深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
23001	2024-08-05	Research Note: Prospects for early detection of breast muscle myopathies by automated image analysis 2024-Jun, Poultry science IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.psj.2024.103680 PMID:38564836	研究论文	本研究评估了新开发的基于深度学习的自动图像分析工具在鸡胸肌肌病早期检测中的有效性	开发了一种新的自动图像分析工具，可在早期检测与肌肉病变相关的形态参数	研究仅限于雄性小鸡，样本收集时间为饲养第14天，结果可能不适用于其他种类或生命周期阶段的鸡	探讨自动图像分析作为早期检测鸡胸肌肌病的潜力	雄性肉鸡及其肌肉样本	数字病理学	NA	深度学习	NA	图像	在饲养第14天收集的雄性小鸡肌肉样本
23002	2024-08-05	Ultra-high-resolution CT of the temporal bone: Comparison between deep learning reconstruction and hybrid and model-based iterative reconstruction 2024-Jun, Diagnostic and interventional imaging IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.diii.2024.02.001 PMID:38368178	研究论文	本研究评估了超高分辨率计算机断层扫描（UHR-CT）在评估镫骨和鼓索神经解剖方面的能力	采用深度学习重建与混合和基于模型的迭代重建算法进行比较，展示了UHR-CT在噪声和空间分辨率上的优势	本研究没有讨论不同剂量水平对图像质量的长期影响	评估不同重建算法在超高分辨率CT评估耳朵解剖结构中的应用效果	使用超高分辨率CT评估镫骨和鼓索神经的解剖	数字病理学	NA	超高分辨率计算机断层扫描（UHR-CT）	深度学习重建（DLR）	图像	13个颞骨CT检查
23003	2024-08-05	Investigation on ultrasound images for detection of fetal congenital heart defects 2024-May-31, Biomedical physics & engineering express IF:1.3Q3 DOI:10.1088/2057-1976/ad4f91 PMID:38781934	综述	该文章讨论了使用超声图像检测胎儿先天性心脏缺陷的最新技术	提出结合深度学习技术的胎儿超声图像评估以提高先天性心脏缺陷的检测率	当前筛查技术的检测率仍然较低，文章未提供具体的实验数据	提高胎儿先天性心脏缺陷的检测率	使用超声图像进行胎儿先天性心脏缺陷的检测	数字病理学	先天性心脏缺陷	深度学习	卷积神经网络 (CNN)	图像	NA
23004	2024-08-05	Dynamics and patterns of recurrence in neovascular AMD during real-world management using automated fluid monitoring 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31567 PMID:38826751	研究论文	本研究调查了新生血管性老年性黄斑变性(nAMD)在真实世界管理中的复发液体的数量和分布	利用经过监管批准的深度学习算法定量分析nAMD患者在抗VEGF治疗后的液体复发模式	本研究为回顾性研究，样本来自单一中心，结果可能无法广泛推广	探讨新生血管性老年性黄斑变性患者在治疗中断后的复发液体动态	56名符合纳入标准的nAMD患者的眼睛数据	数字病理学	老年性黄斑变性	深度学习算法	NA	临床数据	56
23005	2024-08-05	Worldwide research landscape of artificial intelligence in lung disease: A scientometric study 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31129 PMID:38826704	研究论文	对人工智能在肺部疾病应用的文献计量分析以了解该领域的现状和新兴趋势	完成了对人工智能在肺部疾病研究中的全面文献计量分析，揭示了出版物数量的快速增长和主要研究人员	没有深入分析具体的临床应用或技术细节	分析人工智能在肺部疾病研究中的应用现状及发展趋势	人工智能在肺部疾病研究中的发表论文	数字病理学	肺癌	深度学习	卷积神经网络	文献数据	总共5210篇论文
23006	2024-08-05	Performance evaluation of E-VGG19 model: Enhancing real-time skin cancer detection and classification 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31488 PMID:38826726	研究论文	本文增强了VGG19预训练模型，以提高皮肤癌的实时检测和分类能力	论文通过结合传统分类器与E-VGG19模型，显著提高了皮肤癌检测和分类的整体精度	未提及具体限制	改善皮肤癌的早期检测和分类以提高患者的治疗效果	使用包含恶性和良性病例的皮肤病变数据集进行模型的训练和评估	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	E-VGG19及其他预训练模型	图像	包含恶性和良性皮肤病变样本的皮肤病变数据集
23007	2024-08-05	Deep learning model for differentiating nasal cavity masses based on nasal endoscopy images 2024-May-29, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-024-02517-z PMID:38811961	研究论文	这项研究开发了一种深度学习算法，用于基于鼻内镜图像的鼻腔肿块的计算机辅助诊断	提出了一种新的基于深度学习的网络模型，采用课程学习方法以提高鼻腔肿块的分类性能	存在一些误分类的情况，需进一步优化模型的准确性	提高鼻内镜图像对鼻息肉和倒生乳头状瘤的临床诊断准确性	鼻息肉和倒生乳头状瘤的鼻内镜图像	计算机视觉	NA	深度学习	卷积神经网络	图像	NA
23008	2024-08-05	Thin-slice 2D MR Imaging of the Shoulder Joint Using Denoising Deep Learning Reconstruction Provides Higher Image Quality Than 3D MR Imaging 2024-05-22, Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine IF:2.5Q2 DOI:10.2463/mrms.mp.2023-0115 PMID:38777762	研究论文	本研究评估了使用深度学习重建的薄层2D MR成像在肩关节成像中的效果	本研究首次比较了结合平行成像、部分傅里叶技术和深度学习重建的2D成像与3D成像的图像质量	样本量较小，仅涉及18名患者	评估薄层2D脂肪抑制质子密度加权图像在肩关节成像中的实用性	18名在3T下接受肩关节MRI的患者	数字病理学	NA	深度学习重建	NA	图像	18名患者
23009	2024-08-05	DNA Virus Detection System Based on RPA-CRISPR/Cas12a-SPM and Deep Learning 2024-May-10, Journal of visualized experiments : JoVE DOI:10.3791/64833 PMID:38801262	研究论文	本文报告了一种快速、易于实施、高灵敏度、序列特异性的点-of-care DNA病毒检测系统	该系统结合了重组聚合酶扩增(RPA)和CRISPR/Cas12a系统，为DNA病毒的痕量检测提供了创新方法	本文未提及样本来源及多样化验证的细节	研究目标是开发一种适用于现场快速检测DNA病毒的系统	以蛙病毒3(FV3)作为实例进行了该DNA病毒现场检测系统的测试	数字病理学	NA	RPA和CRISPR/Cas12a	深度学习模型	荧光图像	NA
23010	2024-08-05	Deep Learning Approaches for Medical Image Analysis and Diagnosis 2024-May, Cureus DOI:10.7759/cureus.59507 PMID:38826977	研究论文	深度学习技术改善了医学影像分析和诊断的准确性和效率	探索深度学习算法在医学影像和临床决策支持系统中的多模态数据分析能力	未提及具体的局限性	研究深度学习在医学影像分析和诊断中的应用潜力	医学影像、临床工作流和患者护理	计算机视觉	NA	深度学习算法	NA	医学影像	NA
23011	2024-08-05	Deep learning applications for kidney histology analysis 2024-05-01, Current opinion in nephrology and hypertension IF:2.2Q2 DOI:10.1097/MNH.0000000000000973 PMID:38411024	研究论文	本文讨论了深度学习在肾脏病理学分析中的应用和挑战	探讨了深度学习在肾脏病理学中应用的最新进展及其潜力	存在缺乏前瞻性证据和现实场景测试的问题	旨在提高肾脏组织学分析的定量和定性	主要集中于肾脏病理学的诊断和疾病进展预测	数字病理学	肾脏病	深度学习	NA	成像和临床数据	NA
23012	2024-08-05	Segment anything with inception module for automated segmentation of endometrium in ultrasound images 2024-May, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.3.034504 PMID:38827779	研究论文	本研究提出了一种用于超声图像中内膜自动分割的专门模型SAIM	SAIM模型集成了图像编码器增强和点提示，使其在内膜分割中表现优越	研究未涉及其他类型的医学影像或更大范围的病历数据	探讨一种高效的内膜分割方法以提高妇科诊断精度	使用接受宫腔镜手术的患者的超声图像进行模型训练和评估	数字病理学	NA	超声成像	SAIM模型	图像	使用了特定患者的超声图像，但未明确提供样本数量
23013	2024-08-05	Surveying the landscape of diagnostic imaging in dentistry's future: Four emerging technologies with promise 2024-May, Journal of the American Dental Association (1939) DOI:10.1016/j.adaj.2024.01.005 PMID:38520421	综述	本文提供了关于四种有前景的牙科诊断成像新兴技术的信息	突出展示了人工智能（深度学习与卷积神经网络）、牙科磁共振成像等新兴技术的潜力及其发展现状	未明确提及各技术的具体应用案例及实施中的挑战	探讨新兴技术对未来牙科诊断成像的潜在影响	涉及四种新兴的牙科诊断成像技术	数字病理学	NA	深度学习, 磁共振成像, 立体口腔断层扫描, 碳纳米管技术的锥束计算机断层扫描	卷积神经网络	影像	NA
23014	2024-08-05	Survival analysis using deep learning with medical imaging 2024-May-01, The international journal of biostatistics DOI:10.1515/ijb-2022-0113 PMID:37312249	研究论文	本文探讨了使用深度学习方法对医学影像数据进行生存分析的可能性	本文提供了深度学习方法在时间事件结果建模方面的概述，并与Cox模型进行了比较	针对医学数据分析中生存建模的深度学习方法的研究仍然不足	研究深度学习在医学影像数据中建模生存与时间事件之间关系的应用	使用胶质瘤的组织学数据集进行分析	计算机视觉	NA	深度学习	Cox模型	影像	NA
23015	2024-08-05	Applicability of Artificial Intelligence in the Field of Clinical Lipidology: A Narrative Review 2024-May, Journal of lipid and atherosclerosis DOI:10.12997/jla.2024.13.2.111 PMID:38826186	综述	本文回顾了人工智能在临床脂质学中的应用	探讨了人工智能在家庭型高胆固醇血症诊断和低密度脂蛋白胆固醇水平估计等多个方面的创新应用	对人工智能技术的伦理困境、透明性、有限的可重复性和方法学限制进行了讨论	评估人工智能在临床脂质学中的应用	探讨了多项研究涉及的脂质相关的临床问题	机器学习	NA	人工智能	深度学习	文献	NA
23016	2024-08-05	Which model is more efficient in carbon emission prediction research? A comparative study of deep learning models, machine learning models, and econometric models 2024-Mar, Environmental science and pollution research international DOI:10.1007/s11356-024-32083-w PMID:38355857	研究论文	本文对深度学习模型、机器学习模型和计量经济模型进行比较，以评估其在碳排放预测中的效率	提出了一种基于群体生物行为机制的创新深度学习模型，并优化了模型	尚未系统比较所有现有的碳排放预测方法	科学推动碳减排政策的有效预测未来碳排放	深度学习模型、机器学习模型和计量经济模型	机器学习	NA	NA	启发式神经网络	NA	NA
23017	2024-08-05	Deep learning applications in vascular dementia using neuroimaging 2024-03-01, Current opinion in psychiatry IF:7.5Q1 DOI:10.1097/YCO.0000000000000920 PMID:38226547	研究论文	本文强调了深度学习在血管性痴呆相关影像生物标志物和诊断中的应用	提出了深度学习神经网络在血管性痴呆研究中，尤其是利用神经影像数据进行早期诊断和治疗策略优化的潜力	对深度学习在血管性痴呆诊断和管理中应用的挑战尚未完全解决	探讨深度学习在血管性痴呆影像数据分析中的应用	主要研究血管性痴呆的影像生物标志物和诊断方法	计算机视觉	血管性痴呆	深度学习	卷积神经网络 (CNN)	神经影像数据	NA
23018	2024-08-05	Deep Learning-based Lung dose Prediction Using Chest X-ray Images in Non-small Cell Lung Cancer Radiotherapy 2024 Jan-Mar, Journal of medical physics IF:0.7Q4 DOI:10.4103/jmp.jmp_122_23 PMID:38828071	研究论文	本研究旨在开发一个深度学习模型，以预测非小细胞肺癌放疗中肺组织接受的辐射剂量 V20	首次使用胸部 X 光图像和卷积神经网络回归模型来预测放疗中的 V20 值	样本量较小，仅包括91个患者的胸部 X 光图像，可能影响模型的泛化能力	开发深度学习模型，以提高对非小细胞肺癌患者放疗中肺部剂量的预测	使用胸部 X 光图像的肺癌患者	计算机视觉	肺癌	深度学习	卷积神经网络	图像	91个肺癌患者的胸部 X 光图像
23019	2024-08-05	Comparative Analysis of Fusion Strategies for Imaging and Non-imaging Data - Use-case of Hospital Discharge Prediction 2024, AMIA Joint Summits on Translational Science proceedings. AMIA Joint Summits on Translational Science PMID:38827051	研究论文	本文针对医院出院预测进行了深度学习融合策略与传统单源模型的比较分析	提出了联合融合模型，该模型通过支路神经网络以端到端的方式联合训练，提取两个数据模态中的目标相关信息	未提及具体的限制因素	提升医院资源管理并预测患者出院情况	通过融合胸部X光图像和电子健康记录进行出院预测	机器学习	NA	深度学习	联合融合模型	图像和表格数据	NA
23020	2024-08-05	Artificial intelligence in interventional pulmonology 2024-01-01, Current opinion in pulmonary medicine IF:2.8Q2 DOI:10.1097/MCP.0000000000001024 PMID:37916605	review	这项研究回顾了人工智能在介入性肺病学中的应用现状	研究展示了深度学习在支气管图像识别和内支气管超声图像分析中的新应用	尚未评估人工智能增强程序的临床影响	探讨人工智能在介入性肺病学中的能力和影响	分析人工智能在内支气管超声图像和支气管图像中的应用	NA	NA	深度学习	NA	图像	NA