深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 5181 - 5200 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5181 | 2025-10-06 |
Virtual lung screening trial (VLST): An in silico study inspired by the national lung screening trial for lung cancer detection
2025-Jul, Medical image analysis
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.media.2025.103576
PMID:40209556
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研究论文 | 本研究通过虚拟肺部筛查试验(VLST)模拟国家肺部筛查试验(NLST)，评估CT与胸部X光在肺癌检测中的诊断性能差异 | 首次开发虚拟成像试验平台模拟大型临床试验，通过计算机模拟患者队列和深度学习模型作为虚拟阅片者 | 研究基于模拟数据，需要进一步验证在真实临床环境中的适用性 | 验证虚拟成像试验平台复制临床试验关键要素的能力，比较CT与胸部X光在肺癌筛查中的诊断性能 | 包含模拟癌性肺结节的虚拟患者队列 | 医学影像分析 | 肺癌 | 计算机断层扫描(CT), 胸部X光摄影(CXR) | 深度学习模型 | 医学影像 | 294名虚拟受试者 | NA | AI CT-Reader, AI CXR-Reader | AUC, 敏感性, 特异性 | NA |
| 5182 | 2025-10-06 |
Transfer Learning Empowered Multiple-Indicator Optimization Design for Terahertz Quasi-Bound State in the Continuum Biosensors
2025-Jul, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202504855
PMID:40287969
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研究论文 | 提出一种基于迁移学习的太赫兹准连续态束缚态生物传感器多指标优化设计方法 | 首次实现质量因子、品质因数和有效传感区域的多指标综合优化，采用两阶段迁移学习方法显著降低数据需求 | 未明确说明方法在其他类型生物传感器上的普适性 | 优化太赫兹超表面生物传感器的多性能指标设计 | 太赫兹准连续态束缚态生物传感器 | 机器学习 | NA | 太赫兹超表面传感技术 | 深度学习 | 结构参数与光学响应数据 | 数据需求比传统深度学习方法减少50% | NA | 迁移学习框架 | 质量因子(Q因子)、品质因数(FoM)、有效传感区域(ESA)、频率偏移 | NA |
| 5183 | 2025-10-06 |
World of Forms: Deformable geometric templates for one-shot surface meshing in coronary CT angiography
2025-Jul, Medical image analysis
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.media.2025.103582
PMID:40318517
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研究论文 | 提出一种基于可变形几何模板的数据高效深度学习方法，用于冠状动脉CT血管造影中的一次性3D解剖对象表面网格生成 | 引入多分辨率图神经网络和新型掩码自编码器预训练策略，直接使用几何先验进行3D表面网格生成 | NA | 开发数据高效的深度学习方法，实现准确且拓扑一致的3D医学对象表面网格生成 | 心包、左心室腔和左心室心肌 | 医学图像分析 | 心血管疾病 | 冠状动脉CT血管造影 | 图神经网络 | 3D医学图像 | 一次性设置 | NA | 多分辨率图神经网络, 掩码自编码器 | 分割性能, 网格质量 | NA |
| 5184 | 2025-10-06 |
Tracking conditioned fear in pair-housed mice using deep learning and real-time cue delivery
2025-Jul, Neurobiology of stress
IF:4.3Q1
DOI:10.1016/j.ynstr.2025.100742
PMID:40678084
|
研究论文 | 开发了一种结合深度学习姿态估计和实时线索传递的新范式，用于在配对饲养小鼠的家庭笼环境中研究条件性恐惧行为 | 首次将开源软件与深度学习姿态估计相结合，在家庭笼环境中研究配对小鼠对重复条件刺激的恐惧行为反应，并考虑光暗昼夜周期的影响 | 研究仅针对小鼠模型，结果向人类PTSD的转化需要进一步验证；样本规模相对有限 | 研究创伤后应激障碍(PTSD)中感觉线索引发的恐惧行为机制 | 配对饲养的小鼠 | 计算机视觉 | 创伤后应激障碍 | 深度学习姿态估计，实时线索传递，视频记录分析 | 深度学习模型 | 视频 | 配对饲养的小鼠群体 | 开源软件框架 | NA | 冻结行为量化分析 | NA |
| 5185 | 2025-10-06 |
Revolutionizing agriculture: A comprehensive review on artificial intelligence applications in enhancing properties of agricultural produce
2025-Jul, Food chemistry: X
DOI:10.1016/j.fochx.2025.102748
PMID:40686912
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综述 | 本文全面回顾了人工智能在提升农产品特性和优化农业实践中的应用 | 系统整合了包括机器学习、深度学习、物联网和决策支持系统在内的多种AI工具在农业领域的综合应用 | 广泛采用面临高成本、隐私问题、基础设施不足和技术知识有限等障碍 | 探索人工智能技术在解决农业挑战中的潜力和局限性 | 农产品特性、农业实践 | 机器学习 | NA | 图像分类、预测建模 | CNN, LSTM | 图像、时间序列数据 | NA | NA | 卷积神经网络, 长短期记忆网络 | NA | NA |
| 5186 | 2025-10-06 |
A proof-of-concept study of direct magnetic resonance imaging-based proton dose calculation for brain tumors via neural networks with Monte Carlo-comparable accuracy
2025-Jul, Physics and imaging in radiation oncology
DOI:10.1016/j.phro.2025.100806
PMID:40687308
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的质子剂量计算引擎，可直接从磁共振图像计算脑肿瘤患者的质子剂量 | 首次实现直接从磁共振图像进行质子剂量计算，绕过了合成CT的中间步骤，同时保持蒙特卡罗级别的精度 | 研究样本量较小（39例脑肿瘤患者），且仅针对脑部肿瘤进行了验证 | 开发直接从磁共振图像进行质子剂量计算的方法，简化质子治疗工作流程 | 脑肿瘤患者 | 医学影像分析 | 脑肿瘤 | 磁共振成像，质子治疗，蒙特卡罗模拟 | xLSTM | 医学影像（MR和CT图像） | 39例脑肿瘤患者（29例训练，3例验证，7例测试） | NA | xLSTM | 伽马通过率，百分比剂量误差 | NA |
| 5187 | 2025-10-06 |
Three-dimensional reconstruction of the knee joint based on automated 1.5T magnetic resonance image segmentation: A feasibility study
2025-Jul, Journal of experimental orthopaedics
IF:2.0Q2
DOI:10.1002/jeo2.70361
PMID:40689092
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研究论文 | 本研究验证了基于1.5T磁共振图像通过自动和半自动分割方法进行膝关节三维重建的准确性 | 首次将基于Transformer的深度学习模型(UNet-R)应用于膝关节MRI自动分割，并系统比较了全自动、半自动和手动分割方法的性能 | 样本量较小(11个膝关节标本)，全自动分割方法存在较大变异性需要人工校正 | 验证1.5T磁共振图像自动分割方法在膝关节三维重建中的准确性和可行性 | 11个新鲜冷冻尸体膝关节标本的股骨远端和胫骨近端 | 医学影像分析 | 膝关节疾病 | 磁共振成像, 激光表面扫描 | 深度学习 | 磁共振图像, 三维点云数据 | 11个尸体膝关节标本 | NA | UNet-R(基于Transformer的U-Net变体) | 点对表面距离, Bland-Altman分析 | NA |
| 5188 | 2025-10-06 |
A multi-task deep neural network reveals inflowing river impacts for predictive lake management
2025-Jul, Environmental science and ecotechnology
IF:14.0Q1
DOI:10.1016/j.ese.2025.100592
PMID:40689412
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研究论文 | 开发了一种多任务深度神经网络模型，用于预测流入河流对湖泊水质的影响 | 首次将多任务深度神经网络应用于复杂湖泊系统中多个水质指标的同步预测，相比传统方法精度提升高达56.3% | 模型在特定湖泊（滇池）上开发，在其他湖泊的适用性需要进一步验证 | 开发数据驱动的湖泊管理工具，预测河流输入对湖泊水质的影响 | 滇湖生态系统及其流入河流 | 机器学习 | NA | 水质监测数据 | 深度神经网络 | 水质指标数据 | NA | NA | 多任务深度神经网络 | 预测精度 | NA |
| 5189 | 2025-10-06 |
Analysis of Tumor Microenvironmental Features Between Primary and Synchronous Liver Metastases From Patients With Colorectal Cancers Using a Deep Learning Algorithm
2025-Jul, JCO clinical cancer informatics
IF:3.3Q2
DOI:10.1200/CCI-25-00004
PMID:40694782
|
研究论文 | 使用深度学习算法分析结直肠癌患者原发灶与同步肝转移灶肿瘤微环境特征的差异 | 首次使用经过验证的深度学习分割算法(QuantCRC)系统量化比较结直肠癌原发灶与同步肝转移灶的15种不同形态学特征 | 样本量相对较小(N=57)，仅包含同步肝转移患者，未考虑异时性转移 | 比较结直肠癌原发灶与同步肝转移灶肿瘤微环境形态学特征的差异 | 结直肠癌患者原发肿瘤和同步肝转移灶 | 数字病理学 | 结直肠癌 | H&E染色组织切片数字化 | 深度学习分割算法 | 病理图像 | 57例结直肠癌伴同步肝转移患者 | NA | QuantCRC | Wilcoxon符号秩检验，线性回归分析 | NA |
| 5190 | 2025-10-06 |
VascX Models: Deep Ensembles for Retinal Vascular Analysis From Color Fundus Images
2025-Jul-01, Translational vision science & technology
IF:2.6Q2
DOI:10.1167/tvst.14.7.19
PMID:40699175
|
研究论文 | 提出并验证了用于彩色眼底图像的血管、动静脉、视盘分割和中心凹定位的深度学习模型集成VascX | 使用超过15个公开注释数据集构建多样化开发集，采用新的更鲁棒的预处理算法和强数据增强训练UNet模型集成 | 未明确说明具体的数据集规模和模型计算资源需求 | 开发用于视网膜血管分析的深度学习模型，支持更稳健的视网膜血管分析 | 彩色眼底图像中的血管、动静脉、视盘和中心凹 | 计算机视觉 | 眼科疾病 | 深度学习 | UNet | 图像 | 结合超过15个公开注释数据集，包含荷兰研究（主要是鹿特丹研究）的彩色眼底图像 | NA | UNet | Dice系数, 平均绝对误差, Pearson相关系数 | NA |
| 5191 | 2025-10-06 |
Immune-related genes can accurately predict survival in bladder cancer: a retrospective study via two independent immunotherapy cohorts
2025-Jun-30, Translational andrology and urology
IF:1.9Q3
DOI:10.21037/tau-2025-28
PMID:40687668
|
研究论文 | 本研究通过两个独立免疫治疗队列识别免疫相关基因作为膀胱癌预后预测的生物标志物 | 首次基于深度学习算法构建包含三个免疫治疗相关基因的风险评分模型，用于膀胱癌免疫治疗预后预测 | 回顾性研究设计，需要前瞻性研究进一步验证 | 开发膀胱癌免疫治疗预后预测模型 | 膀胱癌患者 | 机器学习 | 膀胱癌 | 基因表达分析 | 深度学习 | 基因表达数据 | 两个独立免疫治疗队列（IMvigor210和GEO数据库） | NA | NA | 总体生存期预测 | NA |
| 5192 | 2025-10-06 |
The diagnostic model from semi-supervised cross modality transformation improved the distinguished ability of X-rays for pulmonary tuberculosis
2025-Jun-27, Clinical radiology
IF:2.1Q2
DOI:10.1016/j.crad.2025.107004
PMID:40695011
|
研究论文 | 通过半监督跨模态转换构建AI模型，提升X光对肺结核的诊断准确性 | 采用半监督跨模态转换计算模型，使X光诊断性能接近CT水平 | 模型灵敏度略低于原始X光模型（0.778 vs 0.815） | 提高常规X光对肺结核的诊断准确性，使其性能接近CT扫描 | 肺结核患者的胸部X光和CT图像 | 计算机视觉 | 肺结核 | 深度学习，迁移学习 | 深度学习模型 | 图像 | 包含本院数据集及两个开源数据集（深圳医院数据集和蒙哥马利县数据集） | NA | NA | 准确率，特异性，灵敏度 | NA |
| 5193 | 2025-10-06 |
Deep Learning-Based Models for Ventricular Segmentation in Hydrocephalus: A Systematic Review and Meta-Analysis
2025-06, World neurosurgery
IF:1.9Q2
DOI:10.1016/j.wneu.2025.124001
PMID:40306409
|
系统评价与荟萃分析 | 本文系统评估了基于深度学习的脑室分割模型在脑积水患者中的性能表现 | 首次对深度学习模型在脑积水脑室分割中的性能进行系统评价和荟萃分析，比较了不同影像学模式下的模型表现 | 纳入研究数量有限（24项），部分模型性能差异较大，缺乏统一评估标准 | 评估基于深度学习的模型在脑积水患者脑室分割中的性能 | 脑积水患者的脑室影像数据 | 医学影像分析 | 脑积水 | 医学影像分析 | 深度学习模型 | 医学影像（MRI、CT、超声） | 24项研究，2911名患者 | NA | NA | Dice相似系数 | NA |
| 5194 | 2025-10-06 |
ORAKLE: Optimal Risk prediction for mAke30 in patients with sepsis associated AKI using deep LEarning
2025-May-26, Critical care (London, England)
DOI:10.1186/s13054-025-05457-w
PMID:40420108
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研究论文 | 开发了一种名为ORAKLE的深度学习模型，利用动态时间序列数据预测脓毒症相关急性肾损伤患者的30天内主要不良肾脏事件 | 首次将Dynamic DeepHit框架应用于MAKE30预测，能够捕捉临床状态的动态变化，克服了现有静态预测模型的局限 | 基于回顾性研究设计，可能存在数据偏差；仅使用公开重症监护数据库，未在更多临床环境中验证 | 开发能够准确预测脓毒症相关急性肾损伤患者30天内主要不良肾脏事件的个性化风险预测模型 | 符合脓毒症-3标准且在ICU入院48小时内发生急性肾损伤的重症患者 | 医疗人工智能 | 急性肾损伤,脓毒症 | 时间序列生存分析 | Dynamic DeepHit, XGBoost, Cox | 临床时间序列数据 | MIMIC-IV数据库16,671例患者，SiCdb数据库2,665例患者，eICU-CRD数据库11,447例患者 | NA | Dynamic DeepHit | AUROC, AUPRC, Brier score | NA |
| 5195 | 2025-10-06 |
Pancreas segmentation using AI developed on the largest CT dataset with multi-institutional validation and implications for early cancer detection
2025-May-16, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-01802-9
PMID:40379726
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研究论文 | 开发基于深度学习的三维卷积神经网络用于胰腺自动分割，并在最大单机构CT数据集上训练和多机构数据集上验证 | 使用迄今为止最大的单机构CT数据集（n=3031）开发胰腺分割模型，并在多机构数据集上进行外部验证 | NA | 推进早期胰腺癌检测的影像生物标志物研究和胰腺疾病的生物标志物发现 | 胰腺CT影像 | 医学影像分析 | 胰腺癌 | CT成像 | CNN | CT图像 | 训练集3031例CT，外部验证集585例CT，测试子集452例 | NA | 3D nnU-Net | Dice相似系数, 一致性相关系数 | NA |
| 5196 | 2025-10-06 |
Tracking Conditioned Fear in Pair-Housed Mice Using Deep Learning and Real-Time Cue Delivery
2025-May-15, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.05.10.653260
PMID:40463247
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研究论文 | 开发了一种结合深度学习姿态估计和实时线索传递的新范式，用于在配对饲养小鼠中追踪条件性恐惧行为 | 首次将开源软件与深度学习姿态估计相结合，在家庭笼环境中研究配对小鼠对重复条件刺激的恐惧行为反应，并考虑光暗昼夜周期影响 | 研究仅针对小鼠模型，结果向人类PTSD的转化需要进一步验证 | 开发新范式研究创伤后应激障碍(PTSD)相关的条件性恐惧行为 | 配对饲养的小鼠 | 计算机视觉 | 创伤后应激障碍 | 深度学习姿态估计，实时线索传递，视频记录分析 | 深度学习 | 视频 | 配对饲养的小鼠群体（具体数量未明确说明） | NA | NA | 冻结行为分析 | NA |
| 5197 | 2025-10-06 |
Vessels hiding in plain sight: quantifying brain vascular morphology in anatomical MR images using deep learning
2025-May-11, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.05.06.652518
PMID:40654616
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研究论文 | 开发名为anat2vessels的深度学习模型，用于在常规T1/T2加权磁共振图像中量化脑部血管形态 | 首次实现从常规解剖MR图像（T1w/T2w）中提取脑血管形态特征，无需专门的MRA扫描 | 模型性能在仅使用T1w图像时可能受限，需要配对MR/MRA数据进行训练 | 开发非侵入性方法评估脑部血管形态与脑健康的关系 | 脑部血管形态 | 医学影像分析 | 脑部血管疾病 | 磁共振成像（MRI），时间飞跃法磁共振血管成像（TOF-MRA） | 神经网络 | 磁共振图像 | 包含配对MR/MRA的数据集 | NA | NA | 交叉验证准确率，特征方差解释率（78%） | NA |
| 5198 | 2025-10-06 |
Automated Joint Space Detection Improves Bone Segmentation Accuracy
2025-May-06, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.04.30.651481
PMID:40654621
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的自动关节间隙检测方法，显著提高了小鼠四肢骨骼分割的准确性 | 在传统半自动标记分水岭算法基础上，引入了结构增强、张量投票和输出膨胀技术，并采用3D U-Net架构的深度学习模型进行关节间隙预测 | 在疾病严重程度增加和年龄增长的小鼠中分割准确性下降，在新数据集和疾病修饰数据集上性能有所降低 | 开发自动化的关节间隙检测方法以提高骨骼分割准确性 | 小鼠后爪和前爪的骨骼结构（30-33块骨骼） | 计算机视觉 | 炎症侵蚀性关节炎 | 微型计算机断层扫描 | CNN | 3D图像 | 野生型和TNF-Tg转基因小鼠的后爪和前爪数据，包含不同性别和年龄的样本 | NA | 3D U-Net, ResNet-18 | 分割准确率 | NA |
| 5199 | 2025-10-06 |
Diagnostic Accuracy of a Deep Learning Algorithm for Detecting Unruptured Intracranial Aneurysms in Magnetic Resonance Angiography: A Multicenter Pivotal Trial
2025-05, World neurosurgery
IF:1.9Q2
DOI:10.1016/j.wneu.2025.123882
PMID:40086726
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研究论文 | 评估基于深度学习的算法在磁共振血管造影中检测未破裂颅内动脉瘤的诊断准确性 | 首次在多中心关键试验中使用3D U-Net模型检测未破裂颅内动脉瘤，并在不同机构间验证性能一致性 | 对小于3mm的动脉瘤检测灵敏度较低（72.3%），小型或复杂动脉瘤仍需专家复核 | 开发辅助放射科医生检测未破裂颅内动脉瘤的深度学习工具 | 675名参与者（189例动脉瘤阳性含221个UIAs，486例动脉瘤阴性） | 医学影像分析 | 颅内动脉瘤 | 时间飞跃法磁共振血管造影 | CNN | 3D医学影像 | 675名参与者，988个非重叠TOF MRA数据集 | NA | 3D U-Net | 灵敏度, 特异度, 假阳性率, AUC | NA |
| 5200 | 2025-10-06 |
MSP-tracker: A versatile vesicle tracking software tool used to reveal the spatial control of polarized secretion in Drosophila epithelial cells
2025-04, PLoS biology
IF:7.8Q1
DOI:10.1371/journal.pbio.3003099
PMID:40208901
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研究论文 | 开发了一种名为MSP-tracker的囊泡追踪软件工具，用于研究果蝇上皮细胞中极化分泌的空间调控机制 | 开发了新型交互式囊泡追踪框架，结合计算机视觉和深度学习技术，无需大量训练数据即可在嘈杂环境中准确追踪囊泡轨迹 | NA | 研究上皮细胞中特定分泌货物如何靶向质膜不同区域的机制 | 果蝇上皮细胞中的高尔基体后囊泡 | 计算机视觉 | NA | RUSH系统，囊泡追踪 | 深度学习 | 图像 | NA | NA | NA | 追踪准确度 | NA |