深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
3841	2025-10-06	Deep learning in rib fracture imaging: study quality assessment using the Must AI Criteria-10 (MAIC-10) checklist for artificial intelligence in medical imaging 2025-Aug-09, Insights into imaging IF:4.1Q1 DOI:10.1186/s13244-025-02046-x PMID:40783476	研究论文	使用MAIC-10清单评估肋骨骨折影像中深度学习研究的质量	首次将MAIC-10检查清单应用于肋骨骨折影像深度学习研究的质量评估	仅纳入25篇原始文章，样本量有限	评估肋骨骨折影像中深度学习研究的质量	肋骨骨折影像深度学习研究	医学影像	肋骨骨折	深度学习	NA	医学影像	25篇原始文章	NA	NA	Fleiss' kappa系数, MAIC-10评分	NA
3842	2025-10-06	Supporting intraoperative margin assessment using deep learning for automatic tumour segmentation in breast lumpectomy micro-PET-CT 2025-Aug-09, NPJ breast cancer IF:6.5Q1 DOI:10.1038/s41523-025-00797-w PMID:40783490	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的方法，用于自动分割乳腺肿瘤切除标本的微PET-CT图像中的肿瘤区域，以支持术中切缘评估	首次将2D残差U-Net应用于乳腺肿瘤切除标本的微PET-CT图像分割，并开发了集成模型用于预测切缘状态	样本量相对较小（53个薄层图像来自19名患者），需要更大规模的研究验证	开发自动肿瘤分割方法以辅助乳腺癌术中切缘评估	乳腺肿瘤切除标本的微PET-CT图像	数字病理	乳腺癌	微PET-CT成像	CNN	医学图像	53个薄层图像来自19名患者（训练集），31个微PET-CT图像来自31名患者（测试集）	NA	Residual U-Net	Dice相似系数,F1分数	NA
3843	2025-10-06	Developing an AI-powered wound assessment tool: a methodological approach to data collection and model optimization 2025-Aug-09, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-025-03144-y PMID:40783534	研究论文	开发一种基于人工智能的伤口评估工具，通过多中心数据收集和深度学习模型优化支持医疗专业人员的临床决策	结合前瞻性和回顾性数据收集方法，使用Deeplabv3+架构开发移动优化的伤口分割模型，实现实时推理	组织分类准确性在不同组织类型间存在差异，特别是纤维蛋白和坏死组织的分类效果有待提升	开发人工智能驱动的伤口评估工具，支持医疗专业人员的诊断、监测和临床决策	急性和慢性伤口图像，包括多种解剖位置、肤色和愈合阶段	计算机视觉	慢性伤口	深度学习，图像分割，组织分类	CNN	图像，视频，3D扫描	约4000张伤口图像	NA	Deeplabv3+, ResNet50	DICE分数，交并比(IOU)	移动设备优化，量化技术
3844	2025-10-06	The integration of psychological education and moral dilemmas from a value perspective 2025-Aug-09, BMC psychology IF:2.7Q1 DOI:10.1186/s40359-025-03197-8 PMID:40783551	研究论文	本研究探讨心理教育与道德困境的整合，利用深度学习模型分析两者在价值视角下的相互关系	首次将深度学习技术应用于心理教育与道德困境整合研究，提出基于心理特征分析的价值问题解决方法	未明确说明具体采用的深度学习模型架构和实验样本规模	探索心理教育与道德困境整合的有效教育策略，提升价值问题的理解和解决能力	心理教育与道德困境的整合过程及其价值特征	自然语言处理	NA	深度学习	深度学习神经网络	教育文本数据	NA	NA	NA	NA	NA
3845	2025-10-06	Automated detection of quiet eye durations in archery using electrooculography and comparative deep learning models 2025-Aug-09, BMC sports science, medicine & rehabilitation DOI:10.1186/s13102-025-01284-2 PMID:40783550	研究论文	本研究提出了一种基于深度学习的自动化方法，用于从射箭运动员的眼电图信号中检测静眼期持续时间	首次将深度学习模型应用于静眼期的自动检测，克服了传统专家评估方法的主观性和不一致性问题	样本量较小（仅10名持证射箭运动员），尚未实现实时部署，模型在不同技能水平和运动项目中的泛化能力有待验证	开发客观、自动化的静眼期检测方法以提升运动训练效果	射箭运动员的眼电图信号	机器学习	NA	眼电图，小波变换，巴特沃斯带通滤波器	CNN+LSTM, CNN+GRU, Transformer, UNet, 1D CNN, SVM	时序信号数据	10名持证射箭运动员	NA	CNN+LSTM, CNN+GRU, Transformer, UNet, 1D CNN	准确率, 精确率	NA
3846	2025-10-06	Deep learning model for early acute lymphoblastic leukemia detection using microscopic images 2025-Aug-09, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13080-6 PMID:40783578	研究论文	提出一种深度优化的卷积神经网络模型，用于通过显微镜图像早期检测急性淋巴细胞白血病	设计了包含五个卷积块、十三层卷积层和五层最大池化层的深度优化CNN架构，并比较了不同优化器的性能	NA	开发急性淋巴细胞白血病的早期诊断和检测方法	骨髓癌细胞和淋巴细胞前体细胞的显微镜图像	计算机视觉	白血病	显微镜成像	CNN	图像	NA	NA	深度优化CNN	准确率, 精确率	NA
3847	2025-10-06	Non-coding genetic elements of lung cancer identified using whole genome sequencing in 13,722 Chinese 2025-Aug-09, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-62459-6 PMID:40783572	研究论文	通过对13,722名中国人群进行全基因组测序，识别与肺癌相关的非编码调控元件	首次在中国人群中进行大规模全基因组测序研究非编码调控，采用STAAR流程进行罕见变异聚合分析，并应用深度学习揭示上游调控因子	研究主要针对中国人群，结果在其他人群中的普适性需要进一步验证	识别与肺癌相关的非编码遗传调控元件	13,722名中国个体	基因组学	肺癌	全基因组测序(WGS)	深度学习	基因组数据，转录组数据	13,722名中国个体，其中297名提供肺组织基因组-转录组参考面板	STAAR	NA	NA	NA
3848	2025-10-06	Artificial intelligence with feature fusion empowered enhanced brain stroke detection and classification for disabled persons using biomedical images 2025-Aug-09, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14471-5 PMID:40783612	研究论文	提出一种基于特征融合人工智能技术的增强型脑卒中检测与分类模型，专门针对残疾人士使用生物医学图像进行诊断	结合Inception-ResNet-v2、卷积块注意力模块-ResNet18和多轴视觉Transformer进行特征提取，并采用变分自编码器进行分类	未提及模型在临床环境中的验证情况以及针对不同残疾类型的适应性	开发更准确、快速、可靠的脑卒中诊断模型，实现对缺血性脑卒中的及时识别和有效治疗	残疾人士的脑卒中CT图像	医学影像分析	脑卒中	CT成像	深度学习	医学图像	NA	NA	Inception-ResNet-v2, ResNet18, 多轴视觉Transformer, 变分自编码器	准确率	NA
3849	2025-10-06	Multiaxial vibration data for blade fault diagnosis in multirotor unmanned aerial vehicles 2025-Aug-07, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05692-4 PMID:40774972	研究论文	本文介绍了用于多旋翼无人机叶片故障诊断的多轴振动数据集	提供了在无人机几何中心采集的多轴振动信号数据集，包含多种叶片故障条件下的X、Y、Z轴振动变化	数据采集仅限于悬停模式下的多旋翼无人机，故障类型有限	开发用于多旋翼无人机叶片故障诊断的信号处理和分类方法	多旋翼无人机的叶片故障诊断	信号处理	NA	三轴加速度计测量	NA	振动信号，时间域信号	多次测试飞行的振动信号数据集，包含健康、轻微不平衡、严重不平衡和螺丝松动四种场景	NA	NA	NA	NA
3850	2025-10-06	Longitudinal structural MRI-based deep learning and radiomics features for predicting Alzheimer's disease progression 2025-Aug-07, Alzheimer's research & therapy DOI:10.1186/s13195-025-01827-2 PMID:40775357	研究论文	本研究基于纵向结构MRI数据，结合深度学习和影像组学特征预测轻度认知障碍向阿尔茨海默病的进展	采用3D残差网络结合时间感知LSTM模型，整合纵向MRI数据和影像组学特征进行阿尔茨海默病进展预测	样本量有限且计算资源不足，需要更大规模和更多样化的研究来验证结果	预测轻度认知障碍患者向阿尔茨海默病的转化进展	来自ADNI数据库的228名轻度认知障碍参与者	医学影像分析	阿尔茨海默病	结构磁共振成像	CNN, LSTM	3D MRI图像	228名MCI参与者，每人至少3次T1加权MRI扫描	NA	ResNet3D, LSTM with attention mechanism	c-index, AUC, HR	NA
3851	2025-10-06	Machine learning and deep learning in glioblastoma: a systematic review and meta-analysis of diagnosis, prognosis, and treatment 2025-Aug-07, Discover oncology IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s12672-025-03303-7 PMID:40773129	系统综述与荟萃分析	本文系统回顾和荟萃分析了机器学习和深度学习在胶质母细胞瘤诊断、预后和治疗中的应用	首次对2021-2025年间GBM研究中ML/DL应用进行系统综述和荟萃分析，比较了Transformer与CNN在分割任务中的性能差异	数据异质性大、外部验证薄弱、缺乏前瞻性临床研究	评估机器学习和深度学习在胶质母细胞瘤临床任务中的应用效果	胶质母细胞瘤患者	机器学习, 深度学习	胶质母细胞瘤	机器学习, 深度学习	CNN, Transformer	医学影像, 分子数据	44项研究	NA	CNN, Transformer	C-index, Dice相似系数, 准确率	NA
3852	2025-10-06	Robust zero-watermarking for color images using hybrid deep learning models and encryption 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-09290-7 PMID:40774989	研究论文	提出一种结合深度学习和混沌加密的鲁棒零水印技术，用于彩色图像的版权保护	融合VGG19深度特征与LBP纹理特征，结合DWT和DCT频域变换，采用Lorenz系统和Logistic映射的混沌加密方案	NA	开发抗攻击性强、安全性高的零水印技术以实现多媒体版权保护	彩色图像	计算机视觉	NA	零水印技术	CNN	图像	NA	NA	VGG19	BER, NCC, PSNR	NA
3853	2025-10-06	Multi-module UNet++ for colon cancer histopathological image segmentation 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13636-6 PMID:40775016	研究论文	提出了一种用于结肠癌组织病理图像分割的多模块增强UNet++模型RPAU-Net++	将ResNet-50编码器、联合金字塔融合模块和卷积块注意力模块集成到UNet++框架中，形成多模块协同融合的分割架构	NA	提升结肠癌组织病理图像中腺体和细胞轮廓的精确分割性能	结肠癌组织病理图像	数字病理	结肠癌	深度学习	CNN	图像	GlaS、CoNIC和PanNuke数据集	NA	UNet++, ResNet-50	IoU, Dice	NA
3854	2025-10-06	Novel radiotherapy target definition using AI-driven predictions of glioblastoma recurrence from metabolic and diffusion MRI 2025-Aug-07, NPJ digital medicine IF:12.4Q1 DOI:10.1038/s41746-025-01861-2 PMID:40775041	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的多参数MRI模型，用于改进胶质母细胞瘤放疗靶区定义	首次将代谢和生理成像与深度学习相结合，预测胶质母细胞瘤复发区域，替代传统的各向同性扩展方法	未在更大规模的多中心数据集中验证模型性能	改进胶质母细胞瘤放疗临床靶区定义精度	胶质母细胞瘤患者	医学影像分析	胶质母细胞瘤	代谢MRI, 扩散MRI, 深度学习	深度学习模型	多参数MRI图像（代谢和扩散成像）	NA	NA	NA	特异性, 敏感性	NA
3855	2025-08-11	Accurate segmentation of localized fuel cladding chemical interaction layers in SEM micrographs with deep learning method 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14927-8 PMID:40775268	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
3856	2025-10-06	Intelligent text analysis for effective evaluation of english Language teaching based on deep learning 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14320-5 PMID:40775439	研究论文	提出一种基于深度学习的混合特征跨提示自动作文评分模型HFC-AES，用于英语写作能力评估	结合文本结构特征与注意力机制，采用对抗训练优化特征提取并增强跨提示适应性，在主题无关和主题相关阶段分别进行特征提取	NA	开发智能文本分析系统以提升英语写作评估的效率和准确性	英语学习者写作文本	自然语言处理	NA	深度学习	DNN, 注意力机制	文本	NA	NA	分层神经网络	二次加权Kappa系数(QWK)	NA
3857	2025-10-06	The analysis of interactive furniture design system based on artificial intelligence 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14886-0 PMID:40775453	研究论文	本研究优化了基于物联网和人工智能的交互式家具设计系统，通过生成对抗网络和虚拟现实技术提升家具定制体验	将GAN应用于家具设计生成，结合VR技术实现实时交互，并采用Kano模型分析不同用户群体的需求特征	未提及系统在实际应用中的性能测试数据和用户规模验证	优化人工智能辅助的交互式家具设计系统，提升用户定制体验	家具设计系统和不同性别、年龄、收入水平的用户群体	计算机视觉,人机交互	NA	物联网,虚拟现实技术,Kano模型	GAN	设计方案,用户交互数据	NA	NA	生成对抗网络	PA值（吸引质量比例）	NA
3858	2025-10-06	Advanced skin cancer prediction with medical image data using MobileNetV2 deep learning and optimized techniques 2025-Aug-07, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14963-4 PMID:40775513	研究论文	本研究基于MobileNetV2架构开发了一种用于皮肤癌预测的深度学习模型，并采用模因算法优化超参数	将模因算法应用于MobileNetV2模型的超参数优化，结合全局和局部搜索技术调优学习率、批大小和训练轮数等参数	NA	开发自动化的皮肤癌诊断系统以辅助医疗人员决策	皮肤病变医学图像	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	CNN	医学图像	NA	NA	MobileNetV2	准确率, 精确率, 召回率, ROC AUC	NA
3859	2025-10-06	OCELOT 2023: Cell detection from cell-tissue interaction challenge 2025-Aug-07, Medical image analysis IF:10.7Q1 DOI:10.1016/j.media.2025.103751 PMID:40782597	研究论文	介绍OCELOT 2023细胞检测挑战赛及其在细胞-组织交互关系研究中的成果	首次提出并验证了细胞-组织交互关系对细胞检测性能的重要性，通过多尺度标注数据集推动该领域研究	数据集仅包含673对标注样本，来自306张TCGA全切片图像，样本规模有限	验证细胞-组织交互关系对细胞检测性能的影响，并加速该领域研究	全切片图像中的细胞检测和组织分割	数字病理	癌症（多器官）	苏木精-伊红染色，全切片成像	深度学习模型	病理图像	673对标注样本，来自306张TCGA全切片图像，涵盖六个器官	NA	NA	F1-score	NA
3860	2025-10-06	Artificial intelligence in forensic neuropathology: A systematic review 2025-Aug-07, Journal of forensic and legal medicine IF:1.2Q3 DOI:10.1016/j.jflm.2025.102944 PMID:40782772	系统综述	本文系统综述了人工智能在法医神经病理学领域的研究进展和应用价值	首次系统性地总结人工智能技术在法医神经病理学中的具体应用，重点关注其在创伤性脑损伤和癫痫相关死亡案例中的诊断价值	仅纳入34篇相关文献，样本量有限，且主要基于已发表研究的二次分析	评估人工智能在法医神经病理学中的临床应用潜力	法医神经病理学案例，包括创伤性脑损伤、颅内出血、脑微出血、癫痫和SUDEP等脑部疾病	医学影像分析	神经系统疾病	系统文献综述，PRISMA标准	机器学习,深度学习	医学影像,组织病理学数据	34篇相关研究文献	NA	NA	NA	NA