深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
441	2025-04-24	Leveraging Deep Learning in Real-Time Intelligent Bladder Tumor Detection During Cystoscopy: A Diagnostic Study 2025-May, Annals of surgical oncology IF:3.4Q1 DOI:10.1245/s10434-025-17015-3 PMID:40050483	研究论文	本研究评估了HRNetV2深度学习模型在膀胱镜检查中智能检测膀胱病变的有效性，重点关注其在不同图像分辨率下的性能	首次将HRNetV2模型应用于膀胱病变的实时智能检测，并分析了不同图像分辨率对模型性能的影响	研究样本量相对较小（94名患者），且需要在更大规模的多中心数据集上进行进一步验证	提高膀胱镜检查中膀胱病变的检测准确率	膀胱病变患者	数字病理学	膀胱癌	深度学习	HRNetV2	视频	94名患者，102个白光膀胱镜检查视频，33,657帧标注图像
442	2025-03-13	ASO Visual Abstract: Leveraging Deep Learning in Real-Time Intelligent Bladder Tumor Detection During Cystoscopy-A Diagnostic Study 2025-May, Annals of surgical oncology IF:3.4Q1 DOI:10.1245/s10434-025-17143-w PMID:40069466	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
443	2025-04-24	Deep learning in nuclear medicine: from imaging to therapy 2025-May, Annals of nuclear medicine IF:2.5Q2 DOI:10.1007/s12149-025-02031-w PMID:40080372	review	本文综述了深度学习在核医学领域的最新应用进展，特别是在成像、病灶检测和放射性药物治疗方面	深度学习与功能成像技术（如PET和SPECT）的结合，实现了更精确的诊断和个性化治疗策略的开发	模型可解释性不足、跨多样化数据集的泛化能力有限、多模态数据融合的挑战以及应用中面临的伦理和法律问题	探讨深度学习在核医学中的应用及其对精准医疗、实时治疗监测和临床决策的影响	核医学成像、病灶检测和放射性药物治疗	machine learning	NA	PET, SPECT	neural network	image	NA
444	2025-04-24	[Frozen section in oncologic endocrine surgery] 2025-May, Chirurgie (Heidelberg, Germany) DOI:10.1007/s00104-025-02266-3 PMID:40131405	review	本文讨论了术中冰冻切片在内分泌肿瘤手术管理中的益处	探讨了深度学习在克服冰冻切片技术问题上的潜力，并提供了关于甲状腺手术中冰冻切片应用的最新证据	对于甲状旁腺和肾上腺癌的手术治疗，缺乏相关文献支持冰冻切片的作用	评估术中冰冻切片在内分泌肿瘤手术中的应用及其效果	甲状腺结节、分化型甲状腺癌、髓样甲状腺癌、甲状旁腺和肾上腺癌	digital pathology	thyroid cancer	frozen section, deep learning	deep learning	image	NA
445	2025-04-24	Evaluating Performance of a Deep Learning Multilabel Segmentation Model to Quantify Acute and Chronic Brain Lesions at MRI after Stroke and Predict Prognosis 2025-May, Radiology. Artificial intelligence DOI:10.1148/ryai.240072 PMID:40136026	研究论文	开发并评估了一个多标签深度学习网络，用于识别和量化急性缺血性卒中后多序列MRI中的急性和慢性脑损伤，并评估病变的临床和模型提取的放射学特征与患者预后的关系	提出了一种基于SegResNet的深度学习模型，用于分割核心梗死和白质高信号负担，并结合临床变量预测患者7天预后	研究为回顾性设计，可能受到选择偏倚的影响，且样本量相对有限	评估深度学习模型在识别和量化脑损伤以及预测急性缺血性卒中患者预后方面的性能	急性缺血性卒中患者	数字病理学	卒中	MRI	SegResNet, CNN, 支持向量机	图像	1008名患者（训练和验证数据集702名，外部测试数据集306名）
446	2025-04-24	Fully Automated Agatston Score Calculation From Electrocardiography-Gated Cardiac Computed Tomography Using Deep Learning and Multi-Organ Segmentation: A Validation Study 2025-May, Angiology IF:2.6Q2 DOI:10.1177/00033197231225286 PMID:38166442	研究论文	评估基于深度学习的钙分割和量化在ECG门控心脏CT扫描中的应用，并与手动评估进行比较	使用基于mask R-CNN的神经网络进行多器官分割，实现全自动钙评分计算	研究为回顾性研究，样本量相对较小（训练集40例，验证集110例）	开发并验证一种全自动的冠状动脉钙化评分计算方法	ECG门控心脏CT扫描图像	数字病理学	心血管疾病	深度学习	mask R-CNN	医学影像	训练集40例患者，验证集110例患者
447	2025-04-24	Rapid and accurate identification and quantification of Lycium barbarum L. components: Integrating deep learning and NMR for nutritional assessment 2025-May, Food research international (Ottawa, Ont.) DOI:10.1016/j.foodres.2025.116246 PMID:40263805	研究论文	本研究提出了一种结合深度学习和核磁共振光谱的创新方法IQ-LC模型，用于快速准确识别和量化枸杞成分，并评估不同食用方式的营养价值	整合NMR光谱与一维卷积神经网络，开发了IQ-LC模型，实现了枸杞成分的高精度识别与量化	未提及模型在其他植物成分分析中的泛化能力	开发快速准确的枸杞成分分析方法并评估不同食用方式的营养价值	枸杞及其制品（鲜果、果泥和茶）	食品科学与营养分析	NA	NMR光谱	一维CNN	光谱数据	25种已知浓度混合物+10个商业品牌枸杞果泥
448	2025-04-24	Data efficient learning of molecular slow modes from nonequilibrium metadynamics 2025-Apr-28, The Journal of chemical physics IF:3.1Q1 DOI:10.1063/5.0258483 PMID:40260824	研究论文	本文提出了一种算法，利用非平衡元动力学模拟的有限轨迹数据训练Deep-TICA CVs，以更高效地学习分子慢模式	通过变分Koopman算法重加权短非平衡轨迹，使其反映平衡概率密度，从而解决了从有限轨迹数据推断慢模式的关键挑战	需要进一步验证该方法在更复杂分子系统中的适用性	开发一种数据高效的方法来学习分子慢模式，以促进分子过程的研究	分子系统（如Müller-Brown势、丙氨酸二肽和chignolin迷你蛋白）的慢模式	计算化学	NA	非平衡元动力学模拟、变分Koopman算法	Deep-TICA（深度时间滞后独立成分分析）	分子轨迹数据	有限数量的短非平衡轨迹数据
449	2025-04-24	Fourier-enhanced high-order total variation (FeHOT) iterative network for interior tomography 2025-Apr-23, Physics in medicine and biology IF:3.3Q1 DOI:10.1088/1361-6560/adc8f6 PMID:40179937	研究论文	提出了一种傅里叶增强的高阶总变分迭代网络（FeHOT），用于解决内部断层扫描中的高精度重建问题	1) 将经典HOT理论与深度学习通过迭代展开框架相结合 2) 引入频域操作克服CT图像中多项式/分段常数假设的限制 3) 在仅五次迭代内实现高质量重建，平衡计算效率与准确性	对于具有分段常数特性的成像对象（如AAPM数据集），一阶总变分已能取得满意结果，可能不需要更复杂的二阶正则化	解决内部断层扫描中从截断投影数据实现高精度重建的挑战	CT图像重建	数字病理	NA	CT扫描	FeHOT网络（结合HOT和U-Net）	图像	AAPM数据集和临床医学数据集
450	2025-04-24	Unveiling fullerene formation and interconversion through molecular dynamics simulations with deep neural network potentials 2025-Apr-23, Physical chemistry chemical physics : PCCP IF:2.9Q1 DOI:10.1039/d5cp00837a PMID:40264288	研究论文	利用深度神经网络势能在分子动力学模拟中揭示富勒烯形成和相互转化的机制	采用深度学习增强的方法模拟碳蒸气中富勒烯的生成过程，并揭示了碳密度在铁碳系统中的关键作用	研究主要关注初级铁碳系统，可能不适用于其他金属碳系统	探究富勒烯形成和相互转化的分子动力学机制	富勒烯分子和碳蒸气	计算化学	NA	分子动力学模拟结合深度神经网络势能	深度神经网络	分子模拟数据	NA
451	2025-04-24	Detection of Heavy Metal Copper Stress in Apple Rootstocks Using Surface-Enhanced Raman Spectroscopy 2025-Apr-23, Journal of agricultural and food chemistry IF:5.7Q1 DOI:10.1021/acs.jafc.5c00126 PMID:40264342	research paper	该研究利用表面增强拉曼光谱（SERS）结合深度学习模型，快速准确地检测苹果砧木中的重金属铜胁迫水平	结合SERS与1D-SAE-CNN深度学习模型，实现了对苹果砧木铜胁迫水平的快速准确分类，并揭示了铜在植物组织中的迁移效应	研究仅针对铜胁迫，未涉及其他重金属污染物的检测	开发一种快速准确检测苹果砧木中重金属铜胁迫的方法	苹果砧木	农业环境监测	NA	表面增强拉曼光谱（SERS）、扫描电子显微镜-能谱分析（SEM-EDS）、微拉曼成像	一维堆叠自编码卷积神经网络（1D-SAE-CNN）	光谱数据、显微图像	10种常见铜胁迫浓度处理的苹果砧木样本
452	2025-04-24	Editorial for "Prostate Cancer Risk Stratification and Scan Tailoring Using Deep Learning With Abbreviated Prostate MRI" 2025-Apr-23, Journal of magnetic resonance imaging : JMRI IF:3.3Q1 DOI:10.1002/jmri.29806 PMID:40264361	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
453	2025-04-24	Efficient spheroid morphology assessment with a ChatGPT data analyst: implications for cell therapy 2025-Apr-23, BioTechniques IF:2.2Q4 DOI:10.1080/07366205.2025.2493489 PMID:40264428	研究论文	本研究开发了一种利用ChatGPT数据分析师进行深度学习的方法，用于自动测量球体大小以评估球体质量	首次将ChatGPT数据分析师应用于球体形态评估，提供了一种自动化和高效的质量控制方法	未提及该方法在不同类型球体或更大规模样本中的适用性验证	开发一种自动化的球体大小测量方法，以提高球体质量评估的效率和准确性	脂肪来源干细胞（ADSCs）衍生的球体	数字病理学	骨关节炎	深度学习	ChatGPT Data Analyst	图像	未明确提及具体样本数量
454	2025-04-24	Using deep learning generated CBCT contours for online dose assessment of prostate SABR treatments 2025-Apr-23, Journal of applied clinical medical physics IF:2.0Q3 DOI:10.1002/acm2.70098 PMID:40265325	research paper	该研究利用深度学习生成的CBCT轮廓评估前列腺SABR治疗中的每日剂量，以指导个性化决策树的开发	首次使用深度学习生成的CBCT轮廓进行每日剂量评估，并与计划剂量指标比较，揭示视觉评估的局限性	研究为回顾性分析，样本量有限（40名患者），且未考虑其他可能影响OAR位置的因素	评估当前决策树在前列腺SABR治疗中的有效性，并探索自动化工具的必要性	前列腺SABR治疗患者的CBCT扫描数据	digital pathology	prostate cancer	deep learning, CBCT	NA	image	200次预处理CBCT扫描（来自40名患者）
455	2025-04-24	Deep learning-based detection of generalized convulsive seizures using a wrist-worn accelerometer 2025-Apr-23, Epilepsia IF:6.6Q1 DOI:10.1111/epi.18406 PMID:40265999	research paper	开发并验证了一种基于手腕加速度计的深度学习可调算法，用于自动检测全身性或双侧惊厥性癫痫发作，可与市售智能手表集成	提出了一种基于单传感器加速度计数据的深度学习技术，实现了高灵敏度的癫痫发作检测，并支持可调灵敏度	模型在测试集中漏检了两次癫痫发作，其中一次是由于患者佩戴传感器的手臂被床栏卡住	开发一种自动检测全身性或双侧惊厥性癫痫发作的算法	癫痫患者	machine learning	epilepsy	3D-accelerometer sensor	CNN	accelerometer data	384名患者（训练集37名患者54次发作，测试集347名患者49次发作）
456	2025-04-24	Multitask Deep Learning for Automated Detection of Endoleak at Digital Subtraction Angiography during Endovascular Aneurysm Repair 2025-Apr-23, Radiology. Artificial intelligence DOI:10.1148/ryai.240392 PMID:40266029	研究论文	开发并评估一种新型多任务深度学习框架，用于在腹主动脉瘤血管内修复手术中自动检测和定位主动脉数字减影血管造影中的内漏	提出了一种结合分类和回归任务的多任务深度学习框架，用于内漏的自动检测和定位，性能优于人类专家	研究为回顾性设计，样本量相对有限（220例患者）	开发自动检测血管内修复手术中内漏的深度学习系统	接受腹主动脉瘤血管内修复手术患者的主动脉数字减影血管造影图像	数字病理学	腹主动脉瘤	数字减影血管造影（DSA）	CNN	图像	220例患者（181名男性，中位年龄74岁）
457	2025-04-24	Deep learning-based post hoc denoising for 3D volume-rendered cardiac CT in mitral valve prolapse 2025-Apr-23, The international journal of cardiovascular imaging DOI:10.1007/s10554-025-03403-z PMID:40266552	research paper	本研究探讨了基于深度学习的后处理去噪技术如何提升心脏CT在二尖瓣脱垂3D体积渲染成像中的质量	首次将残差密集网络应用于心脏CT图像的后处理去噪，显著提升了3D体积渲染图像的质量和诊断效率	研究样本量较小（50例患者），且为回顾性研究	评估去噪后的3D体积渲染图像在二尖瓣脱垂可视化中的质量及其诊断性能和效率	接受二尖瓣修复手术的连续患者的心脏CT图像	digital pathology	cardiovascular disease	cardiac CT	residual dense network	3D volume-rendered images	50例患者（中位年龄64岁，30名男性）
458	2025-04-24	Super-resolution deep learning reconstruction to evaluate lumbar spinal stenosis status on magnetic resonance myelography 2025-Apr-23, Japanese journal of radiology IF:2.9Q2 DOI:10.1007/s11604-025-01787-5 PMID:40266548	research paper	研究超分辨率深度学习重建（SR-DLR）在磁共振脊髓造影中评估腰椎管狭窄状态的效果	首次将SR-DLR技术应用于腰椎MR脊髓造影，显著提升了图像质量和观察者间一致性	样本量较小（40例患者），且为回顾性研究	评估SR-DLR技术在腰椎MR脊髓造影中的应用效果	40例腰椎管狭窄患者的MR脊髓造影图像	digital pathology	腰椎管狭窄	MR myelography, SR-DLR, DLR, ZIP	deep learning	image	40例患者（16男24女，平均年龄59.4±31.8岁）
459	2025-04-24	Destruction for growth: a novel laser direct writing perovskite strategy with intelligent anti-counterfeiting applications 2025-Apr-22, Nanoscale horizons IF:8.0Q1 DOI:10.1039/d4nh00612g PMID:40125819	研究论文	本文提出了一种新型的激光直写钙钛矿策略，利用激光破坏诱导钙钛矿生长，并展示了其在精密图案化和防伪应用中的潜力	不同于以往依赖热效应和光子吸收诱导成核的激光直写技术，本研究利用脉冲激光快速破坏应力丰富的钙钛矿前驱体磷酸盐玻璃表面，通过应力释放和反向移动剪切带效应促进钙钛矿晶体的成核和生长	NA	探索激光破坏诱导钙钛矿生长的新机制及其在光电子学和防伪应用中的潜力	钙钛矿材料及其在激光直写技术中的应用	光电子学	NA	激光直写技术（LDW）	NA	NA	NA
460	2025-04-24	A Raman spectroscopy algorithm based on convolutional neural networks and multilayer perceptrons: qualitative and quantitative analyses of chemical warfare agent simulants 2025-Apr-22, The Analyst DOI:10.1039/d5an00075k PMID:40192710	研究论文	提出了一种基于卷积神经网络和多层感知器的拉曼光谱算法，用于化学战剂模拟物的定性和定量分析	结合卷积神经网络和多层感知器，提出了一种新的深度学习算法RS-MLP，能够自适应捕捉混合物权重并进行分层特征匹配	未提及算法在更广泛或不同环境下的适用性测试	开发一种快速、可靠的化学战剂检测方法，以支持军事防御和反恐行动	化学战剂模拟物	机器学习	NA	拉曼光谱	CNN, MLP	光谱数据	四种组合的光谱数据用于验证