深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 36836 篇文献，本页显示第 3801 - 3820 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3801 | 2025-11-20 |
Artificial Intelligence-Led Whole Coronary Artery OCT Analysis; Validation and Identification of Drug Efficacy and Higher-Risk Plaques
2025-Nov, Circulation. Cardiovascular imaging
DOI:10.1161/CIRCIMAGING.125.018133
PMID:40995622
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研究论文 | 开发并验证基于人工智能的全冠状动脉OCT自动分析系统AutoOCT，用于识别药物疗效和更高风险斑块 | 首次开发能够自动校正OCT图像分割错误、识别斑块成分并测量多种参数的深度学习系统，实现全冠状动脉OCT的快速分析 | 模型开发仅使用106名患者的数据，样本量相对有限 | 验证人工智能OCT分析系统在识别药物疗效和高风险斑块方面的准确性和实用性 | 冠状动脉OCT图像和斑块特征 | 医学影像分析 | 心血管疾病 | 光学相干断层扫描(OCT) | 深度学习 | 医学影像 | 开发集：36,212帧图像（127个完整回拉，106名患者）；验证集：IBIS-4研究83名患者，CLIMA研究62名患者 | NA | NA | 准确率 | NA |
| 3802 | 2025-11-20 |
Insights into the Impact of Artificial Intelligence on Psoriasis Treatment Strategies: A Mini Review
2025-Nov-01, Indian dermatology online journal
IF:1.9Q3
DOI:10.4103/idoj.idoj_1055_24
PMID:40788101
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综述 | 本文探讨人工智能在银屑病治疗策略中的影响，重点关注AI在诊断精度和治疗选择方面的应用 | 系统综述AI在银屑病治疗四大领域的整合应用：光疗结果预测、皮损分割与严重程度评估、远程监测系统及生物制剂疗效预测 | 数据集多样性不足、标准化欠缺和验证不充分 | 评估人工智能技术在银屑病精准医疗中的应用潜力 | 银屑病患者临床数据、影像资料和多组学数据 | 数字病理 | 银屑病 | 临床数据分析、影像分析、多组学数据分析 | 随机森林,CNN,多尺度超像素聚类,梯度提升决策树 | 临床数据,图像,多组学数据 | NA | NA | NA | 敏感度,准确率,像素准确率,组内相关系数 | NA |
| 3803 | 2025-11-20 |
Advancing toxicity AI-based prediction with multilevel systems biology: a case study on genotoxicity
2025-Nov-01, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf594
PMID:41241819
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研究论文 | 提出一种多模态深度学习框架GenotoxNet，通过整合化学结构、体外实验数据和转录组学数据来提升遗传毒性预测能力 | 首次系统整合化学结构、高通量体外实验数据和转录组学数据，通过多模态深度学习捕捉细胞异质性和机制复杂性 | 未明确说明模型在更广泛化学物质上的泛化能力限制 | 开发高精度的遗传毒性预测计算方法以支持健康风险评估 | 化学物质及其诱导的遗传毒性效应 | 机器学习 | NA | 高通量体外实验, 转录组学分析 | 深度学习 | 化学结构数据, 体外实验数据, 转录组学数据 | NA | NA | GenotoxNet | AUCROC | NA |
| 3804 | 2025-11-20 |
Smart Total Knee Replacement: Recognition of Activities of Daily Living Using Embedded IMU Sensors and a Novel AI Model in a Cadaveric Proof-of-Concept Study
2025-Oct-31, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25216657
PMID:41228880
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研究论文 | 本研究通过植入人工膝关节的IMU传感器和新型AI模型，实现了对日常活动动作的自动识别 | 首次在尸体膝关节中植入IMU传感器，并开发了新型多模态深度学习模型用于活动识别 | 仅为尸体概念验证研究，样本量有限，需进一步临床验证 | 开发智能膝关节置换术的活动监测技术 | 植入IMU传感器的膝关节假体在尸体模型中的运动数据 | 医疗人工智能 | 膝关节疾病 | 惯性测量单元(IMU)传感技术 | 多模态深度学习 | 运动传感器数据 | 1具尸体膝关节，多种日常活动动作数据 | NA | NA | 准确率,F1分数 | NA |
| 3805 | 2025-11-20 |
Accurate and Efficient Phylogenetic Inference through End-To-End Deep Learning
2025-Oct-29, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msaf260
PMID:41129273
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研究论文 | 提出一种基于端到端深度学习的系统发育推断方法NeuralNJ，通过可学习的邻接合并机制和强化学习树搜索提高推断准确性和效率 | 采用端到端框架直接构建系统发育树，避免分阶段推断的不准确性；引入可学习的邻接合并机制，通过学习的优先级分数迭代合并邻居节点 | 未明确说明方法在超大规模数据集（如超过数百个分类群）上的具体性能表现 | 开发准确高效的系统发育推断方法 | 生物物种的系统发育关系 | 机器学习 | NA | 深度学习，强化学习 | 深度学习模型 | 模拟数据和实证数据 | 可处理超过20个物种，支持数百个分类群 | NA | NeuralNJ | 计算效率，重建准确性 | NA |
| 3806 | 2025-11-20 |
Lung Ultrasound Imaging Dataset for Accurate Detection and Localization of LUS Vertical Artifact
2025-Oct-16, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-025-05854-4
PMID:41102221
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研究论文 | 本研究构建了一个用于肺超声垂直伪影检测和定位的标注数据集 | 提供了首个专门针对LUS垂直伪影的带多边形边界框标注的高分辨率图像数据集 | 数据样本量相对有限（401张图像），仅来自乌干达两家医院 | 开发AI驱动的诊断工具，用于呼吸系统疾病的早期检测和监测 | 肺超声图像中的垂直伪影 | 医学影像分析 | 肺部疾病 | 肺超声成像 | 深度学习模型 | 医学图像 | 401张高分辨率LUS图像，来自152名肺部疾病患者 | NA | NA | NA | NA |
| 3807 | 2025-11-20 |
Discovery of Novel 4,5-Dihydropyrrolo[3,4-c]pyrazol-6(2H)-one-Based Tubulin Inhibitors Targeting Colchicine Binding Site with Potent Anti-Ovarian Cancer Activity
2025-Oct-09, Journal of medicinal chemistry
IF:6.8Q1
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c00014
PMID:40974592
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研究论文 | 本研究通过深度学习模型筛选发现新型4,5-二氢吡咯并[3,4-c]吡唑-6(2H)-酮类微管蛋白抑制剂，并验证其抗卵巢癌活性 | 首次利用GeminiMol深度学习模型从Zinc20数据库中筛选出靶向秋水仙碱结合位点的新型支架化合物，并通过晶体结构确认结合模式 | 研究主要聚焦于SKOV3细胞系和移植瘤模型，尚未在其他卵巢癌细胞模型或临床样本中验证 | 开发低毒性的新型微管蛋白抑制剂用于卵巢癌治疗 | 卵巢癌细胞SKOV3及移植瘤模型 | 药物发现 | 卵巢癌 | 深度学习虚拟筛选、晶体结构解析、细胞功能实验 | 深度学习模型 | 化学数据库、晶体结构数据、细胞实验数据 | Zinc20数据库化合物库、SKOV3细胞系及移植瘤模型 | GeminiMol | NA | IC50值、克隆形成抑制率、迁移抑制率、侵袭抑制率、肿瘤抑制率 | NA |
| 3808 | 2025-11-20 |
Machine Learning Guided Video Analysis Identifies Sound-Evoked Pain Behaviors from Facial Grimace and Body Cues in Mice
2025-Oct-02, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.30.679579
PMID:41256403
|
研究论文 | 开发基于深度学习的视频分析方法，通过分析小鼠面部表情和身体姿态量化声音诱发的疼痛行为 | 首次将深度学习应用于自由活动小鼠的视频分析，结合面部表情和身体姿态多模态特征建立声音诱发疼痛的客观评估方法 | 方法验证仅基于CGRP诱导的偏头痛模型，在其他疼痛模型中的普适性需要进一步验证 | 开发测量声音诱发疼痛的行为学方法，揭示听觉疼痛的神经机制 | 自由活动的小鼠（包括野生型和TMIE基因敲除型） | 计算机视觉 | 听觉疼痛 | 视频行为分析 | 深度神经网络 | 视频 | 未明确说明具体数量，包含野生型和TMIE基因敲除小鼠 | NA | NA | 疼痛阈值 | NA |
| 3809 | 2025-11-20 |
Automated Detection of Cancer-Suspicious Findings in Japanese Radiology Reports with Natural Language Processing: A Multicenter Study
2025-Oct, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-024-01338-w
PMID:39843717
|
研究论文 | 开发基于规则的自然语言处理算法，用于从日本多机构放射学报告中自动检测癌症可疑发现 | 针对日语放射学报告开发基于规则的NLP算法，并在多中心数据集上进行内部和外部验证，证明其优于深度学习基线模型 | 仅针对胸部和腹部CT报告，未涵盖其他影像学检查类型 | 通过自然语言处理技术减少关键影像学发现的漏诊，改善患者随访和治疗及时性 | 来自六个机构的胸部和腹部CT放射学报告 | 自然语言处理 | 癌症 | 自然语言处理 | 基于规则算法, BERT | 文本 | 来自六个机构的多中心CT报告数据集 | NA | 基于规则算法, BERT | 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 3810 | 2025-11-20 |
The diagnostic value of artificial intelligence in oral squamous cell carcinoma: A systematic review and meta-analysis
2025-Oct, Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery
DOI:10.1016/j.jormas.2025.102429
PMID:40518015
|
系统评价与荟萃分析 | 通过系统评价和荟萃分析评估人工智能在口腔鳞状细胞癌诊断中的性能 | 首次对人工智能在OSCC诊断中的性能进行系统性量化评估，发现深度学习算法优于传统机器学习方法 | 研究间存在显著异质性，需要标准化方法和外部验证 | 评估人工智能在口腔鳞状细胞癌诊断中的准确性和临床应用价值 | 口腔鳞状细胞癌诊断相关的研究文献和临床标本 | 医学人工智能 | 口腔鳞状细胞癌 | 人工智能诊断技术 | 深度学习算法, 传统机器学习方法 | 医学图像和临床数据 | 24项研究，包含18,574份标本 | NA | NA | 敏感度, 特异度, 阳性似然比, 阴性似然比, 诊断比值比 | NA |
| 3811 | 2025-11-20 |
A Deep Learning Pipeline for Epilepsy Genomic Analysis Using GPT-2 XL and NVIDIA H100
2025-Oct-01, ArXiv
PMID:41256893
|
研究论文 | 提出一种结合GPT-2 XL和NVIDIA H100 GPU的深度学习流程，用于癫痫基因组分析 | 首次将拥有15亿参数的GPT-2 XL大型语言模型应用于基因组序列分析，并利用最新NVIDIA H100张量核心GPU进行加速计算 | 仅使用两个癫痫数据集进行验证，样本规模有限 | 开发高效的深度学习流程用于癫痫转录组特征分析 | 癫痫相关的基因表达模式和转录组修饰 | 自然语言处理, 机器学习 | 癫痫 | RNA测序, 高通量测序 | Transformer | 基因组序列, 转录组数据 | 两个癫痫数据集(GEO GSE264537和GSE275235) | PyTorch, TensorFlow | GPT-2 XL | 模式识别效果, 计算效率 | NVIDIA H100 Tensor Core GPU基于Hopper架构 |
| 3812 | 2025-11-20 |
Deep Learning Prediction of Left Atrial Structure and Function from 12-lead Electrocardiograms
2025-Sep-30, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2025.09.29.25336490
PMID:41256128
|
研究论文 | 开发基于12导联心电图的深度学习模型预测左心房结构和功能 | 首次使用深度学习从常规心电图预测心脏结构和功能，优于传统影像学指标和临床风险因素 | 模型训练数据主要来自心脏磁共振扫描，可能受限于特定人群 | 开发低成本、易获取的心房病变筛查工具 | 左心房结构和功能异常（心房病变） | 医学人工智能 | 心血管疾病 | 心脏磁共振成像，12导联心电图 | 深度学习 | 心电图信号，医学影像 | 21,749例心脏磁共振扫描 | NA | NA | 风险预测准确性，临床风险比较 | NA |
| 3813 | 2025-11-20 |
Designing proteins with reduced T-cell epitopes through policy optimization
2025-Sep-29, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.09.27.678937
PMID:41256383
|
研究论文 | 通过策略优化设计减少T细胞表位的蛋白质 | 开发了整合MHC I类通路中切割、洗脱和结合亲和力预测的统一不确定性估计方法，并采用群体相对策略优化和课程学习框架优化蛋白质免疫兼容性 | NA | 设计具有免疫兼容性的治疗和工业用蛋白质 | 蛋白质序列和结构 | 机器学习 | NA | 蛋白质语言模型, 证据深度学习 | 生成模型 | 蛋白质序列数据 | NA | NA | 蛋白质语言模型 | NA | NA |
| 3814 | 2025-11-20 |
Training With Local Data Remains Important for Deep Learning MRI Prostate Cancer Detection
2025-Sep-11, Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes
DOI:10.1177/08465371251367620
PMID:40936310
|
研究论文 | 评估本地数据训练对深度学习MRI前列腺癌分割模型性能的重要性 | 首次在大规模队列（超过1000例）中验证领域偏移对MRI前列腺癌分割模型的影响 | 研究基于模拟的多机构联盟，实际临床应用效果需进一步验证 | 评估本地数据训练是否在超过1000例的大规模队列中仍优于外部数据训练 | 前列腺癌MRI图像分割 | 数字病理 | 前列腺癌 | MRI | nnUNet-v2 | 医学图像 | PICAI数据集：1241训练+259测试；本地数据集：1400训练+308测试 | PyTorch | nnUNet | PICAI Score | NA |
| 3815 | 2025-11-20 |
Deep learning-based detection of generalized convulsive seizures using a wrist-worn accelerometer
2025-Sep, Epilepsia
IF:6.6Q1
DOI:10.1111/epi.18406
PMID:40265999
|
研究论文 | 开发并验证基于腕戴加速度计和深度学习可调算法的全身性强直阵挛发作自动检测系统 | 提出集成卷积神经网络架构，通过分位数聚合实现可调灵敏度，首次在独立测试集上验证腕戴设备检测癫痫发作的性能 | 一名患者因传感器手臂被床栏卡住导致漏检，样本量相对有限（训练集37名患者54次发作，测试集347名患者49次发作） | 开发可集成到商用智能手表的癫痫发作自动检测算法 | 384名接受视频脑电图监测的癫痫患者 | 医疗健康监测 | 癫痫 | 三维加速度计传感，视频脑电图监测 | CNN | 加速度计振幅数据 | 384名患者（训练集37名患者54次发作，测试集347名患者49次发作） | NA | 集成卷积神经网络 | 灵敏度，误报率，检测延迟 | NA |
| 3816 | 2025-11-20 |
Spatio-temporal learning from molecular dynamics simulations for protein-ligand binding affinity prediction
2025-Aug-02, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btaf429
PMID:40828893
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研究论文 | 本研究开发了MDbind数据集和新型神经网络，通过分子动力学模拟增强蛋白质-配体结合亲和力预测 | 首次构建包含63,000个分子动力学模拟的MDbind数据集，并开发能够从时空动态信息中学习的新型神经网络 | 训练数据可用性有限，模型对蛋白质-配体相互作用的学习能力仍需改进 | 提高蛋白质-配体结合亲和力预测的准确性和泛化能力 | 蛋白质-配体复合物 | 机器学习 | NA | 分子动力学模拟 | 神经网络 | 分子动力学模拟轨迹，3D结构数据 | 63,000个蛋白质-配体相互作用的分子动力学模拟 | NA | NA | 结合亲和力预测准确率 | NA |
| 3817 | 2025-11-20 |
Machine learning applications in risk management: Trends and research agenda
2025, F1000Research
DOI:10.12688/f1000research.161993.2
PMID:41059130
|
综述 | 通过文献计量分析探讨机器学习在风险管理中的应用趋势和研究议程 | 识别机器学习在风险管理中的新兴趋势（如城市树木评估和SARS-CoV-2疫情风险管理）和跨领域应用 | 基于文献计量分析，缺乏对具体技术实施效果的实证研究 | 分析机器学习在风险管理领域的研究趋势和发展方向 | Scopus和Web of Science数据库中的相关科学文献 | 机器学习 | SARS-CoV-2 | 文献计量分析 | 随机森林,支持向量机,深度学习 | 文献数据 | 2018-2023年间相关文献（增长98.99%） | NA | NA | NA | NA |
| 3818 | 2025-11-20 |
Deep learning approach to predict autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis
2024-10-28, BMC psychiatry
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12888-024-06116-0
PMID:39468522
|
系统评价与荟萃分析 | 通过系统评价和荟萃分析评估深度学习技术在儿童自闭症谱系障碍分类中的准确性 | 首次对深度学习在自闭症谱系障碍分类中的性能进行系统性量化评估 | 纳入研究存在较大异质性限制了荟萃分析的有效性 | 评估深度学习技术在儿童自闭症谱系障碍分类中的诊断准确性 | 自闭症谱系障碍患者 | 机器学习 | 自闭症谱系障碍 | 深度学习 | 深度学习模型 | 医学数据 | 9495名ASD患者来自6个不同数据库 | NA | NA | 灵敏度,特异性,AUC,SROC | NA |
| 3819 | 2025-11-20 |
Assisted documentation as a new focus for artificial intelligence in endoscopy: the precedent of reliable withdrawal time and image reporting
2023-12, Endoscopy
IF:11.5Q1
DOI:10.1055/a-2122-1671
PMID:37399844
|
研究论文 | 开发了一种基于人工智能的内窥镜辅助文档系统，用于测量退出时间和自动图像记录 | 首次将人工智能应用于内窥镜退出时间测量和自动图像记录，提供实时能力 | 需要进一步验证，样本量相对有限（100个结肠镜检查视频） | 提高内窥镜检查文档质量和标准化报告 | 结肠镜检查过程和图像 | 医学人工智能 | 结直肠疾病 | 深度学习 | 深度学习算法 | 内窥镜图像和视频 | 10,557张图像（来自1,300次检查，9个中心）和100个结肠镜检查视频（5个中心） | NA | 多类深度学习算法 | 时间差异比较，图像记录完整性 | 4个处理器 |
| 3820 | 2025-11-20 |
Large-scale spatiotemporal deep learning predicting urban residential indoor PM2.5 concentration
2023-12, Environment international
IF:10.3Q1
DOI:10.1016/j.envint.2023.108343
PMID:38029622
|
研究论文 | 开发基于贝叶斯神经网络的大规模时空深度学习模型预测城市住宅室内PM2.5浓度 | 提出适用于全球尺度的室内PM2.5浓度预测模型，能够预测时空分布而非单点预测 | 模型在群体水平的有效性仍需进一步加强 | 评估人群水平暴露和健康风险，开发易于使用且通用的室内PM2.5浓度预测模型 | 中国城市住宅室内PM2.5浓度 | 机器学习 | 呼吸系统疾病 | 传感器监测 | 贝叶斯神经网络(BNN) | 传感器监测记录 | 全国范围的综合传感器监测记录 | NA | 贝叶斯神经网络 | R平方,平均绝对误差,均方根误差,预测区间覆盖率 | NA |