深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 36465 篇文献，本页显示第 2061 - 2080 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2061 | 2025-12-01 |
Genetics of digital phenotypes of keel bone in layer chickens and correlations with keel bone fractures and deviations
2025-Nov-27, Genetics, selection, evolution : GSE
DOI:10.1186/s12711-025-01016-7
PMID:41310424
|
研究论文 | 本研究开发了基于深度学习的自动化放射影像分析方法，用于表型鸡龙骨骨特征，并分析其与龙骨骨折和变形的遗传相关性 | 首次开发了自动化放射影像分析方法来量化龙骨骨特征，并证明这些数字表型具有遗传性且与龙骨病理状况存在遗传相关 | 样本量相对有限（1051只鸡），仅包含两个商业品种 | 通过遗传选择减少蛋鸡龙骨骨折和变形，改善动物福利和生产性能 | 蛋鸡（Bovans Brown和Lohmann Brown品种）的龙骨骨 | 数字病理学 | 骨骼疾病 | 放射成像, SNP芯片基因分型 | 深度学习模型 | 放射影像 | 1051只蛋鸡 | NA | NA | 准确率 | NA |
| 2062 | 2025-12-01 |
Protocol to annotate and automate single-cell instance segmentation on stimulated Raman histology using deep learning
2025-Nov-27, STAR protocols
IF:1.3Q4
DOI:10.1016/j.xpro.2025.104221
PMID:41317327
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研究论文 | 提出一种基于深度学习的协议，用于在受激拉曼组织学图像上实现单细胞实例分割的标注和自动化 | 开发了首个用于SRH图像单细胞实例分割的完整协议，结合了基于网络的标注工具和专用Python库 | NA | 实现术中获取的SRH图像上自动细胞分割和单细胞空间分析 | 神经外科病例中获取的受激拉曼组织学图像 | 数字病理学 | 神经外科疾病 | 受激拉曼组织学成像 | 深度学习模型 | 光学图像 | NA | Python | NA | NA | NA |
| 2063 | 2025-12-01 |
An Explainable Deep Model for Risk Scoring and Accurate Radionecrosis Identification Following Brain Metastasis Stereotactic Radiosurgery
2025-Nov-27, International journal of radiation oncology, biology, physics
DOI:10.1016/j.ijrobp.2025.11.038
PMID:41317799
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研究论文 | 开发可解释深度学习模型用于脑转移瘤立体定向放疗后放射性坏死与局部复发的鉴别诊断 | 提出二阶重球神经常微分方程框架，构建图像-基因组-临床统一空间，实现样本轨迹可视化并量化非影像特征贡献 | 样本量有限（142个病灶），仅针对非小细胞肺癌患者 | 开发非侵入性方法区分放射性坏死与局部复发 | 103名非小细胞肺癌患者的142个脑转移病灶 | 数字病理 | 肺癌 | MRI成像, 基因组测序 | 深度学习 | 医学影像, 临床数据, 基因组数据 | 142个脑转移病灶（来自103名患者） | HBNODE | 神经常微分方程 | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC | NA |
| 2064 | 2025-12-01 |
Deep Learning reconstruction for fast cardiac MRI protocol: A Comparative Study with Conventional cardiac MR
2025-Nov-27, Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance
IF:4.2Q1
DOI:10.1016/j.jocmr.2025.102017
PMID:41318031
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研究论文 | 比较深度学习重建与传统SENSE重建在心脏磁共振成像中的性能 | 首次在前瞻性研究中验证压缩感知人工智能算法在加速CMR采集、提升图像质量和保持诊断准确性方面的综合性能 | 样本量相对有限（105名参与者），且仅在单中心进行研究 | 评估深度学习算法在加速心脏磁共振采集中的应用效果 | 心脏磁共振成像序列（Cine、T2 STIR、LGE） | 医学影像分析 | 心血管疾病 | 心脏磁共振成像（CMR） | 深度学习 | 医学影像 | 105名临床CMR参与者 | NA | 压缩感知人工智能（CSAI）算法 | SNR, CNR, 边缘锐度, 心室功能, T2信号强度比, LGE百分比, 主观图像质量评分 | NA |
| 2065 | 2025-12-01 |
Temporal structure of natural language processing in the human brain corresponds to layered hierarchy of large language models
2025-Nov-26, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-65518-0
PMID:41298357
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研究论文 | 本研究通过脑电皮层图数据证明大型语言模型的层级结构与人类大脑语言理解的时间动态存在对应关系 | 首次揭示LLM层级深度与大脑语言处理时间窗口的对应关系，并建立了神经活动与语言模型嵌入的关联 | 研究基于特定叙事材料的ECoG数据，样本量有限，且主要关注语言相关脑区 | 探索大型语言模型与人类大脑语言处理机制的对应关系 | 人类大脑语言处理过程与大型语言模型的层级结构 | 自然语言处理 | NA | electrocorticography (ECoG) | GPT-2 XL, Llama-2 | 脑电信号, 文本数据 | 参与者聆听30分钟叙事材料的ECoG数据 | NA | Transformer | 相关性分析 | NA |
| 2066 | 2025-12-01 |
GeoAI-based 3D spatial distribution modeling of PAHs in industrial contaminated soils
2025-Nov-25, Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
DOI:10.1016/j.envpol.2025.127440
PMID:41308730
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研究论文 | 提出基于GeoAI的三维深度克里金神经网络方法，用于工业污染土壤中多环芳烃的三维空间分布建模 | 将深度学习与地统计学原理相结合，开发了三维深度克里金神经网络(3D-DKNN)，在异质性环境中提高了插值精度 | NA | 提高工业污染场地土壤污染物三维分布建模的准确性，指导针对性修复 | 工业遗留场地的污染土壤，特别是多环芳烃污染物 | 地理人工智能 | NA | 三维空间分布建模 | 深度学习神经网络 | 土壤污染空间数据 | NA | NA | 三维深度克里金神经网络(3D-DKNN) | RMSE, MAE, 相关系数 | NA |
| 2067 | 2025-12-01 |
Unsupervised learning of spatially varying regularization for diffeomorphic image registration
2025-Nov-24, Medical image analysis
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.media.2025.103887
PMID:41317547
|
研究论文 | 提出一种分层概率模型，通过无监督学习实现图像配准中空间变化正则化的端到端学习 | 首次将变形正则化强度的先验分布集成到概率模型中，实现从数据中直接学习空间变化的变形正则化器 | 未明确说明模型在极端变形情况下的表现和计算效率的具体量化数据 | 改进深度学习图像配准方法，解决空间不变正则化忽略局部变形差异的问题 | 医学图像配准中的变形场 | 计算机视觉 | NA | 深度学习，贝叶斯优化 | 分层概率模型 | 医学图像 | NA | NA | 分层概率模型 | 配准性能，变形平滑度，可解释性 | NA |
| 2068 | 2025-12-01 |
Rapid wavefield forecasting for earthquake early warning via deep sequence to sequence learning
2025-Nov-23, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-65435-2
PMID:41276540
|
研究论文 | 提出一种用于地震早期预警的深度学习模型WaveCastNet，能够快速预测高维波场 | 将卷积长表达记忆架构集成到序列到序列预测框架中，能够建模时空长期依赖和多尺度模式，且比Transformer参数更少、推理更快 | 基于模拟数据进行验证，真实场景应用仍需进一步测试 | 开发快速波场预测方法用于地震早期预警 | 地震波场、破坏性地面运动 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 序列到序列学习 | 地震波场数据 | 旧金山湾区的模拟地震数据和真实地震数据 | NA | 卷积长表达记忆架构 | NA | NA |
| 2069 | 2025-12-01 |
Prediction model based on contrast-enhanced computed tomography images and clinical indicators for the prognosis of pancreatic necrosis in acute pancreatitis
2025-Nov-21, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000045909
PMID:41305799
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研究论文 | 基于增强CT图像和临床指标开发急性胰腺炎胰腺坏死预后预测模型 | 首次结合深度学习分割的胰腺CT图像特征与临床指标构建集成预测模型 | 单中心研究且样本量有限（133例患者） | 预测急性坏死性胰腺炎的三种临床结局：坏死组织吸收、持续性包裹性坏死和感染性胰腺坏死 | 急性坏死性胰腺炎患者 | 数字病理 | 胰腺疾病 | 增强计算机断层扫描 | 3D ResNet, Attention U-Net, 逻辑回归 | 医学图像, 临床指标 | 133例急性坏死性胰腺炎患者 | NA | Attention U-Net, 3D ResNet | 准确率 | NA |
| 2070 | 2025-12-01 |
PMTE-LLM:An LLM-based time series forecasting method using professional mechanism and training experience
2025-Nov-21, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108362
PMID:41317633
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研究论文 | 提出一种基于大语言模型的时间序列预测方法PMTE-LLM，通过专业机制与训练经验融合降低计算成本并保持精度 | 融合时间序列数据与知识文本和机制公式的多模态特征映射，引入仿人脑经验效应的三角网格存储训练方法，通过强化学习动态优化参数 | 未明确说明模型在极端噪声环境或长期预测任务中的表现 | 开发高效准确的时间序列预测方法，平衡计算成本与预测精度 | 时间序列数据，涵盖交通、能源和石油生产等多个领域 | 机器学习 | NA | 多模态融合，强化学习 | LLM | 时间序列数据，知识文本，机制公式 | 多个公共数据集和石油生产场景 | NA | PMTE-LLM | 准确率，计算成本，内存使用量，推理时间效率 | NA |
| 2071 | 2025-12-01 |
Voice-Based Detection of Parkinson's Disease Using Machine and Deep Learning Approaches: A Systematic Review
2025-Nov-20, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12111279
PMID:41301235
|
系统综述 | 系统回顾了基于机器学习和深度学习的语音分析方法在帕金森病检测中的应用 | 从手工特征工程向自监督表示学习框架过渡，展示了Transformer基础模型在跨语言和录音条件下的鲁棒性 | 数据集异质性、类别不平衡和验证实践不一致阻碍了可重复性和临床转化 | 通过语音分析实现帕金森病的早期非侵入性检测 | 帕金森病患者的语音特征 | 自然语言处理 | 帕金森病 | 语音分析 | SVM, RF, CNN, RNN, Transformer | 语音数据 | 69项符合纳入标准的研究 | NA | 卷积神经网络, 循环神经网络, Transformer基础模型 | 准确率 | NA |
| 2072 | 2025-12-01 |
Are Image-Based Deep Learning Algorithms of Kidney Volume in Polycystic Kidney Disease Ready for Clinical Deployment? A Systematic Review and Meta-Analysis
2025-Nov-20, Journal of clinical medicine
IF:3.0Q1
DOI:10.3390/jcm14228255
PMID:41303287
|
系统综述与荟萃分析 | 评估基于图像的深度学习算法在常染色体显性多囊肾病中自动肾脏体积分割的现状 | 首次对ADPKD患者肾脏体积自动分割的深度学习算法进行系统性评估和荟萃分析 | 研究设计和方法存在异质性，临床实施尚不可行 | 评估深度学习算法在ADPKD患者肾脏体积自动分割中的准确性和效率 | 常染色体显性多囊肾病患者的肾脏影像数据 | 医学影像分析 | 多囊肾病 | 医学影像分割 | 深度学习模型 | 医学影像 | 5622名ADPKD患者（平均年龄46.1岁，45%男性）和9180次扫描（79%为MRI） | NA | NA | Dice相似系数, 偏倚差异, 时间效率 | NA |
| 2073 | 2025-12-01 |
Blind Image Quality Assessment Using Convolutional Neural Networks
2025-Nov-20, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25227078
PMID:41305284
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研究论文 | 本文提出了一种基于卷积神经网络的轻量级盲图像质量评估方法 | 通过结合贝叶斯超参数优化和现代随机优化方法，在简化架构下实现竞争性性能 | 未明确说明模型在极端图像失真类型上的表现 | 开发计算效率更高且可扩展的盲图像质量评估方法 | 图像质量评估 | 计算机视觉 | NA | NA | CNN | 图像 | TID2013和KADID-10k基准数据集 | NA | 轻量级CNN架构 | 竞争性性能指标（具体指标未明确列出） | NA |
| 2074 | 2025-12-01 |
AI-Driven Resilient Fault Diagnosis of Bearings in Rotating Machinery
2025-Nov-20, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25227092
PMID:41305299
|
研究论文 | 比较传统机器学习和深度学习技术在旋转机械轴承故障诊断中的效果 | 首次系统比较传统ML和DL方法在不同负载和速度条件下对轴承故障的诊断性能，并展示了CNN在复杂故障分类中的卓越表现 | CNN模型训练时间较长，研究可能未考虑实际工业环境中的所有变量 | 评估不同人工智能方法在旋转机械轴承故障诊断中的性能 | 旋转机械中的轴承故障 | 机器学习 | NA | 连续小波变换 | CNN, 集成装袋树, 神经网络, SVM, KNN, 决策树 | 时频图像 | NA | NA | CNN | 准确率 | NA |
| 2075 | 2025-12-01 |
Overview of Monitoring, Diagnostics, Aging Analysis, and Maintenance Strategies in High-Voltage AC/DC XLPE Cable Systems
2025-Nov-20, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25227096
PMID:41305302
|
综述 | 本文全面综述了高压交直流XLPE电缆系统的监测、诊断、老化分析和维护策略 | 强调交直流一体化诊断与老化分析的空白，提出统一物理模型与机器学习框架解决高压直流空间电荷效应和多应力降解问题 | NA | 评估和提升电缆可靠性，为弹性智能电网提供未来研究和实际部署路线图 | 高压交直流XLPE电缆系统 | 电力工程 | NA | 传感器监测、信号采集与去噪、时频域分析、有限元分析 | 机器学习, 深度学习 | 传感器信号、物理模型数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2076 | 2025-12-01 |
DLCPD-25: A Large-Scale and Diverse Dataset for Crop Disease and Pest Recognition
2025-Nov-20, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25227098
PMID:41305306
|
研究论文 | 本文提出了一个大规模、多样化的农作物病虫害识别数据集DLCPD-25，并验证了其在实际应用中的价值 | 构建了首个包含221,943张图像、覆盖23种作物和203个类别的大规模农作物病虫害数据集，具有真实田间环境和自然长尾分布特点 | 数据集虽然规模大但未提及具体的样本平衡策略，且仅在有限的下游任务上进行了验证 | 解决农作物病虫害识别领域数据集不足的问题，推动鲁棒深度学习模型的发展 | 农作物病虫害图像数据，包括23种作物的203个病虫害类别和健康状态 | 计算机视觉 | 农作物病虫害 | 图像采集与处理 | 自监督学习模型 | 图像 | 221,943张图像，覆盖23种作物和203个类别 | PyTorch | MAE, SimCLR v2, MoCo v3 | 准确率, F1分数 | NA |
| 2077 | 2025-12-01 |
Correction: Agundis-Tinajero et al. Deep Learning-Based Automatic Segmentation and Analysis of Mitochondrial Damage by Zika Virus and SARS-CoV-2. Viruses 2025, 17, 1272
2025-Nov-20, Viruses
DOI:10.3390/v17111520
PMID:41305547
|
correction | 对原论文中图1b引用遗漏的更正说明 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2078 | 2025-12-01 |
Deep Learning for Sex Estimation from Whole-Foot X-Rays: Benchmarking CNNs for Rapid Forensic Identification
2025-Nov-19, Diagnostics (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/diagnostics15222923
PMID:41300947
|
研究论文 | 本研究评估深度学习CNN模型在全足X光片性别估计中的应用 | 首次系统评估多种CNN架构在全足X光片性别估计中的表现，相比传统方法准确率显著提升 | 单中心回顾性研究，样本量有限（471例），未包含畸形或手术病例 | 开发基于全足X光片的自动化性别估计方法用于法医鉴定 | 471名成年人（238男，233女）的全足X光片 | 计算机视觉 | NA | X射线成像 | CNN | 医学影像 | 471例成人足部X光片（训练集70%，验证集15%，测试集15%） | NA | AlexNet,ResNet-18,ResNet-50,ShuffleNet,GoogleNet,InceptionV3 | 准确率,灵敏度,特异性,精确率,F1分数 | NA |
| 2079 | 2025-12-01 |
Correction: Saraiva et al. Deep Learning and High-Resolution Anoscopy: Development of an Interoperable Algorithm for the Detection and Differentiation of Anal Squamous Cell Carcinoma Precursors-A Multicentric Study. Cancers 2024, 16, 1909
2025-Nov-19, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers17223698
PMID:41301086
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更正 | 对先前发表的关于深度学习和高分辨率肛门镜检查在肛门鳞状细胞癌前病变检测与鉴别研究中的错误进行更正 | NA | NA | NA | NA | NA | 肛门鳞状细胞癌 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2080 | 2025-12-01 |
Takens-Based Kernel Transfer Entropy Connectivity Network for Motor Imagery Classification
2025-Nov-19, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25227067
PMID:41305274
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研究论文 | 提出一种基于Takens嵌入和核化传递熵的端到端深度学习模型TEKTE-Net，用于运动想象脑电信号的分类 | 集成时间嵌入与核化传递熵估计器来推断有向功能连接，采用可微分框架估计非线性时延交互作用 | NA | 开发可靠的运动想象脑电信号解码方法，提升脑机接口系统的性能 | 运动想象脑电信号 | 机器学习 | NA | 脑电图 | CNN | 脑电信号 | BCI Competition IV 2a数据集 | NA | TEKTE-Net | 时间分析、空间分析、频谱分析 | NA |