深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
221	2025-09-28	GPR Feature Enhancement of Asphalt Pavement Hidden Defects Using Computational-Efficient Image Processing Techniques 2025-Sep-20, Materials (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/ma18184400 PMID:41010241	研究论文	本研究提出使用计算高效的图像处理技术增强沥青路面隐蔽缺陷的GPR特征	将Sobel边缘检测器和Otsu阈值法等简单图像处理方法作为GPR数据预处理步骤，显著提升双曲线特征检测性能	NA	开发实时GPR测量中快速准确的双曲线特征检测方法	沥青路面隐蔽缺陷的探地雷达双曲线反射特征	计算机视觉	NA	探地雷达、图像处理技术	Faster R-CNN、CBAM-YOLOv8	雷达图像数据	现场测试数据（具体数量未明确说明）
222	2025-09-28	Enhancing Heart Rate Detection in Vehicular Settings Using FMCW Radar and SCR-Guided Signal Processing 2025-Sep-20, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185885 PMID:41013123	研究论文	提出一种基于FMCW雷达和SCR引导信号处理的车内心率检测优化框架	通过雷达布局优化与相位处理技术结合，实现非接触式心率监测在车载环境的应用	仅在实验室和驾驶模拟器环境中验证，未涉及真实道路驾驶场景	提升车载环境下基于雷达的非接触式生理信号检测精度	车内驾驶员/乘客的心率和心率变异性信号	信号处理	心血管疾病	FMCW雷达、SCR分析、相位解缠、深度学习	深度学习	雷达信号	多名人类参与者在实验室和驾驶模拟器环境下的测试数据
223	2025-09-28	Synthetizing SWI from 3T to 7T by generative diffusion network for deep medullary veins visualization 2025-Sep-19, NeuroImage IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.neuroimage.2025.121475 PMID:40976490	研究论文	提出基于生成扩散网络的深度学习模型，用于从3T SWI图像合成7T SWI图像以改善深部髓质静脉可视化	首次将条件去噪扩散概率模型应用于SWI图像跨场强合成，解决传统GAN训练困境对微血管结构合成的限制	扩散模型需要大量步长的缓慢采样过程，可能影响计算效率	开发从低场强（3T）到超高场强（7T）SWI图像的合成方法	脑部深部髓质静脉	医学影像分析	脑血管疾病	条件去噪扩散概率模型	CDDPM	磁共振图像	NA
224	2025-09-28	Deep learning chest X-ray age, epigenetic aging clocks, and associations with age-related subclinical disease in the Project Baseline Health Study 2025-Sep-19, The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences DOI:10.1093/gerona/glaf173 PMID:40795299	研究论文	比较深度学习胸部X射线年龄与表观遗传衰老时钟在评估心肺疾病和衰弱方面的关联性	首次将基于胸部X射线的深度学习生物年龄评估器与两代表观遗传衰老时钟进行直接对比	样本仅来自美国4个中心的2097名参与者，代表性可能有限	测试不同衰老评估指标与心肺疾病及衰弱的相关性	Project Baseline健康研究的2097名参与者	医学影像分析	心血管疾病	深度学习、表观遗传时钟分析、线性回归	深度学习模型	胸部X射线图像、表观遗传数据、临床指标	2097名来自美国4个研究中心的参与者
225	2025-09-28	ErisNet: A Deep Learning Model for Noise Reduction in CT Images 2025-Sep-19, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090997 PMID:41007242	研究论文	提出ErisNet深度学习模型用于降低CT图像噪声	开发新型AI模型ErisNet，在尸体全身CT扫描数据上验证其降噪性能	仅使用23例尸体CT扫描数据，样本量有限	提升CT图像质量，特别是低剂量扫描的处理能力	尸体全身CT扫描图像	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	医学影像（CT图像）	23例尸体全身CT扫描
226	2025-09-28	YOLOv8-DMC: Enabling Non-Contact 3D Cattle Body Measurement via Enhanced Keypoint Detection 2025-Sep-19, Animals : an open access journal from MDPI IF:2.7Q1 DOI:10.3390/ani15182738 PMID:41007983	研究论文	提出一种轻量级深度学习模型YOLOv8-DMC，通过增强关键点检测实现牛只非接触式3D体尺测量	集成三种注意力模块（DRAMiTransformer、MHSA-C2f、CASimAM）提升遮挡和光照变化下的鲁棒性，结合16邻域深度补全和通滤波技术生成彩色点云	需严格侧视RGB-D图像输入，未明确说明模型在非理想姿态下的适应性	开发精准非接触式牛只体尺测量系统以支持精准畜牧业管理	牛只的解剖关键点（体高、尻高、体长、管围）	计算机视觉	NA	深度学习关键点检测、深度补全、点云处理	YOLOv8改进模型（集成注意力机制）	RGB-D图像、点云数据	7000+张图像数据集，137头牛的真实验证数据
227	2025-09-28	Exploring Imagined Movement for Brain-Computer Interface Control: An fNIRS and EEG Review 2025-Sep-19, Brain sciences IF:2.7Q3 DOI:10.3390/brainsci15091013 PMID:41008372	综述	本文综述了基于脑电图和功能近红外光谱的运动想象解码在脑机接口控制中的应用效果	系统比较了EEG和fNIRS在运动想象解码中的优劣，并探讨了混合系统与深度学习方法的整合潜力	在线运动想象的解码可靠性仍低于实际运动执行，fNIRS存在生理延迟问题	评估非侵入性神经影像技术在运动想象脑机接口控制中的有效性	脑电图和功能近红外光谱技术及其在运动想象解码中的应用	脑机接口	肢体缺失	EEG, fNIRS, 运动想象解码	深度学习	神经信号数据	NA
228	2025-09-28	Electroencephalography-Based Machine Learning for Biomarker Detection in Dyslexia and Autism Spectrum Disorder: A Comparative Review of Models, Features, and Diagnostic Utility 2025-Sep-19, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182388 PMID:41008759	综述	基于脑电图的机器学习和深度学习方法在自闭症谱系障碍和发育性阅读障碍生物标志物检测中的应用比较综述	系统比较了2013-2025年间15篇研究论文的方法流程，涵盖传统机器学习与前沿深度学习模型在两种神经发育障碍中的诊断效用	模型可解释性不足，泛化能力有限，尤其对具有高度异质性的自闭症谱系障碍适用性存在挑战	探索与自闭症谱系障碍和发育性阅读障碍相关的神经生物学指标检测方法	自闭症谱系障碍和发育性阅读障碍患者群体	机器学习	神经发育障碍	脑电图信号处理	支持向量机、随机森林、深度神经网络、Transformer架构	脑电图信号	基于15篇同行评审研究论文（2013-2025年）
229	2025-09-28	Deep Learning-Based Prediction Model of Surgical Indication of Nasal Bone Fracture Using Waters' View 2025-Sep-19, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182386 PMID:41008757	研究论文	开发基于深度学习的AI模型，通过Waters位X光片预测鼻骨骨折的手术指征	首次将深度学习技术应用于鼻骨骨折手术指征的预测模型构建	回顾性研究设计，样本量相对有限（2099张影像）	提高鼻骨骨折诊断准确性和手术决策支持	鼻骨骨折患者的Waters位X光影像	计算机视觉	鼻骨骨折	深度学习AI算法	CNN（50层网络架构）	X光影像	2099张放射影像（2008年3月至2022年7月）
230	2025-09-28	RETRACTED: Hasanin et al. Exploration of Despair Eccentricities Based on Scale Metrics with Feature Sampling Using a Deep Learning Algorithm. Diagnostics 2022, 12, 2844 2025-Sep-19, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182384 PMID:41008786	撤稿声明	期刊撤回一篇关于使用深度学习算法探索绝望异常特征的研究论文	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	深度学习算法	NA	NA
231	2025-09-28	Deep Learning-Based Automatic Segmentation and Analysis of Mitochondrial Damage by Zika Virus and SARS-CoV-2 2025-Sep-19, Viruses DOI:10.3390/v17091272 PMID:41012699	研究论文	开发基于深度学习的方法自动分割和分析病毒感染引起的线粒体损伤	首次将U-Net架构的卷积神经网络应用于透射电镜图像中线粒体的自动识别和形态分析	NA	通过自动分析线粒体超微结构变化预测病毒感染引发的免疫反应类型	寨卡病毒和两种SARS-CoV-2变种感染的细胞	数字病理学	病毒感染	透射电子显微镜	CNN（U-Net架构）	图像	NA
232	2025-09-28	Pixel-Level Segmentation of Retinal Breaks in Ultra-Widefield Fundus Images with a PraNet-Based Machine Learning Model 2025-Sep-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185862 PMID:41013098	研究论文	本研究开发了一种基于PraNet架构的深度学习模型，用于在超广角眼底图像中实现视网膜裂孔的像素级分割	这是首个利用深度学习实现超广角眼底图像中视网膜裂孔像素级分割的研究	NA	开发自动化工具以实现视网膜裂孔的精确检测和定位	视网膜裂孔	计算机视觉	视网膜疾病	深度学习分割	PraNet	超广角眼底图像	8083个病例的34,867张图像
233	2025-09-28	Partitioned RIS-Assisted Vehicular Secure Communication Based on Meta-Learning and Reinforcement Learning 2025-Sep-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185874 PMID:41013112	研究论文	提出一种基于元学习和强化学习的分区RIS辅助车载安全通信方案	首次将分区RIS与元学习相结合，通过RIS分段分别处理合法信号和人工噪声，并利用元学习快速适应新型窃听场景	NA	解决车载自组织网络中动态窃听威胁下的安全通信问题	车载自组织网络(VANETs)中的安全通信系统	机器学习	NA	元学习、强化学习	RL	仿真数据	NA
234	2025-09-28	A Hybrid Deep Learning Framework for Fault Diagnosis in Milling Machines 2025-Sep-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185866 PMID:41013110	研究论文	提出一种用于铣床刀具故障诊断的混合深度学习框架，解决工业监测中的噪声信号、有限故障标签和工况变化等挑战	结合基线漂移去除、对数连续小波尺度图、Canny边缘检测和双分支编码器的混合框架，通过集成决策机制实现高精度故障诊断	NA	开发适用于数据受限工业环境的高精度刀具故障诊断方法	铣床切削刀具	机器学习	NA	连续小波变换、Canny边缘检测、深度学习	混合深度学习框架（双分支编码器+集成决策机制）	振动信号	真实切削刀具数据（具体数量未说明）
235	2025-09-28	Review of Uneven Road Surface Information Perception Methods for Suspension Preview Control 2025-Sep-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185884 PMID:41013122	综述	系统回顾了用于悬架预瞄控制的路面不平信息感知方法	重点强调高程信息在悬架预瞄控制中的核心作用，并系统总结了基于不同技术的路面高程重建方法	NA	提升路面信息检测精度和悬架预瞄系统控制效率	路面不平信息（坑洼和减速带）	机器视觉	NA	LiDAR、立体视觉、多模态融合	机器学习/深度学习方法	2D图像、3D点云、多传感器数据	相关公开数据集
236	2025-09-28	Compound Jamming Recognition Under Low JNR Setting Based on a Dual-Branch Residual Fusion Network 2025-Sep-19, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185881 PMID:41013118	研究论文	提出一种基于双分支残差融合网络的雷达复合干扰识别方法，用于低干噪比条件下的干扰信号识别	采用双分支架构同时处理时域和时频域特征，结合多分支卷积结构增强特征提取能力，并应用有效的特征融合策略捕捉细微模式	NA	提升雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力，实现低干噪比条件下复合干扰信号的准确识别	雷达系统中的复合干扰信号	信号处理	NA	深度学习	双分支残差融合网络	雷达信号（时域和时频域数据）	NA
237	2025-09-28	Artificial intelligence in age-related macular degeneration: Advancing diagnosis, prognosis, and treatment 2025-Sep-18, Survey of ophthalmology IF:5.1Q1 DOI:10.1016/j.survophthal.2025.09.007 PMID:40975441	综述	本文综述人工智能在年龄相关性黄斑变性诊断、预后和治疗中的最新进展与应用前景	系统总结AI在AMD全流程管理中的临床效用，并首次针对抗VEGF治疗响应预测等具体应用进行算法性能分析	存在算法偏见、泛化能力有限及黑箱问题等关键限制因素	评估人工智能技术在AMD诊疗领域的应用潜力与临床转化路径	年龄相关性黄斑变性患者及相关医学影像数据	数字病理	老年性疾病	机器学习、深度学习	AI算法模型	医学影像	47项研究（包含193条记录筛选）
238	2025-09-28	Spiking neural networks for EEG signal analysis: From theory to practice 2025-Sep-18, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.108127 PMID:41004906	综述	本文系统回顾了脉冲神经网络在脑电图信号分析中的理论进展与实践应用	填补了SNN在EEG分析领域理论与应用之间的关键空白，提供了可操作的实践指南和开源代码	作为综述文章，未开展原始实验研究	推动脉冲神经网络在脑电信号分析中的实际应用	脑电图信号和脉冲神经网络方法论	机器学习	NA	EEG信号分析	SNN	EEG信号	NA
239	2025-09-28	Hyperspectral Imaging-Based Deep Learning Method for Detecting Quarantine Diseases in Apples 2025-Sep-18, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods14183246 PMID:41008218	研究论文	提出基于高光谱成像和深度学习的苹果检疫病害快速检测方法	设计了专用于高光谱输入的HSC-Resnet网络，通过增加卷积通道和集成通道-空间注意力机制来增强光谱特征提取能力	NA	开发适用于海关部署的苹果检疫病害快速无损检测系统	感染三种常见检疫性病原体的苹果	计算机视觉	植物病害	高光谱成像	CNN（HSC-Resnet）	高光谱图像	针对三种病原体在早期、中期和晚期病变阶段的感染苹果
240	2025-09-28	Improving the Detection Performance of Cardiovascular Diseases from Heart Sound Signals with a New Deep Learning-Based Approach 2025-Sep-18, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182379 PMID:41008751	研究论文	提出一种基于深度学习的心音信号分析方法，用于心血管疾病的高精度检测	结合残差注意力块与MLP-mixer模型进行特征提取，并创新性地融合NCA和ReliefF算法进行特征选择	NA	开发高精度的心血管疾病人工智能诊断支持系统	心音信号（PCG信号）	机器学习	心血管疾病	心音信号分析、谱图图像转换	Residual Network、Attention Mechanism、MLP-mixer、SVM	心音信号数据	2016年PhysioNet/CinC挑战赛数据集