深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
441	2025-09-30	A novel deep neural architecture for efficient and scalable multidomain image classification 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-10517-w PMID:41006388	研究论文	提出一种名为DeepFreqNet的新型深度神经网络架构，用于高效可扩展的多领域图像分类	结合多尺度特征提取、深度可分离卷积和残差连接三种强大组件，无需大量重新配置即可适应不同数据集	NA	开发能够有效泛化到不同图像领域的高性能多领域图像分类模型	九个基准数据集，包括MRI肿瘤分类、血细胞分类和手语识别	计算机视觉	肿瘤疾病	深度学习	深度神经网络	图像	九个基准数据集
442	2025-09-30	A physics-based fingerprinting approach for efficient device identification in OWC system 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-12220-2 PMID:41006393	研究论文	提出一种基于物理学的指纹识别方法，用于光无线通信系统中的设备身份认证	利用LED的非线性响应变化作为物理指纹特征，替代传统数据密集型深度学习方法	NA	开发高效、可扩展的设备认证解决方案，适用于资源受限的物联网环境	光无线通信系统中的设备识别	机器学习	NA	等效电路模型	基于物理学的指纹识别模型	信号数据	NA
443	2025-09-30	Optimized extreme learning machines with deep learning for high-performance network traffic classification 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-16980-9 PMID:41006381	研究论文	提出一种基于改进极限学习机(IELM)的网络流量分类框架，通过优化算法和深度学习特征选择提升分类精度	结合粒子群优化算法优化模型参数，并采用基于深度学习的特征选择机制评估输入特征相关性	NA	开发高性能网络流量分类方法以增强网络安全防护	网络流量数据	机器学习	NA	粒子群优化算法、深度学习特征选择	改进极限学习机(IELM)	网络流量数据	CICIDS 2017数据集
444	2025-09-30	Secure federated learning with metaheuristic optimized dimensionality reduction and multi-head attention for DDoS attack mitigation 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15052-2 PMID:41006431	研究论文	提出一种基于元启发式优化降维和多头注意力的安全联邦学习方法用于DDoS攻击缓解	结合鹦鹉优化算法进行特征选择，使用TCN-MHA-Bi-GRU模型进行分类，并通过麋鹿群优化器进行参数调优	NA	为物联网环境中的DDoS攻击提出有效的检测和缓解策略	物联网设备中的分布式拒绝服务攻击	网络安全	NA	联邦学习、元启发式优化、深度学习	TCN-MHA-Bi-GRU（时序卷积网络-多头注意力-双向门控循环单元）	网络流量数据	NSLKDD和CIC-IDS2017两个数据集
445	2025-09-30	Leveraging hybrid deep learning with starfish optimization algorithm based secure mechanism for intelligent edge computing in smart cities environment 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-11608-4 PMID:41006459	研究论文	提出一种基于混合深度学习和海星优化算法的智能边缘计算安全机制，用于智慧城市环境中的入侵检测	结合卷积神经网络和双向门控循环单元与交叉注意力机制，并采用海星优化算法进行超参数调优	NA	为智慧城市环境提供智能边缘计算安全解决方案	物联网边缘计算环境中的网络安全	机器学习	NA	混合深度学习、优化算法	CNN-BiGRU-CrAM、DOA、SFOA	网络数据	使用Edge-IIoT和ToN-IoT两个数据集进行实验验证
446	2025-09-30	Explainable artificial intelligence-based cyber resilience in internet of things networks using hybrid deep learning with improved chimp optimization algorithm 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15146-x PMID:41006487	研究论文	提出一种结合可解释人工智能与混合深度学习的网络威胁检测方法，用于提升物联网网络的网络韧性	提出XAICR-HDLOA框架，首次将改进的Chimp优化算法与CNN-BiGRU混合模型结合，并采用SHAP增强模型可解释性	仅在Edge-IIoT和BoT-IoT两个数据集上进行验证，需要更多实际物联网环境测试	提高物联网环境中网络威胁检测的准确性和可解释性	物联网网络中的网络攻击和异常行为	机器学习	NA	混合深度学习、优化算法、特征选择	CNN-BiGRU混合模型	网络流量数据	基于Edge-IIoT和BoT-IoT两个公开数据集
447	2025-09-30	Revolutionary hybrid ensembled deep learning model for accurate and robust side-channel attack detection in cloud computing 2025-Sep-26, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-89794-4 PMID:41006528	研究论文	提出一种混合集成深度学习模型用于云计算环境中的侧信道攻击检测	集成CNN、LSTM和AutoEncoders的混合模型，并引入注意力机制以关注关键数据段	仅使用ASCAD数据集进行评估，未在其他数据集上验证泛化能力	开发云计算环境中鲁棒的侧信道攻击检测模型	侧信道攻击检测	机器学习	NA	深度学习	CNN、LSTM、AutoEncoder混合集成模型	功率轨迹数据	ASCAD基准数据集
448	2025-09-30	The Evolution and Clinical Impact of Deep Learning Technologies in Breast MRI 2025-Sep-26, Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine IF:2.5Q2 DOI:10.2463/mrms.rev.2024-0056 PMID:39477506	综述	探讨深度学习技术在乳腺MRI中的演变历程和临床影响	系统阐述深度学习在乳腺MRI多维度应用中的革命性突破，包括图像重建、病灶分类与预测临床疗效	临床实践应用仍面临验证不足、法律伦理框架缺失等挑战	分析深度学习技术对乳腺MRI诊断效能和个性化治疗的提升作用	乳腺MRI影像及相关的临床预后数据	医学影像分析	乳腺癌	深度学习	CNN, RNN, GAN	医学影像	NA
449	2025-09-30	A Deep Learning Method for Diagnosis of Oral Potentially Malignant Disorders 2025-Sep-26, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2025.106138 PMID:41016582	研究论文	开发并验证用于诊断口腔潜在恶性疾病的深度学习系统	提出两阶段深度学习架构，分别用于区分口腔潜在恶性疾病与其他口腔黏膜病变，以及分类具体亚型	NA	开发AI辅助诊断工具提升口腔潜在恶性疾病的诊断准确性	口腔潜在恶性疾病患者的口腔临床图像	数字病理	口腔潜在恶性疾病	深度学习	两阶段深度学习模型	临床图像	内部数据集3,305例，外部验证集1,756例
450	2025-09-30	Mapping the Evolution of China's Traditional Chinese Medicine Education Policies: Insights From a BERTopic-Based Descriptive Study 2025-Sep-25, JMIR medical education IF:3.2Q1 DOI:10.2196/72660 PMID:40997298	研究论文	使用BERTopic模型分析中国中医药教育政策的演变趋势和核心议题	首次采用深度学习主题建模方法系统分析中医药教育政策演变，提供数据驱动的研究视角	NA	系统分析中国中医药教育政策的研究主题和演变趋势，为未来政策制定和教育实践提供指导	中医药教育政策相关文档	自然语言处理	NA	BERTopic主题建模	BERTopic	文本	来自教育部、国家中医药管理局、北大法宝和中医药院校档案的政策文档
451	2025-09-30	Intelligent temporal causal inference framework for wastewater treatment plant nitrogen removal: Multi-stage spurious causal elimination 2025-Sep-25, Bioresource technology IF:9.7Q1 DOI:10.1016/j.biortech.2025.133394 PMID:41015305	研究论文	提出一种用于污水处理厂脱氮过程的智能时序因果推断框架，通过多阶段方法消除虚假因果关系	开发了AquaCausal混合因果推断框架，整合时序感知PCMCI算法、深度学习和多阶段虚假因果消除机制	基于模拟数据集验证，需要在实际污水处理场景中进一步验证	建立透明可解释的污水处理厂生物脱氮机制模型，优化处理过程并实现自适应智能控制	污水处理厂氮去除过程	环境工程与人工智能交叉	NA	PCMCI算法、L1正则化格兰杰因果检验、排列特征重要性分析、四维鲁棒性评估	混合因果推断框架、深度学习	时序模拟数据	基于校准污水处理厂模型生成的扰动模拟数据集
452	2025-09-30	Deep learning in abdominopelvic digital subtraction angiography: a systematic review of interventional radiology applications 2025-Sep-25, European journal of radiology IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.ejrad.2025.112456 PMID:41016082	系统综述	本系统综述评估了深度学习在腹盆腔数字减影血管造影介入放射学应用中的现状、性能表现和文献空白	首次系统性地总结了深度学习在腹盆腔DSA介入放射学中的应用，识别了该领域的研究空白和发展方向	大多数模型在单中心小数据集上测试，限制了其普适性；目前尚无FDA批准的DL工具用于腹盆腔DSA	评估深度学习在腹盆腔数字减影血管造影介入放射学应用中的现状和性能	数字减影血管造影图像	医学影像分析	腹盆腔血管疾病	深度学习	NA	医学影像	9项研究（具体样本量未明确说明）
453	2025-09-30	Metabolic profiling of Yangxinshi tablet based on time-staggered ion list dynamic detection integrated with metabolic molecular network 2025-Sep-23, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2025.128910 PMID:41016099	研究论文	基于时间交错离子列表动态检测与代谢分子网络整合的策略，系统表征大鼠口服养心氏片后的体内代谢谱	开发了BS-VPMDF-tsPIL-AE数据采集模式，结合代谢分子网络和深度学习辅助质量缺陷过滤技术，显著提升复杂生物基质中低丰度药物成分的检测能力	研究仅在大鼠体内进行，尚未在人体中验证；部分代谢物仅通过标准品初步鉴定，需要进一步结构确认	建立全面分析策略以系统表征中药复方制剂的体内代谢特征	养心氏片中的化学成分及其在大鼠体内的代谢产物	代谢组学	NA	质谱分析、代谢分子网络、深度学习辅助质量缺陷过滤	深度学习	质谱数据	大鼠血浆和尿液样本（鉴定出134个血浆药物成分和165个尿液药物成分）
454	2025-09-30	Wine discrimination based on multi-sensor fusion of GASF and Mel spectrogram features using an enhanced EfficientNet-B0 model 2025-Sep-23, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2025.146497 PMID:41016293	研究论文	本研究提出了一种基于多传感器融合和增强型EfficientNet-B0模型的葡萄酒原料鉴别方法	采用GASF和梅尔谱图将一维传感器数据转换为二维RGB图像，结合增强型EfficientNet-B0模型实现多传感器数据融合分类	NA	开发基于多传感器融合的葡萄酒原料准确分类方法	八种不同原料采用相同酿造工艺制成的葡萄酒	计算机视觉	NA	广谱电子鼻、贵金属电极、GASF、梅尔谱图	增强型EfficientNet-B0	图像	八种不同原料的葡萄酒样本
455	2025-09-30	Development and temporal validation of a deep learning model for automatic fetal biometry from ultrasound videos 2025-Sep-22, Journal of gynecology obstetrics and human reproduction IF:1.7Q3 DOI:10.1016/j.jogoh.2025.103039 PMID:40992502	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的AI系统，用于从超声视频中自动识别标准胎儿切面、测量胎儿生物指标并估算胎儿体重	首次将深度学习技术应用于超声视频中自动识别标准胎儿切面并进行生物指标测量，实现了全自动化的胎儿体重估算	研究仅针对健康胎儿进行验证，未包含异常胎儿病例	开发自动化的胎儿生物指标测量系统，提高超声测量的准确性和可重复性	胎儿超声图像和视频	计算机视觉	妇产科疾病	深度学习神经网络	DNN	超声图像和视频	训练集16,626张图像，验证集281个超声视频
456	2025-09-30	Leveraging learned representations and multitask learning for lysine methylation site discovery 2025-Sep-21, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.08.27.672583 PMID:40950037	研究论文	本研究开发了一种基于Transformer的深度学习模型MethylSight 2.0，用于预测赖氨酸甲基化位点	首次将Transformer架构应用于赖氨酸甲基化位点预测，并采用多任务学习整合其他赖氨酸翻译后修饰信息	未明确说明模型在特定癌症类型中的适用性限制	提高赖氨酸甲基化位点预测的准确性，完善赖氨酸甲基化组图谱	赖氨酸甲基化位点	机器学习	癌症	深度学习、质谱分析	Transformer	蛋白质序列数据	通过质谱实验验证了68个新型赖氨酸甲基化位点
457	2025-09-30	Intelligent Fish Recognition Method Based on Variable-Step Size Learning Rate Optimization Strategy 2025-Sep-21, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods14183274 PMID:41008245	研究论文	提出一种基于变步长学习率优化策略的智能鱼类识别方法	通过分析学习率规律对网络精度的影响，提出变步长学习率优化策略，显著减少优化次数并提高准确率	NA	开发高效的鱼类识别方法以降低人工分类成本	多种鱼类物种	计算机视觉	NA	迁移学习	ResNet18, ShuffleNet, EfficientNet, MobileNetV3, YOLOv8	图像	NA
458	2025-09-30	Diagnostic Performance of Large Language Models in Multimodal Analysis of Radiolucent Jaw Lesions 2025-Sep-16, International dental journal IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.identj.2025.103910 PMID:40961626	研究论文	评估ChatGPT和Gemini大语言模型在多模态影像分析中对透光性颌骨病变的诊断性能	首次系统评估大语言模型在口腔颌面外科多模态影像诊断中的表现，比较了不同影像组合和答题格式对诊断准确性的影响	样本量有限(100例)，仅来自单一机构，需要更大数据集和混合AI系统的进一步验证	评估大语言模型在口腔颌面外科透光性颌骨病变诊断中的性能	100例匿名患者的透光性颌骨病变病例	自然语言处理	颌骨病变	大语言模型(LLM)	ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro	多模态数据(全景X线片、CBCT图像、病理切片)	100例患者数据，包括人口统计学信息、全景X线片、CBCT图像、病理切片和确诊诊断
459	2025-09-30	Cross-Modality Learning for Predicting Immunohistochemistry Biomarkers from Hematoxylin and Eosin-Stained Whole Slide Images 2025-Sep-12, The American journal of pathology DOI:10.1016/j.ajpath.2025.08.014 PMID:40946794	研究论文	提出一种名为HistoStainAlign的深度学习框架，能够直接从H&E染色全切片图像预测IHC染色模式	通过对比训练策略整合配对的H&E和IHC嵌入，无需切片级注释或组织配准即可捕获跨染色模式的互补特征	NA	开发计算预筛选工具，帮助优先选择需要IHC染色的病例并提高工作流程效率	胃肠道和肺组织全切片图像	数字病理学	癌症	深度学习	对比学习框架	全切片图像	包含三种常用IHC染色（P53、PD-L1和Ki-67）的胃肠道和肺组织全切片图像
460	2025-09-30	MetaChrome: An Open-Source, User-Friendly Tool for Automated Metaphase Chromosome Analysis 2025-Sep-07, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.09.02.673813 PMID:41019638	研究论文	开发了一个用于自动中期染色体分析的开源软件平台MetaChrome	采用经手动标注数据集微调的Cellpose分割模型，实现了比传统图像处理方法更高的分割精度，并首次在开源软件中结合了稳健的染色体分割与全面的共定位分析能力	NA	解决DNA-FISH染色体图像中中期染色体自动分割和FISH信号共定位分析的挑战	中期染色体和染色体特异性FISH探针及免疫荧光标记蛋白	数字病理	NA	DNA荧光原位杂交(FISH)、高通量成像(HTI)	Cellpose深度学习模型	图像	NA