深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 48137 篇文献，本页显示第 5001 - 5020 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5001 | 2026-06-08 |
A Bibliometric Examination of EEGLAB Publications in Scopus and WoS Indexed Sources: A 20-Year Study of Asia-Pacific and Arabian Countries
2026-Jul, Clinical EEG and neuroscience
IF:1.6Q3
DOI:10.1177/15500594261428714
PMID:42029425
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研究论文 | 对EEGLAB在亚太和阿拉伯地区出版物的文献计量分析，覆盖20年的全球使用情况 | 首次对亚太和阿拉伯地区EEGLAB出版物进行全面的文献计量分析，结合联合国ESCAP和ESCWA区域划分，分析区域贡献和合作趋势 | 仅涵盖Scopus和WoS索引来源，数据截至2024年3月，可能遗漏最新研究或非索引出版物 | 了解亚太和阿拉伯地区EEGLAB出版物的区域贡献、趋势和国际合作模式 | 亚太和阿拉伯地区80个国家和地区的EEGLAB相关出版物 | 文献计量学，脑电图分析 | NA | EEGLAB软件用于脑电图数据分析 | NA | 文献计量数据（引用、作者、出版物） | 58个亚太国家和22个阿拉伯国家的出版物数据 | R（Bibliometrix包） | NA | 引用次数、洛特卡定律、布拉德福定律、共引网络 | NA |
| 5002 | 2026-06-08 |
Hybrid CNN BiLSTM architecture for smart grid cyberattack detection using smart meter data
2026-Jun-07, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-55727-y
PMID:42251076
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研究论文 | 提出一种混合CNN BiLSTM架构，利用智能电表数据实现智能电网网络攻击的实时检测 | 结合CNN空间特征提取、BiLSTM双向时序建模和Extra Trees集成分类器，并引入注意力机制提升可解释性 | 仅在单一数据集上验证，未进行跨数据集验证，未来需探索多同步攻击检测和图神经网络 | 实现智能电网通信基础设施中针对网络攻击的实时入侵检测 | 智能电表高频多模态测量数据（电压、电流、频率谐波）和电力系统日志 | 机器学习 | NA | 智能电表数据采集 | CNN, BiLSTM, Extra Trees集成分类器 | 时间序列数据 | 72,073条标注的电力系统日志，包含5类攻击和正常操作 | NA | CNN, BiLSTM, Extra Trees | 准确率（92.17%）、精确率（90.58%）、召回率（81.24%）、F1分数（85.66%）、ROC-AUC（95.60%）、推理延迟（12毫秒） | NA |
| 5003 | 2026-06-08 |
A tissue-informed deep learning-based method for positron range correction in preclinical [Formula: see text]Ga PET imaging
2026-Jun-07, EJNMMI physics
IF:3.0Q2
DOI:10.1186/s40658-026-00900-5
PMID:42251608
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研究论文 | 提出一种基于组织信息引导的深度学习方法，用于预临床镓-68 PET成像中的正电子射程校正 | 首次将组织依赖性解剖信息通过μ-map依赖的损失函数融入三维残差编码器-解码器卷积神经网络（3D RED-CNN），实现正电子射程校正 | 未在真实数据中提供金标准验证，且模型泛化性依赖域适应及混合训练策略的进一步优化 | 提高预临床镓-68 PET成像的空间分辨率和定量准确性 | 镓-68标记的FH和PSMA-617小鼠PET/CT图像 | 计算机视觉 | NA | PET成像, CT成像 | 3D残差编码器-解码器卷积神经网络（3D RED-CNN） | 图像 | 小鼠模拟及真实PET采集数据（未明确样本数量） | PyTorch | 单通道模型, 双通道模型, 双编码器模型 | 平均绝对误差（MAE）, 结构相似性指数（SSIM）, 对比度恢复（CR）, 对比度噪声比（CNR） | NA |
| 5004 | 2026-06-08 |
A clinical applicable study on lower limb segmentation from CT images for total knee arthroplasty
2026-Jun-06, The Knee
DOI:10.1016/j.knee.2026.104526
PMID:42250470
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研究论文 | 评估半监督深度学习框架利用不完全标注CT数据生成适用于全膝关节置换术的股骨和胫骨分割图像 | 采用部分监督训练策略处理标注不完整的CT数据集，并验证自动分割生成的关节对齐测量值与手动分割无显著差异，证明该方法在临床实践中具有可行性 | NA | 评估部分监督深度学习框架在CT不完全标注情况下生成精确下肢骨分割的临床适用性 | 下肢骨骼（股骨和胫骨） | 医学图像分割 | 骨关节炎 | CT成像 | 3D nnU-Net | CT图像 | 205例健康全腿CT扫描（其中17例完全标注，其余部分标注股骨或胫骨），内部健康数据集40例，尸体数据集15例，骨关节炎数据集10例 | PyTorch | 3D nnU-Net | Dice相似系数, Hausdorff距离, HD95, 均方根表面距离 | NA |
| 5005 | 2026-06-08 |
Comment on "Application of deep learning reconstruction in abdominal magnetic resonance cholangiopancreatography for image quality improvement and acquisition time reduction"
2026-Jun-06, Journal of the Formosan Medical Association = Taiwan yi zhi
DOI:10.1016/j.jfma.2026.05.076
PMID:42250961
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 5006 | 2026-06-08 |
A Dataset of Widefield Fundus Images From Patients With Birdshot Chorioretinitis and Matched Control
2026-Jun-06, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-026-07494-8
PMID:42251038
|
研究论文 | 提出了Birdshot-Wide数据集，包含来自鸟枪弹样脉络膜视网膜炎患者和匹配对照的宽视野眼底图像 | 首个公开的大规模纵向鸟枪弹样脉络膜视网膜炎宽视野眼底图像数据集，含详细元数据和病灶亚型分类，可用于生物标志物发现及自动化诊断工具开发 | 未说明具体局限性，但罕见病数据集可能存在样本代表性不足或通用性受限的问题 | 解决鸟枪弹样脉络膜视网膜炎研究中缺乏大型公开成像数据集的问题，并推动诊断和疾病进展建模 | 鸟枪弹样脉络膜视网膜炎患者的宽视野眼底图像及匹配的健康对照图像 | 计算机视觉, 数字病理学 | 眼病, 葡萄膜炎 | 宽视野眼底摄影 | 深度学习模型 | 图像 | 5042张图像来自742只BSCR患眼，1310张图像来自742只匹配对照眼 | NA | NA | 受试者工作特征曲线下面积 | NA |
| 5007 | 2026-06-08 |
A histopathologically verified dataset of magnifying narrow-band imaging endoscopy for classifying the gastric precancerous cascade
2026-Jun-06, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-026-07567-8
PMID:42251050
|
research paper | 提出了一个经组织学验证的放大窄带成像内镜数据集，用于胃早癌前病变的分类 | 构建了包含11971张ME-NBI图像的大规模数据集，每张图像均与活检确认的组织病理学诊断严格对应，提供了可靠的标签金标准 | 数据集中高级别上皮内瘤变与早期胃癌的视觉区分仍存在固有挑战 | 通过高质量数据集推动胃早癌前病变的细粒度分类、域适应研究和内镜培训 | 胃粘膜病变的ME-NBI图像 | digital pathology | gastric cancer | ME-NBI | deep learning models | image | 868名患者的11971张ME-NBI图像 | NA | NA | NA | NA |
| 5008 | 2026-06-08 |
Energy-efficient secure routing in wireless sensor networks using fuzzy inference clustering and attention-based multi-scale deep learning
2026-Jun-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-55944-5
PMID:42251066
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研究论文 | 提出了一种结合模糊推理聚类与注意力机制多尺度深度学习的无线传感器网络节能安全路由方法 | 综合使用Mamdani型模糊推理系统进行自适应簇形成、动态自适应无花果-黄蜂共生协同进化优化进行簇头选择、以及增强型多尺度空洞MobileNet与注意力机制进行入侵检测 | 未提及在真实网络环境中的部署验证及计算开销分析 | 解决无线传感器网络中的能效、安全路由和入侵检测问题 | 无线传感器网络中的节点聚类、路由选择和入侵检测 | 机器学习 | NA | 模糊推理、群智能优化、深度神经网络 | 增强型多尺度空洞MobileNet | 仿真数据 | 基于仿真的网络数据，未明确样本数量 | NA | 增强型多尺度空洞MobileNet、注意力机制 | 能量消耗、吞吐量、端到端延迟、攻击检测率 | 仿真环境，未明确GPU或云平台 |
| 5009 | 2026-06-08 |
Invariant state modelling for robust adaptive intrusion detection in software-defined internet of things environments
2026-Jun-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-55503-y
PMID:42251070
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研究论文 | 提出一种名为RADIUS的鲁棒自适应入侵检测框架，用于软件定义物联网环境中的异常检测 | 采用时间卷积编码器结合膨胀因果卷积构建高效流量嵌入，并引入自适应状态转换模块实现可解释和自适应检测，同时利用双目标优化和极值理论进行异常评分与分类校准 | NA | 解决软件定义物联网网络中的异构流量、高吞吐量限制和非平稳攻击等挑战，实现鲁棒自适应的入侵检测 | 软件定义物联网网络中的网络流量数据 | 机器学习 | NA | NA | 时间卷积编码器、自适应状态转换模块 | 网络流量数据 | NA | PyTorch | 时间卷积编码器、自适应状态转换模块 | 准确率、精确率、召回率、F1分数 | NA |
| 5010 | 2026-06-08 |
An effective BiLSTM-CNN model for predicting large-scale temporal-spatial dynamics of normalized difference vegetation index
2026-Jun-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-55191-8
PMID:42251082
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研究论文 | 提出一种结合双向长短期记忆与卷积神经网络的模型，用于预测归一化植被指数的时空动态 | 提出BiLSTM-CNN组合渐进处理模型，能同时捕捉植被变化的突然性、局部性和长短期时间尺度特征 | 未明确说明模型在极端气候事件或不同生态系统类型中的泛化能力 | 通过气象和土壤湿度数据建模NDVI，预测植被活动的时空变化 | 归一化植被指数（NDVI）的时空动态 | 机器学习 | NA | 遥感 | BiLSTM-CNN | 时间序列遥感数据、气象数据、土壤湿度数据 | NA | NA | BiLSTM, CNN | NA | NA |
| 5011 | 2026-06-08 |
Deep learning-based prediction of PFAS toxicity in zebrafish
2026-Jun-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-54973-4
PMID:42251091
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research paper | 本研究提出了一种结合进化式故障概率分析、AIG逻辑实现和多级超图划分的方法，用于减少数字电路中软错误率 | 首次将进化算法、逻辑综合与超图划分相结合进行软错误率优化 | 仅在ISCAS'85基准电路上验证，未在更现代或复杂架构上测试 | 降低组合电路中高能粒子撞击导致的软错误率 | ISCAS'85基准电路 | machine learning | NA | 进化算法、超图划分（METIS）、逻辑综合（ABC） | NA | 电路设计数据 | ISCAS'85基准电路（具体数量未说明） | METIS, ABC | NA | 软错误率降低百分比 | NA |
| 5012 | 2026-06-08 |
Deep learning-based automated classification of endometrial lesions in IVF patients using hysteroscopic images
2026-Jun-06, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-57032-0
PMID:42251153
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research paper | 基于深度学习开发了一种临床决策支持系统，用于对IVF患者宫腔镜图像中的子宫内膜病变进行自动分类 | 首次将深度学习应用于高分辨率宫腔镜视频图像的分类，并采用迁移学习比较多种架构性能，同时利用Grad-CAM可视化增强模型可解释性 | 子宫内膜炎症病例仅基于宫腔镜特征进行分类，未获得组织病理学确认；需要外部数据集和病理确诊标签的验证 | 开发一种基于深度学习的临床决策支持系统，以自动分类宫腔镜图像中的子宫内膜病变，辅助医生分析 | IVF患者的子宫内膜病变，包括正常内膜、子宫内膜息肉和子宫内膜炎 | computer vision | NA | 宫腔镜检查 | CNN | image | 来自200个临床视频的1500张专家标注图像 | NA | VGG-16, VGG-19, DenseNet-121, EfficientNet-B0 | accuracy, sensitivity, AUC, precision | NA |
| 5013 | 2026-06-08 |
Understanding the spatial determinants of the Oxford Classic prognostic signature for high-grade serous ovarian cancer
2026-Jun-06, Communications medicine
IF:5.4Q1
DOI:10.1038/s43856-026-01708-1
PMID:42251166
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研究论文 | 利用深度学习方法解析牛津经典预后信号在高浆液性卵巢癌中的空间组织特征 | 开发了针对空间转录组数据的深度去卷积方法Sig-ZIB-VAE，首次揭示肿瘤微环境的空间结构相比单纯细胞组成具有更强的预后判别能力 | NA | 探究牛津经典预后信号在高浆液性卵巢癌肿瘤微环境中的空间分布及其预后意义 | 高浆液性卵巢癌肿瘤组织的空间转录组数据 | 数字病理学 | 卵巢癌 | 空间转录组测序 | 变分自编码器 | 空间转录组数据 | 94个肿瘤样本 | PyTorch | Sig-ZIB-VAE | 惩罚Cox比例风险回归模型中的风险比和显著性检验 | NA |
| 5014 | 2026-06-08 |
Proteomic clocks combined with deep learning phenotypes track eye aging and diseases
2026-Jun-06, NPJ digital medicine
IF:12.4Q1
DOI:10.1038/s41746-026-02805-0
PMID:42251179
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研究论文 | 结合蛋白质组学时钟与深度学习表型追踪眼部衰老和疾病 | 首次将高通量蛋白质组学与深度学习表型相结合，在跨种族大规模队列中验证蛋白质组衰老加速作为年龄相关眼病的生物标志物，并开发了精简且经济的蛋白质组衰老时钟 | NA | 利用蛋白质组学与深度学习表型追踪眼部衰老和疾病，并验证蛋白质组衰老加速作为年龄相关眼病的预测标志物 | 年龄相关眼病患者，包括白内障、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和青光眼 | 机器学习 | 白内障, 糖尿病视网膜病变, 年龄相关性黄斑变性, 青光眼 | 高通量蛋白质组学，深度学习成像分析（断层成像和血管成像） | 深度学习模型 | 蛋白质组数据，影像数据（断层成像和血管成像） | 超过55,000名跨种族参与者，来自三个国际队列 | NA | NA | NA | NA |
| 5015 | 2026-06-08 |
Deep learning-based water body extraction using high-resolution RGB-UAV imagery: a case study on Horseshoe Island, Antarctica
2026-Jun-03, Environmental monitoring and assessment
IF:2.9Q3
DOI:10.1007/s10661-026-15519-3
PMID:42234036
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研究论文 | 利用深度学习从高分辨率RGB无人机影像中提取南极马蹄岛水体 | 首次系统比较六种先进语义分割架构在RGB无人机影像南极水体提取中的表现，并验证了模型在不同空间分辨率及复杂海岸线条件下的泛化能力 | 未提及数据集规模较小、未考虑跨季节变化、未与多光谱数据结合 | 评估深度学习模型在极地高分辨率RGB无人机影像中提取水体的可行性，建立可扩展的水体监测框架 | 南极马蹄岛的沿海水体，包括大型湖泊区域和复杂海岸线区域 | 计算机视觉 | NA | 无人机遥感 | 语义分割模型 | RGB影像 | 287张RGB无人机影像 | PyTorch | U-Net++, DeepLabv3+, MA-Net, SegFormer, ConvNeXt, DINOv3 | 交并比, 总体准确率 | NA |
| 5016 | 2026-06-08 |
pedQTNet: A Deep Learning Approach to Estimate Corrected QT Intervals from Multi-Lead Conventional ECG Waveforms in Pediatric Patients
2026-Jun-03, Journal of medical systems
IF:3.5Q2
DOI:10.1007/s10916-026-02386-1
PMID:42234295
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研究论文 | 开发并评估了pedQTNet，一种用于从多导联常规心电图波形估计儿童校正QT间期并检测长QT综合征的深度学习模型 | 首次提出专门针对儿科患者的深度学习模型pedQTNet，用于从原始心电图波形直接估计QTc并检测LQTS，性能优于商用算法并与专家水平相当 | 未在更大规模的多中心数据或不同心电图机上进行验证，且模型在极低体重或早产儿中的表现有待进一步评估 | 开发一种自动化工具，帮助非心律专家准确测量儿童QTc并筛查LQTS，提高儿科心脏护理的可及性和效率 | 0-18岁儿科患者的心电图数据 | 深度学习 | 长QT综合征 | 心电图 | 深度神经网络 | 心电图波形 | 37,992名患者共65,370份心电图，以及200份前瞻性心电图 | PyTorch | NA | 平均绝对误差, 灵敏度, 特异度, 阳性似然比, 阴性似然比 | NA |
| 5017 | 2026-06-08 |
Deep learning for predicting cardiac procedure outcomes: A scoping review of recent advances
2026-Jun-03, Artificial intelligence in medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.artmed.2026.103463
PMID:42250347
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综述 | 总结基于深度学习的四种主要心脏手术（PCI、CABG、AVR和二尖瓣成形术）术后结果预测的最新进展 | 首次对深度学习在心脏手术结果预测中的应用进行系统综述，涵盖多种数据类型（文本、影像、信号）及多模态融合方法 | 所有纳入研究均缺乏外部验证，可推广性、可解释性和临床整合仍面临挑战 | 评估深度学习在心脏手术预后预测中的潜力及其与传统机器学习方法的对比 | 经皮冠状动脉介入、冠状动脉搭桥术、主动脉瓣置换术和二尖瓣成形术相关研究 | 机器学习 | 心血管疾病 | 深度学习 | DL模型 | 文本、影像、信号 | 9篇纳入研究（来自457篇检索文献） | NA | NA | 性能指标因数据类型而异 | NA |
| 5018 | 2026-06-08 |
Artificial intelligence applications using patient-generated health data for pre-care processes in elective healthcare: a systematic review
2026-Jun-03, International journal of medical informatics
IF:3.7Q2
DOI:10.1016/j.ijmedinf.2026.106525
PMID:42250455
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系统综述 | 系统综述了人工智能在择期医疗预诊流程中利用患者生成健康数据的应用 | 首次系统梳理了AI、患者生成健康数据与预诊流程三者交叉领域的研究现状，并综合评估了技术、临床、运营、用户体验和公平性等多维度结果 | 95%的研究存在高偏倚风险，仅6%进行了外部验证，仅一项研究测量了临床结局，公平性评估仅占14%，无研究证明患者获益或描述临床部署 | 绘制AI方法和患者生成健康数据模态的图谱，综合多维度结果，识别部署障碍和报告空白 | 利用患者生成健康数据的AI应用，用于支持择期医疗预诊流程（如分诊、症状评估、病史采集） | 自然语言处理, 机器学习 | NA | NA | 经典机器学习, 深度学习, 大型语言模型 | 自由文本, 问卷, 录音, 可穿戴设备数据, 图像 | 21项研究 | NA | NA | AUC (0.64-0.98，中位数0.78) | NA |
| 5019 | 2026-06-08 |
Specific-Source Insights into Changes of O3 Concentrations and Health Risks in China
2026-Jun-02, Environmental science & technology
IF:10.8Q1
DOI:10.1021/acs.est.6c01808
PMID:42226704
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研究论文 | 开发了结合深度学习模型与源导向CMAQ模型的集成框架，用于重构2005-2020年中国O3浓度并将其归因于不同来源，评估健康风险 | 首次将深度学习模型与源导向空气质量模型耦合，突破了传统方法在精细尺度上归因源贡献的局限，揭示了O3浓度来源在时空异质性及健康影响之间的显著不对等关系 | NA | 量化中国不同来源对臭氧浓度的贡献并评估相应的健康风险，为制定面向健康、来源特定的臭氧管理策略提供科学依据 | 2005-2020年中国大气臭氧浓度及其来源贡献和健康风险 | 机器学习 | 呼吸系统疾病 | NA | 深度学习模型 | 时间序列数据、空间分布数据 | 2005-2020年的臭氧浓度数据 | NA | 深度学习模型 | NA | NA |
| 5020 | 2026-06-08 |
Concerted Electron-Ion Transport by Polyacrylonitrile Elucidated with Reactive Deep Learning Potentials
2026-Jun-02, Journal of the American Chemical Society
IF:14.4Q1
DOI:10.1021/jacs.6c05078
PMID:42227688
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研究论文 | 利用反应性深度学习势能阐明聚丙烯腈中协同电子-离子传输的机制 | 首次通过深度学习势能模拟非平衡反应性PAN构型，揭示了亲核攻击引发的锂耦合电子转移及环化反应动力学 | 模拟未考虑聚合物链间相互作用及更复杂电解液环境的影响 | 研究PAN在电池中作为离子导体的协同电荷传输机制 | 聚丙烯腈（PAN）聚合物构型与Li⁺的相互作用 | 机器学习 | NA | 深度学习势能、红外光谱（IR）、核磁共振（NMR） | 深度学习势能（Deep Potential） | 分子结构数据（PAN构型能与力） | 非平衡反应性PAN构型（具体数量未提及） | DeepMD-kit | 深度神经网络势能 | 反应自由能、反应速率、电荷分析 | GPU（具体型号未提及） |