境变化的其他潜在因素。	研究太阳能温室内土壤热环境的变化及其对植物生长的影响。	聚焦于太阳能温室的土壤温度及其热环境。	数字农业	NA	深度学习建模	LSTM	温度数据	NA
20137	2024-08-05	Integrating the Capsule-like Smart Aggregate-Based EMI Technique with Deep Learning for Stress Assessment in Concrete 2024-Jul-21, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144738 PMID:39066134	研究论文	本研究提出了一种利用1D CNN深度学习对混凝土应力进行监测的方法	将胶囊式智能聚合物电磁阻抗技术与深度学习相结合，用于混凝土应力的评估	研究中未提及样本的多样性和长期监测的准确性	研究混凝土应力监测的新方法	使用胶囊式智能聚合电磁阻抗传感器获取混凝土应力数据	机器学习	NA	电磁阻抗(EMI)	1D CNN	信号	一个嵌入CSA的圆柱形混凝土结构
20138	2024-08-05	A Saturation Artifacts Inpainting Method Based on Two-Stage GAN for Fluorescence Microscope Images 2024-Jul-20, Micromachines IF:3.0Q2 DOI:10.3390/mi15070928 PMID:39064439	研究论文	本文提出了一种基于两阶段GAN的细胞荧光显微镜图像饱和伪影修复方法	提出了一种新颖的两阶段细胞图像恢复模型，能够恢复饱和伪影造成的表型特征损失	未明确提及具体的实验限制或结果局限性	旨在利用深度学习方法减轻饱和伪影的影响，并揭示化学、遗传与环境因素对细胞状态的影响	荧光显微镜下的细胞图像	数字病理学	NA	生成对抗网络 (GAN)	两阶段GAN	图像	NA
20139	2024-08-05	Enhancing Air Traffic Control Communication Systems with Integrated Automatic Speech Recognition: Models, Applications and Performance Evaluation 2024-Jul-20, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144715 PMID:39066111	研究论文	本文对自动语音识别（ASR）技术在空中交通管制（ATC）通信系统中的应用进行了全面评述	提出了针对ATC的更全面和准确的评估方法，并考虑了通信传感系统和深度学习技术的进展	未在摘要中提供具体的实验或实证数据支持	旨在提升ATC通信系统中自动语音识别技术的应用与效果	主要研究ATC领域中的ASR模型、应用场景及评估标准	自然语言处理	NA	自动语音识别	NA	语音	NA
20140	2024-08-05	Infrared Image Super-Resolution Network Utilizing the Enhanced Transformer and U-Net 2024-Jul-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s24144686 PMID:39066083	研究论文	文章设计了一种新的红外图像超分辨率网络，结合了增强Transformer和U-Net以提高红外图像的重建性能	提出了残差Swin Transformer和平均池化块，设计了SwinAIR和SwinAIR-GAN以增强红外图像的超分辨率重建能力	文章未提及对不同类型红外图像的广泛适用性和硬件实现细节的考量	探索红外图像的超分辨率重建方法	红外图像的重建及其特点	计算机视觉	NA	深度学习	Swin Transformer, U-Net, GAN	图像	多种数据集中的评估