深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
4021	2025-10-06	An open dataset and machine learning algorithms for Niacin Skin-Flushing Response based screening of psychiatric disorders 2025-Aug-04, BMC psychiatry IF:3.4Q2 DOI:10.1186/s12888-025-07196-2 PMID:40760690	研究论文	本研究建立了首个烟酸皮肤潮红反应(NSR)开放数据集，并开发了基于机器学习的算法用于精神疾病筛查	创建了首个NSR开放数据集，提出了设备无关的诊断方法，采用Efficient-Unet深度学习模型进行精确分割和SVM分类器	诊断敏感性为60.0-65.0%，仍有提升空间；样本量相对有限	开发基于烟酸皮肤潮红反应的客观、准确的精神疾病诊断工具	精神疾病患者（包括抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症）和健康对照者	机器学习	精神疾病	烟酸皮肤潮红反应(NSR)	深度学习, SVM	图像	120名受试者的600张高质量NSR图像	NA	Efficient-Unet	敏感性, 特异性, 平衡准确率	NA
4022	2025-10-06	Predicting academic performance with fuzzy logic in prospective physical education and sports teachers 2025-Aug-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99124-3 PMID:40753281	研究论文	本研究使用模糊逻辑模型预测体育教育专业师范生的学业表现	将模糊逻辑应用于教育领域预测学生成绩，探索学术支持与学习策略的非线性复杂交互作用	研究仅针对体育教育专业师范生，样本范围有限	预测体育教育专业师范生的考试成绩并分析影响因素	体育教育专业师范生	教育技术	NA	模糊逻辑	模糊逻辑模型	教育数据	未明确说明样本数量	NA	模糊逻辑系统	预测准确性	NA
4023	2025-10-06	Integrating genomic and pathological characteristics to enhance prognostic precision in advanced NSCLC 2025-Aug-02, NPJ precision oncology IF:6.8Q1 DOI:10.1038/s41698-025-01056-8 PMID:40753345	研究论文	本研究通过整合基因组和病理学特征构建了预后多模态分类器，用于提高晚期非小细胞肺癌患者预后预测精度	首次结合基因组特征和基于深度学习的病理图像细胞类型识别，构建多模态预后预测模型	样本量相对有限（162例患者），且为单中心研究	提高晚期非小细胞肺癌患者免疫联合化疗治疗的预后预测准确性	晚期非小细胞肺癌患者	数字病理学	肺癌	新一代测序，病理图像分析	深度学习	基因组数据，病理图像	162例接受一线免疫联合化疗的患者	NA	NA	AUC	NA
4024	2025-10-06	The Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitor Saxagliptin as a Candidate Treatment for Disorders of Consciousness: A Deep Learning and Retrospective Clinical Analysis 2025-Aug, Neurocritical care IF:3.1Q2 DOI:10.1007/s12028-025-02217-0 PMID:39904872	研究论文	本研究通过深度学习药物筛选和回顾性临床分析，发现DPP-4抑制剂沙格列汀可能成为意识障碍的新型治疗药物	首次使用基于三维分子结构的深度学习模型筛选FDA已批准药物用于意识障碍治疗，并发现沙格列汀的促醒潜力	采用回顾性研究设计，需要进一步前瞻性临床试验验证	探索现有FDA批准药物在意识障碍治疗中的再利用潜力	4047例因创伤性、血管性或缺氧性脑损伤导致的昏迷患者	机器学习	意识障碍	深度学习药物筛选，回顾性队列研究	深度学习	分子结构数据，临床记录	4047例昏迷患者	NA	NA	恢复率，置信区间，P值	NA
4025	2025-10-06	EMGANet: Edge-Aware Multi-Scale Group-Mix Attention Network for Breast Cancer Ultrasound Image Segmentation 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3546345 PMID:40031552	研究论文	提出一种边缘感知多尺度分组混合注意力网络用于乳腺癌超声图像分割	提出EMGANet网络，通过集成深度特征和边缘特征，结合多尺度分组混合注意力块和边缘特征增强块来应对超声图像中的模糊边界和斑点噪声	NA	提高乳腺癌超声图像分割的准确性	乳腺癌超声图像	计算机视觉	乳腺癌	超声成像	CNN	图像	三个数据集共包含927个样本（两个公共数据集Dataset-B、BUSI和一个私有数据集BUSI-WHU）	NA	EMGANet	准确率OA, 平均交并比mIoU, 平均对称表面距离ASSD	NA
4026	2025-10-06	Adaptive Metadata-Guided Supervised Contrastive Learning for Domain Adaptation on Respiratory Sound Classification 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3545159 PMID:40031634	研究论文	提出一种自适应元数据引导的监督对比学习方法，用于呼吸音分类的领域自适应	引入自适应重新缩放合适元数据组合的机制来改进领域自适应训练过程	NA	解决呼吸音分类模型因数据采集不一致和人口统计不平衡导致的领域适应问题	呼吸音数据及其元数据属性	机器学习	呼吸系统疾病	深度学习	对比学习	音频数据	ICBHI数据集和自有数据集	NA	监督对比学习	准确率	NA
4027	2025-10-06	Rad-EfficientNet: Improving Breast MRI Diagnosis Through Integration of Radiomics and Deep Learning 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3551840 PMID:40095839	研究论文	本研究提出Rad-EfficientNet模型，通过整合影像组学特征与深度学习改进乳腺MRI的良恶性肿瘤诊断	在CNN训练流程中直接整合影像组学特征，设计了包含特征降维、特征拼接和dropout层的影像组学融合层	样本量较小（仅104例），需要更大规模数据验证	改进乳腺肿瘤的非侵入性早期诊断方法	乳腺MRI图像中的良恶性肿瘤	计算机视觉	乳腺癌	多参数3T乳腺磁共振成像	CNN	医学图像	104例（45例良性，59例恶性）	NA	EfficientNet	准确率	NA
4028	2025-10-06	Active Learning Based on Temporal Difference of Gradient Flow in Thoracic Disease Diagnosis 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3554298 PMID:40126962	研究论文	提出基于梯度流时序差异的主动学习方法，用于胸部疾病诊断中的医学图像标注	提出新颖的TDGF指标用于主动学习数据选择，通过代理模型和替代梯度流显著降低计算复杂度	仅在两个公开胸部X光数据集上验证，未在其他医学影像模态上测试	降低医学图像标注成本，提高胸部疾病诊断效率	胸部X光图像	计算机视觉	胸部疾病	医学影像分析	深度学习模型	医学图像	ChestX-ray14和CheXpert两个公开数据集的样本	NA	包含最终全连接层的深度神经网络	与经典和先进主动学习方法的比较结果	NA
4029	2025-10-06	DeepTWA-TM: Deep Learning T-Wave Alternans Detection in Ambulatory ECG via Time Analysis 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3553789 PMID:40138221	研究论文	提出一种基于深度学习的T波电交替检测方法，可直接从动态心电信号中识别TWA，无需传统预处理步骤	采用迁移学习与VGG、ResNet和Inception等鲁棒架构，无需R峰识别、T波分割或特征工程等预处理步骤	NA	开发非侵入性标记物用于评估心源性猝死风险，特别关注T波电交替检测	真实患者的长期动态心电图数据	机器学习	心血管疾病	心电图信号分析	CNN	心电信号	自定义真实患者长期数据集，包含从不可见微交替到20-100μV高振幅TWA的发作	TensorFlow, PyTorch	VGG, ResNet, Inception	F1分数	NA
4030	2025-10-06	Leveraging Channel Coherence in Long-Term iEEG Data for Seizure Prediction 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3556775 PMID:40168220	研究论文	本研究提出了一种基于通道相干性分析和深度学习的癫痫发作预测方法CoSP	首次将通道相干性分析与深度学习相结合用于癫痫发作预测，并在长期颅内脑电图数据上进行伪前瞻性验证	研究样本量较小（仅10名患者），需要在更大规模数据上进一步验证	开发更准确的癫痫发作预测方法以改善癫痫患者的生活质量	癫痫患者的长期颅内脑电图数据	医疗人工智能	癫痫	颅内脑电图记录，相干性分析	CNN	脑电图信号	10名患者的长期iEEG数据	NA	四层卷积神经网络	癫痫敏感度，误报率，预警时间占比	NA
4031	2025-10-06	Integrating Clinical Insights via Hierarchical Inference to Predict Conditions in Bilaterally Symmetric Organs 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3556717 PMID:40168215	研究论文	提出一种用于双侧对称器官疾病诊断和随访预测的双边模型	结合分层推理和自监督学习技术，通过共享权重优化效率并提升模型可解释性	主要专注于眼科病例，在其他双侧对称器官的应用需进一步验证	开发支持临床诊断和随访间隔预测的深度学习模型	双侧对称器官（特别是眼科）的疾病诊断和随访预测	医疗人工智能	眼科疾病	深度学习，自监督学习	稀疏自编码器，分类器	眼科数据集	NA	NA	分层推理架构	预测准确性，可解释性	NA
4032	2025-10-06	FIND: A Framework for Iterative to Non-Iterative Distillation for Lightweight Deformable Registration 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3556676 PMID:40168217	研究论文	提出一种用于轻量化可变形图像配准的迭代到非迭代蒸馏框架	通过双重蒸馏过程将迭代网络的复杂变形处理能力有效迁移到非迭代轻量网络	NA	解决深度学习网络在资源受限设备上部署的挑战	医学图像配准	计算机视觉	NA	知识蒸馏	深度学习网络	医学图像	四个数据集	NA	非迭代轻量网络(NIL)	Dice系数	CPU, GPU
4033	2025-10-06	Fetal Cerebellum Landmark Detection Based on 3D MRI: Method and Benchmark 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3559702 PMID:40208761	研究论文	提出一种基于3D MRI的胎儿小脑标志点检测方法及基准数据集	引入解剖伪标签引导注意力网络(APGA)和特征解耦变换器(FDT)，首次建立3D MRI胎儿小脑标志点检测基准	未明确说明样本数量和数据来源的具体限制	提高胎儿小脑标志点检测的准确性	胎儿小脑	计算机视觉	胎儿脑发育异常	3D MRI	深度学习	3D医学图像	NA	NA	APGA, FDT	NA	NA
4034	2025-04-14	Deep Learning-Based Detection and Severity Assessment of Bicuspid Aortic Valve Stenosis 2025-Aug, Journal of the American Society of Echocardiography : official publication of the American Society of Echocardiography IF:5.4Q1 DOI:10.1016/j.echo.2025.04.002 PMID:40220934	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
4035	2025-10-06	A High-resolution T2WI-based Deep Learning Model for Preoperative Discrimination Between T2 and T3 Rectal Cancer: A Multicenter Study 2025-Aug, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2025.03.048 PMID:40221285	研究论文	开发基于高分辨率T2加权影像的深度学习模型用于术前区分直肠癌T2和T3分期	首次构建基于DenseNet的深度学习模型用于直肠癌T2/T3分期鉴别，并在多中心数据上验证其性能优于经验丰富的放射科医生	回顾性研究设计，样本量相对有限（281例患者），外部测试集样本较少（26例）	术前准确区分直肠癌T2和T3分期以指导治疗决策	经病理证实的直肠癌患者	医学影像分析	直肠癌	高分辨率T2加权磁共振成像	深度学习	医学影像	281例患者（来自4个医疗中心，2017年1月-2022年12月）	NA	DenseNet	准确率, 敏感度, 特异度, AUC	NA
4036	2025-10-06	Exploring deep learning in phage discovery and characterization 2025-08, Virology IF:2.8Q3 DOI:10.1016/j.virol.2025.110559 PMID:40359589	综述	探讨深度学习在噬菌体发现和表征中的应用进展与挑战	整合神经网络算法与预训练语言模型（如BERT）改进病毒宏基因组组装基因组重建	文中提及该方法存在局限性但未具体说明	推动深度学习在噬菌体研究领域的应用发展	噬菌体（细菌病毒）	自然语言处理, 机器学习	NA	宏基因组测序, 生物信息学工具	神经网络, BERT	宏基因组数据	NA	NA	BERT	NA	GPU
4037	2025-10-06	NSSI-Net: A Multi-Concept GAN for Non-Suicidal Self-Injury Detection Using High-Dimensional EEG in a Semi-Supervised Framework 2025-Aug, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3558170 PMID:40402701	研究论文	提出一种名为NSSI-Net的半监督对抗网络，用于从高维脑电图数据中检测非自杀性自伤行为	结合空间-时间特征提取模块和多概念判别器，首次在NSSI检测中集成空间-时间脑动力学和多概念特征	仅使用自收集数据集（n=114），样本规模有限	开发基于脑电图的非自杀性自伤行为检测方法	青少年抑郁症患者的非自杀性自伤行为	机器学习	精神疾病	脑电图	GAN, CNN, BiGRU	脑电图信号	114名受试者	NA	2D-CNN, BiGRU	准确率	NA
4038	2025-10-06	Towards effective and efficient machine learning models for schistosomiasis diagnosis in microscopic images 2025-Aug, Experimental parasitology IF:1.4Q3 DOI:10.1016/j.exppara.2025.108967 PMID:40578420	研究论文	提出结合深度学习和传统机器学习的自动化方法用于血吸虫病显微镜图像诊断	首次将基于深度学习的物体检测方法与经典机器学习技术和HOG特征提取相结合，用于曼氏血吸虫卵的自动识别	NA	开发有效且高效的血吸虫病自动诊断系统	曼氏血吸虫卵的显微镜图像	计算机视觉	血吸虫病	加藤- Katz寄生虫学技术	CNN, 机器学习模型	图像	1100张图像	NA	Faster R-CNN, ResNet-50	平均精度, IoU	NA
4039	2025-10-06	Performance evaluation of enhanced deep learning classifiers for person identification and gender classification 2025-Aug-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-12474-w PMID:40750626	研究论文	提出一种增强型深度学习分类器范式，用于基于眼周区域的人员身份识别和性别分类	提出六边形ROI提取方法、三种新型自定义深度学习分类器架构以及使用自适应coati优化算法调整超参数	NA	解决现有生物识别系统在眼周图像人员识别和性别分类中的准确率、过拟合和计算效率问题	眼周区域图像	计算机视觉	NA	拉普拉斯变换	CNN, Transformer, Siamese network	图像	UBIPr和UFPR两个数据集	NA	扩张轴向注意力卷积神经网络, 自频谱注意力关系变换器网络, 参数化超复数卷积孪生网络	准确率	NA
4040	2025-10-06	Generating human facial animation by aggregation deep network and low-rank active learning with table tennis applications 2025-Aug-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13779-6 PMID:40750813	研究论文	提出一种基于情感语音生成逼真人脸动画的新方法，应用于乒乓球直播场景	结合深度网络聚合与低秩主动学习方法，通过声学特征识别音素-情感组合并选择关键面部帧	NA	开发实时人脸动画生成技术以增强AI系统表现力	语音信号和面部动画	计算机视觉	NA	主动学习, 形态融合技术	深度学习	语音信号, 视频帧	NA	NA	NA	实时性能, 动画匹配度	iOS和Android移动操作系统