深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
4681	2025-11-02	Ensemble learning of attention-based BiLSTM networks for ADHD detection from EEG signals code 2025-Oct-31, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering IF:1.7Q3 DOI:10.1080/10255842.2025.2576625 PMID:41173469	研究论文	提出一种基于注意力机制的双向LSTM集成学习方法，用于从脑电图信号中检测注意力缺陷多动障碍	使用并行注意力机制的双向LSTM集成学习模型，结合频谱图、分形维度和递归图等多种特征提取方法	NA	开发客观准确的ADHD自动检测方法	脑电图信号	机器学习	注意力缺陷多动障碍	脑电图	BiLSTM, 集成学习	脑电图信号	两个数据集	NA	PABiLSTM, ResNet-50	准确率	NA
4682	2025-11-02	Deep learning-based segmentation of T1 and T2 cardiac MRI maps for automated disease detection 2025-Oct-31, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-12069-z PMID:41174040	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的T1和T2心脏MRI图像分割方法，用于自动化疾病检测	首次将深度学习应用于心脏T1/T2图谱分割，并探索了多种强度统计特征在疾病检测中的效用	样本量相对较小（144名受试者），需要更大规模的外部验证	评估深度学习在心脏MRI分割中的准确性，并探索多特征机器学习在疾病检测中的优势	心脏T1和T2图谱的左心室血池和心肌组织	医学影像分析	心血管疾病	心脏MRI，T1/T2 mapping	深度学习，机器学习	医学影像	144名受试者（平均年龄42.2±16.1岁，76名男性），分为训练集100例、验证集15例和测试集29例	NA	NA	Dice相似系数，平均绝对百分比误差，F1分数，精确率，召回率，AUC	NA
4683	2025-11-02	A Hybrid Model Combining U-Net and Transformers for Joint Segmentation and Beamforming of Plane-wave Ultrasound Images 2025-Oct-30, Ultrasound in medicine & biology DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2025.10.002 PMID:41173661	研究论文	提出一种结合U-Net和Transformer的混合模型，用于平面波超声图像的联合分割和波束成形	首次将图像分割和波束成形任务整合到统一框架中，通过U-Net和Transformer的混合架构实现同步处理	对≤7毫米的包涵体检测精度下降，偶尔会产生虚假包涵体，小目标检测和伪影抑制需要改进	开发能够同时进行超声图像分割和波束成形的深度学习模型	计算机模拟数据、包含低回声包涵体(5-10毫米半径)的物理体模、50名健康志愿者的颈动脉超声图像	计算机视觉	心血管疾病	平面波超声成像	U-Net, Transformer	超声图像	50名健康志愿者的颈动脉超声图像，加上计算机模拟和物理体模数据	NA	U-Net, Transformer	Dice相似系数, 均方误差, 结构相似性指数, 拉普拉斯方差, 广义对比噪声比, 信噪比	NA
4684	2025-11-02	Multicenter Study of YOLOv9 for Automated Detection and Classification of Supraspinatus Tendon Tears on MRI 2025-Oct-30, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2025.10.022 PMID:41173764	研究论文	本研究开发了一种基于YOLOv9的深度学习模型，用于在多中心MRI数据上自动检测和分类冈上肌腱撕裂	首次将YOLOv9框架应用于冈上肌腱撕裂的自动化诊断，并在多中心研究中证明其性能优于不同经验水平的放射科医生	回顾性研究设计，样本量相对有限（1698例患者）	开发自动诊断冈上肌腱撕裂的深度学习模型	冈上肌腱撕裂患者	计算机视觉	肌肉骨骼疾病	MRI成像	YOLO	医学图像	1698例患者，来自5家医院，分为训练集1047例、验证集299例、测试集154例和外部测试集198例	YOLO	YOLOv9	准确率, F1分数, 交并比, 混淆矩阵, McNemar检验, Cohen's kappa	NA
4685	2025-11-02	Antimicrobial peptides for anticancer and antiviral therapy: last promising update 2025-Oct-29, Discover oncology IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s12672-025-03855-8 PMID:41160325	综述	本文综述了抗菌肽在抗癌和抗病毒治疗中的最新研究进展，重点探讨了人工智能和微生物代谢物在克服抗菌肽临床应用限制方面的作用	从现代视角系统分析人工智能和微生物代谢物在解决抗菌肽毒性、稳定性和合成成本等限制因素中的应用	NA	探讨抗菌肽作为抗癌和抗病毒治疗替代方案的潜力及其面临的挑战	抗菌肽及其在抗癌和抗病毒治疗中的应用	自然语言处理	癌症，病毒感染	深度学习	NA	文本数据	NA	NA	NA	NA	NA
4686	2025-11-02	DeepB3Pred: blood-brain barrier peptide predictor using stacked BiGRU model with novel features 2025-Oct-29, BMC biology IF:4.4Q1 DOI:10.1186/s12915-025-02419-0 PMID:41162940	研究论文	开发了一种基于深度学习的血脑屏障穿透肽预测工具DeepB3Pred	提出三种新型特征（PseRECM、GSFE和CTD）并采用堆叠双向门控循环单元模型	数据偏斜问题需要通过随机欠采样技术处理	准确预测血脑屏障穿透肽和非穿透肽	血脑屏障穿透肽序列	生物信息学	神经系统疾病	序列特征工程	BiGRU, Deep Forest, CatBoost, SVM	肽序列数据	NA	NA	堆叠双向门控循环单元	准确率, MCC, AUC	NA
4687	2025-10-31	Deep learning for automated mandibular canal segmentation in CBCT scans 2025-Oct-29, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-025-07098-5 PMID:41162933	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
4688	2025-11-02	From big to small: Emerging methods for enhancing precision psychiatry through transfer learning 2025-Oct-29, Biological psychiatry IF:9.6Q1 DOI:10.1016/j.biopsych.2025.10.022 PMID:41173199	综述	本文综述了迁移学习在精准精神病学脑-行为预测建模中的应用方法与前景	系统阐述如何利用大规模神经影像数据集通过迁移学习解决临床样本量不足的问题，提升模型在精准精神病学中的泛化能力	NA	探讨迁移学习在精准精神病学中增强脑-行为预测模型临床实用性的方法	神经影像数据与临床特征之间的关联	机器学习	精神疾病	神经影像技术	深度学习模型	神经影像数据	大规模联盟数据集与小型临床数据集	NA	NA	模型泛化性, 可解释性	NA
4689	2025-11-02	Two Orders of Magnitude Reduction in Computational Load Achieved by Ultrawideband Responses of an Ion-Gating Reservoir 2025-Oct-28, ACS nano IF:15.8Q1 DOI:10.1021/acsnano.5c06174 PMID:41084209	研究论文	开发了一种基于离子凝胶/石墨烯双电层晶体管的离子门控储备池，实现了超宽时间尺度的响应和深度学习级别的计算精度	通过离子凝胶/石墨烯界面的快速双电层动力学和石墨烯表面较慢的分子吸附动力学的共存，实现了从1 MHz到20 Hz的超宽响应范围	NA	开发高效计算技术以解决传统AI系统能耗高的问题	离子凝胶/石墨烯双电层晶体管	机器学习	NA	物理储备池计算	储备池计算	时间序列数据	NA	NA	离子门控储备池	准确率	计算资源需求降低至深度学习的1/100
4690	2025-11-02	Enriched lung cancer classification approach using an optimized hybrid deep learning approach 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07322-w PMID:41152259	研究论文	提出一种结合优化算法和混合深度学习模型的肺癌分类方法，用于从CT图像中区分正常肺组织和异常组织	结合混合马群优化算法和狮子优化算法进行特征选择，并采用深度卷积神经网络与长短期记忆网络的混合模型进行联合特征提取和时序学习	系统实时性受CT性能和模型计算需求限制，在计算资源有限的临床环境中可能存在应用困难	开发自动肺癌分类框架以提高早期诊断准确率	肺部CT图像中的结节	计算机视觉	肺癌	CT扫描	CNN, LSTM	图像	标准肺部CT数据集	NA	深度卷积神经网络, 长短期记忆网络	准确率	NA
4691	2025-11-02	Meta transfer learning for brain tumor segmentation using nnUNet in meningioma and metastasis cases 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-20957-z PMID:41152295	研究论文	提出一种基于元迁移学习的nnUNet模型改进方法，用于脑膜瘤和转移瘤的脑肿瘤分割	首次将元迁移学习应用于nnUNet模型，通过胶质瘤分割知识迁移提升对脑膜瘤和转移瘤的分割性能	数据集可能缺乏代表性样本，模型在其他脑肿瘤亚型的泛化能力仍需验证	提高脑肿瘤分割模型对多种肿瘤亚型的适应性和泛化能力	脑膜瘤和脑转移瘤的医学影像数据	数字病理	脑肿瘤	深度学习，医学影像分析	nnUNet	医学影像	NA	PyTorch	nnUNet	Dice系数	NA
4692	2025-11-02	BOLM high resolution land use and land cover dataset and benchmark results for the rapidly developing City of Dhaka Bangladesh 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21458-9 PMID:41152309	研究论文	本文介绍了孟加拉国达卡地区的高分辨率土地利用土地覆盖数据集BOLM，并评估了多种深度学习模型在该数据集上的性能	创建了南亚和东亚地区首个高质量高分辨率土地利用土地覆盖数据集，填补了该地区数据稀缺的空白	仅使用Bing影像数据，缺乏多光谱数据用于光谱分析和时间监测	解决发展中国家土地利用土地覆盖测绘中的数据稀缺问题	孟加拉国达卡大都市区及周边地区	计算机视觉	NA	卫星遥感	深度学习,语义分割	卫星图像	4392平方公里区域，8.91亿像素	NA	DeepLabV3+, HRNetv2, U-net, UnimatchV2, Segmenter ViT-16	IoU, F1-score	NA
4693	2025-11-02	Estimation of protein content in wheat samples using NIR hyperspectral imaging and 1D-CNN 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-15408-8 PMID:41152319	研究论文	本研究利用近红外高光谱成像和1D-CNN模型估算了小麦样品中的蛋白质含量	扩展了高光谱成像技术在小麦蛋白质含量估算中的应用范围，涵盖了更广泛的蛋白质含量区间和不同种植区域的小麦样本	研究仅基于印度五个地区的小麦样本，未考虑更多地理区域和气候条件的影响	开发一种无需湿实验室、可实时估算小麦蛋白质含量的方法	来自印度五个地区的621个小麦样本	计算机视觉	NA	近红外高光谱成像，凯氏定氮法	1D-CNN	高光谱图像	621个小麦样本，蛋白质含量范围9.5-17.25%	NA	一维卷积神经网络	决定系数(R²)，均方根误差(RMSE)，性能偏差比(RPD)	NA
4694	2025-11-02	Introducing a hybrid intrusion detection method for IoT-cloud environments based on ResNeXt and improved Ebola optimization search algorithm 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21408-5 PMID:41152357	研究论文	提出一种基于ResNeXt和改进埃博拉优化搜索算法的混合入侵检测方法，用于保护物联网-云环境安全	首次将ResNeXt深度卷积神经网络与改进的埃博拉优化搜索算法相结合，利用病毒传播动力学原理增强搜索性能	NA	开发高效的混合入侵检测方法以增强物联网-云环境的安全性	物联网-云环境中的网络入侵和异常行为	机器学习	NA	NA	CNN, 元启发式优化算法	网络流量数据	标准数据集CICIDS 2017和NSL-KDD	NA	ResNeXt	准确率, 召回率, F1分数, 精确率	NA
4695	2025-11-02	Deep learning based optimal fish species identification to maximize production in fish ponds 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21598-y PMID:41152425	研究论文	使用深度神经网络基于鱼塘水质参数识别最佳鱼类物种以提高产量	首次将深度神经网络应用于鱼塘水质参数与鱼类物种适配性识别，相比传统机器学习方法实现100%准确率	样本量较小（仅196个样本），研究区域局限在印度特伦甘纳邦瓦朗加尔地区	通过识别最适合鱼塘水质条件的鱼类物种来最大化水产养殖产量	鱼类物种与鱼塘水质参数的适配关系	机器学习	NA	水质传感器监测（pH传感器、温度传感器、浊度传感器）	DNN	传感器采集的水质参数数据	196个鱼塘水质样本	NA	深度神经网络	准确率	NA
4696	2025-11-02	Multistage prediction approach of EVs charging performance in smart transportation systems by deep learning technique 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21625-y PMID:41152435	研究论文	提出一种基于前馈深度神经网络的多阶段预测方法，用于预测智能交通系统中电动汽车的充电性能	首次将实时距离、道路特征和天气数据等影响因素与历史充电数据结合，采用多阶段方法预测SoC和CAT	NA	提高电动汽车充电行为的预测准确性，优化智能交通系统中的充电调度	电动汽车充电行为	机器学习	NA	深度学习技术	FDNN	历史充电数据、实时距离数据、道路特征数据、天气数据	NA	NA	前馈深度神经网络	SMAPE	NA
4697	2025-11-02	A bias-resilient client selection analysis for federated brain tumor segmentation 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21548-8 PMID:41152446	研究论文	提出一种抗偏见的联邦学习客户端选择方法用于脑肿瘤分割	结合改进的UNet架构与联邦学习，提出Fed_WCE_BTD框架，采用弱客户端淘汰和自适应客户端选择策略	水肿识别的Dice系数为80%，与基线方法表现相似	在脑肿瘤分割任务中超越或达到非联邦学习环境的性能	脑肿瘤MRI图像	医学图像分析	脑肿瘤	MRI多模态成像	CNN	医学图像	BRATS 2021数据集	联邦学习	改进的UNet	Dice系数	NA
4698	2025-11-02	Deep learning-assisted CBCT segmentation provides reliable volumetric assessment of mandibular defects compared with micro-CT for 3D printing and surgical planning 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-24748-4 PMID:41152443	研究论文	本研究评估了深度学习辅助CBCT分割在兔下颌骨缺损体积测量中的准确性，并与micro-CT金标准进行比较	首次系统评估CBCT体素大小、病变位置和分割技术对下颌骨缺损体积测量准确性的影响，并验证深度学习分割模型的可行性	研究使用人工兔下颌骨缺损模型，样本量较小（28个缺损），需在临床患者中进一步验证	提高CBCT在数字牙科应用中的体积测量准确性，优化临床诊断方案	兔下颌骨人工骨缺损	数字病理	骨缺损	CBCT, micro-CT	深度学习	医学影像	28个兔下颌骨人工骨缺损	Avizo	ResNet18-encoded U-Net	体积测量准确性, 统计显著性检验	NA
4699	2025-11-02	A novel hybrid attention based deep learning framework for textual emotion recognition using natural language processing technologies for disabled persons 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21532-2 PMID:41152453	研究论文	提出一种基于混合注意力的深度学习框架，用于通过自然语言处理技术识别残疾人的文本情感	开发了新型混合注意力长短期记忆分类器和振荡混沌向日葵优化算法进行超参数调优	NA	通过文本情感识别改善残疾人的辅助技术和情感理解	残疾人群体	自然语言处理	残疾	自然语言处理	LSTM, 注意力机制	文本	NA	NA	混合注意力长短期记忆网络	准确率	NA
4700	2025-11-02	A novel method based on a multiscale convolution neural network for identifying lung nodules 2025-Oct-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-21582-6 PMID:41152460	研究论文	提出一种基于多尺度卷积神经网络的新型肺结节识别方法	提出结合高斯金字塔分解的多尺度卷积神经网络模型，在肺结节检测中优于传统CNN方法	NA	解决肺结节识别和分类的挑战	肺结节（实性结节和纯磨玻璃结节）	计算机视觉	肺癌	医学图像分析	CNN, MCNN	医学图像	NA	NA	多尺度卷积神经网络	F1值, 准确率	NA