深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 42805 篇文献，本页显示第 2241 - 2260 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2241 | 2026-03-07 |
Rejoining fragmented ancient bamboo slips with physics-driven deep learning
2026-Mar-06, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-70361-y
PMID:41786754
|
研究论文 | 提出了一种名为WisePanda的物理驱动深度学习框架，用于自动拼接出土的破碎竹简 | 首次将物理断裂和材料劣化原理与深度学习结合，自动生成成对的合成训练数据，解决了古代文物修复中数据稀缺的难题 | 未在摘要中明确提及 | 开发一个自动化框架，以协助考古学家高效、准确地拼接破碎的古代竹简 | 出土的、破碎成不规则碎片的古代竹简 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | NA | NA | NA | 匹配准确率 | NA |
| 2242 | 2026-03-07 |
Incremental learning approach for semantic segmentation of skin histology images
2026-Mar-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-31553-6
PMID:41786800
|
研究论文 | 本研究提出了一种增量学习框架，用于增强基于Transformer的深度学习模型在皮肤癌及相关组织结构分割中的泛化能力和鲁棒性 | 采用受生物学启发的增量学习策略，允许模型逐步整合新数据，同时减少灾难性遗忘，并通过集成多个损失函数来适应不同放大倍数级别 | 未明确说明模型在完全未见过的数据分布上的性能表现，且未讨论计算成本或实时应用可行性 | 提升深度学习模型在皮肤癌诊断中的临床实用性，通过增强其对新场景的适应性和可靠性 | 皮肤癌及相关组织结构的图像分割 | 数字病理学 | 皮肤癌 | NA | Transformer | 图像 | NA | NA | Transformer | 准确率 | NA |
| 2243 | 2026-03-07 |
Handwriting to Digital Text Translation Using a Self-Powered Triboelectricity-Induced Piezoelectric Writing Pad through a Deep Learning Algorithm
2026-Mar-06, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.5c22477
PMID:41789810
|
研究论文 | 本文介绍了一种基于摩擦电诱导压电的书写垫，结合深度学习算法，用于将手写输入转换为数字文本 | 开发了一种自供电的摩擦电诱导压电书写垫，结合深度学习算法实现高精度手写字母识别 | 仅针对四个英文字母进行了测试，样本量较小，且未涉及更复杂的手写体或连续文本 | 研究手写字母到数字文本的转换技术，提升人机交互效率 | 手写英文字母信号 | 机器学习和人机交互 | NA | 摩擦电诱导压电传感和深度学习 | CNN | 时间序列信号和频谱图 | 三名个体手写的四个英文字母信号 | NA | CNN | 分类准确率 | NA |
| 2244 | 2026-03-07 |
HighRelax: Physics-Based Refinement of Deep Learning Protein Predictions with Noncanonical Amino Acids
2026-Mar-06, Journal of chemical theory and computation
IF:5.7Q1
DOI:10.1021/acs.jctc.5c01807
PMID:41789985
|
研究论文 | 本文提出了一种名为HighRelax的物理优化方法，用于改进包含非经典氨基酸的深度学习蛋白质结构预测结果 | 扩展了AMBER力场以覆盖139种非经典氨基酸，并开发了与AlphaFold3等先进模型兼容的增强型Amber-relax协议，能够处理含非经典氨基酸和环肽的复杂系统 | 未明确说明方法对特定类型非经典氨基酸或极端结构情况的适用性限制 | 解决非经典氨基酸在蛋白质结构预测中产生的立体冲突、手性违规和几何扭曲问题 | 包含非经典氨基酸的蛋白质和肽类结构 | 计算生物学 | NA | 分子动力学模拟，力场参数化 | 物理优化方法 | 3D蛋白质结构 | NA | AMBER | HighRelax（基于Amber-relax的增强协议） | 立体冲突减少，手性恢复，结构质量改善 | NA |
| 2245 | 2026-03-07 |
Improving MRI-based differentiation of brain metastasis, glioblastoma, and primary CNS lymphoma using deep learning
2026-Mar-06, Neuroradiology
IF:2.4Q2
DOI:10.1007/s00234-026-03960-7
PMID:41790161
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2246 | 2026-03-07 |
Deep learning-based vessel segmentation in non-contrast black-blood MRI for treated aneurysm follow-up: a comparative study with TOF-MRA and DSA
2026-Mar-06, Neuroradiology
IF:2.4Q2
DOI:10.1007/s00234-026-03936-7
PMID:41790163
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2247 | 2026-03-07 |
Deep learning-based prediction of 24-2 visual field from fundus photographs in glaucoma
2026-Mar-06, Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie
DOI:10.1007/s00417-026-07141-3
PMID:41790193
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2248 | 2026-03-07 |
SpatioFreq: A Deep Learning Framework for Decoding Cellular and Tissue Landscapes Across Organisms Using Spatial Transcriptomics
2026-Mar-06, Interdisciplinary sciences, computational life sciences
DOI:10.1007/s12539-025-00811-6
PMID:41790387
|
研究论文 | 本文提出了一种名为SpatioFreq的深度学习框架，用于通过空间转录组学解码生物体中的细胞和组织景观 | SpatioFreq引入了频率域特征提取和图形自监督对比学习，以捕获空间数据中的细微结构和动态模式，从而提高了空间聚类和细胞类型解卷积的准确性 | 未在摘要中明确提及 | 提高空间转录组学分析的准确性和效率，以揭示细胞在组织内的空间组织和细胞类型分布 | 空间转录组学数据，包括来自不同生物体的细胞和组织样本 | 空间转录组学 | 乳腺癌 | 空间转录组学 | 深度学习 | 空间转录组学数据 | 多个数据集，包括DCIS乳腺癌数据集 | NA | NA | 准确性，效率 | NA |
| 2249 | 2026-03-07 |
Integrating multimodal intelligence in heart failure: AI-driven risk prediction, precision diagnosis, phenotyping, personalized treatment, and prognosis
2026-Mar-05, Chinese medical journal
IF:7.5Q1
DOI:10.1097/CM9.0000000000004000
PMID:41782204
|
综述 | 本文系统总结了人工智能在心力衰竭管理中多领域应用的最新进展，并讨论了临床实施的关键挑战与未来方向 | 整合多模态数据（如电子健康记录和医学影像）的AI模型，为心力衰竭的风险预测、表型分型、诊断、治疗和预后提供了新见解 | 模型选择、泛化能力、可解释性以及在真实世界环境中可靠性有限等挑战，阻碍了AI在临床实践中的可靠实施 | 探讨人工智能技术在心力衰竭管理中的应用，以改善患者生活质量 | 心力衰竭患者 | 机器学习 | 心血管疾病 | NA | 机器学习, 深度学习, 大语言模型 | 电子健康记录, 医学影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2250 | 2026-03-07 |
An algorithm for automated femoral leg length and offset calculations on pelvis radiographs
2026-Mar-05, Hip international : the journal of clinical and experimental research on hip pathology and therapy
IF:1.3Q3
DOI:10.1177/11207000261421918
PMID:41786668
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习算法的自动化工具，用于从全髋关节置换术患者的术前和术后骨盆前后位X光片中自动测量腿长和偏移量 | 首次提出一种自动化算法，利用深度学习模型在大规模THA患者队列中自动计算腿长和偏移量，替代传统繁琐的手动测量方法 | 算法仅在AP骨盆X光片上进行验证，未涉及其他成像角度或模态；训练数据量相对有限（1100张图像） | 开发自动化测量工具以支持全髋关节置换术中的腿长和偏移量计算，促进群体水平研究 | 全髋关节置换术患者的术前和术后骨盆前后位X光片 | 计算机视觉 | 骨科疾病 | X光成像 | 深度学习模型 | 医学图像（X光片） | 训练集：1100张AP骨盆X光片；验证集：100对术前术后图像对；应用队列：15,951对图像对 | NA | NA | 组内相关系数 | NA |
| 2251 | 2026-03-07 |
High-resolution Annotated Dataset of Girvanella Boundstone Microfacies from the Xiannüdong Formation, China
2026-Mar-05, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-026-06958-1
PMID:41786785
|
研究论文 | 本文提供了一个高分辨率数据集，用于基于深度学习的碳酸盐岩微相分类研究 | 通过将大型板状图像分割为114×114像素图块，并基于点计数自动标注微相成分，创建了一个高分辨率注释数据集 | NA | 研究古代海洋生态系统演化及早期碳酸盐岩台地结构 | 寒武系第二统仙女洞组中的钙微生物壳胶结粘结岩 | 计算机视觉 | NA | 图像分割、点计数自动标注 | NA | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2252 | 2026-03-07 |
WxC-Bench: A Novel Dataset for Weather and Climate Downstream Tasks
2026-Mar-05, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-026-06839-7
PMID:41786786
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研究论文 | 本文介绍了一个名为WxC-Bench的新型多模态数据集，旨在支持天气和气候研究中可泛化AI模型的开发 | 提出了首个针对天气和气候下游任务、涵盖多种大气尺度（从中尺度到天气尺度）的综合性、预处理的机器学习就绪数据集 | 未明确说明数据集的覆盖时间范围、空间分辨率限制或潜在的数据偏差 | 为天气和气候分析领域开发新的AI模型或微调现有模型提供高质量的数据集支持 | 天气和气候数据，包括大气湍流、飓风强度与路径、天气相似性搜索、重力波参数化等过程 | 机器学习 | NA | 多模态数据整合 | NA | 多模态数据（空间与时间序列数据） | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2253 | 2026-03-07 |
Integrated deep learning-driven multi-stage steam forecasting and scheduling optimization for converter energy systems
2026-Mar-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-42104-y
PMID:41786838
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研究论文 | 本研究提出了一种集成的两阶段多时间尺度预测框架，用于转炉蒸汽的预测与调度优化 | 首次将长时域规划预测与短时域滚动预测相结合，构建了时间分段预测工作流，并分别采用超参数优化的SVM模型和DSC-Transformer模型进行两阶段预测 | NA | 提高转炉蒸汽的回收与利用率，降低能源成本 | 转炉蒸汽 | 机器学习 | NA | 时间序列预测 | SVM, Transformer | 时间序列数据 | 工业转炉数据 | NA | DSC-Transformer | 预测性能（IBKA-SVM: 92.3%, DSC-Transformer: 98.7%） | NA |
| 2254 | 2026-03-07 |
A comprehensive evaluation of lightweight deep learning models for tomato disease classification on edge computing environments
2026-Mar-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-42439-6
PMID:41786837
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2255 | 2026-03-07 |
A dual limb attention based deep learning network for multipath classification of millimetre wave signals in intelligent transportation system
2026-Mar-05, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-39131-0
PMID:41786870
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2256 | 2026-03-07 |
Automated detection of new cerebral infarctions and prognostic implications using deep learning on serial MRI
2026-Mar-05, NPJ digital medicine
IF:12.4Q1
DOI:10.1038/s41746-026-02511-x
PMID:41786919
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研究论文 | 开发并外部验证了一个深度学习模型，用于自动检测中风患者连续FLAIR MRI扫描中的新发缺血性病灶 | 首次将监督对比学习应用于连续MRI影像的新病灶检测，并证实了模型识别的无症状脑梗死与症状性卒中复发风险的独立关联 | 研究样本主要来自两家医院，外部验证需要更多样化的数据集；长期预后数据的中位随访时间仅为两年 | 开发自动检测连续MRI中新发缺血病灶的AI工具，并评估其临床预后价值 | 中风患者的连续FLAIR MRI影像 | 医学影像分析 | 脑血管疾病 | FLAIR MRI序列 | CNN | 医学影像 | 1055名患者的25,451对影像切片用于训练，307名无症状患者用于预后分析 | 未明确说明 | 未明确说明 | AUC | NA |
| 2257 | 2026-03-07 |
Deep learning-based histopathological classification and subclassification of benign and malignant salivary gland tumors
2026-Mar-05, European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery
IF:1.9Q2
DOI:10.1007/s00405-026-10082-6
PMID:41786944
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2258 | 2026-03-07 |
A Dual-Model Machine Learning Framework for Interpretable Design and Ensemble Prediction of C-Amidated Antimicrobial Peptides
2026-Mar-05, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.6c00110
PMID:41787253
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研究论文 | 本研究提出了一种双模型机器学习框架，用于可解释地设计和集成预测C端酰胺化抗菌肽 | 结合了基于可解释增强机（EBM）的设计导向模型和基于微调ESM2深度学习架构的部署模型，实现了序列级设计规则提取与可靠预测 | 未在摘要中明确说明 | 设计和预测针对特定目标的C端酰胺化抗菌肽 | C端酰胺化抗菌肽 | 机器学习 | NA | 机器学习，深度学习 | Explainable Boosting Machine (EBM), ESM2 | 序列数据 | 未在摘要中明确说明 | NA | ESM2 | NA | 未在摘要中明确说明 |
| 2259 | 2026-03-07 |
Development and validation of a deep learning radiomics model based on ultrasound and clinical features to predict prognosis in elderly patients with advanced pancreatic cancer after HIFU therapy
2026-Mar-05, BMC gastroenterology
IF:2.5Q2
DOI:10.1186/s12876-026-04716-6
PMID:41787298
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2260 | 2026-03-07 |
Deep learning-based automatic segmentation of MRONJ lesions on CBCT images
2026-Mar-05, BMC oral health
IF:2.6Q1
DOI:10.1186/s12903-026-08022-1
PMID:41787411
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