深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 36465 篇文献，本页显示第 2521 - 2540 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2521 | 2025-11-27 |
EEG entropy modulation as a biomarker of emotion regulation and resilience
2025-Dec, IBRO neuroscience reports
IF:2.0Q3
DOI:10.1016/j.ibneur.2025.10.013
PMID:41280140
|
综述 | 本文提出脑电图熵调制作为情绪调节和心理韧性的客观生物标志物 | 超越静态静息态分析，提出基于认知情绪任务中的熵动态调制作为更有效的生物标志物 | 目前仍处于理论验证阶段，需要更多实证研究验证其临床应用价值 | 开发基于脑电图熵调制的情绪调节和心理韧性客观评估方法 | 情绪调节机制、心理韧性神经基础 | 临床神经心理学 | 情绪失调、焦虑障碍 | 脑电图(EEG)、熵分析 | 机器学习、深度学习 | 脑电图信号 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2522 | 2025-11-27 |
The Platelet-Rich Plasma research ecosystem: From mechanistic insights to precision treatment in knee osteoarthritis
2025-Dec, Regenerative therapy
IF:3.4Q2
DOI:10.1016/j.reth.2025.10.017
PMID:41282491
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综述 | 本文通过叙事性综述构建了富血小板血浆研究的生态系统，涵盖从机制生物学到精准医疗的全链条研究 | 提出PRP研究生态系统概念，整合多维度证据，强调中性粒细胞-巨噬细胞串扰等新机制，并提出精准治疗路线图 | 存在报告不一致、缺乏标准化分类系统、分层不足等限制因素 | 系统梳理PRP在膝骨关节炎领域的研究现状并推动其向精准再生疗法发展 | 富血小板血浆及其在膝骨关节炎治疗中的应用 | 数字病理 | 骨关节炎 | 深度学习质量控制、分类系统 | 深度学习 | 临床试验数据、生物学机制数据、系统评价数据 | NA | NA | NA | 脆弱性指数分析 | NA |
| 2523 | 2025-11-27 |
AI MAY SHOW COMPARABLE DIAGNOSTIC ACCURACY TO EXPERTS IN ORAL CANCER DETECTION, BUT EVIDENCE REMAINS LIMITED AND OF LOW CERTAINTY
2025-Dec, The journal of evidence-based dental practice
IF:4.1Q1
DOI:10.1016/j.jebdp.2025.102199
PMID:41290266
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系统综述 | 本研究通过系统综述和网络荟萃分析比较深度学习在口腔癌诊断中的准确性 | 首次使用网络荟萃分析方法系统比较深度学习模型与专家在口腔癌诊断中的准确性 | 证据有限且确定性较低 | 评估深度学习在口腔癌诊断中的准确性并与专家诊断进行比较 | 口腔癌诊断 | 数字病理 | 口腔癌 | 深度学习 | 深度学习模型 | 医学图像 | NA | NA | NA | 诊断准确性 | NA |
| 2524 | 2025-11-27 |
Enhanced difference ghost shuffle U-Net: A hybrid Monte Carlo deep learning denoiser for boron neutron capture therapy dose calculation
2025-Dec, Medical physics
IF:3.2Q1
DOI:10.1002/mp.70100
PMID:41290395
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研究论文 | 提出EDGS-UNet混合蒙特卡罗深度学习去噪框架，用于快速准确的硼中子俘获治疗剂量计算 | 结合增强差分幽灵卷积保持高频梯度、分层通道-空间-像素注意力机制自适应特征优化，以及物理组件特异性能量守恒损失函数 | 仅在胶质母细胞瘤数据集上进行验证，样本量有限 | 加速BNCT治疗计划系统中的蒙特卡罗剂量计算 | 硼中子俘获治疗的3D剂量分布 | 医学影像处理 | 胶质母细胞瘤 | 蒙特卡罗模拟, 深度学习 | CNN, U-Net | 3D剂量分布图像 | 56个训练病例/9个验证病例/11个测试病例 | NA | 3D U-Net, EDGS-UNet | 均方误差, 等剂量相似度, 平均绝对百分比误差, GTV相对偏差 | NA |
| 2525 | 2025-11-27 |
"Patients Aren't Datasets": Generating Return on Investment via Automation, Responsibly
2025 Winter 01, Frontiers of health services management
DOI:10.1097/HAP.0000000000000237
PMID:41292082
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评论文章 | 探讨医疗领域如何负责任地利用人工智能技术实现投资回报并管理相关风险 | 提出在医疗AI应用中平衡数据货币化与伦理责任的框架 | 未提供具体案例研究或实证数据支持 | 分析医疗AI技术投资的风险管理与回报实现策略 | 医疗系统管理者、患者数据、AI技术应用 | 医疗人工智能 | NA | 机器学习、生成式AI、深度学习 | NA | 患者数据、医疗结果数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2526 | 2025-11-27 |
Artificial intelligence-enabled hydrogels: innovations and applications
2025-Nov-26, Journal of materials chemistry. B
DOI:10.1039/d5tb01944c
PMID:41165199
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综述 | 本文综述了人工智能在水凝胶材料设计与性能优化中的创新方法及其在3D打印、环境检测和伤口愈合等领域的多场景应用 | 将人工智能技术（机器学习和深度学习）与传统水凝胶研究交叉融合，推动水凝胶向智能化和功能化方向发展 | AI驱动的水凝胶研究仍面临方法局限性和技术挑战 | 探讨人工智能在水凝胶材料研究中的创新应用和发展趋势 | 水凝胶材料及其在生物医学等领域的应用 | 材料科学,生物医学工程 | NA | 机器学习,深度学习 | NA | 材料性能数据,应用场景数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2527 | 2025-11-27 |
Recent Advances in Integrating Machine Learning with Omics Approaches in Food Science and Nutrition Research
2025-Nov-26, Journal of agricultural and food chemistry
IF:5.7Q1
DOI:10.1021/acs.jafc.5c08522
PMID:41229200
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综述 | 探讨机器学习与多组学技术在食品科学与营养研究中的整合应用现状与前景 | 系统整合基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据与机器学习方法的协同应用 | 面临数据质量、模型可靠性和可解释性方面的挑战 | 推动机器学习与组学技术在食品加工、安全评估和营养干预中的预测模型开发 | 食品成分、微生物组及食品与人类健康的复杂关系 | 机器学习 | NA | 基因组学, 转录组学, 蛋白质组学, 代谢组学, 多组学整合 | 经典机器学习, 深度学习, 人工神经网络 | 多组学数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2528 | 2025-11-27 |
Expediting hit-to-lead progression in drug discovery through reaction prediction and multi-dimensional optimization
2025-Nov-26, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-66324-4
PMID:41290653
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研究论文 | 本研究开发了一种结合高通量实验与深度学习的药物发现工作流程，用于加速先导化合物优化阶段 | 将微型化高通量实验与深度图神经网络相结合，通过反应预测和多维优化加速先导化合物发现 | 仅针对MAGL抑制剂进行研究，方法在其他靶点的普适性有待验证 | 加速药物发现过程中的先导化合物优化阶段 | 单酰基甘油脂肪酶(MAGL)抑制剂 | 机器学习 | NA | 高通量实验(HTE), Minisci型C-H烷基化反应, 共结晶 | 深度图神经网络 | 化学反应数据, 分子结构数据 | 13,490个Minisci型C-H烷基化反应, 26,375个虚拟分子, 14个合成化合物 | NA | 图神经网络 | 活性提升倍数(最高4500倍), 亚纳摩尔级活性 | NA |
| 2529 | 2025-11-27 |
The remote sensing method for large-scale asphalt pavement aging assessment with automated sample generation and deep learning
2025-Nov-26, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-29966-4
PMID:41290981
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研究论文 | 提出一种结合多端元混合像元分解、自动样本生成和深度学习的创新框架，用于大范围沥青路面老化评估 | 集成多端元混合像元分解、自动样本生成和一维卷积神经网络，结合无监督零样本迁移方法实现大范围路面老化快速评估 | 仅基于WorldView-3遥感数据验证，未与其他遥感数据源对比 | 实现大范围沥青路面老化的快速准确评估 | 沥青路面老化状态 | 遥感图像分析 | NA | 多端元混合像元分解，遥感图像分析 | 1D-CNN | 遥感图像 | 武汉经济技术开发区中南部和北部两个研究区域 | NA | 一维卷积神经网络 | 总体分类精度，Kappa系数 | NA |
| 2530 | 2025-11-27 |
Physics-aware imaging AI for quantitative MASLD biomarker mapping: a systematic review of deep learning and radiomics across ultrasound, CT, and MRI
2025-Nov-26, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-05317-9
PMID:41291295
|
系统性综述 | 系统评估物理感知人工智能在MASLD定量生物标志物成像中的深度学习与影像组学应用 | 首次系统比较三种影像模态（超声、CT、MRI）在MASLD定量生物标志物映射中的物理感知AI技术 | 缺乏标准化纵向流程、多厂商数据协调不足、MASLD特异性纤维化验证不充分 | 评估医学影像AI在代谢相关脂肪肝病定量生物标志物映射中的应用现状 | MASLD/MASH患者的超声、CT和MRI影像数据 | 医学影像分析 | 代谢相关脂肪肝病 | 深度学习, 影像组学 | 深度学习模型 | 医学影像 | 33项研究（从842条记录中筛选） | NA | NA | 定量映射准确性, 外部验证效果 | NA |
| 2531 | 2025-11-27 |
[Artificial intelligence accelerates bridging the gap in intelligent surgery through medical-engineering-mathematical integration]
2025-Nov-26, Zhonghua wai ke za zhi [Chinese journal of surgery]
|
综述 | 探讨人工智能在推动医学-工程-数学融合以缩小智能外科差距中的关键作用 | 系统阐述AI技术（深度学习、计算机视觉、自然语言处理和多模态融合）在 bridging 医学-工程-数学融合差距中的核心驱动作用 | 主要基于肝胆胰外科案例和实践进行分析，未涵盖其他外科专科的验证 | 分析当前阻碍外科领域医学-工程-数学融合的关键障碍，并提出AI驱动的解决方案 | 外科手术领域的医学-工程-数学融合过程 | 计算机视觉,自然语言处理,机器学习 | 肝胆胰疾病 | 深度学习,计算机视觉,自然语言处理,多模态融合 | NA | 多模态医疗数据 | 基于国际案例研究和机构实践 | NA | NA | NA | NA |
| 2532 | 2025-11-27 |
[Advances in the treatment and prognosis of intrahepatic cholangiocarcinoma]
2025-Nov-26, Zhonghua wai ke za zhi [Chinese journal of surgery]
|
综述 | 本文综述肝内胆管癌的治疗进展与预后管理策略 | 系统整合人工智能放射组学与深度学习技术在诊断、预后评估及淋巴结转移预测中的创新应用 | 晚期肝内胆管癌的生存结局仍不理想 | 探讨肝内胆管癌的治疗策略与预后改善方法 | 肝内胆管癌（ICC）患者 | 数字病理 | 胆管癌 | 放射组学, 深度学习 | 深度学习模型 | 医学影像 | NA | NA | NA | 5年生存率 | NA |
| 2533 | 2025-11-27 |
Deformation Prediction of 4D-Printed Active Composite Structures Based on Data Mining
2025-Nov-26, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202516989
PMID:41293877
|
研究论文 | 提出一种基于数据挖掘的可扩展变形预测方法，用于4D打印主动复合结构的变形预测 | 开发了曲率驱动序列点生成算法，能够预测任意长度体素编码的变形，相比传统方法显著提升预测效率和精度 | 未明确说明方法在极端复杂结构或大规模体素系统中的适用性限制 | 解决4D打印主动复合结构在体素数量增加时的变形预测挑战 | 4D打印的主动复合结构 | 机器学习 | NA | 4D打印技术 | 数据挖掘算法 | 体素编码数据 | NA | NA | 曲率驱动序列点生成算法 | 预测效率, 预测精度, 泛化能力 | 基于Web的交互平台 |
| 2534 | 2025-11-27 |
Evaluation of trajectory analysis for disease risk assessment: a scoping review
2025-Nov-26, Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
IF:4.7Q1
DOI:10.1093/jamia/ocaf208
PMID:41293989
|
综述 | 本文通过范围综述评估了利用电子健康记录进行疾病轨迹分析的研究特征、模型类型及性能表现 | 首次系统评估疾病轨迹分析领域的研究现状，比较不同模型在风险预测中的表现差异 | 研究领域尚不成熟，缺乏初级护理数据集应用、疾病多样性不足、外部验证有限且临床适用性考虑不充分 | 评估轨迹分析在疾病风险评估中的应用现状和效果 | 使用时间序列电子健康记录识别疾病特征或预测疾病存在的研究 | 医疗数据分析 | 心血管疾病 | 电子健康记录时序分析 | 统计方法,深度学习 | 电子健康记录 | 62项研究 | NA | NA | AUC | NA |
| 2535 | 2025-11-27 |
Zeolitic Imidazolate Framework-8 Doped Intermediate Layer Strategy Enhances the Performance of Self-Powered Fibrous Triboelectric Sensors for Multi-Scenario Sensing and Barrier-Free Communication
2025-Nov-26, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
DOI:10.1002/smll.202512712
PMID:41294056
|
研究论文 | 通过掺杂沸石咪唑酯骨架-8的中间层策略提升自供能纤维摩擦电传感器的性能，实现多场景传感和无障碍通信 | 提出ZIF-8掺杂中间层的三层同轴结构设计，显著提升传感器电荷保持能力和灵敏度 | 未明确说明传感器长期稳定性和环境适应性 | 开发高性能自供能纤维摩擦电传感器用于可穿戴电子设备 | 柔性摩擦电传感器及其在人体运动监测和材料识别中的应用 | 可穿戴电子 | NA | 湿法纺丝结合浇铸技术 | LSTM | 传感器信号数据 | 9种不同材料 | 深度学习框架 | LSTM | 准确率 | NA |
| 2536 | 2025-11-27 |
Rethinking Privacy in Medical Imaging AI: From Metadata and Pixel-level Identification Risks to Federated Learning and Synthetic Data Challenges
2025-Nov-26, Radiology. Artificial intelligence
DOI:10.1148/ryai.250273
PMID:41295085
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综述 | 探讨医学影像AI中的隐私风险及保护方法 | 指出除元数据外，像素级图像信息同样存在隐私泄露风险，并分析联邦学习和合成数据等隐私保护方法的局限性 | 联邦学习和合成数据方法仍存在模型反转和推理攻击等漏洞 | 分析医学影像AI中的隐私风险并提出保护策略 | 医学影像数据及其隐私保护方法 | 医学影像AI | NA | 深度学习 | NA | 医学影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 2537 | 2025-11-27 |
Gastric Neoplasm Detection on Contrast-enhanced CT with Deep Learning
2025-Nov-26, Radiology. Artificial intelligence
DOI:10.1148/ryai.250145
PMID:41295087
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研究论文 | 开发并验证基于深度学习的胃肿瘤检测系统GANDA，用于在临床常规增强CT上自动检测、诊断和分割胃肿瘤 | 提出联合分割和分类的三维深度学习模型，在多个测试队列中验证其性能，并与资深放射科医生进行对比 | 回顾性研究设计，模型分割性能有待提升（Dice系数0.45-0.52） | 开发自动化胃肿瘤检测和诊断系统 | 胃肿瘤患者和对照组患者 | 医学影像分析 | 胃肿瘤 | 对比增强CT | 三维深度学习模型 | CT影像 | 总共4,606名患者（内部测试266人，外部测试2,657人，真实世界测试7,695人） | NA | 联合分割和分类三维深度学习架构 | 灵敏度, 特异度, 准确率, ROC分析, Dice系数 | NA |
| 2538 | 2025-11-27 |
Deep learning model outperforms traditional models in clinical data-based prognostic prediction for adult-type diffuse glioma
2025-Nov-26, Discover oncology
IF:2.8Q2
DOI:10.1007/s12672-025-04123-5
PMID:41296239
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研究论文 | 本研究系统比较了传统统计方法与机器学习方法在成人型弥漫性胶质瘤生存预测中的表现 | 首次系统比较多种生存预测模型在真实世界胶质瘤数据上的表现，并证明深度学习模型DeepSurv的优越性 | 基于回顾性真实世界数据，存在异质性和部分数据缺失 | 评估不同生存预测模型在成人型弥漫性胶质瘤预后预测中的性能 | 成人型弥漫性胶质瘤患者 | 机器学习 | 脑肿瘤 | 生存分析 | Cox Proportional Hazards, Random Survival Forest, Neural Multi Task Logistic Regression, DeepSurv | 临床数据 | 两个公共数据集和一个私有回顾性队列 | NA | DeepSurv | 生存预测性能, 稳定性 | NA |
| 2539 | 2025-11-27 |
Examination of simple artificial intelligence-based analysis of dopamine transporter scintigraphy for supporting a diagnosis of Parkinson's disease
2025-Nov-26, Annals of nuclear medicine
IF:2.5Q2
DOI:10.1007/s12149-025-02132-6
PMID:41296269
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研究论文 | 开发基于深度学习的简单图像分析方法用于评估多巴胺转运体SPECT图像以支持帕金森病诊断 | 首次将六种预训练卷积神经网络架构应用于DAT SPECT图像分析，创建了简单而准确的AI模型 | 研究样本量相对有限，仅包含396名开发队列患者和96名验证队列患者 | 开发人工智能辅助诊断工具以支持帕金森病的诊断 | 帕金森病患者和非神经退行性疾病对照患者的DAT SPECT图像 | 医学影像分析 | 帕金森病 | 多巴胺转运体单光子发射计算机断层扫描 | CNN | 医学影像 | 开发队列：300名PD患者和102名对照患者；验证队列：96名PD患者 | NA | 六种预训练卷积神经网络架构 | 准确率, 灵敏度, ROC曲线下面积 | NA |
| 2540 | 2025-11-27 |
Dose stratification-based convolutional neural networks for dose distribution prediction in radiotherapy
2025-Nov-25, Biomedical physics & engineering express
IF:1.3Q3
DOI:10.1088/2057-1976/ae183f
PMID:41151107
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研究论文 | 提出基于剂量分层的卷积神经网络方法，用于提高放射治疗中剂量分布预测的精度 | 首次将剂量分层策略与分层预测机制相结合，通过四分量独立预测和同质性损失函数优化局部高梯度区域预测 | 目前仅在头颈癌病例和OpenKBP数据集上进行验证，需要扩展至其他癌症类型 | 提升放射治疗计划中剂量分布预测的准确性和临床适用性 | 头颈癌患者的放射治疗剂量分布 | 医学影像分析 | 头颈癌 | 放射治疗计划 | CNN | 医学影像数据 | OpenKBP数据集中的头颈癌病例 | NA | 卷积神经网络 | 剂量分布预测精度，同质性指数 | NA |