深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 36434 篇文献，本页显示第 4761 - 4780 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4761 | 2025-10-31 |
Gen-GraphEx: Generative In-Distribution Graph Explanations for Time-Efficient Model-Level Interpretability of GNNs
2025-Nov, IEEE transactions on neural networks and learning systems
IF:10.2Q1
DOI:10.1109/TNNLS.2025.3589330
PMID:40824981
|
研究论文 | 提出了一种名为Gen-GraphEx的模型无关、模型级图神经网络解释方法，通过生成符合原始数据分布的图结构来解释GNN的决策过程 | 无需访问GNN隐藏层即可生成解释图；能够通过插值两个目标类的图生成模型生成决策边界附近的实例；不依赖后续深度学习模块生成解释；支持多种节点和边特征的图生成；计算效率更高 | NA | 提高图神经网络的可解释性和可信度 | 图神经网络模型 | 图神经网络 | NA | 图生成模型 | 图生成模型 | 图数据 | 多个真实和合成数据集 | NA | 图生成模型 | NA | NA |
| 4762 | 2025-10-31 |
Egg Freshness Safety and Detection Techniques: A Comprehensive Review and Future Perspective
2025-Nov, Comprehensive reviews in food science and food safety
IF:12.0Q1
DOI:10.1111/1541-4337.70317
PMID:41164900
|
综述 | 系统综述鸡蛋新鲜度安全与检测技术，重点分析传统与新型检测方法在带壳鸡蛋和液态蛋中的适用性 | 首次系统比较传统与新型检测技术在带壳鸡蛋和液态蛋中的适用性，并提出在食品工业4.0背景下整合多元模型与前沿技术的前瞻性观点 | 当前新鲜度评估体系主要针对带壳鸡蛋，液态蛋几乎无全球统一标准 | 为建立液态蛋新鲜度全球标准提供关键参考，推动检测技术向在线化、连续化和自动化发展 | 带壳鸡蛋和液态蛋的新鲜度检测技术 | 食品检测技术 | NA | 拉曼光谱、电化学化学计量检测、低场核磁共振、嗅觉传感器、机器视觉、微波近场成像、高光谱成像、介电谱 | 深度学习、机器学习、堆叠集成策略 | 光谱数据、电化学数据、图像数据、传感器数据 | NA | NA | NA | 准确率 | NA |
| 4763 | 2025-10-31 |
CS-Net: convolutional spider neural network for surface-EMG-based hybrid gesture recognition
2025-Oct-30, Journal of neural engineering
IF:3.7Q2
DOI:10.1088/1741-2552/ae0c38
PMID:41005324
|
研究论文 | 提出一种新颖的卷积蜘蛛神经网络(CS-Net)结合迁移学习策略，用于基于表面肌电信号的混合手势识别 | 设计了多流信息融合机制的CS-Net架构，结合迁移学习策略利用复合手势与组成动作之间的内在关系提升分类性能 | 仅使用6名受试者的数据进行离线实验，样本规模有限 | 开发基于表面肌电信号的混合手势识别系统 | 结合手腕姿势和手部动作的混合手势 | 机器学习 | NA | 表面肌电信号(sEMG)采集，快速傅里叶变换(FFT) | CNN | 肌电信号，频域特征 | 6名受试者的12种混合手势数据，Ninapro公共数据库(DB1,DB4,DB5) | NA | CS-Net(卷积蜘蛛神经网络) | 准确率 | NA |
| 4764 | 2025-10-31 |
Developing a novel deep learning-based model for automatic right ventricular parameters assessment on ctpa in pulmonary embolism
2025-Oct-30, Emergency radiology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s10140-025-02404-8
PMID:41162742
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 4765 | 2025-10-31 |
Super Time-Resolved Tomography
2025-Oct-30, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202511933
PMID:41164925
|
研究论文 | 提出了一种名为超时间分辨断层扫描的新方法，通过深度学习算法显著提升断层扫描的时间分辨率 | 引入4D深度学习重建算法，在保持空间分辨率的同时将时间分辨率提高至少一个数量级 | 需要验证在实际应用中的稳定性和普适性 | 提升X射线时间分辨断层扫描的时间分辨率 | 液滴碰撞模拟和增材制造过程 | 计算机视觉 | NA | X射线时间分辨断层扫描 | 深度学习 | 4D断层扫描数据 | 模拟和实验数据 | NA | 4D深度学习重建算法 | 时间分辨率提升倍数，空间分辨率保持 | NA |
| 4766 | 2025-10-31 |
An optimized, high-throughput workflow for the collection, processing, and visualization of histology data in comparative vertebrate morphogenesis
2025-Oct-30, Developmental dynamics : an official publication of the American Association of Anatomists
IF:2.0Q3
DOI:10.1002/dvdy.70092
PMID:41165208
|
研究论文 | 提出针对脊椎动物胚胎薄层组织学的高通量优化工作流程，涵盖样本收集、处理和玻片制备 | 整合了常被胚胎组织研究忽略的分散方法学文献，并对脱水、二甲苯渗透和切片等常见技术提出优化调整 | 主要针对脊椎动物胚胎组织，可能不适用于其他类型样本 | 建立高质量组织学数据制备流程以支持现代发育生物学研究 | 脊椎动物胚胎组织 | 数字病理学 | NA | 薄层组织学技术 | 深度学习算法 | 2D组织学切片图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 4767 | 2025-10-31 |
Integrated multi-task learning framework for hepatocellular carcinoma segmentation and histological grading using fused multi-phase MRI
2025-Oct-29, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-05266-3
PMID:41160193
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研究论文 | 开发并验证了一个集成多任务学习框架，通过融合多期相MRI实现肝细胞癌分割和组织学分级 | 提出结合深度学习分割和放射组学特征的多任务学习框架，采用融合多期相MRI数据和Transformer-RFE-Fused模型 | 回顾性研究设计，样本来源单一 | 提高肝细胞癌肿瘤分割和分级的准确性 | 经病理证实的肝细胞癌患者 | 计算机视觉 | 肝细胞癌 | 多期相MRI成像 | Vision Transformer, nnU-Net, U-Net, DeepLabV3+, Swin Transformer, SegNet, TabTransformer, TabNet, XGBoost, CatBoost | MRI图像 | 1673例患者（875例高级别，798例低级别） | NA | Vision Transformer, nnU-Net, U-Net, DeepLabV3+, Swin Transformer, SegNet, TabTransformer, TabNet, XGBoost, CatBoost | DSC, 准确率, AUC | NA |
| 4768 | 2025-10-31 |
Development and validation of a deep learning-based algorithm for quantifying bronchiolitis obliterans in pediatric computed tomography
2025-Oct-29, The British journal of radiology
DOI:10.1093/bjr/tqaf268
PMID:41160488
|
研究论文 | 开发并验证基于深度学习的算法，用于在儿科胸部CT上量化闭塞性细支气管炎 | 首次使用3D nnU-Net开发专门针对儿科患者的BO量化算法，并在不同重建方法、内核类型和层厚条件下验证了其鲁棒性 | 样本量相对较小（86名儿童），且为回顾性研究 | 开发用于儿科CT中闭塞性细支气管炎量化的深度学习算法 | 被诊断为闭塞性细支气管炎的儿科患者 | 医学影像分析 | 闭塞性细支气管炎 | CT扫描 | 深度学习 | 3D CT图像 | 86名儿童（39名男性，中位年龄10岁），包含26个训练CT扫描，4个内部测试CT扫描，6个外部测试CT扫描 | NA | 3D nnU-Net | Dice相似系数, 敏感度, 精确度 | NA |
| 4769 | 2025-10-31 |
A neural network model with filtering-based time-domain data augmentation method for predicting vibration discomfort
2025-Oct-29, Ergonomics
IF:2.0Q3
DOI:10.1080/00140139.2025.2578206
PMID:41161794
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研究论文 | 本研究通过深度学习模型预测多用途车辆第二排座椅的振动不适感 | 提出基于滤波的时域数据增强方法，通过白噪声信号匹配实测加速度频谱特性来增加样本量 | 扩展输入特征包含其他座椅部件振动时会导致性能下降 | 建立座椅振动与乘员不适感关系的预测模型 | 多用途车辆第二排座椅的振动数据 | 机器学习 | NA | 四柱试验台测试，时域加速度采集 | LSTM | 时域加速度数据 | 在不同座椅减震器设计和车辆运行条件下收集的三向加速度数据 | NA | LSTM | 预测准确度 | NA |
| 4770 | 2025-10-31 |
New Advances in Imaging-Based Preoperative Prediction of STAS in Lung Adenocarcinoma: From CT and PET/CT to Radiomics and Deep Learning
2025-Oct-28, Academic radiology
IF:3.8Q1
DOI:10.1016/j.acra.2025.10.009
PMID:41162298
|
综述 | 本文系统回顾了基于CT、PET/CT影像结合人工智能技术术前预测肺腺癌气腔播散的研究进展 | 首次系统总结影像学结合人工智能在STAS术前预测中的最新进展，并探讨其在个性化治疗评估中的价值 | STAS诊断金标准仍依赖术后病理，存在诊断延迟问题 | 术前无创预测肺腺癌气腔播散状态 | 肺腺癌患者 | 医学影像分析 | 肺癌 | CT, PET/CT, 影像组学, 深度学习 | 机器学习, 深度学习 | 医学影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 4771 | 2025-10-31 |
Artificial Intelligence in the Management of One Health: An Update
2025-Oct-28, Current molecular medicine
IF:2.2Q3
|
综述 | 本文探讨人工智能和机器学习在“一体健康”管理中的最新应用进展 | 系统阐述AI/ML技术如何通过预测分析、深度学习模型和决策支持系统革新一体健康范式 | NA | 分析AI/ML技术在一体健康领域监测、诊断和预测疾病方面的应用潜力 | 环境健康、动物健康和人类健康的交叉领域 | 机器学习 | 人畜共患病, 抗菌素耐药性 | 机器学习, 深度学习 | 深度学习模型 | 多源健康数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 4772 | 2025-10-31 |
Accelerating self-consistent field theoretic simulations for disordered systems with deep learning
2025-Oct-28, The Journal of chemical physics
IF:3.1Q1
DOI:10.1063/5.0297384
PMID:41165135
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研究论文 | 本研究开发了一种机器学习方法，通过深度学习加速自洽场理论模拟，直接根据势场预测密度场 | 首次将神经网络模型集成到自洽场理论中，无需计算链传播子这一计算密集型步骤 | 目前仅针对形成无序、非均匀结构的Gaussian链模型进行了验证 | 提高自洽场理论模拟的计算效率，解决各向异性系统和蠕虫状链模型等计算成本高的系统模拟问题 | 聚合物系统的热力学和自组装行为 | 机器学习 | NA | 自洽场理论，深度学习 | 神经网络 | 势场和密度场数据 | NA | NA | NA | 加速比 | NA |
| 4773 | 2025-10-31 |
Deep learning-based vessel and nerve recognition model for lateral lymph node dissection: a retrospective feasibility study
2025-Oct-27, Langenbeck's archives of surgery
DOI:10.1007/s00423-025-03882-7
PMID:41144024
|
研究论文 | 开发基于深度学习的语义分割模型，用于在直肠癌侧方淋巴结清扫术中自动识别关键血管和神经结构 | 首次将深度学习语义分割技术应用于腹腔镜侧方淋巴结清扫术中的血管和神经识别，实现近实时术中分析 | 回顾性研究，样本量较小（22例患者），髂外静脉分割准确度相对较低 | 提高直肠癌侧方淋巴结清扫术的安全性和效率 | 腹腔镜侧方淋巴结清扫术中的闭孔神经、髂外动脉和髂外静脉 | 计算机视觉 | 直肠癌 | 腹腔镜手术视频分析 | 语义分割模型 | 手术视频图像 | 22例患者的992张图像 | NA | NA | 精确率, 召回率, Dice系数 | NA |
| 4774 | 2025-10-31 |
Angle-resolved scatterometry combined with deep learning assisted in-situ monitoring of nanowire doping in molecular beam epitaxy process
2025-Oct-27, Microsystems & nanoengineering
IF:7.3Q1
DOI:10.1038/s41378-025-00990-8
PMID:41145417
|
研究论文 | 提出一种结合角度分辨散射测量和深度学习的纳米线掺杂浓度原位监测方法 | 首次将角度分辨散射测量与深度学习相结合用于分子束外延过程中的纳米线掺杂原位监测 | 研究主要针对GaN纳米线和AlN薄膜的Si掺杂，尚未验证其他材料体系的适用性 | 开发高精度的纳米线掺杂浓度原位监测方法 | GaN纳米线和AlN薄膜的Si掺杂过程 | 机器学习 | NA | 角度分辨散射测量，分子束外延 | 深度学习 | 角度分辨反射率数据 | 不同掺杂温度下的GaN纳米线和AlN薄膜样品 | NA | 神经网络 | 测量误差，掺杂浓度分辨率 | NA |
| 4775 | 2025-10-31 |
Multi-view deep learning framework for the detection of chest X-rays compatible with pediatric pulmonary tuberculosis
2025-Oct-27, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-64391-1
PMID:41145423
|
研究论文 | 提出一种多视角深度学习框架pTBLightNet，用于通过识别与肺结核兼容的胸部X光片来检测儿童肺结核 | 首次开发专门针对儿童肺结核的多视角深度学习框架，结合正位和侧位胸部X光视图，并在成人数据集上预训练后针对儿科人群进行优化 | 外部测试的AUC相对较低(0.682)，表明模型在不同人群中的泛化能力仍需改进 | 开发用于儿童肺结核筛查的自动诊断工具 | 儿童肺结核患者 | 计算机视觉 | 肺结核 | 胸部X光成像 | 深度学习 | 医学图像 | 预训练数据114,173例成人胸部X光片，评估数据918例来自三个儿科结核病队列 | NA | pTBLightNet | AUC | NA |
| 4776 | 2025-10-31 |
A neural architecture search optimized lightweight attention ensemble model for nutrient deficiency and severity assessment in diverse crop leaves
2025-Oct-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-20124-4
PMID:41145525
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研究论文 | 提出一种基于神经架构搜索优化的轻量级注意力集成模型，用于多种作物叶片营养缺乏及严重程度评估 | 开发了NASMobV2新型轻量级模型，结合神经架构搜索和动态注意力加权机制，实现营养缺乏分类和严重程度评估的双重功能 | 模型在香蕉和咖啡作物上验证，需要进一步测试在其他作物上的泛化能力 | 开发轻量级深度学习模型用于农业实时营养缺乏诊断 | 香蕉叶片和咖啡叶片的营养缺乏状况 | 计算机视觉 | 作物营养缺乏症 | 深度学习，迁移学习 | CNN | 图像 | 香蕉叶片营养缺乏数据集和咖啡作物数据集 | TensorFlow, Keras | ResNet50, VGG16, NASNetMobile, MobileNetV1, MobileNetV2, MobileNetV3 | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数 | 移动设备和Web应用部署 |
| 4777 | 2025-10-31 |
Machine learning analysis of carbon rebound effect dynamics and drivers in Chinese prefecture-level cities
2025-Oct-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-21245-6
PMID:41145544
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研究论文 | 基于中国地级市面板数据，结合多元线性回归与机器学习方法分析碳回弹效应的非线性驱动因素 | 首次将集成学习和深度学习应用于碳回弹效应研究，采用SHAP值和ALE图量化关键变量的影响路径，突破传统模型局限 | 研究时间范围限于2010-2021年，数据来源局限于中国地级市层面 | 揭示碳回弹效应的核心驱动机制，为差异化生态政策制定提供科学依据 | 中国地级市2010-2021年的碳回弹效应动态 | 机器学习 | NA | 面板数据分析 | 集成学习,深度学习 | 面板数据 | 中国地级市2010-2021年面板数据 | NA | NA | SHAP值,ALE图 | NA |
| 4778 | 2025-10-31 |
Public values in public R&D through natural language processing
2025-Oct-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-21312-y
PMID:41145582
|
研究论文 | 本研究提出了一种利用自然语言处理和深度学习技术评估公共研发社会价值的新框架 | 首次将专利全文分析与大型语言模型分类器相结合，系统性地提取和分类公共研发成果的社会价值 | 仅关注专利限制了代表性，分类效果依赖于LLM性能，公共价值存在主观性 | 开发数据驱动的公共研发政策评估方法，系统评估研发成果的社会经济影响 | 公共资助的AI研发项目专利和AI相关新闻专栏 | 自然语言处理 | NA | 自然语言处理，深度学习 | LLM | 文本 | 1642项专利和422篇新闻专栏 | NA | 大型语言模型 | NA | NA |
| 4779 | 2025-10-31 |
Enhancing Urdu hate speech detection through differential transfer learning and adaptive loss functions
2025-Oct-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-21306-w
PMID:41145587
|
研究论文 | 提出一种结合差分迁移学习和自适应损失函数的新方法，用于增强乌尔都语仇恨言论检测 | 首次将差分迁移学习与自适应损失函数相结合应用于乌尔都语仇恨言论检测，提出DAmBERT模型并创建专门的Nastaliq乌尔都语数据集 | 研究聚焦于乌尔都语这一低资源语言，可能在其他语言上的泛化能力有限 | 开发针对乌尔都语的鲁棒仇恨言论检测系统 | 乌尔都语YouTube评论数据 | 自然语言处理 | NA | 迁移学习，多语言嵌入，上下文处理方法 | 随机森林，支持向量机，决策树，循环神经网络，长短期记忆网络，迁移学习 | 文本 | 18,058条带标签的YouTube评论记录（包含仇恨、冒犯和中性标签） | NA | DAmBERT，RNN，LSTM | F1分数，加权F1分数 | NA |
| 4780 | 2025-10-31 |
UAVs detect hazards with multi-directional Mamba on overhead transmission lines
2025-Oct-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-21243-8
PMID:41145615
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研究论文 | 本研究提出基于状态空间模型的UAV-MDMamba方法，用于无人机检测架空输电线路危险 | 提出多方向Mamba模块增强图像空间建模能力，设计补丁级推理增强机制提升小目标检测精度 | NA | 提高架空输电线路危险检测的效率和准确性 | 架空输电线路危险区域 | 计算机视觉 | NA | 无人机航拍，深度学习 | SSM, Mamba | 图像 | NA | NA | UAV-MDMamba, MDMamba | 检测准确率 | NA |