深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 49376 篇文献，本页显示第 20281 - 20300 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20281 | 2025-11-20 |
Novel deep learning framework for simultaneous assessment of left ventricular mass and longitudinal strain: clinical feasibility and validation in patients with hypertrophic cardiomyopathy
2025-Dec, Journal of echocardiography
IF:1.4Q3
DOI:10.1007/s12574-025-00694-y
PMID:40650815
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研究论文 | 提出一种基于人工智能的超声心动图分析框架SMART，用于自动评估左心室质量和纵向应变 | 首次结合运动追踪和心肌分割技术实现左心室质量和纵向应变的同步自动评估 | 仅在肥厚型心肌病患者中验证，样本量有限(111例) | 开发并验证用于心脏功能评估的自动化人工智能系统 | 肥厚型心肌病患者 | 医学影像分析 | 心血管疾病 | 经胸超声心动图(TTE), 心脏磁共振成像(CMR) | 深度学习 | 医学影像 | 111例肥厚型心肌病患者(中位年龄58岁，69%男性) | NA | NA | Pearson相关系数, 平均差异, AUC | NA |
| 20282 | 2025-11-20 |
Dose reduction in radiotherapy treatment planning CT via deep learning-based reconstruction: a single‑institution study
2025-Dec, Radiological physics and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s12194-025-00967-2
PMID:40987935
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研究论文 | 本研究评估深度学习重建算法在放疗计划CT中的剂量降低效果 | 首次在放疗计划CT中系统比较深度学习重建算法与传统迭代重建算法的剂量降低效果 | 单中心回顾性研究，样本量有限 | 量化深度学习重建算法在放疗计划CT中的剂量降低效果 | 放疗计划CT扫描（头部、头颈部、肺部和盆腔） | 医学影像 | 肿瘤放疗 | CT扫描，深度学习重建 | 深度学习 | CT影像 | IR重建820例，DLR重建854例 | AiCE | NA | CTDI, DLP, 剂量降低率 | NA |
| 20283 | 2025-11-20 |
GAN-MRI enhanced multi-organ MRI segmentation: a deep learning perspective
2025-Dec, Radiological physics and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s12194-025-00938-7
PMID:40779148
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研究论文 | 提出一种集成GAN的MRI图像增强与多器官分割的端到端深度学习框架 | 结合GAN-MRI图像增强与注意力残差U-Net分割模型，能处理多扫描仪数据并显著提升图像质量与分割精度 | 脑部分割指标提升不明显，样本量相对有限（共117例扫描） | 通过深度学习缩短MRI扫描时间并提升多器官分割精度 | 脑部、腹部和大腿的MRI图像 | 医学影像分析 | 多器官解剖分析 | 磁共振成像 | GAN, CNN, U-Net | 医学影像 | 30例脑部扫描（5400切片）、32例腹部扫描（1920切片）、55例大腿扫描（2200切片） | NA | GAN-MRI, AssemblyNet, 注意力残差U-Net | SNR, CNR, 肌肉分割提升21%, IMAT分割提升9%, SSAT分割提升1%, DSAT分割提升2%, VAT分割提升12% | NA |
| 20284 | 2025-11-20 |
Automatic segmentation of cone beam CT images using treatment planning CT images in patients with prostate cancer
2025-Dec, Radiological physics and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s12194-025-00946-7
PMID:40813534
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研究论文 | 本研究提出一种结合高斯噪声和傅里叶域适应的混合方法，用于提升基于治疗计划CT的锥形束CT图像自动分割精度 | 通过生成人工伪CBCT数据集桥接tpCT与CBCT图像质量差异，无需改变原始tpCT图像或其轮廓 | 仅使用80例tpCT数据集，样本量有限；未与其他深度学习方法进行对比 | 改进前列腺癌患者锥形束CT图像的分割精度 | 男性骨盆区域的临床靶区、膀胱和直肠 | 数字病理 | 前列腺癌 | 锥形束CT，治疗计划CT，傅里叶域适应 | 深度学习分割模型 | 医学影像 | 80例治疗计划CT数据集 | NA | NA | Dice相似系数 | NA |
| 20285 | 2025-11-20 |
OrnAsia: A dataset of asian ornaments for image classification and cultural identification
2025-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2025.112195
PMID:41255856
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研究论文 | 本文介绍了一个包含1088张亚洲传统饰品高分辨率图像的数据集，用于图像分类和文化识别研究 | 填补了饰品相关数据集在文化背景和图像多样性方面的空白，提供了平衡的传统饰品类型和经过验证的标注 | 数据采集仅限于孟加拉国米尔普尔地区，可能无法完全代表整个亚洲地区的饰品多样性 | 支持计算机视觉和人工智能技术在文化饰品分类识别中的应用 | 六种亚洲传统饰品：手镯、戒指、耳环、头饰、项链和脚链 | 计算机视觉 | NA | 智能手机摄影 | 深度学习模型 | 图像 | 1088张高分辨率原始图像，分为6个类别 | NA | NA | NA | NA |
| 20286 | 2025-11-20 |
Patent analysis of mRNA therapy using deep learning
2025-Nov-19, Naunyn-Schmiedeberg's archives of pharmacology
DOI:10.1007/s00210-025-04734-3
PMID:41258061
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研究论文 | 基于深度学习方法的mRNA治疗专利分析研究 | 首次结合深度学习和社会网络分析方法对mRNA治疗专利进行定量分析和未来预测 | 仅基于Derwent专利数据库，时间跨度为27年 | 通过专利分析阐明mRNA技术竞争格局，为技术创新和产业发展提供依据 | mRNA治疗相关专利 | 自然语言处理 | 传染病,癌症 | 专利分析,社会网络分析 | 深度学习,机器学习 | 专利文本 | 27年的mRNA治疗专利数据 | NA | NA | NA | NA |
| 20287 | 2025-11-20 |
FaceAge as a biomarker for prognosis and treatment stratification in large-scale oncology cohort
2025-Nov-19, Journal of the National Cancer Institute
DOI:10.1093/jnci/djaf323
PMID:41259012
|
研究论文 | 本研究探讨FaceAge（基于面部照片估计生物年龄的深度学习系统）与实足年龄的极端差异在预测28种癌症类型患者生存期和早期死亡率中的预后价值 | 首次在大规模癌症队列中验证FaceAge与实足年龄的极端差异作为生存期和早期死亡率的独立预测因子 | 研究仅纳入接受放射治疗的老年患者（≥60岁），可能限制结果的普适性 | 评估FaceAge作为癌症预后生物标志物的临床价值 | 24,556名年龄≥60岁的癌症患者 | 数字病理 | 癌症 | 深度学习 | CNN | 面部照片 | 24,556名癌症患者，涵盖28种癌症类型 | NA | FaceAge | 风险比(HR), 比值比(OR), P值 | NA |
| 20288 | 2025-11-20 |
Enhancing deep chemical reaction prediction with advanced chirality and fragment representation
2025-Nov-18, Chemical communications (Cambridge, England)
DOI:10.1039/d5cc02641e
PMID:40932372
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研究论文 | 本研究通过引入fragSMILES分子表示方法，在深度学习有机反应预测中实现了对分子手性和子结构的更好表征 | 开发了能够同时编码分子子结构和手性信息的fragSMILES表示法，在立体化学反应信息识别方面表现优异 | NA | 改进有机反应预测的深度学习模型性能，特别是立体化学复杂性的捕捉能力 | 有机化学反应 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 分子结构文本表示 | NA | NA | NA | 正向合成预测准确率，逆向合成预测准确率 | NA |
| 20289 | 2025-11-20 |
Deep Learning-Assisted Prediction of Air-Bone Gap Using Tympanic Membrane Perforation Image Features
2025-Nov-18, Otolaryngology--head and neck surgery : official journal of American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery
DOI:10.1002/ohn.70074
PMID:41252627
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研究论文 | 开发基于深度学习的鼓膜穿孔图像分析方法，用于预测气骨导差 | 首次使用Mask R-CNN自动分割鼓膜和穿孔区域，并基于分割特征预测气骨导差 | 样本量有限（150张穿孔鼓膜图像），模型性能仍有提升空间 | 解决特定人群或环境下听力测试设备不足的问题，提供替代评估方法 | 鼓膜穿孔患者的耳镜图像 | 计算机视觉 | 听力损失 | 耳镜成像 | CNN, Mask R-CNN | 图像 | 1014张完整鼓膜图像，150张穿孔鼓膜图像（模型开发），75张术中穿孔图像（独立测试） | NA | Mask R-CNN | 类别像素准确率，交并比，Dice系数，R²，均方根误差，10dB内预测比例 | NA |
| 20290 | 2025-11-20 |
Harnessing artificial intelligence to advance CRISPR-based genome editing technologies
2025-Nov-18, Nature reviews. Genetics
DOI:10.1038/s41576-025-00907-1
PMID:41254174
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综述 | 本综述探讨人工智能如何推动CRISPR基因编辑技术的发展与应用 | 系统总结AI在优化基因编辑器、指导工具工程化和发现新型编辑酶方面的创新应用，并提出AI驱动的虚拟细胞模型等新兴机遇 | NA | 总结人工智能方法在基因编辑技术中的应用进展并展望未来发展方向 | CRISPR基因编辑技术（包括核酸酶编辑、碱基编辑和引物编辑）及人工智能方法 | 机器学习 | 遗传疾病 | CRISPR基因编辑 | 机器学习,深度学习 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 20291 | 2025-11-20 |
HPCSMN: A Classification Method of Chemotherapy Sensitivity of Hypopharyngeal Cancer Based on Multimodal Network
2025-Nov-18, Interdisciplinary sciences, computational life sciences
DOI:10.1007/s12539-025-00783-7
PMID:41254314
|
研究论文 | 提出基于多模态融合网络的喉咽癌化疗敏感性分类方法HPCSMN，通过整合3D CT图像和影像组学特征提高预测准确率 | 首次将3D CT图像空间特征与LASSO筛选的影像组学特征通过多模态网络融合，利用互补优势捕获复杂空间依赖关系和详细影像特征 | 样本量相对有限（仅102例），仅基于单中心数据验证 | 开发喉咽癌化疗敏感性分类方法以支持个性化治疗 | 喉咽癌患者 | 数字病理 | 喉咽癌 | CT成像，影像组学分析 | 多模态融合网络，3D CNN | 3D CT图像，影像组学特征，临床数据 | 102例喉咽癌CT图像（NKU-TMU-hphc数据集） | NA | 3D ResNet，全连接网络 | 准确率，多评价指标 | NA |
| 20292 | 2025-11-20 |
Subtype-HM: A Novel Cancer Subtype Identification Method Based on Hypergraph Learning and Multi-omics Data
2025-Nov-18, Interdisciplinary sciences, computational life sciences
DOI:10.1007/s12539-025-00789-1
PMID:41254315
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研究论文 | 提出基于超图学习和多组学数据的癌症亚型识别新方法Subtype-HM | 使用多级超图建模复杂生物结构，设计超图传播网络捕获组学内外相关性，引入并行判别器引导的注意力模块提取组学特异性特征，提出多组学对比熵对齐方法 | NA | 提高癌症亚型识别的准确性和生物可解释性 | 癌症患者的多组学数据 | 机器学习 | 癌症 | 多组学数据分析 | 超图学习网络 | 多组学数据 | TCGA癌症数据集 | NA | 超图传播网络 | 生存分析p值, 临床参数富集分数 | NA |
| 20293 | 2025-11-20 |
Artificial Intelligence in the Detection of Clinically Negotiable Second Mesio-Buccal Canals in Periapical Images of Maxillary Molars
2025-Nov-18, International endodontic journal
IF:5.4Q1
DOI:10.1111/iej.70065
PMID:41254435
|
研究论文 | 本研究开发并验证了用于检测上颌磨牙根尖片中可临床操作MB2根管的深度学习模型 | 首次比较六种预训练监督卷积神经网络和三种自监督模型在MB2根管检测中的性能，并与人类临床医生进行对比 | 样本量相对有限（1504张图像），模型准确率仍有提升空间（最高66.0%） | 评估人工智能在牙髓病学病例难度评估中的潜力 | 上颌第一和第二磨牙的根尖周影像 | 计算机视觉 | 牙髓疾病 | 深度学习 | CNN | 图像 | 1504张术前根尖周影像 | NA | ResNet-18, ResNet-50, ResNeXt-101, VGG-16, DenseNet-121, MobileNetV2, DINO, SimCLR, BYOL | 准确率, 精确率, 敏感度, 特异度, F1分数 | NA |
| 20294 | 2025-11-20 |
Estimating 10-Year Cardiovascular Disease Risk in Primary Prevention Using UK Electronic Health Records and a Hybrid Multitask BERT Model: Retrospective Cohort Study
2025-Nov-13, JMIR medical informatics
IF:3.1Q2
DOI:10.2196/76659
PMID:41232034
|
研究论文 | 开发一种混合多任务深度学习模型，整合电子健康记录中的结构化和文本特征，用于预测10年心血管疾病风险 | 首次将结构化变量和临床文本结合，采用多任务BERT模型进行心血管风险预测，支持跨模态交互建模和事件时间估计 | 在贫困和少数民族亚组中表现有所下降，存在跨人口统计学群体的异质性 | 开发心血管疾病风险预测模型，支持个体化分层和公平评估 | 40-85岁患者群体，来自英国临床实践研究数据链数据库 | 自然语言处理,机器学习 | 心血管疾病 | 电子健康记录分析 | BERT,多任务学习,深度学习 | 结构化数据,文本数据 | 469,496名患者用于模型开发，711,052个测试样本，144,370个外部验证样本 | PyTorch或TensorFlow（具体未明确说明） | DistilBERT,多层感知机,多头注意力机制 | AUROC,一致性指数,Brier分数,对数秩检验 | NA |
| 20295 | 2025-11-20 |
Deep learning-based eye sign communication system for people with speech impairments
2025-Nov, Disability and rehabilitation. Assistive technology
DOI:10.1080/17483107.2025.2532698
PMID:40684450
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的眼动符号通信系统，帮助言语障碍人士通过标准网络摄像头进行交流 | 无需预校准即可在各种光照条件下工作，集成了文本预测功能，直接通过标准网络摄像头采集眼动符号 | 仅在18-35岁年龄段参与者中测试，未在更广泛年龄群体中验证 | 开发适用于言语障碍人士的辅助通信系统 | 言语障碍或瘫痪人士 | 计算机视觉 | 言语障碍 | 深度学习 | CNN | 图像 | 18-35岁年龄段参与者 | NA | NA | 准确率 | 标准网络摄像头 |
| 20296 | 2025-11-20 |
Artificial Intelligence-Led Whole Coronary Artery OCT Analysis; Validation and Identification of Drug Efficacy and Higher-Risk Plaques
2025-Nov, Circulation. Cardiovascular imaging
DOI:10.1161/CIRCIMAGING.125.018133
PMID:40995622
|
研究论文 | 开发并验证基于人工智能的全冠状动脉OCT自动分析系统AutoOCT，用于识别药物疗效和更高风险斑块 | 首次开发能够自动校正OCT图像分割错误、识别斑块成分并测量多种参数的深度学习系统，实现全冠状动脉OCT的快速分析 | 模型开发仅使用106名患者的数据，样本量相对有限 | 验证人工智能OCT分析系统在识别药物疗效和高风险斑块方面的准确性和实用性 | 冠状动脉OCT图像和斑块特征 | 医学影像分析 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描(OCT) | 深度学习 | 医学影像 | 开发集：36,212帧图像（127个完整回拉，106名患者）；验证集：IBIS-4研究83名患者，CLIMA研究62名患者 | NA | NA | 准确率 | NA |
| 20297 | 2025-11-20 |
Insights into the Impact of Artificial Intelligence on Psoriasis Treatment Strategies: A Mini Review
2025-Nov-01, Indian dermatology online journal
IF:1.9Q3
DOI:10.4103/idoj.idoj_1055_24
PMID:40788101
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综述 | 本文探讨人工智能在银屑病治疗策略中的影响，重点关注AI在诊断精度和治疗选择方面的应用 | 系统综述AI在银屑病治疗四大领域的整合应用：光疗结果预测、皮损分割与严重程度评估、远程监测系统及生物制剂疗效预测 | 数据集多样性不足、标准化欠缺和验证不充分 | 评估人工智能技术在银屑病精准医疗中的应用潜力 | 银屑病患者临床数据、影像资料和多组学数据 | 数字病理 | 银屑病 | 临床数据分析、影像分析、多组学数据分析 | 随机森林,CNN,多尺度超像素聚类,梯度提升决策树 | 临床数据,图像,多组学数据 | NA | NA | NA | 敏感度,准确率,像素准确率,组内相关系数 | NA |
| 20298 | 2025-11-20 |
Advancing toxicity AI-based prediction with multilevel systems biology: a case study on genotoxicity
2025-Nov-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf594
PMID:41241819
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研究论文 | 提出一种多模态深度学习框架GenotoxNet，通过整合化学结构、体外实验数据和转录组学数据来提升遗传毒性预测能力 | 首次系统整合化学结构、高通量体外实验数据和转录组学数据，通过多模态深度学习捕捉细胞异质性和机制复杂性 | 未明确说明模型在更广泛化学物质上的泛化能力限制 | 开发高精度的遗传毒性预测计算方法以支持健康风险评估 | 化学物质及其诱导的遗传毒性效应 | 机器学习 | NA | 高通量体外实验, 转录组学分析 | 深度学习 | 化学结构数据, 体外实验数据, 转录组学数据 | NA | NA | GenotoxNet | AUCROC | NA |
| 20299 | 2025-11-20 |
Smart Total Knee Replacement: Recognition of Activities of Daily Living Using Embedded IMU Sensors and a Novel AI Model in a Cadaveric Proof-of-Concept Study
2025-Oct-31, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25216657
PMID:41228880
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研究论文 | 本研究通过植入人工膝关节的IMU传感器和新型AI模型，实现了对日常活动动作的自动识别 | 首次在尸体膝关节中植入IMU传感器，并开发了新型多模态深度学习模型用于活动识别 | 仅为尸体概念验证研究，样本量有限，需进一步临床验证 | 开发智能膝关节置换术的活动监测技术 | 植入IMU传感器的膝关节假体在尸体模型中的运动数据 | 医疗人工智能 | 膝关节疾病 | 惯性测量单元(IMU)传感技术 | 多模态深度学习 | 运动传感器数据 | 1具尸体膝关节，多种日常活动动作数据 | NA | NA | 准确率,F1分数 | NA |
| 20300 | 2025-11-20 |
Discovery of Novel 4,5-Dihydropyrrolo[3,4-c]pyrazol-6(2H)-one-Based Tubulin Inhibitors Targeting Colchicine Binding Site with Potent Anti-Ovarian Cancer Activity
2025-Oct-09, Journal of medicinal chemistry
IF:6.8Q1
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c00014
PMID:40974592
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研究论文 | 本研究通过深度学习模型筛选发现新型4,5-二氢吡咯并[3,4-c]吡唑-6(2H)-酮类微管蛋白抑制剂，并验证其抗卵巢癌活性 | 首次利用GeminiMol深度学习模型从Zinc20数据库中筛选出靶向秋水仙碱结合位点的新型支架化合物，并通过晶体结构确认结合模式 | 研究主要聚焦于SKOV3细胞系和移植瘤模型，尚未在其他卵巢癌细胞模型或临床样本中验证 | 开发低毒性的新型微管蛋白抑制剂用于卵巢癌治疗 | 卵巢癌细胞SKOV3及移植瘤模型 | 药物发现 | 卵巢癌 | 深度学习虚拟筛选、晶体结构解析、细胞功能实验 | 深度学习模型 | 化学数据库、晶体结构数据、细胞实验数据 | Zinc20数据库化合物库、SKOV3细胞系及移植瘤模型 | GeminiMol | NA | IC50值、克隆形成抑制率、迁移抑制率、侵袭抑制率、肿瘤抑制率 | NA |