深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
23001	2024-08-05	Towards automatic home-based sleep apnea estimation using deep learning 2024-Jun-01, NPJ digital medicine IF:12.4Q1 DOI:10.1038/s41746-024-01139-z PMID:38824175	研究论文	提出了一种名为DRIVEN的方法，用于从可穿戴设备中自动估计家中的睡眠呼吸暂停指数（AHI）	该方法结合了深度卷积神经网络和轻量级梯度提升机，实现了在家中舒适环境下的AHI估计	长时间的PSG监测不切实际，且需要患者的依从性	旨在通过可穿戴设备在家中对睡眠呼吸暂停进行早期检测和评估	通过可穿戴传感器（如腹部和胸部运动、脉搏血氧饱和度）监测睡眠障碍的患者	机器学习	呼吸系统疾病	深度卷积神经网络和轻量级梯度提升机	CNN	录音数据	来自三个大型睡眠研究的14,370条记录
23002	2024-08-05	An enhancement algorithm for head characteristics of caged chickens detection based on cyclic consistent migration neural network 2024-Jun, Poultry science IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.psj.2024.103663 PMID:38603930	研究论文	提出了一种基于循环一致迁移神经网络的笼养鸡头部特征检测增强算法	提出了一种基于大数据和深度学习的笼门去除算法，采用CCMNN网络实现图像中关键信息的自动消除和恢复	该研究主要集中在笼养鸡的头部特征检测，可能对其它类型的家禽检测有效性有限	提高笼养鸡健康状态识别的准确性	针对笼养鸡的冠和眼睛进行图像检测	计算机视觉	NA	循环一致迁移神经网络	YOLOv8	图像	NA
23003	2024-08-05	An attention-based bilateral feature fusion network for 3D point cloud 2024-Jun-01, The Review of scientific instruments DOI:10.1063/5.0189991 PMID:38832851	研究论文	本文提出了一种基于注意力的双边特征融合网络，用于处理3D点云数据	创新之处在于提出了一个双边特征融合模块和偏移向量注意力模块，以改善点云的局部和全局特征提取	本文未提及特定的计算复杂性或效能损耗分析	研究旨在解决点云处理中的几何与语义特征提取不平衡的问题	研究对象为3D点云数据	计算机视觉	NA	NA	注意力网络	点云	NA
23004	2024-08-05	Advanced CKD detection through optimized metaheuristic modeling in healthcare informatics 2024-06-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-63292-5 PMID:38824162	研究论文	本研究提出了一种新的分类模型，通过优化的元启发式方法提高慢性肾病的诊断效率	采用元启发式方法进行特征选择，提升慢性肾病检测的准确率	缺乏对比已有模型的详细实验细节和局限性的讨论	提高慢性肾病的检测准确性	医疗数据，特别是慢性肾病相关数据	医疗信息学	慢性肾病	元启发式方法	极限学习机	医疗数据	NA
23005	2024-08-05	Automatic assessment of DWI-ASPECTS for acute ischemic stroke based on deep learning 2024-Jun, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17101 PMID:38687043	研究论文	本研究提出了一种基于扩散加权成像(DWI)的自动ASPECTS评分模型，用于帮助临床医生进行准确的急性缺血性中风治疗计划	研究中提出了一种改进的深度学习网络，加上混合分类器，能够自动评估DWI-ASPECTS	本研究的局限性在于只包含82名中风患者的样本，可能影响结果的广泛适用性	本研究的目的是通过自动化ASPECTS得分来提高急性缺血性中风的临床诊断准确性	本研究对象为82名急性缺血性中风患者	计算机视觉	缺血性中风	深度学习	改进的U-net	医学影像	82名中风患者
23006	2024-08-05	Deep learning-based target decomposition for markerless lung tumor tracking in radiotherapy 2024-Jun, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17039 PMID:38507259	研究论文	本研究介绍了一种基于深度学习的无标记肺肿瘤追踪新方法。	创新点在于开发了一种利用条件生成对抗网络（cGAN）进行无标记关键幅像追踪的方案，从而增强肿瘤在实时kV投影影像中的可见性。	本研究的局限性在于仅使用了九个患者的数据集进行验证，样本量较小，可能影响结果的广泛适用性。	研究的目的是改善肺肿瘤在放射治疗中的实时追踪能力。	本研究的对象是肺肿瘤，以及通过深度学习模型生成的合成分解目标图像。	数字病理学	肺癌	条件生成对抗网络(cGAN)	Pix2Pix	图像	9个患者的数据集
23007	2024-08-05	Deep learning based model predictive controller on a magnetic levitation ball system 2024-Jun, ISA transactions IF:6.3Q1 DOI:10.1016/j.isatra.2024.04.019 PMID:38644075	研究论文	提出了一种基于深度学习的模型预测控制器，用于磁悬浮球系统的实时控制	通过将LSTM网络与自回归结构结合来精确描述磁悬浮球系统的动态，并提出了一种改进的控制器以提高实时控制效率	研究主要集中于磁悬浮球系统，可能对其他系统的适用性有限	开发一种高效的控制方法以改进磁悬浮球系统的瞬态性能和控制效率	磁悬浮球系统作为一个单输入单输出的非线性系统	机器学习	NA	LSTM	LSTM-ARX	NA	NA
23008	2024-08-05	Research Note: Prospects for early detection of breast muscle myopathies by automated image analysis 2024-Jun, Poultry science IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.psj.2024.103680 PMID:38564836	研究论文	本研究评估了新开发的基于深度学习的自动图像分析工具在鸡胸肌肌病早期检测中的有效性	开发了一种新的自动图像分析工具，可在早期检测与肌肉病变相关的形态参数	研究仅限于雄性小鸡，样本收集时间为饲养第14天，结果可能不适用于其他种类或生命周期阶段的鸡	探讨自动图像分析作为早期检测鸡胸肌肌病的潜力	雄性肉鸡及其肌肉样本	数字病理学	NA	深度学习	NA	图像	在饲养第14天收集的雄性小鸡肌肉样本
23009	2024-08-05	Ultra-high-resolution CT of the temporal bone: Comparison between deep learning reconstruction and hybrid and model-based iterative reconstruction 2024-Jun, Diagnostic and interventional imaging IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.diii.2024.02.001 PMID:38368178	研究论文	本研究评估了超高分辨率计算机断层扫描（UHR-CT）在评估镫骨和鼓索神经解剖方面的能力	采用深度学习重建与混合和基于模型的迭代重建算法进行比较，展示了UHR-CT在噪声和空间分辨率上的优势	本研究没有讨论不同剂量水平对图像质量的长期影响	评估不同重建算法在超高分辨率CT评估耳朵解剖结构中的应用效果	使用超高分辨率CT评估镫骨和鼓索神经的解剖	数字病理学	NA	超高分辨率计算机断层扫描（UHR-CT）	深度学习重建（DLR）	图像	13个颞骨CT检查
23010	2024-08-05	Investigation on ultrasound images for detection of fetal congenital heart defects 2024-May-31, Biomedical physics & engineering express IF:1.3Q3 DOI:10.1088/2057-1976/ad4f91 PMID:38781934	综述	该文章讨论了使用超声图像检测胎儿先天性心脏缺陷的最新技术	提出结合深度学习技术的胎儿超声图像评估以提高先天性心脏缺陷的检测率	当前筛查技术的检测率仍然较低，文章未提供具体的实验数据	提高胎儿先天性心脏缺陷的检测率	使用超声图像进行胎儿先天性心脏缺陷的检测	数字病理学	先天性心脏缺陷	深度学习	卷积神经网络 (CNN)	图像	NA
23011	2024-08-05	Dynamics and patterns of recurrence in neovascular AMD during real-world management using automated fluid monitoring 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31567 PMID:38826751	研究论文	本研究调查了新生血管性老年性黄斑变性(nAMD)在真实世界管理中的复发液体的数量和分布	利用经过监管批准的深度学习算法定量分析nAMD患者在抗VEGF治疗后的液体复发模式	本研究为回顾性研究，样本来自单一中心，结果可能无法广泛推广	探讨新生血管性老年性黄斑变性患者在治疗中断后的复发液体动态	56名符合纳入标准的nAMD患者的眼睛数据	数字病理学	老年性黄斑变性	深度学习算法	NA	临床数据	56
23012	2024-08-05	Worldwide research landscape of artificial intelligence in lung disease: A scientometric study 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31129 PMID:38826704	研究论文	对人工智能在肺部疾病应用的文献计量分析以了解该领域的现状和新兴趋势	完成了对人工智能在肺部疾病研究中的全面文献计量分析，揭示了出版物数量的快速增长和主要研究人员	没有深入分析具体的临床应用或技术细节	分析人工智能在肺部疾病研究中的应用现状及发展趋势	人工智能在肺部疾病研究中的发表论文	数字病理学	肺癌	深度学习	卷积神经网络	文献数据	总共5210篇论文
23013	2024-08-05	Performance evaluation of E-VGG19 model: Enhancing real-time skin cancer detection and classification 2024-May-30, Heliyon IF:3.4Q1 DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e31488 PMID:38826726	研究论文	本文增强了VGG19预训练模型，以提高皮肤癌的实时检测和分类能力	论文通过结合传统分类器与E-VGG19模型，显著提高了皮肤癌检测和分类的整体精度	未提及具体限制	改善皮肤癌的早期检测和分类以提高患者的治疗效果	使用包含恶性和良性病例的皮肤病变数据集进行模型的训练和评估	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	E-VGG19及其他预训练模型	图像	包含恶性和良性皮肤病变样本的皮肤病变数据集
23014	2024-08-05	Deep learning model for differentiating nasal cavity masses based on nasal endoscopy images 2024-May-29, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-024-02517-z PMID:38811961	研究论文	这项研究开发了一种深度学习算法，用于基于鼻内镜图像的鼻腔肿块的计算机辅助诊断	提出了一种新的基于深度学习的网络模型，采用课程学习方法以提高鼻腔肿块的分类性能	存在一些误分类的情况，需进一步优化模型的准确性	提高鼻内镜图像对鼻息肉和倒生乳头状瘤的临床诊断准确性	鼻息肉和倒生乳头状瘤的鼻内镜图像	计算机视觉	NA	深度学习	卷积神经网络	图像	NA
23015	2024-08-05	Thin-slice 2D MR Imaging of the Shoulder Joint Using Denoising Deep Learning Reconstruction Provides Higher Image Quality Than 3D MR Imaging 2024-05-22, Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine IF:2.5Q2 DOI:10.2463/mrms.mp.2023-0115 PMID:38777762	研究论文	本研究评估了使用深度学习重建的薄层2D MR成像在肩关节成像中的效果	本研究首次比较了结合平行成像、部分傅里叶技术和深度学习重建的2D成像与3D成像的图像质量	样本量较小，仅涉及18名患者	评估薄层2D脂肪抑制质子密度加权图像在肩关节成像中的实用性	18名在3T下接受肩关节MRI的患者	数字病理学	NA	深度学习重建	NA	图像	18名患者
23016	2024-08-05	DNA Virus Detection System Based on RPA-CRISPR/Cas12a-SPM and Deep Learning 2024-May-10, Journal of visualized experiments : JoVE DOI:10.3791/64833 PMID:38801262	研究论文	本文报告了一种快速、易于实施、高灵敏度、序列特异性的点-of-care DNA病毒检测系统	该系统结合了重组聚合酶扩增(RPA)和CRISPR/Cas12a系统，为DNA病毒的痕量检测提供了创新方法	本文未提及样本来源及多样化验证的细节	研究目标是开发一种适用于现场快速检测DNA病毒的系统	以蛙病毒3(FV3)作为实例进行了该DNA病毒现场检测系统的测试	数字病理学	NA	RPA和CRISPR/Cas12a	深度学习模型	荧光图像	NA
23017	2024-08-05	Deep Learning Approaches for Medical Image Analysis and Diagnosis 2024-May, Cureus DOI:10.7759/cureus.59507 PMID:38826977	研究论文	深度学习技术改善了医学影像分析和诊断的准确性和效率	探索深度学习算法在医学影像和临床决策支持系统中的多模态数据分析能力	未提及具体的局限性	研究深度学习在医学影像分析和诊断中的应用潜力	医学影像、临床工作流和患者护理	计算机视觉	NA	深度学习算法	NA	医学影像	NA
23018	2024-08-05	Deep learning applications for kidney histology analysis 2024-05-01, Current opinion in nephrology and hypertension IF:2.2Q2 DOI:10.1097/MNH.0000000000000973 PMID:38411024	研究论文	本文讨论了深度学习在肾脏病理学分析中的应用和挑战	探讨了深度学习在肾脏病理学中应用的最新进展及其潜力	存在缺乏前瞻性证据和现实场景测试的问题	旨在提高肾脏组织学分析的定量和定性	主要集中于肾脏病理学的诊断和疾病进展预测	数字病理学	肾脏病	深度学习	NA	成像和临床数据	NA
23019	2024-08-05	Segment anything with inception module for automated segmentation of endometrium in ultrasound images 2024-May, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.11.3.034504 PMID:38827779	研究论文	本研究提出了一种用于超声图像中内膜自动分割的专门模型SAIM	SAIM模型集成了图像编码器增强和点提示，使其在内膜分割中表现优越	研究未涉及其他类型的医学影像或更大范围的病历数据	探讨一种高效的内膜分割方法以提高妇科诊断精度	使用接受宫腔镜手术的患者的超声图像进行模型训练和评估	数字病理学	NA	超声成像	SAIM模型	图像	使用了特定患者的超声图像，但未明确提供样本数量
23020	2024-08-05	Surveying the landscape of diagnostic imaging in dentistry's future: Four emerging technologies with promise 2024-May, Journal of the American Dental Association (1939) DOI:10.1016/j.adaj.2024.01.005 PMID:38520421	综述	本文提供了关于四种有前景的牙科诊断成像新兴技术的信息	突出展示了人工智能（深度学习与卷积神经网络）、牙科磁共振成像等新兴技术的潜力及其发展现状	未明确提及各技术的具体应用案例及实施中的挑战	探讨新兴技术对未来牙科诊断成像的潜在影响	涉及四种新兴的牙科诊断成像技术	数字病理学	NA	深度学习, 磁共振成像, 立体口腔断层扫描, 碳纳米管技术的锥束计算机断层扫描	卷积神经网络	影像	NA