深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
5481	2025-10-06	Fusion of Multimodal Spatio-Temporal Features and 3D Deformable Convolution Based on Sign Language Recognition in Sensor Networks 2025-Jul-13, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144378 PMID:40732506	研究论文	提出一种融合多模态时空特征和3D可变形卷积的手语识别方法	提出多流时空图卷积网络(MSGCN)和基于可变形卷积的3D ResNet模型，通过门控机制融合骨架和RGB图像两种模态特征	NA	开发精确高效的手语识别系统	手语视频数据	计算机视觉	NA	深度学习	图卷积网络,3D CNN	视频,骨架数据,RGB图像	公共数据集AUTSL和WLASL	NA	MSGCN,3D ResNet	NA	NA
5482	2025-10-06	Source-Free Domain Adaptation Framework for Rotary Machine Fault Diagnosis 2025-Jul-13, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144383 PMID:40732511	研究论文	提出一种用于旋转机械故障诊断的无源域自适应框架，解决训练与部署环境间的域偏移问题	结合基于阶次频率的预处理方法、U-Net变分自编码器和测试时训练策略，实现无需源数据的无监督目标域自适应	NA	开发鲁棒的旋转机械智能故障诊断方法以应对域偏移挑战	旋转机械故障诊断	机器学习	NA	故障诊断	U-NetVAE	传感器数据	整合四个公共数据集	NA	U-Net, VAE	F1-score, recall	NA
5483	2025-10-06	Cross-Scale Hypergraph Neural Networks with Inter-Intra Constraints for Mitosis Detection 2025-Jul-12, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144359 PMID:40732487	研究论文	提出一种跨尺度超图神经网络用于肿瘤组织中的有丝分裂检测	引入基于块的特征提取机制和超图卷积网络，同时处理细胞内和细胞间信息	未具体说明模型在复杂组织环境中的泛化能力	提高有丝分裂检测的准确性和效率	肿瘤组织中的有丝分裂细胞	数字病理学	肿瘤	全切片成像(WSI)	图神经网络	病理图像	公开数据集（未指定具体数量）	NA	超图神经网络(HGNN), II-HGNN	准确率	NA
5484	2025-10-06	Leveraging Feature Fusion of Image Features and Laser Reflectance for Automated Fish Freshness Classification 2025-Jul-12, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144374 PMID:40732500	研究论文	提出一种结合图像特征和激光反射率的多模态鱼类新鲜度自动分类方法	首次将低成本激光传感与深度学习视觉特征相结合用于鱼类新鲜度预测	仅使用鲭鱼样本，在受控条件下进行三天实验	开发自动化的鱼类新鲜度分类方法	鲭鱼样本	计算机视觉	NA	激光反射率测量，深度学习	CNN, SVM, MLP, RF	图像，激光反射率数据	130个鲭鱼标本，连续三天数据	NA	四种预训练CNN架构	分类准确率	NA
5485	2025-10-06	Robust Low-Overlap Point Cloud Registration via Displacement-Corrected Geometric Consistency for Enhanced 3D Sensing 2025-Jul-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144332 PMID:40732462	研究论文	提出一种名为GeoCORNet的新型几何一致性优化与校正深度学习网络，用于解决低重叠点云配准问题	设计了几何一致性增强模块、双向交叉注意力机制、预测性位移校正策略，并联合优化重叠损失与位移损失	未明确说明计算复杂度或实时性能表现	提高低重叠场景下3D点云配准的准确性和鲁棒性	来自LiDAR和深度相机的3D点云数据	计算机视觉	NA	3D点云配准	深度学习网络	3D点云	NA	NA	GeoCORNet（包含Attentive Cross-Consistency模块）	配准召回率, 旋转误差, 算法鲁棒性	NA
5486	2025-10-06	Novel Deep Learning Model for Glaucoma Detection Using Fusion of Fundus and Optical Coherence Tomography Images 2025-Jul-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144337 PMID:40732464	研究论文	提出一种融合眼底图像和光学相干断层扫描图像的新型深度学习模型用于青光眼检测	首次使用同一患者配对的眼底图像和光学相干断层扫描图像进行融合分析，开发了双分支融合网络架构	使用私人临床数据集，样本量相对有限（416张图像），未在公共数据集上进行验证	开发自动青光眼检测系统	青光眼患者和健康受试者的眼部图像	计算机视觉	青光眼	眼底成像，光学相干断层扫描	CNN	图像	416张眼部图像（216张健康眼图像来自108名患者，200张青光眼图像来自100名患者）	NA	ResNet, 自定义卷积神经网络, 双分支融合网络	准确率, 灵敏度, 特异性, AUC	NA
5487	2025-10-06	Video Segmentation of Wire + Arc Additive Manufacturing (WAAM) Using Visual Large Model 2025-Jul-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144346 PMID:40732474	研究论文	开发了一种基于视觉大模型的WAAM视频半自动标注工具，用于焊丝电弧增材制造过程监控	首次将计算机视觉基础模型SAM和视频目标跟踪模型XMem结合，开发了WAAM视频快速标注工具，标注速度比传统人工方法快数百倍	未明确说明工具在不同焊接配置下的泛化能力，也未提供详细的性能量化指标	开发WAAM和焊接过程监控视频的自动分割方法，实现基于视频信息的反馈控制	焊丝电弧增材制造(WAAM)和自动焊接过程的监控视频	计算机视觉	NA	视频监控，图像分割	基础模型，目标跟踪模型	视频，图像	NA	NA	SAM, XMem	NA	NA
5488	2025-10-06	Quantifying the Multidimensional Impact of Cyber Attacks in Digital Financial Services: A Systematic Literature Review 2025-Jul-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144345 PMID:40732473	系统文献综述	对数字金融服务中网络攻击多维影响量化方法的系统文献综述	首次系统性地梳理网络攻击在物理、数字、经济、心理、声誉和社会等多维度的量化方法，并识别标准化分类法的缺失	基于有限的文献样本（44篇），且受限于数据可用性和技术威胁的快速演变	量化数字金融服务中网络攻击的多维影响	数字金融组织	机器学习	NA	机器学习，深度学习	NA	内部和外部数据源	44篇文献（从637篇中筛选）	NA	NA	NA	NA
5489	2025-10-06	MSFF-Net: Multi-Sensor Frequency-Domain Feature Fusion Network with Lightweight 1D CNN for Bearing Fault Diagnosis 2025-Jul-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144348 PMID:40732477	研究论文	提出一种基于频域多传感器融合的轻量级深度学习框架MSFF-Net，用于轴承故障诊断	首次将振动和声学信号在频域进行特征级融合，并采用轻量级一维卷积神经网络实现高效故障诊断	仅使用公开数据集验证，未在实际工业场景中测试	开发高效可靠的轴承故障诊断方法	轴承故障信号	机器学习	NA	快速傅里叶变换(FFT)	CNN	振动信号, 声学信号	公开数据集，少样本条件下每类20个样本	NA	1D CNN	准确率	NA
5490	2025-10-06	LiGenCam: Reconstruction of Color Camera Images from Multimodal LiDAR Data for Autonomous Driving 2025-Jul-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144295 PMID:40732423	研究论文	提出一种名为LiGenCam的深度学习模型，利用多模态LiDAR数据重建彩色相机图像	首次提出从多模态LiDAR数据重建相机图像的方法，填补了现有研究中反向重建的空白	NA	为自动驾驶系统提供传感器冗余方案，通过LiDAR数据重建相机图像	自动驾驶车辆的感知系统	计算机视觉	NA	多模态LiDAR数据采集（反射率、环境光、距离信息）	GAN	LiDAR点云数据，相机图像	DurLAR数据集	NA	生成对抗网络	像素级相似度，语义一致性	NA
5491	2025-10-06	Infrared and Visible Image Fusion via Residual Interactive Transformer and Cross-Attention Fusion 2025-Jul-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144307 PMID:40732435	研究论文	提出一种基于残差交互式Transformer和交叉注意力融合的红外与可见光图像融合网络	通过残差交互式Transformer建立全局与局部特征间的依赖关系，并设计交叉注意力融合模块	NA	解决红外与可见光图像融合中场景纹理细节不清晰和红外热目标对比度低的问题	红外图像和可见光图像	计算机视觉	NA	NA	Transformer, CNN	图像	使用RoadScene、TNO和M3FD三个数据集	NA	残差交互式Transformer, 残差密集模块, 交叉注意力融合模块	NA	NA
5492	2025-10-06	A Stability- and Aggregation-Based Method for Heart Rate Estimation Using Photoplethysmographic Signals During Physical Activity 2025-Jul-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144315 PMID:40732438	研究论文	提出一种基于稳定性和聚合的方法，用于在体力活动期间使用光电容积脉搏波信号估计心率	开发了一种不依赖复杂机器学习或深度学习技术的一站式解决方案，通过聚合技术跟踪心率并减少运动伪影影响	未提及具体局限性	开发一种在体力活动期间从PPG信号估计心率的实用方法	光电容积脉搏波信号和加速度计数据	信号处理	心血管疾病	信号处理技术	NA	PPG信号，加速度计数据	四个公开数据集和一个新数据集（包含来自智能戒指的PPG和加速度计数据）	NA	NA	平均绝对误差	无需大量计算资源
5493	2025-10-06	ROS-Based Navigation and Obstacle Avoidance: A Study of Architectures, Methods, and Trends 2025-Jul-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144306 PMID:40732433	综述	系统分析基于ROS的导航架构与避障机制，比较主流局部规划器特性并总结技术挑战与发展趋势	对ROS导航栈核心模块进行系统性架构分析，首次整合比较DWA与TEB等局部规划器的应用特性，并总结深度学习融合等新兴趋势	未涉及具体算法实现细节与性能量化对比，缺乏实际部署场景的验证数据	研究机器人自主导航系统架构与技术发展路径	ROS导航栈核心模块与避障机制	机器人学	NA	SLAM, 传感器融合, 实时感知	NA	传感器数据, 环境感知数据	NA	ROS	Dynamic Window Approach (DWA), Timed Elastic Band (TEB)	NA	NA
5494	2025-10-06	An Overview of Autonomous Parking Systems: Strategies, Challenges, and Future Directions 2025-Jul-10, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144328 PMID:40732456	综述	本文系统回顾自动驾驶泊车系统的技术策略、现存挑战与未来发展方向	深入分析感知-规划-控制全链路技术整合，揭示非确定性AI组件验证等基础性问题，强调用户信任等社会技术维度	当前技术存在实时性能与计算成本平衡难题、动态环境安全验证困难、成本制约系统能力、实际部署鲁棒性不足	探讨自动驾驶泊车系统的技术发展路径与跨维度挑战	自动驾驶泊车系统（APS）	机器视觉	NA	深度学习，传感器融合	NA	传感器数据	NA	NA	NA	NA	NA
5495	2025-10-06	Circulating tumor cell detection in cancer patients using in-flow deep learning holography 2025-Jul-09, ArXiv PMID:40671945	研究论文	开发了一种结合数字全息显微镜和深度学习的循环肿瘤细胞检测系统	将惯性微流控预处理与双模态成像相结合，集成全息成像和荧光传感，通过深度学习模型提供细胞形态学置信度	仅为初步研究，样本量有限（13名前列腺癌患者和8名健康对照）	提高循环肿瘤细胞检测的灵敏度和特异性	晚期前列腺癌患者和健康对照者的血液样本	数字病理	前列腺癌	数字全息显微镜，微流控富集，免疫荧光分析	深度学习模型	全息图像，荧光图像	13名前列腺癌患者，8名健康对照，健康血样和癌细胞系	NA	NA	患者水平假阳性率（1细胞/毫升）	实时执行
5496	2025-10-06	DGAT: A Dual-Graph Attention Network for Inferring Spatial Protein Landscapes from Transcriptomics 2025-Jul-09, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.07.05.662121 PMID:40672156	研究论文	提出一种双图注意力网络DGAT，从仅含转录组数据的空间转录组数据中推断空间蛋白质表达	首次构建整合转录组、蛋白质组和空间信息的异质图，通过图注意力网络学习RNA-蛋白质关系	依赖空间CITE-seq数据集进行训练，在缺乏此类数据的组织中应用受限	从仅含转录组数据的空间转录组数据中推断蛋白质空间表达景观	扁桃体、乳腺癌、胶质母细胞瘤和恶性间皮瘤组织样本	计算生物学	癌症	空间转录组学，空间CITE-seq	图注意力网络	转录组数据，蛋白质表达数据，空间位置数据	公共数据集和内部数据集，包含多种组织类型	深度学习框架	双图注意力网络，任务特定解码器	蛋白质插补准确性	NA
5497	2025-10-06	A Novel Hybrid Technique for Detecting and Classifying Hyperspectral Images of Tomato Fungal Diseases Based on Deep Feature Extraction and Manhattan Distance 2025-Jul-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144285 PMID:40732413	研究论文	提出一种基于深度特征提取和曼哈顿距离的混合技术，用于番茄真菌病害的高光谱图像检测与分类	将小样本学习与高光谱成像相结合，在极少量训练样本（每类仅3张图像）下实现早期病害检测，可在视觉症状出现前2天识别感染	仅针对四种特定番茄真菌病害进行研究，未验证对其他作物或病害类型的泛化能力	开发一种基于小样本学习的高光谱图像分析方法，实现番茄真菌病害的早期准确检测	感染四种真菌病害的番茄植株	计算机视觉	植物病害	高光谱成像	CNN	高光谱图像	接种后第1天至第7天每隔一天采集图像，每类仅使用3张训练图像	NA	EfficientNet	准确率	NA
5498	2025-10-06	Revisiting Centiloids using AI 2025-Jul-08, Research square DOI:10.21203/rs.3.rs-7015694/v1 PMID:40671806	研究论文	本研究开发了一种名为DeepSUVR的深度学习方法，用于改进淀粉样蛋白PET定量的Centiloid标准	通过在训练过程中惩罚不合理的纵向轨迹，提出了一种新的Centiloid量化校正方法	NA	改进淀粉样蛋白PET定量标准，减少示踪剂和扫描仪之间的变异性	淀粉样蛋白PET扫描数据	医学影像分析	阿尔茨海默病	PET成像	深度学习	医学影像	训练集：2,098名参与者（6,762次PET扫描）；验证集：10,543名参与者（15,806次PET扫描）	NA	NA	相关性、AUC、纵向一致性、效应大小	NA
5499	2025-10-06	Multimodal-Based Non-Contact High Intraocular Pressure Detection Method 2025-Jul-08, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144258 PMID:40732386	研究论文	提出一种基于深度学习的非接触式高眼压检测方法，通过整合Scheimpflug图像与角膜生物力学特征	首次将CycleGAN数据增强、Swin Transformer视觉特征提取和KAN网络异质数据融合相结合，在小样本场景下有效处理复杂变量关系	使用私有医院数据集，样本规模有限，需进一步验证泛化能力	开发高精度非接触式眼压检测方法以改善青光眼早期诊断	眼压升高患者，重点关注角膜生物力学特征	计算机视觉	青光眼	Scheimpflug成像，角膜生物力学测量	CycleGAN, Swin Transformer, KAN	图像，临床参数	私有医院数据集（具体数量未明确说明）	NA	CycleGAN, Swin Transformer, Kolmogorov-Arnold Network	准确率	NA
5500	2025-10-06	Perception-Based H.264/AVC Video Coding for Resource-Constrained and Low-Bit-Rate Applications 2025-Jul-08, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25144259 PMID:40732387	研究论文	提出一种面向资源受限和低比特率应用的感知基H.264/AVC视频编码算法	通过结合人脸检测和运动强度分析的动态量化参数调整策略，在保持低计算复杂度的同时提升感知质量	未与深度学习模型进行直接对比，主要依赖传统计算机视觉方法	开发适用于带宽受限和资源受限环境的高效视频编码方法	H.264/AVC视频流	计算机视觉	NA	视频编码，人脸检测，运动分析	AdaBoost, 级联分类器	视频	NA	Viola-Jones算法	级联分类器	峰值信噪比(PSNR), 主观视觉质量	资源受限的嵌入式系统和边缘计算环境