深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
221	2025-10-03	Lung MRI: Indications, Capabilities, and Techniques-AJR Expert Panel Narrative Review 2025-Oct-01, AJR. American journal of roentgenology DOI:10.2214/AJR.25.32637 PMID:40397559	综述	本文系统回顾了肺部MRI的临床适应症、现有能力、扫描协议及新兴技术	整合了专家共识建议，并探讨了深度学习加速等新技术在肺癌筛查和肺功能定量评估中的应用前景	临床使用率极低，存在医生认知不足和放射科医师经验欠缺等推广障碍	评估肺部MRI的临床应用价值和技术发展现状	肺部MRI的适应症、技术能力和临床应用	医学影像	肺癌	深度学习加速、常规MRI序列	NA	医学影像	NA
222	2025-10-03	Addressing Partial Volume Effects in Clinical PET Quantification: Modern Correction Strategies and Challenges 2025-Oct, PET clinics IF:3.0Q2 DOI:10.1016/j.cpet.2025.07.001 PMID:40813150	综述	本文综述了临床PET定量分析中部分容积效应的现代校正策略及其挑战	系统归纳了四种新型部分容积校正方法的最新进展，包括深度学习方法等新兴技术	NA	解决临床PET定量分析中的部分容积效应问题	PET成像中的部分容积效应校正方法	医学影像处理	NA	PET成像、部分容积校正	深度学习网络	医学影像数据	NA
223	2025-10-03	Motion Management in Positron Emission Tomography/Computed Tomography and Positron Emission Tomography/Magnetic Resonance 2025-Oct, PET clinics IF:3.0Q2 DOI:10.1016/j.cpet.2025.07.004 PMID:40858422	综述	本文综述了PET/CT和PET/MR成像中运动管理的先进方法与技术发展	整合外部设备与数据驱动的运动追踪技术，结合深度学习方法处理复杂运动场景，并利用全身PET系统的长轴向视野实现先进运动校正	NA	改善PET成像中的运动伪影问题，提高图像质量和定量准确性	临床PET检查中的运动管理技术	医学影像处理	肿瘤学、神经学、心血管疾病	PET/CT、PET/MR、深度学习、图像配准、运动建模	深度学习	医学影像	NA
224	2025-10-03	Advancing Positron Emission Tomography Image Quantification: Artificial Intelligence-Driven Methods, Clinical Challenges, and Emerging Opportunities in Long-Axial Field-of-View Positron Emission Tomography/Computed Tomography Imaging 2025-Oct, PET clinics IF:3.0Q2 DOI:10.1016/j.cpet.2025.07.010 PMID:40885661	综述	本文探讨人工智能在长轴视野PET/CT成像中提升图像定量分析的潜力与临床挑战	首次系统综述AI技术在长轴视野PET/CT成像定量分析中的创新应用与新兴机遇	NA	提升PET/CT图像定量分析的准确性和临床应用价值	正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)图像	医学影像分析	肿瘤学	深度学习	深度学习模型	医学影像	NA
225	2025-10-03	ID-Guard: A Universal Framework for Combating Facial Manipulation via Breaking Identification 2025-Oct-01, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence IF:20.8Q1 DOI:10.1109/TPAMI.2025.3616232 PMID:41032538	研究论文	提出一种名为ID-Guard的通用框架，通过破坏身份识别特征来对抗人脸篡改技术	引入身份破坏模块(IDM)来抑制篡改人脸中的可识别特征，采用多任务学习和动态加权策略增强跨模型性能	NA	开发主动防御方法以防止基于深度学习的人脸篡改技术被滥用	人脸图像和各类人脸篡改模型	计算机视觉	NA	对抗性扰动生成、多任务学习	编码器-解码器网络	图像	NA
226	2025-10-03	Morphology Prior Enhanced Teeth Segmentation for High-Resolution Oral Scans 2025-Oct-01, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3616205 PMID:41032560	研究论文	提出一种形态学先验增强的牙齿分割框架，用于高分辨率口腔扫描图像	通过牙齿形态学先验知识增强分割性能，包括牙弓结构对齐、分解-合并策略避免上采样限制，以及自适应可变形感受野模块	未明确说明方法在极端病例或严重畸形牙齿上的表现	改进高分辨率口腔扫描图像中的牙齿分割精度	口腔内扫描图像中的牙齿结构	计算机视觉	牙科疾病	深度学习	基于图关系的自适应感受野网络	三维口腔扫描图像	来自四个中心的6238个口腔内扫描图像
227	2025-10-03	Yb3+-optimized core-shell structured luminescent material for dual-mode encryption and deep learning fluorescence imaging 2025-Oct-01, Optics letters IF:3.1Q2 DOI:10.1364/OL.569475 PMID:41032767	研究论文	开发了一种Yb3+优化的核壳结构上转换发光材料，用于双模式加密和深度学习荧光成像应用	通过优化Yb掺杂浓度使发光强度分别增强16.54和17.56倍，并整合了结构加密（莫尔斯码）和信息加密（QR码）的多级安全特征	NA	开发高性能上转换发光材料用于高级防伪认证应用	NaYF:Yb,NdLn(Er,Tm)@NaYF:Yb核壳上转换发光材料	材料科学	NA	水热法、外延生长法、丝网印刷技术	残差神经网络	荧光图像	NA
228	2025-10-03	Predicting the soliton trapping in birefringence optical fibers via spectral neural operator enhanced by CNLSE-Layer 2025-Oct-01, Optics letters IF:3.1Q2 DOI:10.1364/OL.572368 PMID:41032825	研究论文	提出一种通过嵌入CNLSE层的谱神经算子来预测双折射光纤中孤子俘获现象的方法	首次将耦合非线性薛定谔方程作为网络层嵌入神经网络，提出新的物理信息嵌入设计范式	NA	预测双折射光纤中矢量光学孤子的孤子俘获现象	双折射光纤中的矢量光学孤子	计算物理	NA	谱神经算子、CNLSE-Layer	神经网络	NA	NA
229	2025-10-03	Multi-operator-based model-driven self-supervised learning for fluorescence diffusion tomography 2025-Oct-01, Optics letters IF:3.1Q2 DOI:10.1364/OL.572740 PMID:41032816	研究论文	提出一种基于多算子的模型驱动自监督学习方法用于荧光扩散断层成像，无需标注数据即可实现高质量重建	利用几何分离的源-探测器配置推导两个前向算子，并将算子作为双重约束集成到展开网络架构中	未明确说明方法在复杂生物组织中的适用性限制	解决荧光扩散断层成像中监督学习对标注数据的依赖问题	荧光扩散断层成像系统	医学影像处理	NA	荧光扩散断层成像(FDT)	自监督学习、展开网络架构	光学成像数据	基于定制线照明FDT系统的实验数据
230	2025-10-03	Federated multi scale vision transformer with adaptive client aggregation for industrial defect detection 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-12390-z PMID:41034251	研究论文	提出一种用于工业缺陷检测的联邦多尺度视觉Transformer方法，通过自适应客户端聚合提升检测性能	提出自适应客户端聚合机制和对比特征对齐模块，动态分配客户端权重并减少域差异	NA	开发隐私保护且自适应的工业缺陷检测方法	工业制造中的产品缺陷	计算机视觉	NA	联邦学习	Vision Transformer (ViT)	图像	多个缺陷数据集
231	2025-10-03	PCF-VAE: posterior collapse free variational autoencoder for de novo drug design 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14285-5 PMID:41034259	研究论文	提出一种名为PCF-VAE的后验崩溃自由变分自编码器用于从头药物设计	通过PCF-VAE方法有效缓解后验崩溃问题，降低SMILES表示复杂度并增强分子生成多样性	NA	解决变分自编码器在分子生成中的后验崩溃问题，提升生成分子的多样性和质量	分子结构和化学空间	机器学习	NA	变分自编码器	VAE	分子结构数据	在MOSES基准测试中评估，生成分子有效性达95.01%-98.01%，新颖性达93.77%-95.01%
232	2025-10-03	A hybrid deep learning model for detection and mitigation of DDoS attacks in VANETs 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15215-1 PMID:41034308	研究论文	提出一种用于VANET中DDoS攻击检测与缓解的混合深度学习模型VANET-DDoSNet++	集成优化特征选择、先进深度学习检测、自适应强化学习缓解和基于区块链的安全报告的多层防御框架	NA	解决车载自组织网络中DDoS攻击检测效率低、误报率高和适应性差的问题	车载自组织网络(VANET)中的DDoS攻击	机器学习	NA	自适应蜻蜓算法(ADA)、增强型蚱蜢优化算法(EGOA)、卷积LSTM网络、注意力机制、强化学习、区块链	混合深度学习架构(CNN-LSTM)	网络流量数据	使用CIC-DDoS2019数据集，包含真实世界车辆流量数据和现代反射型DDoS攻击
233	2025-10-03	An interpretable hybrid deep learning framework for gastric cancer diagnosis using histopathological imaging 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15702-5 PMID:41034364	研究论文	提出一种结合CNN和Transformer的混合深度学习框架用于胃癌组织病理图像诊断	首次将CNN与Transformer架构结合用于胃癌病理图像分类，增强特征表示和空间上下文理解能力	NA	开发可靠、可解释的自动化胃癌诊断工具	胃癌组织病理图像	数字病理	胃癌	深度学习	CNN + Transformer混合模型	图像	三个公开数据集：GasHisSDB、TCGA-STAD和NCT-CRC-HE-100K
234	2025-10-03	High-resolution conditional MR image synthesis through the PACGAN framework 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-16257-1 PMID:41034368	研究论文	提出PACGAN框架用于生成高质量、类别特定的脑部磁共振合成图像	将渐进增长GAN和辅助分类器GAN有效结合，实现高分辨率条件医学图像合成	仅在ADNI数据集上进行验证，数据来源有限	解决医学图像数据有限和类别不平衡问题，通过生成合成图像增强数据集	阿尔茨海默病患者和健康对照者的脑部磁共振图像	计算机视觉	阿尔茨海默病	生成对抗网络(GAN)	PACGAN(Progressive Auxiliary Classifier GAN)	医学图像	基于ADNI数据集，具体样本数量未明确说明
235	2025-10-03	Enhanced deep learning model for predicting hydraulic performance in recycled porous pipe irrigation systems 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-20354-6 PMID:41034369	研究论文	本研究评估再生多孔管灌溉系统的水力性能，并开发深度学习模型预测排水速率	结合水力评估与AI建模，使用GAN进行数据增强以克服实验样本限制，Enhanced MLP模型达到最高预测精度	实验样本有限，需通过数据增强技术弥补	评估再生多孔管灌溉系统水力性能并开发精准预测模型	A型（再生橡胶-聚乙烯混合）和B型（纯再生橡胶）多孔管	机器学习	NA	深度学习算法，GAN数据增强	Enhanced MLP, LSTM, DNN, ANN	实验测量数据（排水速率、变异系数、发射均匀度）	实验室实验，压力范围20-80 kPa，管长范围3-9 m
236	2025-10-03	Advances in IoT networks using privacy-preserving techniques with optimized multi-head self-attention model for intelligent threat detection based on plant rhizome growth optimization 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-16052-y PMID:41034393	研究论文	提出一种基于植物根茎生长优化的多头自注意力模型，用于物联网环境中的智能入侵检测	结合卷积神经网络、双向门控循环单元和多头自注意力机制的混合模型，并采用植物根茎生长优化算法进行超参数选择	未明确说明模型在真实物联网环境中的部署挑战和计算资源需求	开发自动化的网络攻击检测系统以提升物联网安全	物联网网络中的入侵行为和安全威胁	机器学习	NA	深度学习、特征选择优化算法	CNN-BiGRU-MHSAM混合模型	网络流量数据	使用Edge-IIoT和ToN-IoT两个数据集进行实验验证
237	2025-10-03	Harnessing deep statistical potential for biophysical scoring of protein-peptide interactions 2025-Oct-01, Acta pharmacologica Sinica IF:6.9Q1 DOI:10.1038/s41401-025-01659-8 PMID:41034399	研究论文	开发了一种名为DeepPpIScore的新型评分函数，用于评估蛋白质-肽相互作用的生物物理特性	结合无监督几何深度学习与物理启发的统计势能，无需结合亲和力数据或分类标签即可实现广泛泛化能力	仅基于实验结构数据进行训练，未明确说明样本规模限制	改进蛋白质-肽相互作用的3D空间建模和评分精度	蛋白质-肽相互作用	机器学习	NA	几何深度学习、统计势能	深度学习	3D结构数据	NA
238	2025-10-03	Gas concentration prediction based on SSA algorithm with CNN-BiLSTM-attention 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15838-4 PMID:41034433	研究论文	提出一种基于SSA算法优化的CNN-BiLSTM-Attention混合深度学习模型用于煤矿瓦斯浓度预测	首次将SSA算法与CNN-BiLSTM-Attention模型结合，通过多模块协同机制动态加权关键特征，并实现超参数自动优化	研究仅针对山西某煤矿掘进工作面，模型在其他矿井的泛化能力有待验证	提高煤矿瓦斯浓度预测精度和泛化能力，为瓦斯灾害预警提供技术支持	煤矿掘进工作面的瓦斯浓度及相关环境参数（温度、风速、岩压、CO浓度）	机器学习	NA	深度学习、时间序列预测	CNN-BiLSTM-Attention混合模型	时间序列数据	NA
239	2025-10-03	Recognizing Egyptian currency for people with visual impairment using deep learning models 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-20646-x PMID:41034434	研究论文	开发基于深度学习模型的实时埃及货币识别系统，帮助视障人士独立进行金融交易	首次将YOLOv8、YOLOv9和YOLOv10模型应用于埃及货币识别，采用上下文聚合、GELAN和无NMS训练等创新技术	主要针对埃及货币，对其他地区货币的适用性未验证	为视障人士开发高精度、低延迟的货币识别辅助系统	埃及纸币	计算机视觉	视力障碍	深度学习	YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10	图像	2000张标注图像
240	2025-10-03	Inverse design of periodic cavities in anechoic coatings with gradient changes of radii and distances via a conditional generative adversarial network 2025-Oct-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15946-1 PMID:41034619	研究论文	提出基于条件生成对抗网络的消声涂层周期性空腔逆向设计方法	首次将条件生成对抗网络应用于消声涂层梯度空腔结构的逆向设计	仅针对三频段吸声器进行案例验证，未展示更广泛的应用场景	提高消声涂层的低频宽带吸声性能	消声涂层的材料参数和空腔几何结构	机器学习	NA	条件生成对抗网络(cGAN)	cGAN	数值模拟数据	86,400组材料和结构参数及其对应的吸声系数数据集