深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 31626 篇文献，本页显示第 441 - 460 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 441 | 2025-09-24 |
OSFormer: One-Step Transformer for Infrared Video Small Object Detection
2025, IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
IF:10.8Q1
DOI:10.1109/TIP.2025.3598426
PMID:40828723
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研究论文 | 提出一种用于红外视频小目标检测的单步Transformer方法OSFormer | 首创将小目标友好型Transformer与单步检测范式相结合，提出可变尺寸补丁注意力模块和多普勒自适应滤波器 | NA | 提升红外视频中小目标检测的效率和准确性 | 红外视频序列中的小目标 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | Transformer | 红外视频 | 在AntiUAV和InfraredUAV两个数据集上进行验证 |
| 442 | 2025-09-24 |
Analysis of Freezing of Gait in Parkinson's Disease Detection Using a Multimodal Prototype Learning Framework
2025, IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
IF:4.8Q1
DOI:10.1109/TNSRE.2025.3605204
PMID:40892658
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研究论文 | 提出一种基于原型学习的多模态框架CSE-ProtoNet，用于帕金森病患者的步态冻结检测 | 结合CondenseNet与SEBlock的原型学习框架，首次应用于多模态（EEG+步态数据）的FOG检测任务 | 医学数据样本量有限，特别是EEG数据稀缺可能影响模型泛化能力 | 提高帕金森病步态冻结检测的准确性和鲁棒性 | 帕金森病患者（包含FOG和Non-FOG两组） | 机器学习 | 帕金森病 | 原型学习（少样本学习）、多模态数据融合 | CSE-ProtoNet（基于CondenseNet与SEBlock的原型网络） | 多模态数据（EEG脑电数据+步态数据） | 有限数量的医学数据样本（具体数量未明确说明） |
| 443 | 2025-09-24 |
Single-nucleus transcriptome atlas of orbitofrontal cortex in amyotrophic lateral sclerosis with a deep learning-based decoding of alternative polyadenylation mechanisms
2024-Dec-16, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2023.12.22.573083
PMID:38187588
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研究论文 | 通过单核RNA测序构建肌萎缩侧索硬化症眶额叶皮层转录组图谱，并利用深度学习解析选择性多聚腺苷酸化机制 | 开发APA-Net深度学习模型整合转录本序列与RNA结合蛋白表达谱，首次揭示ALS/FTLD中细胞类型特异性的APA调控模式 | 研究聚焦于特定脑区（眶额叶皮层）和C9orf72相关病例，结果在其他脑区或ALS亚型的普适性需进一步验证 | 解析ALS/FTLD神经退行性疾病中细胞类型特异性转录调控机制 | C9orf72相关ALS（伴/不伴FTLD）和散发性ALS患者的眶额叶皮层组织 | 数字病理 | 肌萎缩侧索硬化症 | 单核RNA测序、深度学习 | APA-Net（定制深度学习模型） | 单细胞转录组数据、基因组序列 | 包含C9orf72相关ALS（伴/不伴FTLD）和散发性ALS的多例人脑组织样本 |
| 444 | 2025-09-24 |
International Validation of Echocardiographic AI Amyloid Detection Algorithm
2024-Dec-16, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2024.12.14.24319049
PMID:39763545
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研究论文 | 本研究通过国际多中心验证了一种基于计算机视觉的深度学习算法EchoNet-LVH在心脏淀粉样变性超声诊断中的性能 | 开发了首个基于胸骨旁长轴和心尖四腔心切面视频的计算机视觉算法，并在国际多中心验证其诊断性能 | 回顾性病例对照研究设计，需进一步验证早期诊断对治疗启动的影响 | 验证人工智能算法在心脏淀粉样变性超声诊断中的准确性和泛化能力 | 心脏淀粉样变性患者和对照组的超声心动图研究 | 计算机视觉 | 心脏淀粉样变性 | 深度学习 | 计算机视觉深度学习算法 | 超声视频 | 多中心回顾性病例对照研究（具体样本量未明确说明） |
| 445 | 2025-09-24 |
Discovering New Metallo-Deubiquitinase CSN5 Inhibitors by a Non-Catalytic Activity Assay Platform
2024-08-22, Journal of medicinal chemistry
IF:6.8Q1
DOI:10.1021/acs.jmedchem.4c01514
PMID:39129245
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研究论文 | 本研究建立了一种非催化活性检测平台用于发现新型CSN5金属去泛素化酶抑制剂 | 开发了基于新型荧光探针的非催化活性检测平台，结合深度学习虚拟筛选发现了纳摩尔级CSN5抑制剂 | 抑制剂在癌细胞中对PD-L1的调控效果存在差异（2-氨基噻唑-4-羧酸轻微下调，紫草素可上调） | 发现新型CSN5金属去泛素化酶抑制剂 | COP9信号体催化亚基CSN5 | 药物发现 | 癌症 | 荧光偏振检测、深度学习虚拟筛选、微秒级分子动力学模拟、色氨酸淬灭实验 | 深度学习模型 | 化学化合物数据 | HCT116癌细胞系 |
| 446 | 2025-09-24 |
Single-sequence protein-RNA complex structure prediction by geometric attention-enabled pairing of biological language models
2024-Jul-28, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.07.27.605468
PMID:39091736
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研究论文 | 提出仅需单序列输入的蛋白质-RNA复合物结构预测深度学习框架ProRNA3D-single | 首次通过几何注意力机制配对生物语言模型，实现无需进化信息的单序列蛋白质-RNA复合物结构预测 | 未明确说明模型对特定类型蛋白质-RNA复合物的预测局限性 | 开发不依赖进化信息的蛋白质-RNA复合物三维结构预测方法 | 蛋白质-RNA复合物 | 计算生物学 | NA | 几何注意力机制、生物语言模型、几何优化 | 深度学习框架（几何注意力配对网络） | 蛋白质和RNA单序列数据 | 基准测试数据集（具体数量未说明） |
| 447 | 2025-09-24 |
Mediodorsal thalamus and ventral pallidum contribute to subcortical regulation of the default mode network
2024-07-23, Communications biology
IF:5.2Q1
DOI:10.1038/s42003-024-06531-9
PMID:39039239
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研究论文 | 本研究通过树鼩模型揭示了腹侧苍白球和背内侧丘脑在默认模式网络调控中的重要作用 | 首次在灵长类近亲树鼩中发现腹侧苍白球和背内侧丘脑通过伽马振荡参与默认模式网络的调控，并证实了跨频耦合的增强 | 研究局限于树鼩模型，需要在其他哺乳动物中进一步验证 | 探究默认模式网络的皮层下调控机制 | 树鼩的腹侧苍白球、背内侧丘脑和前扣带皮层 | 神经科学 | NA | 电生理记录、深度学习行为状态分类 | 深度学习分类模型 | 神经电生理信号 | 树鼩动物模型（具体数量未明确说明） |
| 448 | 2025-09-24 |
A flexible, stretchable and wearable strain sensor based on physical eutectogels for deep learning-assisted motion identification
2024-06-27, Journal of materials chemistry. B
DOI:10.1039/d4tb00809j
PMID:38836422
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于木质素增强物理共晶凝胶的可穿戴应变传感器，并结合深度学习技术实现手势识别 | 首次将木质素作为绿色填料和多功能氢键供体溶解于低共熔溶剂，制备出具有透明度、紫外屏蔽、自愈合和高导电性等多功能集成的物理共晶凝胶 | NA | 开发高性能可穿戴应变传感器并实现精准运动识别 | 物理共晶凝胶材料及人体运动信号 | 可穿戴电子设备 | NA | 深度学习 | NA | 传感器运动数据 | 1000次循环耐久性测试 |
| 449 | 2025-09-24 |
Histopathological evaluation of abdominal aortic aneurysms with deep learning
2024-Apr-24, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2024.04.23.24306178
PMID:38712033
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研究论文 | 本研究首次对深度学习在腹主动脉瘤组织病理学评估中的应用进行全面评估 | 首次在血管病理学领域系统评估深度学习技术，并发现其在预测炎症特征和纤维化分级方面的稳健性能 | 研究样本仅来自三个欧洲中心，可能存在地域局限性 | 探索深度学习在血管疾病计算病理学中的应用价值 | 369名腹主动脉瘤患者的组织样本 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 数字全玻片图像 | 来自三个欧洲中心的369名患者样本 |
| 450 | 2025-09-24 |
Accelerated Diffusion-Weighted Imaging in 3 T Breast MRI Using a Deep Learning Reconstruction Algorithm With Superresolution Processing: A Prospective Comparative Study
2023-12-01, Investigative radiology
IF:7.0Q1
DOI:10.1097/RLI.0000000000000997
PMID:37428618
|
研究论文 | 评估深度学习重建算法在3T乳腺MRI中加速扩散加权成像的性能 | 首次在前瞻性临床研究中将具有超分辨率处理的深度学习加速DWI序列与标准成像进行对比 | 单中心研究，样本量相对有限（65名参与者） | 比较深度学习加速DWI序列与标准DWI在采集时间和图像质量方面的差异 | 浸润性乳腺癌、良性病变和囊肿患者 | 医学影像分析 | 乳腺癌 | 扩散加权成像，深度学习重建算法，超分辨率处理 | 深度学习重建算法 | MRI影像数据 | 65名参与者（64名女性，平均年龄54±13岁） |
| 451 | 2025-09-24 |
Amplifying the Effects of Contrast Agents on Magnetic Resonance Images Using a Deep Learning Method Trained on Synthetic Data
2023-12-01, Investigative radiology
IF:7.0Q1
DOI:10.1097/RLI.0000000000000998
PMID:37378418
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的方法，利用合成数据增强磁共振图像中对比剂的效果 | 首次使用物理模型生成合成对比剂数据来训练AI代理，实现超越标准剂量的虚拟对比增强 | 方法主要针对脑部疾病验证，在其他器官的适用性需进一步研究 | 开发一种能够放大磁共振图像中对比剂效果的AI方法 | 脑胶质瘤小鼠模型和1990例脑部疾病患者的临床数据 | 医学影像分析 | 脑胶质瘤、多发性硬化、转移癌等脑部疾病 | 磁共振成像、深度学习 | 神经网络 | 磁共振图像 | 临床研究包含1990例患者检查数据，外加临床前小鼠模型研究 |
| 452 | 2025-09-24 |
Deep Learning-Facilitated Study of the Rate of Change in Photoreceptor Outer Segment Metrics in RPGR-Related X-Linked Retinitis Pigmentosa
2023-11-01, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.64.14.31
PMID:37988107
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研究论文 | 本研究利用深度学习模型辅助测量RPGR相关X连锁视网膜色素变性患者的光感受器外节三维指标，并评估其纵向变化规律 | 首次结合深度学习模型对RPGR相关XLRP患者进行三维光感受器外节指标的纵向定量分析 | 样本量较小（34例患者），且为回顾性研究设计 | 评估X连锁视网膜色素变性疾病进展的生物标志物 | RPGR基因相关的X连锁视网膜色素变性男性患者 | 数字病理 | 视网膜色素变性 | 光学相干断层扫描（OCT） | 深度学习模型 | 医学影像 | 34例男性患者，随访时间约2年或更长 |
| 453 | 2025-09-24 |
Machine Learning-Based Prediction of Abdominal Subcutaneous Fat Thickness During Pregnancy
2023-11, Metabolic syndrome and related disorders
IF:1.3Q4
DOI:10.1089/met.2023.0043
PMID:37669001
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研究论文 | 开发基于机器学习的孕期腹部皮下脂肪厚度预测模型 | 首次结合三种机器学习算法（深度学习、随机森林、支持向量机）对孕期不同阶段腹部皮下脂肪厚度进行预测建模 | 样本量有限（354例），未说明模型的外部验证效果 | 预测孕妇腹部皮下脂肪厚度以评估皮下注射安全性 | 孕妇群体 | 机器学习 | 妊娠期糖尿病 | 机器学习算法（深度学习、随机森林、支持向量机） | 深度学习、随机森林、支持向量机 | 临床测量数据 | 354例孕妇 |
| 454 | 2025-09-24 |
Deep learning for metabolic pathway design
2023-11, Metabolic engineering
IF:6.8Q1
DOI:10.1016/j.ymben.2023.09.012
PMID:37734652
|
综述 | 本文评估了深度学习等数字策略在代谢通路预测和酶发现中的应用 | 探讨深度学习技术在代谢通路设计中的最新进展及其在推动生物基循环经济中的潜力 | NA | 评估计算机辅助工具在代谢通路设计中的应用效果 | 微生物细胞工厂的代谢通路设计 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习 | 化学与代谢域数据 | NA |
| 455 | 2025-09-24 |
Design and implementation of a smart Internet of Things chest pain center based on deep learning
2023-10-10, Mathematical biosciences and engineering : MBE
DOI:10.3934/mbe.2023840
PMID:38052586
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研究论文 | 基于深度学习设计并实现了一个智能物联网胸痛中心系统 | 整合物联网三层架构与BiLSTM-CRF算法，实现胸痛患者信息的智能采集和症状自动提取 | 仅在一家医院（辽宁省人民医院）进行应用验证，缺乏多中心临床验证 | 解决胸痛中心数据录入非智能化导致的效率低下和错误率高的问题 | 胸痛患者及其医疗数据 | 智慧医疗 | 心血管疾病 | 物联网技术、UWB定位、BiLSTM-CRF算法 | BiLSTM-CRF | 电子医疗记录、定位数据、移动应用数据 | 未明确说明具体样本数量 |
| 456 | 2025-09-24 |
ECA-TFUnet: A U-shaped CNN-Transformer network with efficient channel attention for organ segmentation in anatomical sectional images of canines
2023-10-07, Mathematical biosciences and engineering : MBE
DOI:10.3934/mbe.2023827
PMID:38052573
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研究论文 | 提出一种结合CNN和Transformer的U型网络ECA-TFUnet，用于犬类解剖断面图像的器官分割 | 首次在Unet网络的第一跳跃连接层集成Transformer模块以学习全局依赖关系，并引入高效通道注意力机制增强模型鲁棒性 | 未明确说明模型在复杂解剖结构或小器官分割中的具体表现 | 提升犬类解剖断面图像中器官自动分割的精度 | 犬类解剖断面图像中的器官 | 数字病理 | NA | 深度学习 | U-Net, Transformer, CNN | 医学图像 | 未明确说明具体样本数量，但包含公开数据集验证 |
| 457 | 2025-09-24 |
Microbial carbon use efficiency promotes global soil carbon storage
2023-06, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/s41586-023-06042-3
PMID:37225998
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研究论文 | 本研究通过多方法融合揭示了微生物碳利用效率对全球土壤碳储量的主导作用 | 首次量化证明CUE对土壤碳储量的影响是其他因素（碳输入、分解等）的四倍以上，并建立其与气候/植被/土壤性质的关联模型 | 未明确微生物群落结构对CUE的具体调控机制 | 探究微生物碳利用效率在土壤有机碳持久保存中的作用机制 | 全球尺度土壤碳库与微生物活动 | 环境微生物学 | NA | 数据同化、深度学习、meta分析 | 微生物过程显式模型 | 全球尺度数据集 | 全球多源土壤碳库数据 |
| 458 | 2025-09-24 |
Segmenting Skin Biopsy Images with Coarse and Sparse Annotations using U-Net
2022-10, Journal of digital imaging
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s10278-022-00641-8
PMID:35501416
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研究论文 | 提出一种使用粗标注和稀疏标注的两阶段分割流程，用于皮肤活检图像中黑色素细胞病变的语义分割 | 开发了基于U-Net的两阶段分割流程，仅需对全切片图像的小区域进行粗标注和稀疏标注即可训练模型 | 需要专家标注作为金标准，标注过程仍然需要专业医学知识 | 开发高效的医学图像分割方法以辅助黑色素瘤诊断 | 皮肤活检组织切片中的黑色素细胞病变区域 | 数字病理学 | 黑色素瘤 | 深度学习图像分析 | U-Net | 医学图像 | NA |
| 459 | 2025-09-19 |
Response to letter regarding "A deep learning approach for gastroscopic manifestation recognition based on Kyoto Gastritis Score"
2025-Dec, Annals of medicine
IF:4.9Q1
DOI:10.1080/07853890.2025.2561801
PMID:40964794
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 460 | 2025-09-23 |
A Novel Deep Learning Radiomics Nomogram Integrating B-Mode Ultrasound and Contrast-Enhanced Ultrasound for Preoperative Prediction of Lymphovascular Invasion in Invasive Breast Cancer
2025-Nov, Ultrasound in medicine & biology
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研究论文 | 开发一种整合B超和超声造影的深度学习影像组学列线图，用于术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯 | 首次将B超和超声造影的深度学习特征与手工特征结合构建预测模型，并采用多中心数据验证 | 回顾性研究设计，样本来源仅限于三家医院 | 术前无创预测浸润性乳腺癌的淋巴血管侵犯状态 | 浸润性乳腺癌患者 | 医学影像分析 | 乳腺癌 | 深度学习影像组学 | 深度学习列线图 | 超声图像（B超和超声造影） | 981例患者（834例来自医院I，147例来自医院II和III） |