深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
3921	2025-06-04	Automated Coronary Artery Segmentation with 3D PSPNET using Global Processing and Patch Based Methods on CCTA Images 2025-Jun, Cardiovascular engineering and technology IF:1.6Q4 DOI:10.1007/s13239-025-00775-0 PMID:39979546	research paper	该研究提出了一种使用3D PSPNET在CCTA图像上进行冠状动脉自动分割的方法，结合了全局处理和基于补丁的处理方法	将2D PSPNet改进为3D PSPNet，用于从3D CCTA图像中分割冠状动脉，并评估了全局处理和基于补丁的处理方法的网络性能	仅使用了ImageCAS数据集的200张图像子集进行实验，样本量较小	提高冠状动脉疾病的临床诊断和治疗准确性，如狭窄检测和斑块分析	冠状动脉	digital pathology	cardiovascular disease	3D Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA)	3D PSPNet	image	200张来自ImageCAS数据集的图像
3922	2025-06-04	Investigation of Inter-Patient, Intra-Patient, and Patient-Specific Based Training in Deep Learning for Classification of Heartbeat Arrhythmia 2025-Jun, Cardiovascular engineering and technology IF:1.6Q4 DOI:10.1007/s13239-025-00777-y PMID:40011388	研究论文	本研究探讨了在深度学习中心跳心律失常分类中，患者间、患者内和患者特定训练模式对最终结果的影响	首次详细比较了三种不同数据分配范式（患者间、患者内和患者特定）对基于CNN的心律失常分类模型性能的影响	研究仅使用了标准心律失常数据集，未在其他数据集上验证结果的普适性	评估不同数据分配范式对深度学习模型心律失常分类性能的影响	心电图(ECG)信号和心跳心律失常分类	机器学习	心血管疾病	深度学习	CNN	ECG信号	标准心律失常数据集（具体数量未提及）
3923	2025-06-04	Deep learning-based acceleration of high-resolution compressed sense MR imaging of the hip 2025-Jun, European journal of radiology open IF:1.8Q3 DOI:10.1016/j.ejro.2025.100656 PMID:40453036	research paper	评估一种结合并行成像、压缩感知和深度学习的压缩感知人工智能框架（CSAI）在髋关节高分辨率MRI中的应用，并与标准分辨率CS成像进行比较	提出了一种结合并行成像、压缩感知和深度学习的CSAI框架，用于提高髋关节MRI的分辨率和软骨描绘，而不增加采集时间	骨骼描绘评分较低，且研究样本量较小（32名患者）	评估CSAI框架在髋关节高分辨率MRI中的性能	髋关节软骨、唇缘、股骨头韧带和骨骼	医学影像	髋关节撞击综合征	压缩感知（CS）、深度学习	NA	MRI图像	32名髋关节撞击综合征患者
3924	2025-06-04	A systematic review on deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction 2025-Jun, European journal of radiology open IF:1.8Q3 DOI:10.1016/j.ejro.2025.100652 PMID:40453037	系统综述	本文系统综述了深度学习在冠状动脉CT血管造影（CCTA）中用于斑块和狭窄量化以及心脏风险预测的应用	强调了深度学习技术在CCTA分析中的自动化量化能力，提高了心脏风险评估的精确性	研究设计存在变异性，可能存在潜在偏倚	评估深度学习技术在CCTA中用于冠状动脉疾病（CAD）诊断和管理的效果	18岁及以上接受CCTA检查的患者	数字病理学	心血管疾病	CCTA	深度学习模型	医学影像	10篇研究文章的系统评价
3925	2025-06-04	Effects of various cross-linked collagen scaffolds on wound healing in rats model by deep-learning CNN 2025-Jun, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering IF:1.7Q3 DOI:10.1080/10255842.2024.2315141 PMID:38357717	研究论文	研究探讨了四种胶原支架在大鼠模型中促进伤口愈合和再生的效果，并开发了一种深度学习模型用于组织分类	使用深度学习CNN模型进行伤口愈合评估，结合Grad-CAM热图可视化网络关注的特征	研究仅使用了24只雌性大鼠，样本量较小	评估不同类型胶原支架对伤口愈合的影响，并开发客观的伤口愈合评估方法	Sprague-Dawley大鼠	数字病理学	伤口愈合	组织形态学分析	CNN（VGG16）	图像	24只雌性大鼠
3926	2025-06-04	Identification and segregation of genes with improved recurrent neural network trained with optimal gene level and mutation level features 2025-Jun, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering IF:1.7Q3 DOI:10.1080/10255842.2024.2311322 PMID:38424698	research paper	该研究论文提出了一种新的基因识别和分离模型，通过五个关键流程处理癌症的复杂突变异质性	使用改进的循环神经网络（I-RNN）结合优化的基因和突变水平特征进行基因分类，提高了分类准确性	未提及样本的具体来源和多样性，可能影响模型的泛化能力	识别和分离癌症驱动基因，整合多种基因组因素进行综合分析	癌症基因和突变数据	machine learning	cancer	data cleaning, data normalization, K-Means + SMOTE, FIHFSO	Improved Recurrent Neural Network (I-RNN)	genomic data	NA
3927	2025-06-04	Deep learning model for predicting immunotherapy response in patients with advanced NSCLC: Study findings demonstrate a strong and independent deep learning-based feature associated with an immune checkpoint inhibitor response in patients with NSCLC across cohorts 2025-Jun-01, Cancer IF:6.1Q1 DOI:10.1002/cncr.35883 PMID:40457864	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
3928	2025-06-04	Estimating motor symptom presence and severity in Parkinson's disease from wrist accelerometer time series using ROCKET and InceptionTime 2025-May-31, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04263-2 PMID:40450120	研究论文	该研究探讨了使用ROCKET和InceptionTime模型从手腕加速度计时间序列数据中估计帕金森病患者的运动症状存在和严重程度	首次将InceptionTime和ROCKET模型应用于帕金森病运动症状监测，并比较了它们在处理复杂运动模式和小数据集方面的性能	在检测运动障碍方面遇到挑战，且数据集规模较小	开发更有效的帕金森病运动症状监测方法	帕金森病患者的腕部运动数据	机器学习	帕金森病	时间序列分类	InceptionTime, ROCKET, 多层感知机	时间序列数据	NA
3929	2025-06-04	Development and validation of an integrated residual-recurrent neural network model for automated heart murmur detection in pediatric populations 2025-May-31, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04746-2 PMID:40450176	研究论文	开发并验证了一种集成的残差-循环神经网络模型，用于自动检测儿科人群中的心脏杂音	结合了传统机器学习和深度学习技术，提出了一种创新的AI方法，以提高儿科人群心脏杂音的检测效果	研究样本量有限（500名儿科参与者），且未提及模型在不同年龄段或不同疾病阶段的泛化能力	改善儿科心脏疾病的早期检测策略	儿科人群的心脏杂音检测	机器学习	心血管疾病	心脏听诊	Residual-Recurrent Neural Networks	心脏声音记录	500名儿科参与者
3930	2025-06-04	Detecting cyber attacks in vehicle networks using improved LSTM based optimization methodology 2025-May-31, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04643-8 PMID:40450183	研究论文	本文提出了一种基于改进LSTM和优化方法的深度学习框架，用于检测车辆网络中的网络攻击	采用改进的长短期记忆网络(ILSTM)结合鳄鱼优化算法(COA)进行参数优化，显著提高了检测准确率和性能指标	仅使用UNSW-NB15数据集进行验证，未在其他车辆网络数据集上测试	开发一种高效准确的车辆网络入侵检测系统	车辆网络中的网络攻击	机器学习	NA	离散傅里叶变换(DFT)，最大-最小归一化	改进的长短期记忆网络(ILSTM)	网络流量数据	UNSW-NB15数据集
3931	2025-06-04	Deep learning based motion correction in ultrasound microvessel imaging approach improves thyroid nodule classification 2025-May-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02728-y PMID:40447670	研究论文	提出一种基于深度学习的运动校正技术，用于改善超声定量高清微血管成像中的甲状腺结节分类	引入深度学习技术校正超声图像中的帧间运动伪影，提高甲状腺结节分类的准确性	研究未提及是否在其他类型运动伪影或更大规模数据集上验证方法的普适性	改善甲状腺结节的超声分类准确性	甲状腺结节	数字病理	甲状腺疾病	定量高清微血管成像(qHDMI)	深度学习	超声图像	根据运动量分为低运动和高运动病例的数据集
3932	2025-06-04	Artificial Intelligence in the Diagnosis and Prognostication of the Musculoskeletal Patient 2025-May-28, HSS journal : the musculoskeletal journal of Hospital for Special Surgery IF:1.6Q2 DOI:10.1177/15563316251339660 PMID:40454292	review	本文探讨了人工智能在肌肉骨骼疾病诊断和预后中的应用	介绍了计算机视觉算法和患者特异性多模态预测模型，并提出了一个简单的框架来讨论AI模型开发的局限性	讨论了AI模型开发的局限性	探讨人工智能在肌肉骨骼疾病诊断和预后中的应用	肌肉骨骼疾病患者	computer vision	musculoskeletal diseases	machine learning, deep learning	generative AI	multimodal data	NA
3933	2025-05-29	Reply to Commentary on "Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Aesthetic Plastic Surgery: A Qualitative Systematic Review" 2025-May-27, Aesthetic plastic surgery IF:2.0Q2 DOI:10.1007/s00266-025-04938-1 PMID:40425882	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
3934	2025-06-04	MAVSD: A Multi-Angle View Segmentation Dataset for Detection of Solidago Canadensis L 2025-May-24, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05199-y PMID:40413199	research paper	介绍了一个名为MAVSD的多角度视图分割数据集，专门用于检测全球重要的入侵植物加拿大一枝黄花	提出了一个多角度、高分辨率的数据集MAVSD，通过多角度训练将mIoU提高了11%	未提及具体的数据集样本来源和覆盖的地理范围	提升入侵植物加拿大一枝黄花的自动检测和监测能力	加拿大一枝黄花及其周围环境	computer vision	NA	无人机拍摄的高分辨率图像	state-of-the-art segmentation models	image	NA
3935	2025-06-04	A Comprehensive Video Dataset for Surgical Laparoscopic Action Analysis 2025-May-24, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05093-7 PMID:40413211	研究论文	本文介绍了一个用于手术腹腔镜动作分析的综合性视频数据集SLAM，并验证了其在腹腔镜手术动作识别中的有效性	开发了SLAM数据集，解决了现有公开数据集规模小、同质性高和标注质量不一致的问题	未提及具体的数据集使用限制或潜在偏差	促进腹腔镜手术动作识别和人工智能驱动手术的发展	腹腔镜手术视频数据	计算机视觉	NA	深度学习	ViViT	视频	4,097个视频片段
3936	2025-06-04	Artificial intelligence and the electrocardiogram: A modern renaissance 2025-May-20, European journal of internal medicine IF:5.9Q1 DOI:10.1016/j.ejim.2025.04.036 PMID:40413058	research paper	探讨人工智能（AI）与心电图（ECG）结合在心血管医学中的变革性进展及其潜力	AI驱动的ECG解释在结构和电性心脏病领域展示了突破性能力，深度学习技术识别了人眼不可见的微妙ECG模式	面临高质量训练数据需求、算法普适性、模型训练偏见、监管和伦理标准等挑战，解释性、医生技能退化、法律责任及缺乏高质量研究证明患者结果改善也是关键障碍	提升心血管疾病的诊断准确性和预测能力，实现个性化患者护理	心电图（ECG）技术及其在心血管疾病中的应用	machine learning	cardiovascular disease	deep learning	NA	ECG数据	NA
3937	2025-06-04	Development of an Automated Tool for the Estimation of Histological Remission in Ulcerative Colitis Using Single-Wavelength Endoscopy Technology 2025-May-08, Journal of Crohn's & colitis DOI:10.1093/ecco-jcc/jjae180 PMID:39602814	研究论文	开发了一种基于单波长内窥镜技术的自动化工具，用于评估溃疡性结肠炎的组织学缓解	利用单波长内窥镜（SWE）技术提高毛细血管可见性，开发了计算机辅助诊断（CAD）系统，显著提高了组织学缓解的诊断准确性	研究样本量相对较小（112名患者），且仅使用了特定品牌的内窥镜系统（FUJIFILM）	评估基于白光内窥镜（WLE）或单波长内窥镜（SWE）的计算机辅助诊断系统在溃疡性结肠炎组织学活动评估中的准确性	溃疡性结肠炎患者的内窥镜图像	数字病理学	溃疡性结肠炎	单波长内窥镜（SWE）技术	深度学习模型	图像	112名患者的6926组WLE和SWE图像帧
3938	2025-06-04	Evolving biomaterials design from trial and error to intelligent innovation 2025-05-01, Acta biomaterialia IF:9.4Q1 DOI:10.1016/j.actbio.2025.03.013 PMID:40081552	综述	本文系统概述了生物材料设计技术的发展，探讨了人工智能与高通量筛选技术的结合，并展望了AI驱动的生物材料设计在未来潜力	探讨了人工智能在生物材料设计中的应用，预测材料特性并优化设计流程，标志着生物材料设计进入新时代	NA	总结生物材料设计技术的演变，展望AI驱动的生物材料设计未来发展方向	生物材料设计技术	生物材料	NA	高通量筛选(HTS), 机器学习(ML), 深度学习	NA	NA	NA
3939	2025-06-04	Deep learning method for malaria parasite evaluation from microscopic blood smear 2025-May, Artificial intelligence in medicine IF:6.1Q1 DOI:10.1016/j.artmed.2025.103114 PMID:40107120	系统综述	本文系统回顾了当前用于疟疾诊断中疟原虫属自动分析的方法，特别关注计算机辅助方法	识别了三类最适合疟疾数字诊断的机器学习模型，并讨论了提高模型准确性的预处理和后处理技术	数据标准化和实际应用中的挑战仍未解决	评估疟疾自动诊断方法，提高诊断准确性并减少人为错误	疟原虫属	数字病理学	疟疾	深度学习、机器学习	ResNet、VGG、CNN、CADx	图像	NA
3940	2025-06-04	Pathomics in Gastrointestinal Tumors: Research Progress and Clinical Applications 2025-May, Cureus DOI:10.7759/cureus.85060 PMID:40452669	综述	本文综述了病理组学在胃肠道肿瘤中的研究进展及其临床应用	介绍了病理组学作为一种新型工具，结合高分辨率数字切片扫描技术和深度学习算法，用于胃肠道肿瘤的精确诊断和治疗	当前面临的挑战包括技术应用的局限性和未来发展方向的不确定性	探讨病理组学在胃肠道肿瘤诊断和治疗中的应用	胃肠道肿瘤	数字病理学	胃肠道肿瘤	高分辨率数字切片扫描技术、机器学习和深度学习	深度学习算法	全切片图像	NA