深度学习在生物医药领域中的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新，已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价10元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 30217 篇文献，本页显示第 281 - 300 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 281 | 2025-09-05 |
MobileYOLO-Cyano: An enhanced deep learning approach for precise classification of cyanobacterial genera in water quality monitoring
2025-Oct-01, Water research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.watres.2025.124081
PMID:40578097
|
研究论文 | 提出一种名为MobileYOLO-Cyano的深度学习模型，用于精确分类水质监测中的蓝藻属 | 整合YOLOv8与MobileNetV4，优化无锚检测框架，并引入新设计的AdaptiveChannelHead模块以增强特征提取和属级分类 | NA | 开发高精度蓝藻属分类方法以支持水质评估与管理 | 九个具有产生多种蓝藻毒素潜力的蓝藻属 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | YOLOv8, MobileNetV4 | 图像 | 包含九个蓝藻属的数据集 |
| 282 | 2025-09-05 |
Revealing two decades of chlorophyll-a dynamics in arid oligotrophic lakes of Xinjiang, China using a deep recurrent approach
2025-Oct-01, Water research
IF:11.4Q1
DOI:10.1016/j.watres.2025.124058
PMID:40578106
|
研究论文 | 利用深度学习模型分析新疆贫营养湖泊二十年叶绿素a动态变化 | 首次将遥感波段作为动态序列处理，采用循环神经网络框架，突破了传统算法对贫营养湖泊的局限性 | 研究仅针对面积大于100km²的湖泊，且依赖MODIS遥感数据 | 揭示新疆干旱区贫营养湖泊水质长期变化规律 | 新疆地区大型贫营养湖泊 | 遥感与环境监测 | NA | MODIS遥感成像、深度学习建模 | RNN（循环神经网络） | 遥感影像序列 | 新疆地区面积大于100km²的湖泊，2002-2023年共二十年MODIS数据 |
| 283 | 2025-09-05 |
Brain Tumor Detection Based on Hybrid Convolutional Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Using MRI Image
2025-Oct, NMR in biomedicine
IF:2.7Q1
DOI:10.1002/nbm.70124
PMID:40903832
|
研究论文 | 提出一种结合卷积神经网络和自适应神经模糊推理系统的混合模型Conv-ANFIS，用于从MRI图像中检测脑肿瘤 | 设计Conv-ANFIS混合模型，整合CNN和ANFIS优势，并采用NLM滤波去噪和SCAN网络分割，提升检测精度和泛化能力 | 未提及模型在不同医疗机构MRI设备间的泛化性能验证或临床部署挑战 | 提高脑肿瘤在MRI图像中的检测准确性和鲁棒性 | 脑部MRI图像及其中的肿瘤区域 | 计算机视觉 | 脑肿瘤 | MRI成像、非局部均值滤波、深度学习分割 | CNN、ANFIS、SCAN | 图像 | NA |
| 284 | 2025-09-05 |
Rician Likelihood Loss for Quantitative MRI With Self-Supervised Deep Learning
2025-Oct, NMR in biomedicine
IF:2.7Q1
DOI:10.1002/nbm.70136
PMID:40904047
|
研究论文 | 提出一种用于定量MRI自监督深度学习的Rician似然损失函数，以解决低信噪比下参数估计偏差问题 | 首次将Rician分布特性融入自监督学习损失函数，开发了稳定的负对数Rician似然损失数值近似方法 | 在低信噪比下精度有所降低，性能随信噪比变化 | 提高定量MRI参数估计的准确性和鲁棒性 | MRI magnitude信号和IVIM模型参数 | 医学影像分析 | NA | 自监督深度学习，IVIM模型 | 深度学习网络 | MRI影像数据 | 模拟数据和真实数据（具体数量未说明） |
| 285 | 2025-09-05 |
Detecting the Undetected: Machine Learning in Early Disease Diagnosis
2025-Oct, Basic & clinical pharmacology & toxicology
IF:2.7Q3
DOI:10.1111/bcpt.70104
PMID:40905080
|
综述 | 本文综述了机器学习在早期疾病诊断中的应用及其挑战与未来方向 | 综合探讨了从传统机器学习到深度学习、强化学习及量子机器学习在早期疾病检测中的前沿应用与跨学科协作框架 | NA | 推动机器学习技术在早期疾病诊断领域的转化应用 | 疾病早期生物标志物 | 机器学习 | 多疾病领域（癌症、心血管疾病、神经系统疾病、传染性疾病） | 机器学习与深度学习技术 | SVM, 决策树, 随机森林, K-means, 分层聚类, PCA, CNN, RNN, Transformer, 强化学习 | 多模态医疗数据 | NA |
| 286 | 2025-09-05 |
Energy-efficient human-like trajectory planning for wheeled robots in unstructured environments based on the RCSM-PL network
2025-Sep-19, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2025.113296
PMID:40894869
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的人形轨迹规划方法，用于提升轮式机器人在非结构化环境中的能源效率 | 结合多维注意力CNN和改进LSTM网络，融合功率、速度和角速度约束，实现类人操作行为学习和高效轨迹预测 | NA | 解决轮式机器人在城市巡检和非结构化环境中能耗过高的问题 | 轮式机器人 | 机器学习和计算机视觉 | NA | 深度学习，卷积神经网络(CNN)，长短期记忆网络(LSTM) | CNN with multi-dimensional attention, improved LSTM | 驾驶场景图像，雷达地图 | NA |
| 287 | 2025-09-05 |
[Generative artificial intelligence ChatGPT in clinical nutrition - Advances and challenges]
2025-Sep-04, Nutricion hospitalaria
IF:1.2Q4
DOI:10.20960/nh.05692
PMID:40066572
|
评论 | 探讨生成式人工智能ChatGPT在临床营养领域的应用进展与挑战 | 系统评估ChatGPT在营养评估、诊断和个性化干预中的创新应用潜力 | 缺乏非语言线索解读能力，无法进行体格检查，多病种整合能力不足，膳食计划存在热量偏差和微量营养素失衡 | 分析AI工具在临床营养管理中的优化作用与实施要求 | 临床营养管理流程与患者营养干预方案 | 自然语言处理 | NA | 机器学习、深度学习 | 生成式AI（ChatGPT） | 临床记录文本数据 | NA |
| 288 | 2025-09-05 |
Federated Deep Learning Enables Cancer Subtyping by Proteomics
2025-Sep-04, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-24-1488
PMID:40488620
|
研究论文 | 开发了一种联邦深度学习框架ProCanFDL，用于在保护数据隐私的前提下通过蛋白质组学数据进行癌症亚型分类 | 首次将联邦学习应用于临床蛋白质组学数据，实现了在数据不出本地的情况下进行多中心协作建模 | NA | 解决生物医学人工智能应用中的数据隐私挑战，实现跨机构的癌症亚型分类研究 | 临床注释的组织蛋白质组学数据 | 机器学习 | 癌症 | 数据非依赖采集质谱(DIA-MS)、串联质谱标记蛋白质组学(TMT) | 联邦深度学习 | 蛋白质组学数据 | 总样本量8,242（包括1,260例泛癌队列、6,265例私有数据、625例测试集、55例外部验证集和832例TMT数据） |
| 289 | 2025-09-05 |
A systematic review of contactless respiratory rate measurement using RGB cameras
2025-Sep-04, Physiological measurement
IF:2.3Q3
DOI:10.1088/1361-6579/adfc24
PMID:40816317
|
系统综述 | 本文系统回顾了使用RGB摄像头进行无接触呼吸频率测量的最新进展、数据集和信号预处理方法 | 全面比较RGB摄像头与其他传感器模态的性能，并指出未来研究方向包括多传感器融合和深度神经网络架构 | 现有研究对光照变化和运动敏感，在低光照、高运动或复杂无控环境中性能显著下降，缺乏真实世界数据集 | 评估无接触呼吸频率测量技术的现状、挑战和未来发展方向 | 呼吸频率测量技术和相关数据集 | 计算机视觉 | NA | RGB摄像头成像、信号预处理、滤波和特征提取技术 | 深度学习模型、混合模型 | 视频图像 | 基于现有公共数据集的分析，涉及不同光照条件、肤色和运动场景 |
| 290 | 2025-09-05 |
Advancements in deep learning for image-guided tumor ablation therapies: a comprehensive review
2025-Sep-04, Progress in biomedical engineering (Bristol, England)
DOI:10.1088/2516-1091/adfeab
PMID:40845893
|
综述 | 本文全面回顾了深度学习在图像引导肿瘤消融治疗各阶段的应用与潜力 | 系统总结了深度学习在术前、术中、术后全流程中的创新应用，包括图像分割增强、实时手术规划和复发监测 | NA | 探讨深度学习如何提升图像引导肿瘤消融治疗的精准度和疗效 | 图像引导肿瘤消融治疗流程及深度学习技术 | 计算机视觉 | 肿瘤 | 深度学习 | NA | 医学影像（超声、CT、MRI） | NA |
| 291 | 2025-09-05 |
Influence of Additional Gaussian Noises on Mixed Quantum-Classical Nonadiabatic Dynamics Simulations of Photoisomerization of cis-Azobenzene
2025-Sep-04, The journal of physical chemistry letters
IF:4.8Q1
DOI:10.1021/acs.jpclett.5c01986
PMID:40863108
|
研究论文 | 研究高斯噪声对混合量子-经典非绝热动力学模拟中顺式偶氮苯光异构化过程的影响 | 首次系统研究量子计算和深度学习产生的固有噪声对非绝热动力学模拟稳定性的影响，并提出分支校正表面跳跃方法对噪声具有较低敏感性 | 研究仅针对顺式偶氮苯体系，噪声影响可能因分子体系和计算方法而异 | 探究附加噪声对非绝热动力学模拟结果的影响 | 顺式偶氮苯分子的光异构化过程 | 计算化学 | NA | 表面跳跃动力学、Ehrenfest平均场动力学、量子计算、深度学习 | FSSH（最少切换表面跳跃）、分支校正平均场方法 | 量子化学计算数据、动力学模拟数据 | 基于单一分子体系（顺式偶氮苯）的多次动力学模拟 |
| 292 | 2025-09-05 |
Deep learning predicts osteogenic differentiation stages of human mesenchymal stem cells from phase-contrast microscopy images
2025-Sep-04, Dental materials journal
IF:1.9Q4
DOI:10.4012/dmj.2025-015
PMID:40903238
|
研究论文 | 本研究构建并验证了能够仅通过相位对比显微镜图像预测间充质干细胞成骨分化阶段的深度学习模型 | 首次使用深度学习从相位对比显微镜图像中非侵入性地识别成骨分化阶段，无需染色或标记 | 模型整体准确率约70%，可能存在误分类情况 | 开发基于形态学特征的成骨分化阶段自动识别方法 | 人源永生化间充质干细胞系UE7T-13 | 计算机视觉 | NA | 相位对比显微镜成像 | ResNet-50, DenseNet-121 | 图像 | 在分化第0、1、5、10和14天采集的图像数据 |
| 293 | 2025-09-05 |
Detecting, Characterizing, and Mitigating Implicit and Explicit Racial Biases in Health Care Datasets With Subgroup Learnability: Algorithm Development and Validation Study
2025-Sep-04, Journal of medical Internet research
IF:5.8Q1
DOI:10.2196/71757
PMID:40905712
|
研究论文 | 开发并验证一种名为AEquity的指标，用于检测和减轻医疗数据集中种族偏见的算法研究 | 提出基于学习曲线近似的新指标AEquity，专注于数据层面而非模型层面的偏见缓解，并在交叉人群和多种公平性指标上验证有效性 | NA | 开发简单指标以区分和减轻医疗数据集中的隐性和显性种族偏见 | 医疗数据集（包括胸部X光片、医疗成本利用数据和国家健康与营养调查数据） | 机器学习 | NA | 学习曲线近似，深度学习 | 全连接网络，CNN（如ResNet-50），Transformer（如VIT-B-16），LightGBM | 图像数据，结构化医疗数据 | 涉及多个公共数据集（具体样本量未在摘要中明确说明） |
| 294 | 2025-09-05 |
Letter to the editor: comment on "Association of peripheral immune markers with brain age and dementia risk estimated using deep learning method"
2025-Sep-04, International journal of surgery (London, England)
DOI:10.1097/JS9.0000000000003411
PMID:40905852
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 295 | 2025-09-05 |
Deep learning-driven whole-slide image analysis predicts chemo-resistance and motility subtypes in muscle-invasive bladder cancer
2025-Sep-04, Genes & genomics
IF:1.6Q3
DOI:10.1007/s13258-025-01677-0
PMID:40906037
|
研究论文 | 本研究利用深度学习分析全玻片图像预测肌层浸润性膀胱癌的化疗耐药性和运动性亚型 | 首次将全玻片图像分析与转录组衍生的CrM亚型预测相结合，提出SAM-to-DNT比率作为关键组织学指标 | 样本量有限（仅152名患者），且依赖TCGA单一数据集 | 开发基于深度学习的低成本方法替代分子分析预测膀胱癌亚型 | 肌层浸润性膀胱癌（MIBC）患者组织样本 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 全玻片图像分析，转录组分类 | DenseNet169, Random Forest | 病理图像 | 152名TCGA-BLCA患者的192个全玻片图像 |
| 296 | 2025-09-05 |
From detection to decision: Can deep learning-based CADx meet the challenge of incidental pulmonary nodules?
2025-Sep-04, European radiology
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s00330-025-11935-0
PMID:40906185
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 297 | 2025-09-05 |
Multi-task deep learning for automatic image segmentation and treatment response assessment in metastatic ovarian cancer
2025-Sep-03, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03484-0
PMID:40900399
|
研究论文 | 提出一种多任务深度学习模型，用于自动分割转移性卵巢癌图像并评估治疗反应 | 首次展示多任务深度学习在复杂多部位HGSOC患者主要疾病负担中评估化疗诱导肿瘤变化的可行性 | NA | 评估新辅助化疗后的治疗反应并实现病灶自动分割 | 高级别浆液性卵巢癌患者的CE-CT扫描图像 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 对比增强计算机断层扫描 | U-Net | 医学图像 | 99名患者198张CE-CT图像用于训练，49名患者98张扫描用于独立验证 |
| 298 | 2025-09-05 |
A deep learning-clinical nomogram hybrid for predicting sentinel lymph node metastasis in melanoma
2025-Sep-03, Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV
IF:8.4Q1
DOI:10.1111/jdv.70000
PMID:40900446
|
研究论文 | 开发结合深度学习和临床列线图的混合模型MISSLE，用于预测黑色素瘤前哨淋巴结转移 | 首次将聚类约束注意力多示例学习（CLAM）模型与临床列线图整合，实现组织病理学图像与临床数据的协同预测 | 单中心研究且样本主要来自日本人群，泛化性有限 | 预测侵袭性黑色素瘤患者的前哨淋巴结转移状态，辅助临床决策 | 78例侵袭性皮肤黑色素瘤患者（43例SLNM阳性，35例阴性） | 数字病理学 | 黑色素瘤 | CLAM（聚类约束注意力多示例学习），H&E染色全玻片图像分析 | ResNet50trunc, CLAM, 逻辑回归, SVM, 梯度提升 | 组织病理学图像，临床数据 | 78例病例（训练集60例，测试集18例） |
| 299 | 2025-09-05 |
Development of A Fully Automated Dental Age Estimation Framework from Panoramic Radiographs Using Tooth-Level Information with an Attention-Weighting Module
2025-Sep-03, Dento maxillo facial radiology
DOI:10.1093/dmfr/twaf063
PMID:40900631
|
研究论文 | 开发了一种基于全景X光片和注意力加权模块的全自动牙龄估计框架 | 引入了两阶段流程（定向牙齿检测和基于深度学习的回归）以及注意力加权模块来聚合单颗牙齿的预测，提高了估计准确性和可解释性 | NA | 为法医领域开发全自动且可解释的牙龄估计方法 | 8至23岁个体的牙齿全景X光片 | 计算机视觉 | NA | YOLO11-OBB模型，深度学习回归，注意力机制 | DenseNet-121 | 图像（X光片） | 1639张全景X光片 |
| 300 | 2025-09-05 |
Resting-State Functional MRI: Current State, Controversies, Limitations, and Future Directions-AJR Expert Panel Narrative Review
2025-Sep-03, AJR. American journal of roentgenology
DOI:10.2214/AJR.24.32163
PMID:39660823
|
综述 | 本文总结了静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的当前发展状态、临床应用中存在的争议与局限性，并探讨了其未来发展方向 | 系统梳理了rs-fMRI在临床术前脑功能映射中的新兴应用价值，并深入讨论了深度学习解决方案和方法学标准化对推动该技术发展的作用 | 存在采集、预处理和分析方法的标准化挑战，结果解释存在变异性，语言偏侧化可靠性、患者间认知网络表征差异、网络连接动态特性以及神经血管解耦对网络检测的影响等问题尚未完全解决 | 评估rs-fMRI技术在临床术前脑功能映射中的当前应用状态和未来发展潜力 | 静息态功能磁共振成像技术及其在神经疾病治疗中的应用 | 医学影像分析 | 神经系统疾病 | fMRI，深度学习 | NA | 医学影像数据 | NA |