深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
301	2025-09-03	Automated detection of anterior crossbite on intraoral images and videos utilizing deep learning 2025-Sep-01, International journal of computerized dentistry IF:1.8Q2 DOI:10.3290/j.ijcd.b5290567 PMID:38700086	研究论文	提出一种基于CNN的深度学习模型，用于自动检测和分类口腔内图像和视频中的前牙反颌	首次将深度学习应用于口腔内图像和视频的前牙反颌自动检测，并与正畸医生评估进行性能对比	模型敏感性低于正畸医生（0.89 vs 0.96和0.92），且视频测试样本量较小（仅10个视频）	开发自动化工具以辅助前牙反颌的早期检测和分类	口腔内图像和视频数据	计算机视觉	口腔疾病	深度学习	CNN	图像和视频	1865张口腔内图像（1493训练，372测试）和10段视频（总时长124秒）
302	2025-09-03	User experience of and satisfaction with computer-aided design software when designing dental prostheses: a multicenter survey study 2025-Sep-01, International journal of computerized dentistry IF:1.8Q2 DOI:10.3290/j.ijcd.b5582929 PMID:39011633	研究论文	比较不同经验水平用户对多种CAD软件在设计牙冠时的响应和满意度	首次在多中心调查中评估不同CAD软件的用户体验，并分析自动化设计功能（如深度学习）对满意度的影响	样本量较小（100人），且仅针对牙冠设计，未涵盖其他牙科修复体类型	评估和比较不同CAD软件在牙科修复体设计中的用户体验和满意度	牙科本科生、牙医和牙科技师	数字医疗	牙科疾病	问卷调查、ANOVA统计分析和深度学习自动化	NA	问卷评分数据	100人（50名本科生和50名专业人员）
303	2025-09-03	Deep learning classification method for boar sperm morphology analysis 2025-Sep, Andrology IF:3.2Q1 DOI:10.1111/andr.13758 PMID:39287620	研究论文	提出一种结合深度学习与图像流式细胞术的公猪精子形态和顶体健康无标记分析方法	首次将深度学习与高通量图像流式细胞术结合，实现无需生物标记的精子形态和顶体健康自动化分析	NA	开发客观准确的公猪精子形态与顶体健康分析技术	公猪精子	计算机视觉	生殖健康	图像流式细胞术(IBFC), 深度学习	CNN	图像	10,000个精子样本
304	2025-09-03	Rapid detection of mouse spermatogenic defects by testicular cellular composition analysis via enhanced deep learning model 2025-Sep, Andrology IF:3.2Q1 DOI:10.1111/andr.13773 PMID:39375288	研究论文	通过增强的深度学习模型快速分析小鼠睾丸组织切片细胞组成以检测生精缺陷	改进深度学习模型结合人机交互提升分割精度并减少标注时间，首次实现对未分期生精小管的生精缺陷检测	NA	建立快速的小鼠睾丸组织病理学分析协议用于不育研究	六种关键生殖基因家族（DAZ和PUMILIO）突变小鼠的睾丸组织	数字病理学	不育症	H&E染色，深度学习分割	SCSD-Net（改进的深度学习模型）	图像（组织切片）	六种突变小鼠的H&E染色睾丸切片（最少8个切片即可检测）
305	2025-09-03	Evaluating fusion models for predicting occult lymph node metastasis in tongue squamous cell carcinoma 2025-Sep, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11473-9 PMID:40042648	研究论文	评估多种融合模型在预测舌鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移中的效果	提出并比较了基于决策的晚期融合策略，整合了二维深度学习、常规影像组学、瘤内异质性影像组学及临床数据	回顾性研究设计，样本量有限（共268例患者）	预测舌鳞状细胞癌患者的隐匿性淋巴结转移	舌鳞状细胞癌患者	医学影像分析	舌鳞状细胞癌	对比增强磁共振成像（CEMRI）、影像组学分析、深度学习	融合模型（早期融合与晚期融合）、2D DL、C-radiomics、ITH-radiomics	医学影像（MRI）及临床数据	268例患者（训练集107例，内部测试集53例，外部测试集63例和45例）
306	2025-09-03	Artificial intelligence for the detection of airway nodules in chest CT scans 2025-Sep, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11468-6 PMID:40042650	研究论文	开发并评估基于深度学习的AI系统用于胸部CT扫描中气道结节的检测与定位	首次提出针对罕见且易被忽略的气道 incidental 肿瘤的深度学习检测系统，能够识别包括细微特征结节在内的大多数良恶性结节	单中心回顾性研究，样本量有限（160例阳性+160例阴性），部分结节恶性状态仅通过随访CT确认	开发AI系统辅助放射科医生检测胸部CT中的气道结节	接受胸部或胸腹部CT扫描的患者（2004-2020年）	计算机视觉	肺癌	深度学习	CNN（基于深度学习架构推断）	CT影像	320例患者（160例气道结节阳性，160例阴性）
307	2025-09-03	Deep learning-based quantification of T2-FLAIR mismatch sign: extending IDH mutation prediction in adult-type diffuse lower-grade glioma 2025-Sep, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11475-7 PMID:40050456	研究论文	本研究利用深度学习自动分割技术量化T2-FLAIR不匹配征象，以预测成人弥漫性低级别胶质瘤的IDH突变状态	首次采用全自动深度学习分割方法计算定量T2-FLAIR不匹配比率（qT2FM），并证明其优于传统视觉评估方法	回顾性研究设计，样本量有限（218例），可能存在选择偏倚	评估定量T2-FLAIR不匹配比率在预测IDH突变状态和IDH突变非共缺失亚型中的诊断价值	成人弥漫性低级别胶质瘤患者	数字病理	脑胶质瘤	MRI成像，深度学习分割	深度学习	医学影像（T2和FLAIR图像）	218例患者
308	2025-09-03	Automated deep learning-assisted early detection of radiation-induced temporal lobe injury on MRI: a multicenter retrospective analysis 2025-Sep, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11470-y PMID:40050455	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的自动化工具RTLI-DM，用于MRI上辐射诱导颞叶损伤的早期检测	首次提出结合Unet++分割模型和改进DenseNet-121诊断模型的全自动深度学习工具，用于多中心RTLI早期检测	仍需在临床应用中进一步验证，且辅助阅读时实习医师的特异性略有下降	评估深度学习工具在MRI上早期检测辐射诱导颞叶损伤（RTLI）的效益	接受放疗和MRI随访的鼻咽癌患者	医学影像分析	鼻咽癌放疗并发症	深度学习，MRI影像分析	Unet++, DenseNet-121	MRI图像	6483名患者（396例RTLI，3181例非RTLI）来自4家医院
309	2025-09-03	Influence of deep learning-based super-resolution reconstruction on Agatston score 2025-Sep, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11506-3 PMID:40108013	研究论文	评估基于深度学习的超分辨率重建（DLSRR）对心脏CT图像质量和Agatston评分的影响	首次系统分析DLSRR在不同强度下对Agatston评分和冠状动脉钙化分类一致性的影响	观察到部分CAC-DRS重新分类情况，临床应用中需谨慎	评估深度学习超分辨率重建技术在心脏CT成像中的效果	接受心脏CT检查的连续患者	医学影像分析	心血管疾病	深度学习超分辨率重建（DLSRR），滤波反投影（FBP）	深度学习	CT图像	111名患者
310	2025-09-03	Multichannel Contribution Aware Network for Prostate Cancer Grading in Histopathology Images 2025-Sep, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology IF:1.4Q2 DOI:10.1089/cmb.2024.0872 PMID:40152893	研究论文	提出一种多通道贡献感知网络，用于组织病理学图像中的前列腺癌Gleason分级	通过整合多种染色特征并设计双分支解码器（CNN局部特征提取和Transformer全局特征提取），充分利用多染色通道互补性	NA	实现前列腺癌的自动化精确分级	前列腺组织病理学图像	数字病理学	前列腺癌	图像解卷积、深度学习	CNN、Transformer	图像	相关公共数据集（未指定具体样本数量）
311	2025-09-03	GPT4LFS (generative pretrained transformer 4 omni for lumbar foramina stenosis): enhancing lumbar foraminal stenosis image classification through large multimodal models 2025-Sep, The spine journal : official journal of the North American Spine Society DOI:10.1016/j.spinee.2025.03.011 PMID:40157428	研究论文	开发了一种多模态大语言模型GPT4LFS，用于提升腰椎椎间孔狭窄图像的自动分类准确性和效率	结合预训练ConvNeXt图像处理模块、GPT-4o生成的医学文本描述及RoBERTa编码，并采用Mamba架构进行特征融合，显著提升分类性能	研究为回顾性设计，依赖多中心数据但设备异质性可能影响泛化能力	提高腰椎椎间孔狭窄（LFS）的MRI图像分类精度与诊断效率，减少对人工标注数据的依赖	腰椎矢状位T1加权MRI图像及对应的医学描述文本	医学影像分析	腰椎椎间孔狭窄	多模态融合、预训练语言模型、图像特征提取	ConvNeXt, RoBERTa, Mamba架构	图像、文本	810例患者（来自3个医疗中心），共8049张图像（训练集6299张，内部测试集820张，外部测试集930张）
312	2025-09-03	Automated detection of retinal artery occlusion in fundus photography via self-supervised deep learning and multimodal interpretability using a multimodal AI chatbot 2025-Sep, Medical & biological engineering & computing IF:2.6Q3 DOI:10.1007/s11517-025-03353-7 PMID:40163243	研究论文	本研究提出了一种基于自监督学习和多模态可解释性AI的自动化方法，用于从眼底图像中检测视网膜动脉阻塞	首次将深度学习应用于RAO检测，采用自监督学习框架解决标注数据稀缺问题，并创新性地结合多模态AI聊天机器人提供临床解释	NA	开发自动化AI系统用于视网膜动脉阻塞的早期检测和诊断	眼底图像中的视网膜动脉阻塞病变	计算机视觉	心血管疾病	自监督学习(SSL)，SimCLR框架	ResNet50	图像	在两个外部验证数据集上进行测试
313	2025-09-03	Skull CT metadata for automatic bone age assessment by using three-dimensional deep learning framework 2025-Sep, International journal of legal medicine IF:2.2Q1 DOI:10.1007/s00414-025-03469-3 PMID:40192774	研究论文	开发基于三维深度学习框架的头骨CT元数据自动骨龄评估方法	提出首个针对头骨CT的三维深度学习框架，探索新的头骨骨龄标记物，并显著优于现有二维/三维模型及手工特征方法	模型在老年组中误差较大	通过头骨CT元数据实现精准骨龄评估并探索新标记物	人类头骨CT影像	计算机视觉	NA	CT成像	3D深度学习框架	三维医学影像	1186名患者（含外部验证集101名），总计385,175个头骨CT切片
314	2025-09-03	Cross-institutional validation of a polar map-free 3D deep learning model for obstructive coronary artery disease prediction using myocardial perfusion imaging: insights into generalizability and bias 2025-Sep, European journal of nuclear medicine and molecular imaging IF:8.6Q1 DOI:10.1007/s00259-025-07243-w PMID:40198356	研究论文	一项跨机构验证研究，评估基于心肌灌注成像的无极坐标图3D深度学习模型在预测阻塞性冠状动脉疾病中的泛化能力和潜在偏差	首次对无极化极坐标图的3D深度学习模型进行跨中心验证，并系统分析其在不同人口统计学群体中的性能差异和偏差来源	模型在外部队列中性能显著下降，在特定亚组（如70岁以上患者和跑步机负荷测试患者）中表现较差，存在泛化能力限制	验证深度学习模型在阻塞性冠状动脉疾病预测中的跨机构泛化能力并识别潜在偏差	来自台湾两个医疗中心的接受铊-201心肌灌注成像和冠状动脉造影的患者	医学影像分析	心血管疾病	深度学习，心肌灌注成像（MPI），受试者工作特征曲线分析	3D深度学习模型	医学影像	内部验证集933例图像，外部验证集3234例图像，训练集928例图像
315	2025-09-03	Quantitative Computed Tomography Measures of Lung Fibrosis and Outcomes in the National Lung Screening Trial 2025-Sep, Annals of the American Thoracic Society IF:6.8Q1 DOI:10.1513/AnnalsATS.202410-1048OC PMID:40208581	研究论文	研究通过定量CT测量评估间质性肺病特征与临床结局的关联	首次在大型人群队列（NLST）中应用CALIPER和深度学习算法定量评估ILD，并验证其与死亡风险的关联	未发现ILD定量指标与肺癌发病率的显著关联，且研究仅针对有吸烟史的高危人群	探究定量CT测量的间质性肺病特征是否与临床相关结局（如全因死亡率）存在关联	NLST试验中11,518名有吸烟史的个体	医学影像分析	间质性肺病	低剂量CT（LDCT）、CALIPER算法、深度学习UIP分类算法	Cox比例风险回归模型	CT影像数据	11,518名个体（平均年龄61.5岁，58.7%为男性）
316	2025-09-03	Automatic detection of mandibular fractures on CT scan using deep learning 2025-Sep-01, Dento maxillo facial radiology DOI:10.1093/dmfr/twaf031 PMID:40238181	研究论文	本研究探索了使用深度学习自动检测和分类CT扫描中的下颌骨骨折	结合nnU-Net分割框架和3D-ResNet分类器，实现像素级骨折定位和基于严重程度的三类分类	NA	提升CT图像中下颌骨骨折的自动检测和分类准确性	下颌骨骨折患者	计算机视觉	颌面外科疾病	CT扫描	nnU-Net, 3D-ResNet	医学影像	459名患者的CT扫描数据
317	2025-09-03	Using deep learning to enhance reporting efficiency and accuracy in degenerative cervical spine MRI 2025-Sep, The spine journal : official journal of the North American Spine Society DOI:10.1016/j.spinee.2025.03.009 PMID:40154625	研究论文	评估基于Transformer的深度学习模型在退行性颈椎MRI报告中提升效率和准确性的应用	首次将Transformer模型用于退行性颈椎MRI的椎管和神经孔狭窄分级，并证明其可显著提升不同经验水平放射科医生的诊断一致性和效率	回顾性研究，样本量较小（50例患者），且排除了有内固定器械的病例	提升退行性颈椎病MRI影像报告的效率和诊断一致性	退行性颈椎病患者的MRI影像	医学影像分析	退行性颈椎病	深度学习	Transformer	MRI图像	50例患者（2555张图像），平均年龄60±14岁，女性26%
318	2025-09-03	Super-resolution deep learning reconstruction to evaluate lumbar spinal stenosis status on magnetic resonance myelography 2025-Sep, Japanese journal of radiology IF:2.9Q2 DOI:10.1007/s11604-025-01787-5 PMID:40266548	研究论文	本研究评估超分辨率深度学习重建（SR-DLR）在磁共振脊髓造影中提升腰椎管狭窄评估效果的应用	首次将超分辨率深度学习重建技术应用于MR脊髓造影，显著提升图像质量和观察者间一致性	回顾性研究，样本量较小（40例），未评估临床结局相关性	探究SR-DLR技术对腰椎MR脊髓造影图像质量和狭窄评估的改善效果	40例腰椎管狭窄患者的MR脊髓造影图像	医学影像分析	腰椎管狭窄	磁共振脊髓造影，超分辨率深度学习重建（SR-DLR）	深度学习重建模型	医学影像	40例患者（16男24女，平均年龄59.4±31.8岁）
319	2025-09-03	Improvement of image quality of diffusion-weighted imaging (DWI) with deep learning reconstruction of the pancreas: comparison with respiratory-gated conventional DWI 2025-Sep, Japanese journal of radiology IF:2.9Q2 DOI:10.1007/s11604-025-01790-w PMID:40285832	研究论文	评估深度学习重建技术在改善胰腺扩散加权成像质量方面的效果	首次比较呼吸门控常规DWI与基于深度学习的重建DWI在胰腺成像中的应用效果	样本量有限（仅27例有实体病变），且未提及外部验证	提高胰腺扩散加权成像的图像质量	疑似胰腺疾病患者（n=117，其中27例有实体病变）	医学影像分析	胰腺疾病	磁共振成像（MRI），扩散加权成像（DWI），深度学习重建（DLR）	深度学习	医学影像	117例患者（平均年龄68.0±12.9岁）
320	2025-09-03	Deep learning-based automatic cranial implant design through direct defect shape prediction and its comparison study 2025-Sep, Medical & biological engineering & computing IF:2.6Q3 DOI:10.1007/s11517-025-03363-5 PMID:40314711	研究论文	提出一种基于深度学习的自动颅骨植入物设计工作流，通过直接预测颅骨缺损形状实现植入物生成	将颅骨植入物设计问题视为形状补全任务，使用深度神经网络直接预测缺损部分形状，并开发了3D Slicer插件方便终端用户使用	NA	自动化颅骨植入物设计过程以减少治疗时间	人类颅骨缺损	计算机视觉	NA	深度学习	深度神经网络	3D形状数据	NA