深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 36491 篇文献，本页显示第 2401 - 2420 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2401 | 2025-11-29 |
Data driven multi-stage transformer based framework for intelligent water quality monitoring
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25527-x
PMID:41285998
|
研究论文 | 提出基于Transformer的多阶段深度学习框架用于智能水质监测 | 开发了TransGAN生成对抗网络生成合成数据，TransAuto自动编码器进行异常检测和特征识别，并集成多种先进Transformer模型提升预测性能 | 未明确说明数据采集的具体来源和时间范围，以及模型在不同水质条件下的泛化能力 | 开发智能水质监测框架以支持废水处理厂的运营管理和SDG 6目标实现 | 废水处理厂的水质参数时间序列数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | Transformer, GAN, Autoencoder, 集成学习 | 表格数据，多元时间序列数据 | NA | NA | TransGAN, TransAuto, Time Series Transformer, Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer, FEDformer, TimeGPT | MSE, RMSE, MAE, R | NA |
| 2402 | 2025-11-29 |
An AI-driven tools assessment framework for english teachers using the Fuzzy Delphi algorithm and deep learning
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25466-7
PMID:41286088
|
研究论文 | 提出一个综合人工智能工具评估框架，通过模糊德尔菲算法和深度学习提升英语教学效果 | 整合模糊德尔菲算法、可解释AI技术和双向LSTM深度学习模型，建立多技术融合的英语教学工具评估框架 | 未明确说明样本规模和具体数据集特征，缺乏跨文化验证 | 开发AI驱动的工具评估框架以提升英语教学效果 | 英语教师和学生的学习过程及AI工具使用情况 | 自然语言处理 | NA | 模糊德尔菲算法、可解释AI、深度学习 | Bi-LSTM | 课堂案例研究、访谈记录、学生文档 | NA | NA | Bi-LSTM | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 2403 | 2025-11-29 |
Trend Factor Smoothing and Tasmanian Devil Optimization based Siamese Neural Network for anomaly detection in predictive maintenance
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25312-w
PMID:41286087
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研究论文 | 提出一种结合趋势因子平滑与塔斯马尼亚恶魔优化的连体神经网络模型，用于预测性维护中的异常检测 | 首次将趋势因子平滑与塔斯马尼亚恶魔优化算法结合，并应用于连体神经网络进行异常检测 | 未提及模型计算复杂度与实时性表现，缺乏与其他最新优化方法的对比 | 开发用于网络物理系统预测性维护的先进异常检测深度学习模型 | CNC铣床刀具磨损数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | SNN | 时间序列数据 | CNC Mill Tool Wear数据集 | NA | Siamese Neural Network | precision, recall, F1-score | NA |
| 2404 | 2025-11-29 |
T-ECBM: a deep learning-based text-image multimodal model for tourist attraction recommendation
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25630-z
PMID:41286101
|
研究论文 | 提出基于深度学习的文本-图像多模态旅游景点推荐模型T-ECBM | 融合BERT文本特征与改进EfficientNet-CA视觉特征的多模态推荐模型，有效解决新用户/新景点冷启动问题 | 仅针对中国西北五省52个景点，样本覆盖范围有限 | 开发智能旅游推荐系统以提升游客决策体验 | 中国西北地区旅游景点及游客评论数据 | 自然语言处理,计算机视觉 | NA | 深度学习 | BERT,EfficientNet,多层感知机 | 文本,图像 | 52个景点的23,488条用户评论和4,160张图像 | NA | BERT,EfficientNet-CA,多层感知机 | Top-1准确率,Top-5准确率,F1分数 | NA |
| 2405 | 2025-11-29 |
Intelligent strength training for football players using resnext optimized by upgraded chimp optimization algorithm
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25468-5
PMID:41286113
|
研究论文 | 提出一种结合改进ResNeXt卷积神经网络和升级黑猩猩优化算法的智能足球运动员力量训练系统 | 使用基于基数特征学习的改进ResNeXt网络区分生物力学相似动作，并采用具有混沌映射启动和消除步骤的升级黑猩猩优化算法提高全局搜索效率 | 仅在伯克利MHAD数据集上进行测试，未在其他运动数据集验证 | 开发智能训练系统以提升运动员表现和预防运动损伤 | 足球运动员 | 计算机视觉 | NA | 动作识别 | CNN | 运动视频数据 | 伯克利MHAD数据集 | NA | ResNeXt | 准确率, F1分数 | NA |
| 2406 | 2025-11-29 |
Automated detection of polymicrogyria in pediatric patients using deep learning
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25572-6
PMID:41286123
|
研究论文 | 本文评估了多种图像预处理策略对卷积神经网络在儿童多小脑回畸形MRI诊断中性能的影响 | 系统评估了包含Min-Max归一化、CLAHE、双边滤波和Canny边缘检测的预处理流程对多种CNN架构性能的提升效果 | 仅针对特定儿科患者群体进行研究，未涉及其他年龄段或相关神经系统疾病 | 提高多小脑回畸形在脑部MRI中的自动检测准确率 | 儿科患者的多小脑回畸形脑部MRI图像 | 医学影像分析 | 神经系统疾病 | MRI脑部扫描 | CNN | 医学图像 | NA | NA | ResNet-101, VGG, MobileNetV2, DenseNet-201 | 准确率 | NA |
| 2407 | 2025-11-29 |
Multi-frame fusion enhances analytical and diagnostic efficiency in corneal confocal microscopy
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25458-7
PMID:41286112
|
研究论文 | 提出一种基于多帧融合的角膜共聚焦显微镜图像增强策略，在不增加硬件成本或改变临床流程的情况下提升图像质量 | 开发了低成本的多帧融合图像增强方法，无需额外硬件即可显著提升角膜神经形态特征的测量可靠性 | NA | 提高角膜共聚焦显微镜图像的分析和诊断效率 | 角膜共聚焦显微镜图像序列 | 医学影像分析 | 糖尿病 | 多帧图像融合 | 深度学习分类模型 | 医学图像序列 | NA | NA | 多种架构 | 角膜神经纤维长度(CNFL), 角膜神经纤维密度(CNFD), 角膜神经分支密度(CNBD), 分类准确率 | NA |
| 2408 | 2025-11-29 |
Multi-scale dual-path attention network for seismic background noise attenuation
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25446-x
PMID:41286159
|
研究论文 | 提出一种多尺度双路径注意力网络用于地震背景噪声衰减 | 采用多尺度特征提取策略结合双路径注意力模块，通过特征交互结构和重建模块实现信号与噪声的有效分离 | 未明确说明模型在极端复杂环境下的泛化能力 | 提升地震数据中复杂背景噪声的衰减效果 | 地震记录数据，特别是沙漠等复杂勘探环境下的数据 | 信号处理 | NA | 深度学习 | 注意力网络 | 地震数据 | 模拟和实地地震数据 | NA | 多尺度双路径注意力网络(MSDPA-Net) | NA | NA |
| 2409 | 2025-11-29 |
Robust crowd anomaly detection via hybrid ensemble learning for real-world surveillance
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-27408-9
PMID:41286236
|
研究论文 | 提出一种混合集成学习框架用于实时监控中的群体异常检测 | 将YOLOv7的实时检测能力与经典集成分类器的鲁棒性相结合，针对小规模数据集优化性能 | 主要在小规模数据集上验证，在更复杂场景下的泛化能力有待进一步验证 | 开发适用于实时监控的鲁棒群体异常检测方法 | 密集人群环境中的异常行为 | 计算机视觉 | NA | 光流特征提取 | 集成学习, CNN | 监控视频 | UMN基准数据集和自定义超市数据集 | NA | YOLOv7, Random Forests, Gradient Boosting | 准确率 | NA |
| 2410 | 2025-11-29 |
AI driven web crawling for semantic extraction of news content from newspapers
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25616-x
PMID:41286243
|
研究论文 | 提出基于深度学习的智能网络爬虫框架WISE，用于从报纸数据库中提取语义信息 | 开发了首个集成NLP和神经网络的智能语义提取框架，能够根据内容语义动态调整爬取策略 | 未明确说明处理多语言内容的能力和框架的计算复杂度 | 解决传统网络爬虫在语义理解和实时响应方面的局限性 | 报纸数据库和在线新闻内容 | 自然语言处理 | NA | 网络爬虫，自然语言处理 | 神经网络 | 文本 | News Articles Classification Dataset (Kaggle)和实时报纸源 | NA | NA | 提取准确率，处理效率 | NA |
| 2411 | 2025-11-29 |
Utilizing unstructured data to predict the art museum visitor numbers using deep learning approaches
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25582-4
PMID:41286246
|
研究论文 | 本研究提出了一种改进的自适应平衡计分卡框架，结合深度学习方法来预测艺术博物馆参观人数 | 将平衡计分卡框架与深度学习预测模型相结合，通过非结构化文本数据量化博物馆战略维度 | 仅评估了八种深度学习架构，可能未涵盖所有先进模型；战略维度对其他预测准确性的提升有限 | 开发结合结构化和非结构化数据的预测模型来估计艺术博物馆参观人数 | 艺术博物馆的战略文本数据和参观人数数据 | 自然语言处理,机器学习 | NA | 自然语言处理,文本挖掘 | Transformer,LSTM,CNN,GAN | 文本,数值数据 | NA | NA | Transformer,LSTM,CNN,GAN | 预测准确性 | NA |
| 2412 | 2025-11-29 |
Interpretable deep learning models for independent fertilizer and crop recommendation
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-26910-4
PMID:41286259
|
研究论文 | 本研究提出了一种基于TabNet深度学习架构的智能推荐系统，用于独立的肥料和作物推荐 | 利用TabNet的注意力驱动学习直接从预处理后的农业数据中发现重要模式，无需依赖先验特征选择，并通过SHAP提供事后可解释性 | 研究基于印度马哈拉施特拉邦西部的数据集，可能在其他地区的泛化能力需要进一步验证 | 开发准确且可解释的肥料和作物推荐系统以提高农业生产效率 | 农业土壤数据和环境条件数据 | 机器学习 | NA | 物联网数据采集 | 深度学习 | 表格数据 | 来自印度马哈拉施特拉邦西部的作物和肥料数据集 | PyTorch | TabNet | 准确率 | NA |
| 2413 | 2025-11-29 |
Rapid diagnosis of celiac disease based on serum infrared spectroscopy combined with deep learning
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25629-6
PMID:41286318
|
研究论文 | 提出一种基于血清红外光谱和深度学习的乳糜泻快速诊断方法 | 开发了集成双注意力机制的混合深度学习模型，结合自注意力和通道注意力来捕捉光谱的全局和局部特征 | NA | 实现乳糜泻、潜在乳糜泻和健康对照的准确无创鉴别诊断 | 血清样本 | 机器学习 | 乳糜泻 | 傅里叶变换红外光谱(FTIR) | 深度学习 | 光谱数据 | NA | NA | 双分支架构,自注意力模块,通道注意力机制 | 灵敏度 | NA |
| 2414 | 2025-11-26 |
MRI-based deep learning model for early TACE response prediction in HCC: multicenter validation with biological insights
2025-Nov-24, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-025-15273-8
PMID:41286665
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2415 | 2025-11-29 |
Radiology-based artificial intelligence for predicting targeted therapy response in pan-cancer: a comprehensive review
2025-Nov-24, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07409-y
PMID:41286910
|
综述 | 本文全面回顾了基于放射学的人工智能模型在预测泛癌种靶向治疗反应中的应用 | 首次对放射学AI模型在泛癌种靶向治疗反应预测中的应用进行全面系统回顾，比较了直接预测和间接预测两种策略的优劣 | 纳入研究的方法学异质性较大，缺乏标准化评估框架，部分癌种研究数量有限 | 评估放射学AI模型在预测多种癌症靶向治疗反应中的现状和发展趋势 | 112项关于放射学AI模型预测靶向治疗反应的研究 | 数字病理 | 泛癌种 | CT, MRI, PET, 超声 | 机器学习, 深度学习 | 医学影像 | 涵盖112项研究的多癌种样本 | NA | NA | NA | NA |
| 2416 | 2025-11-26 |
TRANSPIRE-DRP: a deep learning framework for translating patient-derived xenograft drug response to clinical patients via domain adaptation
2025-Nov-24, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07371-9
PMID:41287087
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2417 | 2025-11-29 |
Plant disease detection using a hybrid dilated CNN with attention mechanisms and optimized mask RCNN segmentation
2025-Nov-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-26192-w
PMID:41276500
|
研究论文 | 提出一种结合混合扩张CNN与注意力机制的优化Mask RCNN分割方法用于植物病害检测 | 开发了DAA-MRCNN分割模型和DAA-MDeNet分类模型，并采用非洲秃鹫和狐猴优化器(AVLO)进行参数优化 | 未提及具体数据集规模和实际部署效果 | 实现植物病害的精确自动检测以提高粮食产量和减少经济损失 | 农作物植物图像 | 计算机视觉 | 植物病害 | 深度学习 | CNN, RCNN, DenseNet | 图像 | NA | NA | Mask RCNN, DenseNet, 混合扩张CNN, 注意力机制 | NA | NA |
| 2418 | 2025-11-29 |
Weakly semi-supervised cardiac MRI segmentation with frequency-domain pseudo label dynamic mixed supervision and partial-dice constraints
2025-Nov-23, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108329
PMID:41308264
|
研究论文 | 提出一种新型弱半监督心脏MRI分割框架PDFMSeg，通过频域伪标签动态混合监督和部分Dice约束实现高效分割 | 设计了频域伪标签动态混合监督(FPLMS)增强边界约束能力，并提出结合忽略掩码和对数双曲余弦函数的Partial Dice Loss丰富涂鸦监督形式 | 仅在小规模标注数据(10%标注比例)下验证，未在更极端标注稀缺场景测试 | 开发减少对精细标注数据依赖的心脏MRI自动分割方法 | 心脏MRI图像 | 医学图像分割 | 心血管疾病 | 磁共振成像(MRI) | 深度学习分割模型 | 医学图像 | 公共心脏MRI数据集ACDC和MSCMR | NA | PDFMSeg | DSC, JC, HD95 | 模型参数量1.82M，计算量2.32G FLOPs |
| 2419 | 2025-11-29 |
3D Otoscope: toward an extra diagnostic dimension for middle-ear related issues
2025-Nov-23, Hearing research
IF:2.5Q1
DOI:10.1016/j.heares.2025.109485
PMID:41308561
|
研究论文 | 介绍了一种可工业化生产的数字耳镜，能够测量鼓膜的三维形状并兼容标准检查流程 | 集成单次拍摄表面重建策略（从经典傅里叶轮廓术到现代深度学习方法），无需多图案投影和相位解包裹 | 原型设备尚未在临床实践中广泛应用，动态变形和体积位移测量仍处于开发阶段 | 开发能够测量鼓膜三维形状的数字耳镜设备 | 鼓膜的三维形状和活动性 | 计算机视觉 | 中耳疾病 | 光学轮廓术，深度学习 | 深度学习 | 三维表面图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2420 | 2025-11-29 |
Predictive maintenance programs for aircraft engines based on remaining useful life prediction
2025-Nov-22, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-19957-w
PMID:41274915
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研究论文 | 提出基于剩余使用寿命预测的航空发动机预测性维护框架，通过深度学习集成模型实时监控发动机状态并制定维护策略 | 提出结合Transformer和LSTM的深度学习集成模型Trans-LSTM，并采用贝叶斯优化进行超参数调优，设计了基于预测数据的发动机报警阈值机制 | NA | 开发航空发动机预测性维护策略，提高飞行安全性并降低运营成本 | 航空发动机 | 机器学习 | NA | 深度学习 | Transformer, LSTM | 发动机状态监测数据 | NA | NA | Trans-LSTM（Transformer与LSTM集成模型） | 预测精度，总飞行成本 | NA |