深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
2261	2025-11-29	Automated defect classification and localization in sewer pipelines using hybrid ResNet50-Swin transformer and modified YOLOv8 on CCTV inspection images 2025-Nov-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-27765-5 PMID:41291026	研究论文	提出一种两阶段方法，用于下水道管道CCTV检测图像中的缺陷自动分类与定位	融合ResNet50和Swin Transformer的混合分类器与集成CBAM注意力机制的改进YOLOv8检测器相结合	数据集仅来自伊朗200多条下水道管道的6912张图像，可能缺乏地理多样性	开发准确稳健的下水道管道缺陷自动检测系统	下水道管道CCTV检测图像中的缺陷	计算机视觉	NA	CCTV检测成像	CNN, Transformer, YOLO	图像	6912张图像，来自200多条下水道管道	NA	ResNet50, Swin Transformer, YOLOv8	准确率, mAP	NA
2262	2025-11-29	NeuroAgeFusionNet an ensemble deep learning framework integrating CNN, transformers, and GNN for robust brain age estimation using MRI scans 2025-Nov-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-26211-w PMID:41291081	研究论文	提出集成CNN、Transformer和GNN的混合深度学习框架NeuroAgeFusionNet，用于基于MRI扫描的脑年龄估计	首次将CNN、Transformer和GNN集成于脑年龄预测框架，结合特征融合机制和不确定性量化模块	仅使用UK Biobank数据集进行验证，需在更多多样化数据集上测试泛化能力	提高脑年龄预测的准确性和鲁棒性，为神经退行性疾病早期诊断提供可靠生物标志物	脑部MRI扫描图像	医学影像分析	神经退行性疾病	MRI	CNN,Transformer,GNN	图像	UK Biobank数据集	NA	NeuroAgeFusionNet	MAE,Pearson correlation,R score	NA
2263	2025-11-29	SU3327: A Multi-Target Compound Targeting Bacterial Menaquinone and DNA 2025-Nov-25, International journal of antimicrobial agents IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.ijantimicag.2025.107679 PMID:41308844	研究论文	本研究阐明了抗菌化合物SU3327通过靶向细菌甲基萘醌和DNA的双重作用机制	首次发现SU3327通过双重机制发挥抗菌作用：破坏细菌能量代谢和诱导DNA氧化损伤	机制研究主要基于大肠杆菌ATCC 25922，在其他菌种中的适用性需进一步验证	阐明SU3327的抗菌作用机制并探索其作为多靶点治疗剂的潜力	细菌能量代谢系统和DNA损伤机制	微生物学与药物发现	细菌感染	微生物学分析、生物化学/生物物理分析、质谱分析、电化学分析、转录组学分析	NA	实验数据、质谱数据、转录组数据	大肠杆菌ATCC 25922菌株	NA	NA	NA	NA
2264	2025-11-29	DSSCC net enhanced skin cancer classification using SMOTE Tomek and optimized convolutional neural network 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25428-z PMID:41285940	研究论文	提出一种结合SMOTE-Tomek过采样技术和优化卷积神经网络的皮肤癌分类模型DSSCC-Net	首次将SMOTE-Tomek过采样技术与优化CNN架构集成，有效解决皮肤镜数据中的类别不平衡问题	模型仅在特定数据集上验证，需要进一步扩展到更多样化的人群和实时诊断应用	开发一个鲁棒、高效且可解释的皮肤癌早期诊断模型	皮肤镜图像中的皮肤病变分类	计算机视觉	皮肤癌	皮肤镜图像分析	CNN	图像	HAM10000、ISIC 2018和PH2数据集	未明确指定	DSSCC-Net（优化CNN架构）	准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC	NA
2265	2025-11-29	Improving retinal vessel assessment precision by integrating deep learning with interactive editing and graphical modeling 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25421-6 PMID:41285945	研究论文	介绍SERVAL软件平台，通过集成深度学习和交互编辑技术提升视网膜血管评估精度	首次将深度学习自动初始化、亚像素血管中心线和边界优化与交互编辑工具集成于统一图形界面平台	NA	开发精确量化眼底图像血管结构的软件平台	视网膜血管结构	数字病理	视网膜疾病	深度学习，图像处理	NA	眼底图像	NA	NA	NA	精度，结构细节，测量一致性，临床实用性	NA
2266	2025-11-29	TinyML with CTGAN based smart industry power load usage prediction with original and synthetic data visualization towards industry 5.0 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25678-x PMID:41285964	研究论文	提出结合监督机器学习和生成模型的综合框架，用于预测和合成工业能耗数据中的负载类型	将TinyML与CTGAN结合，在资源受限环境中实现轻量级负载分类和合成数据生成，支持'假设分析'	在资源受限环境中运行，可能受限于计算能力和数据规模	开发智能工业电力负载使用预测系统，支持工业5.0环境	工业能源消耗数据，包括轻负载、中等负载和最大负载类型	机器学习	NA	生成对抗网络，监督机器学习	TinyML, CTGAN, GRU, LSTM	表格数据	NA	NA	LSTM with attention, 传统LSTM, GRU, 集成模型	准确率	资源受限环境，无需额外资源
2267	2025-11-29	Neonatal seizure detection from EEG using inception ResNetV2 feature extraction and XGBoost optimized with particle swarm optimization 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25361-1 PMID:41286007	研究论文	提出一种结合Inception-ResNetV2特征提取和粒子群优化XGBoost的混合深度学习框架，用于新生儿癫痫早期检测	首次将Inception-ResNetV2与PSO优化的XGBoost结合，通过子带分析揭示前颞叶区域theta和delta波段在癫痫检测中的重要性	仅基于79名足月新生儿数据验证，未在更广泛人群或早产儿中测试	开发准确、快速的新生儿癫痫自动检测系统	新生儿脑电图信号	医疗信号处理	新生儿癫痫	离散小波变换, 短时傅里叶变换	CNN, XGBoost	脑电图信号, 时频谱图	79名足月新生儿，包含460次专家标注的癫痫发作	TensorFlow/Keras, XGBoost	Inception-ResNetV2	准确率, 精确率, 灵敏度, 特异性	NA
2268	2025-11-29	Data driven multi-stage transformer based framework for intelligent water quality monitoring 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25527-x PMID:41285998	研究论文	提出基于Transformer的多阶段深度学习框架用于智能水质监测	开发了TransGAN生成对抗网络生成合成数据，TransAuto自动编码器进行异常检测和特征识别，并集成多种先进Transformer模型提升预测性能	未明确说明数据采集的具体来源和时间范围，以及模型在不同水质条件下的泛化能力	开发智能水质监测框架以支持废水处理厂的运营管理和SDG 6目标实现	废水处理厂的水质参数时间序列数据	机器学习	NA	深度学习	Transformer, GAN, Autoencoder, 集成学习	表格数据，多元时间序列数据	NA	NA	TransGAN, TransAuto, Time Series Transformer, Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer, FEDformer, TimeGPT	MSE, RMSE, MAE, R	NA
2269	2025-11-29	An AI-driven tools assessment framework for english teachers using the Fuzzy Delphi algorithm and deep learning 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25466-7 PMID:41286088	研究论文	提出一个综合人工智能工具评估框架，通过模糊德尔菲算法和深度学习提升英语教学效果	整合模糊德尔菲算法、可解释AI技术和双向LSTM深度学习模型，建立多技术融合的英语教学工具评估框架	未明确说明样本规模和具体数据集特征，缺乏跨文化验证	开发AI驱动的工具评估框架以提升英语教学效果	英语教师和学生的学习过程及AI工具使用情况	自然语言处理	NA	模糊德尔菲算法、可解释AI、深度学习	Bi-LSTM	课堂案例研究、访谈记录、学生文档	NA	NA	Bi-LSTM	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
2270	2025-11-29	Trend Factor Smoothing and Tasmanian Devil Optimization based Siamese Neural Network for anomaly detection in predictive maintenance 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25312-w PMID:41286087	研究论文	提出一种结合趋势因子平滑与塔斯马尼亚恶魔优化的连体神经网络模型，用于预测性维护中的异常检测	首次将趋势因子平滑与塔斯马尼亚恶魔优化算法结合，并应用于连体神经网络进行异常检测	未提及模型计算复杂度与实时性表现，缺乏与其他最新优化方法的对比	开发用于网络物理系统预测性维护的先进异常检测深度学习模型	CNC铣床刀具磨损数据	机器学习	NA	深度学习	SNN	时间序列数据	CNC Mill Tool Wear数据集	NA	Siamese Neural Network	precision, recall, F1-score	NA
2271	2025-11-29	T-ECBM: a deep learning-based text-image multimodal model for tourist attraction recommendation 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25630-z PMID:41286101	研究论文	提出基于深度学习的文本-图像多模态旅游景点推荐模型T-ECBM	融合BERT文本特征与改进EfficientNet-CA视觉特征的多模态推荐模型，有效解决新用户/新景点冷启动问题	仅针对中国西北五省52个景点，样本覆盖范围有限	开发智能旅游推荐系统以提升游客决策体验	中国西北地区旅游景点及游客评论数据	自然语言处理,计算机视觉	NA	深度学习	BERT,EfficientNet,多层感知机	文本,图像	52个景点的23,488条用户评论和4,160张图像	NA	BERT,EfficientNet-CA,多层感知机	Top-1准确率,Top-5准确率,F1分数	NA
2272	2025-11-29	Intelligent strength training for football players using resnext optimized by upgraded chimp optimization algorithm 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25468-5 PMID:41286113	研究论文	提出一种结合改进ResNeXt卷积神经网络和升级黑猩猩优化算法的智能足球运动员力量训练系统	使用基于基数特征学习的改进ResNeXt网络区分生物力学相似动作，并采用具有混沌映射启动和消除步骤的升级黑猩猩优化算法提高全局搜索效率	仅在伯克利MHAD数据集上进行测试，未在其他运动数据集验证	开发智能训练系统以提升运动员表现和预防运动损伤	足球运动员	计算机视觉	NA	动作识别	CNN	运动视频数据	伯克利MHAD数据集	NA	ResNeXt	准确率, F1分数	NA
2273	2025-11-29	Automated detection of polymicrogyria in pediatric patients using deep learning 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25572-6 PMID:41286123	研究论文	本文评估了多种图像预处理策略对卷积神经网络在儿童多小脑回畸形MRI诊断中性能的影响	系统评估了包含Min-Max归一化、CLAHE、双边滤波和Canny边缘检测的预处理流程对多种CNN架构性能的提升效果	仅针对特定儿科患者群体进行研究，未涉及其他年龄段或相关神经系统疾病	提高多小脑回畸形在脑部MRI中的自动检测准确率	儿科患者的多小脑回畸形脑部MRI图像	医学影像分析	神经系统疾病	MRI脑部扫描	CNN	医学图像	NA	NA	ResNet-101, VGG, MobileNetV2, DenseNet-201	准确率	NA
2274	2025-11-29	Multi-frame fusion enhances analytical and diagnostic efficiency in corneal confocal microscopy 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25458-7 PMID:41286112	研究论文	提出一种基于多帧融合的角膜共聚焦显微镜图像增强策略，在不增加硬件成本或改变临床流程的情况下提升图像质量	开发了低成本的多帧融合图像增强方法，无需额外硬件即可显著提升角膜神经形态特征的测量可靠性	NA	提高角膜共聚焦显微镜图像的分析和诊断效率	角膜共聚焦显微镜图像序列	医学影像分析	糖尿病	多帧图像融合	深度学习分类模型	医学图像序列	NA	NA	多种架构	角膜神经纤维长度(CNFL), 角膜神经纤维密度(CNFD), 角膜神经分支密度(CNBD), 分类准确率	NA
2275	2025-11-29	Multi-scale dual-path attention network for seismic background noise attenuation 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25446-x PMID:41286159	研究论文	提出一种多尺度双路径注意力网络用于地震背景噪声衰减	采用多尺度特征提取策略结合双路径注意力模块，通过特征交互结构和重建模块实现信号与噪声的有效分离	未明确说明模型在极端复杂环境下的泛化能力	提升地震数据中复杂背景噪声的衰减效果	地震记录数据，特别是沙漠等复杂勘探环境下的数据	信号处理	NA	深度学习	注意力网络	地震数据	模拟和实地地震数据	NA	多尺度双路径注意力网络(MSDPA-Net)	NA	NA
2276	2025-11-29	Robust crowd anomaly detection via hybrid ensemble learning for real-world surveillance 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-27408-9 PMID:41286236	研究论文	提出一种混合集成学习框架用于实时监控中的群体异常检测	将YOLOv7的实时检测能力与经典集成分类器的鲁棒性相结合，针对小规模数据集优化性能	主要在小规模数据集上验证，在更复杂场景下的泛化能力有待进一步验证	开发适用于实时监控的鲁棒群体异常检测方法	密集人群环境中的异常行为	计算机视觉	NA	光流特征提取	集成学习, CNN	监控视频	UMN基准数据集和自定义超市数据集	NA	YOLOv7, Random Forests, Gradient Boosting	准确率	NA
2277	2025-11-29	AI driven web crawling for semantic extraction of news content from newspapers 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25616-x PMID:41286243	研究论文	提出基于深度学习的智能网络爬虫框架WISE，用于从报纸数据库中提取语义信息	开发了首个集成NLP和神经网络的智能语义提取框架，能够根据内容语义动态调整爬取策略	未明确说明处理多语言内容的能力和框架的计算复杂度	解决传统网络爬虫在语义理解和实时响应方面的局限性	报纸数据库和在线新闻内容	自然语言处理	NA	网络爬虫，自然语言处理	神经网络	文本	News Articles Classification Dataset (Kaggle)和实时报纸源	NA	NA	提取准确率，处理效率	NA
2278	2025-11-29	Utilizing unstructured data to predict the art museum visitor numbers using deep learning approaches 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25582-4 PMID:41286246	研究论文	本研究提出了一种改进的自适应平衡计分卡框架，结合深度学习方法来预测艺术博物馆参观人数	将平衡计分卡框架与深度学习预测模型相结合，通过非结构化文本数据量化博物馆战略维度	仅评估了八种深度学习架构，可能未涵盖所有先进模型；战略维度对其他预测准确性的提升有限	开发结合结构化和非结构化数据的预测模型来估计艺术博物馆参观人数	艺术博物馆的战略文本数据和参观人数数据	自然语言处理,机器学习	NA	自然语言处理,文本挖掘	Transformer,LSTM,CNN,GAN	文本,数值数据	NA	NA	Transformer,LSTM,CNN,GAN	预测准确性	NA
2279	2025-11-29	Interpretable deep learning models for independent fertilizer and crop recommendation 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-26910-4 PMID:41286259	研究论文	本研究提出了一种基于TabNet深度学习架构的智能推荐系统，用于独立的肥料和作物推荐	利用TabNet的注意力驱动学习直接从预处理后的农业数据中发现重要模式，无需依赖先验特征选择，并通过SHAP提供事后可解释性	研究基于印度马哈拉施特拉邦西部的数据集，可能在其他地区的泛化能力需要进一步验证	开发准确且可解释的肥料和作物推荐系统以提高农业生产效率	农业土壤数据和环境条件数据	机器学习	NA	物联网数据采集	深度学习	表格数据	来自印度马哈拉施特拉邦西部的作物和肥料数据集	PyTorch	TabNet	准确率	NA
2280	2025-11-29	Rapid diagnosis of celiac disease based on serum infrared spectroscopy combined with deep learning 2025-Nov-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-25629-6 PMID:41286318	研究论文	提出一种基于血清红外光谱和深度学习的乳糜泻快速诊断方法	开发了集成双注意力机制的混合深度学习模型，结合自注意力和通道注意力来捕捉光谱的全局和局部特征	NA	实现乳糜泻、潜在乳糜泻和健康对照的准确无创鉴别诊断	血清样本	机器学习	乳糜泻	傅里叶变换红外光谱(FTIR)	深度学习	光谱数据	NA	NA	双分支架构,自注意力模块,通道注意力机制	灵敏度	NA