深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
461	2025-09-27	Deep learning based cardiac disorder classification and user authentication for smart healthcare system using ECG signals 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3082 PMID:40989306	研究论文	提出基于深度学习的心电图信号分类和用户认证方法，用于智能医疗系统	结合CNN和LSTM网络同时实现心脏疾病分类和用户身份认证，在医疗系统中集成安全功能	NA	开发智能远程医疗系统，实现心脏疾病的及时诊断和用户安全认证	心电图信号和医疗系统用户	机器学习	心血管疾病	深度学习、数据预处理和数据增强	CNN、LSTM和阈值分类器	心电图信号	NA
462	2025-09-27	Enhanced information cross-attention fusion for drug-target binding affinity prediction 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3117 PMID:40989310	研究论文	提出一种基于信息增强交叉注意力融合的药物-靶点结合亲和力预测新模型CAFIE-DTA	首次将蛋白质3D曲率和静电势信息融入DTA预测，采用Delaunay三角剖分近似蛋白质表面曲率，通过APBS计算静电势，并利用交叉多头注意力机制融合物理化学与序列信息	NA	提升药物-靶点亲和力预测的准确性	药物化合物和蛋白质靶点	机器学习	NA	深度学习、Delaunay三角剖分、Adaptive Poisson-Boltzmann Solver	交叉多头注意力机制	蛋白质序列、3D结构、物理化学性质、化合物图结构	Davis和KIBA两个基准数据集
463	2025-09-27	Research on license plate recognition based on graphically supervised signal-assisted training 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2989 PMID:40989311	研究论文	提出一种基于图形监督信号辅助训练的改进车牌识别算法	在LPRNet基础上引入图形监督信号进行辅助训练，通过辅助训练分支引导模型学习更好的图像特征	NA	开发轻量级且高精度的车牌识别模型以适应嵌入式设备部署需求	车牌图像识别	计算机视觉	NA	深度学习辅助训练	LPRNet	图像	中国城市停车数据集（CCPD）的所有测试集
464	2025-09-27	A dual-phase deep learning framework for advanced phishing detection using the novel OptSHQCNN approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3014 PMID:40989319	研究论文	提出一种基于OptSHQCNN的双阶段深度学习框架用于高级网络钓鱼检测	结合量子经典混合卷积神经网络和优化算法，首次将CBAM注意力机制和RKOA优化算法应用于钓鱼网站特征提取和选择	NA	开发高精度的网络钓鱼网站检测方法以提高网络安全防护能力	钓鱼网站和合法网站的网页代码及链接数据	网络安全	NA	深度学习、优化算法、量子经典混合计算	SHQCNN（浅层混合量子经典卷积神经网络）、OptBERT、CBAM	网页代码和URL链接数据	NA
465	2025-09-27	Gated attention based generative adversarial networks for imbalanced credit card fraud detection 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2972 PMID:40989315	研究论文	提出一种基于门控注意力机制的生成对抗网络（GA-GAN）用于解决信用卡欺诈检测中的类别不平衡问题	首次将门控注意力机制与生成对抗网络结合，生成高质量合成数据以模拟欺诈行为	NA	解决类别不平衡数据下的信用卡欺诈检测问题	信用卡交易数据	机器学习	NA	生成对抗网络（GAN）、门控注意力机制	GA-GAN（基于门控注意力的GAN）	结构化交易数据	两个公开信用卡数据集
466	2025-09-27	Sales forecasting for retail stores using hybrid neural networks and sales-affecting variables 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3058 PMID:40989322	研究论文	提出一种结合CNN和LSTM的混合神经网络模型，用于整合时空特征并融合环境变量进行零售销售预测	首次将CNN的空间模式捕捉能力与LSTM的时间依赖性建模相结合，并引入节假日、发薪日、抗议活动和天气条件等关键环境变量	未提及模型在不同零售业态或地区的泛化能力验证	提升零售业销售预测精度以优化供需平衡和盈利能力	零售商店的销售数据及相关环境变量	机器学习	NA	混合神经网络、深度学习	CNN-LSTM混合模型	时序数据、环境变量数据	基于真实世界数据集（具体规模未说明）
467	2025-09-27	DLProv: a suite of provenance services for deep learning workflow analyses 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2985 PMID:40989321	研究论文	提出DLProv套件，为深度学习工作流提供端到端的溯源服务	框架无关的架构设计，支持PROV标准实现跨环境互操作，提供SQL查询和溯源图生成功能	执行时间存在最高1.4%的开销	解决深度学习工作流中的可追溯性、可重现性和透明度问题	深度学习工作流程（数据准备、模型训练、评估和部署）	机器学习	NA	PROV标准，SQL查询，溯源图生成	Keras，物理信息神经网络（PINNs）	图像数据（MNIST，CIFAR-100），手写转录数据	使用MNIST和CIFAR-100等标准数据集进行评估
468	2025-09-27	DDoS attack detection in Edge-IIoT digital twin environment using deep learning approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3052 PMID:40989316	研究论文	提出一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法，应用于边缘工业物联网数字孪生环境	设计能够保留已学习知识并持续适应新模型的深度学习框架，无需重新训练	NA	检测边缘工业物联网数字孪生环境中的DDoS攻击	边缘工业物联网数字孪生环境中的网络安全	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型（M1、M2、M3）	网络攻击数据集	157,600个样本
469	2025-09-27	Detection of offensive content in the Kazakh language using machine learning and deep learning approaches 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3027 PMID:40989330	研究论文	本研究针对哈萨克语社交媒体中的有害内容检测问题，采用机器学习和深度学习方法开发分类模型	结合n-gram和词干提取方法与机器学习算法，针对哈萨克语的黏着语结构和丰富形态特征进行专门优化	NA	检测哈萨克语社交媒体中的有害内容（宗教极端主义、种族主义、网络暴力和民族导向极端主义信息）	哈萨克语社交媒体文本内容	自然语言处理	NA	自然语言处理技术	逻辑回归、支持向量机(SVM)、长短期记忆网络(LSTM)	文本数据	NA
470	2025-09-27	Cword2vec: a novel morphological rule-based word embedding approach for Urdu text sentiment analysis 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2937 PMID:40989343	研究论文	提出一种基于形态学规则的乌尔都语复合词嵌入方法Cword2vec用于情感分析	首次将形态学规则应用于乌尔都语复合词识别，并提出自训练的复合词嵌入模型	仅针对乌尔都语文本，未与其他语言进行对比验证	提升乌尔都语文本情感分析的准确性	乌尔都语文本中的复合词	自然语言处理	NA	词嵌入技术	word2vec, LSTM, BiLSTM, CNN, C-LSTM	文本	未明确说明具体样本数量
471	2025-09-27	Classification of psychiatry clinical notes by diagnosis: a deep learning and machine learning approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3045 PMID:40989331	研究论文	比较传统机器学习和深度学习模型在精神病学临床笔记诊断分类中的性能	首次系统比较多种AI模型（包括传统ML和深度学习）在精神病学临床笔记分类中的表现，并评估三种过采样策略的影响	仅针对焦虑症和适应障碍两种诊断进行分类，未涵盖更广泛的精神疾病类型	开发AI辅助诊断工具，提高精神病学临床笔记的分类准确性	精神病学临床笔记文本数据	自然语言处理	精神疾病	过采样技术（随机过采样、SMOTE）、超参数优化	随机森林、支持向量机、K近邻、决策树、XGBoost、DistilBERT、SciBERT	文本	NA
472	2025-09-27	Hybrid ARIMA-LSTM for COVID-19 forecasting: a comparative AI modeling study 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3195 PMID:40989342	研究论文	本研究比较ARIMA、LSTM和混合ARIMA-LSTM模型在COVID-19疫情预测中的性能	提出结合传统统计方法与深度学习优势的混合ARIMA-LSTM模型，显著提升疫情预测精度	研究仅基于马来西亚特定时间段数据，未验证模型对其他传染病和实时外部变量的适应性	开发高精度的疫情预测模型以支持有效的干预措施和资源分配	COVID-19疫情数据	机器学习	COVID-19	时间序列预测	ARIMA, LSTM, 混合ARIMA-LSTM	时间序列数据	马来西亚卫生部2021年1月4日至9月18日的COVID-19数据
473	2025-09-27	A hybrid extraction model for semantic knowledge discovery of water conservancy big data 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2960 PMID:40989349	研究论文	提出一种基于深度学习的可迁移网络信息提取模型（WIEM-DL），用于水利大数据中的语义知识发现	融合知识图谱、机器学习和本体方法，构建可适应不同网站结构的跨网站信息提取模型	NA	提升水利领域网络舆情分析的效率和可扩展性	水利相关的网络舆情内容	自然语言处理	NA	大数据分析、自然语言处理、深度学习	WIEM-DL（基于深度学习的混合提取模型）	文本	NA
474	2025-09-27	Enhanced text clustering and sentiment analysis framework for online education: a BIF-DCN approach in computer education 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3062 PMID:40989355	研究论文	提出一种结合BERT、BTF-IDF和改进深度嵌入聚类的深度学习框架BIF-DCN，用于在线教育平台的学生情感分析	首次将BERT语义特征提取与BTF-IDF增强特征表示相结合，并采用改进的深度嵌入聚类模型进行情感主题识别	NA	通过情感分析优化在线教学策略和教学资源	在线教育平台的学生评论数据	自然语言处理	NA	深度学习、情感分析、文本聚类	BERT、IDEC（改进深度嵌入聚类）	文本数据（学生评论）	公开数据集和自建数据集
475	2025-09-27	CST-Net: community-guided structural-temporal convolutional networks for popularity prediction 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2931 PMID:40989358	研究论文	提出一种名为CST-Net的端到端深度学习框架，用于在线内容流行度预测	通过社区引导的结构-时序卷积网络，将用户聚类为社区并构建社区交互矩阵来表征信息级联	NA	预测在线内容的流行度	微博数据集和学术引用数据集中的用户交互行为	机器学习	NA	深度学习、用户嵌入、社区检测、卷积架构	CST-Net（基于卷积神经网络）	用户交互数据、信息级联数据	两个大规模数据集（微博数据集和学术引用数据集）
476	2025-09-27	Hybrid deep layered network model based on multi-scale feature extraction and deep feature optimization for acute lymphoblastic leukemia anomaly detection 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3174 PMID:40989361	研究论文	提出基于多尺度特征提取和深度特征优化的混合深度学习网络模型，用于急性淋巴细胞白血病异常检测	结合中心裁剪策略和Xception架构的深度超参数特征提取，并采用XGBoost分类器进行特征优化	NA	提高急性淋巴细胞白血病细胞检测和分类的准确率	血细胞图像	数字病理	急性淋巴细胞白血病	深度学习	Xception, XGBoost, 混合深度学习模型	图像	NA
477	2025-09-27	A novel deep learning based approach with hyperparameter selection using grey wolf optimization for leukemia classification and hematologic malignancy detection 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3160 PMID:40989368	研究论文	提出一种基于深度学习的白血病自动分类新方法，通过灰狼优化算法选择超参数	设计了基于双曲正弦函数的轻量级对比度增强算法，并构建了并行倒置双自注意力网络与微型ViT的混合模型	仅使用公开数据集进行验证，未提及临床实际应用效果	开发高精度的白血病自动诊断系统	白血病显微镜图像	计算机视觉	白血病	深度学习	CNN, Vision Transformer, 灰狼优化算法	图像	公开白血病显微镜图像数据集
478	2025-09-27	Artificial intelligence-driven insights into Arab media's sustainable development goals coverage 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3071 PMID:40989365	研究论文	利用人工智能方法分析阿拉伯媒体对联合国可持续发展目标的报道情况	首次结合人工智能方法对阿拉伯语媒体进行大规模SDG分析，填补了阿拉伯语SDG话语研究空白	研究仅涵盖10个阿拉伯国家的媒体数据，可能存在地域覆盖不全的局限	评估阿拉伯媒体对可持续发展目标的报道情况及其与政府优先事项的一致性	阿拉伯语新闻媒体对可持续发展目标的报道内容	自然语言处理	NA	数据增强、深度学习、Transformer模型、大语言模型(LLMs)	Transformer	文本	超过120万篇阿拉伯语新闻文章（2010-2024年，涵盖10个国家）
479	2025-09-27	Classifying reservoir facies using attention-based residual neural networks 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2977 PMID:40989375	研究论文	提出一种基于注意力机制的残差神经网络框架，用于提高储层相分类的准确性	采用注意力机制与残差网络相结合的创新架构，能聚焦关键地质特征并保持数据层次化表征	仅基于8口井的测井数据进行验证，样本规模有限	提升复杂地质条件下储层相分类的精度和效率	储层相和岩性变化	机器学习	NA	深度学习	Attention-based Residual Neural Networks	测井数据	8口代表不同地质背景的井
480	2025-09-27	A GAN-based approach to solar radiation prediction: data augmentation and model optimization for Saudi Arabia 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3189 PMID:40989385	研究论文	提出基于GAN的太阳能辐射预测框架，通过数据增强提升沙特阿拉伯地区可再生能源系统的预测精度	首次将GAN生成对抗网络应用于太阳能辐射数据增强，结合CNN-LSTM混合模型实现跨气候区的预测优化	计算复杂度较高且超参数敏感性需要进一步研究	解决太阳能辐射预测中的数据稀缺和变异性问题，优化可再生能源系统	沙特阿拉伯不同气候区的太阳能辐射数据	机器学习	NA	GAN、CNN-LSTM混合模型	GAN、CNN、LSTM	时间序列数据	未明确具体样本数量，涵盖沙特阿拉伯多气候区域数据