深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
541	2025-09-23	Uncertainty-Aware Parking Prediction Using Bayesian Neural Networks 2025-May-30, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113463 PMID:40969061	研究论文	提出一种基于贝叶斯神经网络的不确定性感知停车预测框架，通过显式建模认知和随机不确定性提升预测鲁棒性	首次将贝叶斯神经网络系统应用于停车预测领域，集成时空环境特征并实现不确定性量化	未提及模型在超大规模实时系统中的计算效率验证	提升智能交通系统中停车可用性预测的准确性和可靠性	停车位占用率数据及其时空环境上下文特征	智能交通系统	NA	贝叶斯神经网络	BNN	时序数据	采用90%/50%/10%训练数据的多规模验证
542	2025-09-23	MDFN: Enhancing Power Grid Image Quality Assessment via Multi-Dimension Distortion Feature 2025-May-29, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113414 PMID:40968964	研究论文	提出基于CNN和Transformer的多维失真特征网络MDFN，用于提升电网图像质量评估精度	首次同时考虑图像高频/低频特征与噪声/亮度特征，设计频率选择模块实现全局空间信息融合，创新性地结合CLS令牌与噪声亮度特征进行质量预测	未明确说明模型计算复杂度及在实时场景下的适用性	开发更准确的盲图像质量评估方法以筛选高质量电网图像	电网图像数据	计算机视觉	NA	盲图像质量评估(BIQA)	CNN、Transformer	图像	三个公共数据集和一个电网图像数据集（具体样本量未说明）
543	2025-09-23	Remaining Useful Life Prediction of Airplane Engine Based on Bidirectional Mamba and Causal Discovery 2025-May-29, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113429 PMID:40968998	研究论文	提出基于双向Mamba和因果发现的多模态飞机发动机剩余使用寿命预测模型Cau-BiMamba-LSTM	首次将双向Mamba模型与因果发现结合，通过最大信息转移熵构建因果图模型，在预测性能和计算成本间取得良好平衡	仅基于C-MAPSS数据集验证，未提及其他工业场景的泛化能力测试	提高飞机发动机剩余使用寿命预测的准确性和鲁棒性	飞机发动机	机器学习	NA	因果发现、最大信息转移熵、简单指数平滑	BiMamba、LSTM、注意力机制	时间序列数据	C-MAPSS数据集
544	2025-09-23	Multi-Dimensional Anomaly Detection and Fault Localization in Microservice Architectures: A Dual-Channel Deep Learning Approach with Causal Inference for Intelligent Sensing 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113396 PMID:40968945	研究论文	提出一种集成时序卷积网络和变分自编码器的双通道深度学习框架，用于微服务架构中的异常检测和故障定位	结合对比学习创建统一服务指标表示，并引入因果推理机制追踪故障传播路径	NA	解决分布式微服务架构中异常检测和故障定位的挑战	微服务架构中的系统指标和故障数据	机器学习	NA	深度学习、因果推理、对比学习	TCN（时序卷积网络）、VAE（变分自编码器）	时序指标数据	使用标记异常数据和大量正常数据进行半监督学习评估
545	2025-09-23	A Review of Optical-Based Three-Dimensional Reconstruction and Multi-Source Fusion for Plant Phenotyping 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113401 PMID:40968971	综述	本文综述了基于光学技术的植物三维重建与多源融合方法在植物表型分析中的应用	系统梳理了主动视觉、被动视觉和基于深度学习的三大类植物3D重建技术，并探讨了多源数据融合策略	NA	总结植物3D重建技术的研究现状与发展趋势	植物表型分析技术	计算机视觉	NA	结构光、飞行时间法、激光扫描、立体视觉、运动恢复结构、NeRF、CNN、3DGS	NeRF、CNN、3DGS	三维点云、图像序列	NA
546	2025-09-23	A Multimodal Deep Learning Approach for Legal English Learning in Intelligent Educational Systems 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113397 PMID:40968969	研究论文	提出一种基于视觉与听觉传感器输入的多模态法律英语问答系统，通过融合图像、文本和语音信息提升学习效果	采用统一的多模态编码机制结合动态注意力建模，实现视觉-语言-语音的跨模态对齐与深度推理	NA	提升智能教育系统中法律英语学习的多模态理解与表达能力	法律英语学习者	自然语言处理	NA	多模态深度学习、动态注意力建模	跨模态编码机制（对比VisualBERT/LXMERT/CLIP）	多模态数据（图像、文本、语音）	通过用户研究验证（具体样本数未明确说明）
547	2025-09-23	Sustainable Self-Training Pig Detection System with Augmented Single Labeled Target Data for Solving Domain Shift Problem 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113406 PMID:40968996	研究论文	提出一种基于自训练和单目标标签数据的猪只检测系统，用于解决跨猪舍场景的域适应问题	结合单目标标签样本、遗传算法数据增强搜索和超低阈值伪标签策略的自训练方法	依赖目标域单标签样本，未验证极端环境条件下的泛化能力	开发适用于不同猪舍环境的自适应目标检测系统	养殖场猪只	计算机视觉	NA	遗传算法、数据增强、自训练	深度学习目标检测模型	视频关键帧图像	使用单目标标签样本进行域适应训练
548	2025-09-23	High-Speed Multiple Object Tracking Based on Fusion of Intelligent and Real-Time Image Processing 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113400 PMID:40969000	研究论文	提出一种基于智能与实时图像处理融合的高速多目标跟踪系统	结合低频深度学习检测与经典高速跟踪的混合框架，并提出基于检测标签的跟踪器管理策略	NA	平衡实时性能、跟踪精度和跨环境鲁棒性的高速多目标跟踪系统	视频序列中的多目标运动轨迹	计算机视觉	NA	深度学习、实时图像处理	混合跟踪框架（深度学习+经典跟踪）	高速摄像机视频数据	6种场景下的性能评估（跟踪2-4个对象）
549	2025-09-23	SS-OPDet: A Semi-Supervised Open-Set Detection Framework for Dead Pine Wood Detection 2025-May-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113407 PMID:40969001	研究论文	提出一种半监督开放集检测框架SS-OPDet，用于无人机图像中的枯死松木检测	结合加权多尺度特征融合模块和动态置信度伪标签生成策略，有效利用未标注数据并降低开放环境下的干扰	未明确说明模型对极端天气条件或不同季节变化的适应性	开发能够识别未知干扰物体的枯死松木检测方法	松树林中的枯死松木	计算机视觉	松材线虫病	深度学习	半监督开放集检测框架	无人机图像	7733张无人机图像
550	2025-09-23	Deep Learning of Cellular Metabolic Flux Distributions Predicts Lifespan 2025-May-27, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2024.11.22.623650 PMID:39651232	研究论文	本研究通过深度学习模型分析酵母代谢通量分布，成功预测其复制寿命的变异	首次发现代谢网络通量配置可完全解释寿命变异，并识别出三种与寿命相关的代谢稳定状态	研究仅限于单细胞酵母模型，尚未在复杂多细胞生物中验证	探究代谢网络通量分布与寿命变异之间的因果关系	单倍体单细胞酵母的812个可行基因敲除突变体	机器学习	衰老相关疾病	代谢网络模型分析、基因敲除技术	回归神经网络(RNN)、分类神经网络(CfNN)、卷积神经网络(CNN)、主成分分析(PCA)	代谢通量分布数据、复制寿命数据	406,500个通量分布（来自812个突变体）和66,400个单个细胞的寿命数据
551	2025-09-23	Indoor mmWave Radar Ghost Suppression: Trajectory-Guided Spatiotemporal Point Cloud Learning 2025-May-27, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113377 PMID:40968905	研究论文	提出一种基于轨迹引导的时空点云学习方法，用于抑制室内毫米波雷达的虚假目标问题	将多目标跟踪与点云深度学习相结合，通过轨迹特征聚合和特征广播有效融合时空信息与点级特征	NA	解决室内毫米波雷达因多径传播导致的虚假目标问题，提升雷达可靠性	室内毫米波雷达点云数据	计算机视觉	NA	点云深度学习、多目标跟踪	深度学习	点云数据	室内数据集（具体样本数量未说明）
552	2025-09-23	Detection of Crack Sealant in the Pretreatment Process of Hot In-Place Recycling of Asphalt Pavement via Deep Learning Method 2025-May-27, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113373 PMID:40968932	研究论文	提出基于深度学习的YOLO-CS算法，用于沥青路面热再生预处理过程中的裂缝密封剂检测	首次创建专门用于裂缝密封剂检测的数据集，并提出集成RepViT网络和DRBNCSPELAN模块的轻量级检测算法YOLO-CS	缺乏专门的裂缝密封剂检测数据集，复杂背景噪声干扰检测精度	提高沥青路面热再生过程中裂缝密封剂的自动检测效率	沥青路面裂缝密封剂	计算机视觉	NA	深度学习目标检测	YOLO-CS（基于YOLO架构）	图像	1983张路面图像
553	2025-09-23	Machine Learning-Based Security Solutions for IoT Networks: A Comprehensive Survey 2025-May-26, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113341 PMID:40968811	综述	本文对2020至2024年间基于机器学习的物联网安全解决方案进行全面综述	系统分类机器学习技术在物联网安全中的应用，提出安全威胁分类法并评估解决方案的可扩展性、计算效率和隐私保护能力	指出当前机器学习方法存在高计算成本、对抗性漏洞和可解释性挑战等局限	为开发鲁棒、智能和自适应的物联网安全解决方案提供结构化框架	物联网安全解决方案及相关机器学习技术	机器学习	NA	监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、集成学习、联邦学习、迁移学习	深度学习、集成学习模型	网络安全数据	NA
554	2025-09-23	A Multi-Sensor Fusion Approach Combined with RandLA-Net for Large-Scale Point Cloud Segmentation in Power Grid Scenario 2025-May-26, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113350 PMID:40968864	研究论文	提出结合多传感器融合与RandLA-Net的电力塔点云分割方法	采用LiDAR与双目深度相机融合方案，结合FAST-LIO算法实现时空同步，构建彩色点云数据集并优化RandLA-Net框架	NA	实现复杂环境下电力塔的智能识别与监控	电力输电塔	计算机视觉	NA	LiDAR、双目深度相机、FAST-LIO算法	RandLA-Net	点云数据	包含超千万点的点云数据集
555	2025-09-23	Retrospective Frailty Assessment in Older Adults Using Inertial Measurement Unit-Based Deep Learning on Gait Spectrograms 2025-May-26, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113351 PMID:40968907	研究论文	本研究利用基于惯性测量单元(IMU)的步态谱图和深度学习技术，对老年人衰弱状态进行回顾性评估	首次将原始IMU信号转换为时频谱图，并仅使用卷积神经网络直接从谱图中识别衰弱状态，无需复杂预处理	研究为回顾性分析，样本量有限，需要前瞻性验证	开发客观、自动化的老年人衰弱评估方法	老年人群的步态数据	机器学习	老年疾病	惯性测量单元(IMU)数据采集、时频分析	CNN	运动传感器数据	未明确具体样本数量，使用现有IMU数据集
556	2025-09-23	Estimation of 3D Ground Reaction Force and 2D Center of Pressure Using Deep Learning and Load Cells Across Various Gait Conditions 2025-May-26, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113357 PMID:40968943	研究论文	提出一种基于深度学习与鞋内负载细胞传感器的三维地面反作用力和二维压力中心估计方法	使用仅三个单轴负载细胞实现多场景步态参数估计，在最小传感器配置下达到或超越现有研究性能	内外侧方向精度较低，斜坡条件下垂直地面反作用力误差相对较高	开发适用于真实环境的多场景步态参数估计系统	40名健康年轻成年人的步态数据	机器学习	NA	深度学习	FCNN, CNN, Seq2Seq-LSTM, Transformer	传感器时序数据	40名健康年轻成年人，涵盖直线行走/转弯/上坡/下坡/跑步五种步态条件
557	2025-09-23	A Deep-Learning-Based Real-Time Microearthquake Monitoring System (RT-MEMS) for Taiwan 2025-May-26, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113353 PMID:40968920	研究论文	介绍基于深度学习的台湾实时微地震监测系统（RT-MEMS），用于快速生成高分辨率地震目录	首次将深度学习模型与自动化处理流程结合，实现比台湾中央气象局标准目录更高分辨率和效率的实时地震监测	NA	开发实时微地震监测系统以提升地震活动监测的时效性和精确性	台湾地区的地震活动，包括背景地震活动和地震序列	机器学习	NA	深度学习，SeedLink数据传输，PhasePAPY地震定位	SeisBlue深度学习模型	连续波形数据	台湾地区高质量地震台网连续数据（具体数量未提及）
558	2025-09-23	Study on Lightweight Bridge Crack Detection Algorithm Based on YOLO11 2025-May-23, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113276 PMID:40968797	研究论文	提出一种基于YOLO11优化的轻量级桥梁裂缝检测算法YOLO11-BD	采用高效多尺度卷积模块增强通道和空间注意力机制，并引入轻量级检测头实现模型轻量化	NA	开发高效准确的桥梁裂缝自动检测方法	桥梁裂缝图像	计算机视觉	NA	深度学习	YOLO11	图像	桥梁裂缝数据集
559	2025-09-23	Recent Advancements in Hyperspectral Image Reconstruction from a Compressive Measurement 2025-May-23, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113286 PMID:40968829	综述	本文全面综述了基于压缩测量的高光谱图像重建领域的最新进展	系统地将高光谱图像重建方法分为三大范式：传统模型驱动方法、深度学习方法和融合数据驱动先验与退化过程数学建模的混合框架	NA	推动高光谱图像重建领域的发展	高光谱图像重建技术	计算成像	NA	深度学习、压缩感知	CNN、Transformer	高光谱图像	NA
560	2025-09-23	Enhanced Channel Estimation for RIS-Assisted OTFS Systems by Introducing ELM Network 2025-May-23, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25113292 PMID:40968820	研究论文	提出一种基于极限学习机的信道估计方法，用于提升RIS辅助OTFS系统在高移动场景下的性能	首次将极限学习机引入RIS辅助OTFS系统的信道估计，并采用基于阈值的初始特征提取方法增强ELM网络的学习能力	ELM网络参数相比深度学习网络较少，存在固有局限性	降低RIS辅助OTFS系统中信道估计的复杂度并提升估计精度	可重构智能表面辅助的正交时频空间系统	机器学习	NA	极限学习机、消息传递算法	ELM	通信信号数据	NA