深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 6101 - 6120 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6101 | 2025-10-06 |
AI-Driven Smart Sportswear for Real-Time Fitness Monitoring Using Textile Strain Sensors
2025-Jul-14, IEEE transactions on bio-medical engineering
DOI:10.1109/TBME.2025.3588051
PMID:40658556
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研究论文 | 开发了一种集成纺织应变传感器和深度学习框架的智能运动服装系统，用于实时监测健身活动质量 | 首次将丝网印刷石墨烯应变传感器与1D ResNet-18深度学习框架结合，实现呼吸-力量协调和肌肉激活对称性的同步无创监测 | 仅针对六种运动条件进行验证，样本规模和运动类型覆盖范围有限 | 开发能够实时分类运动执行质量的智能运动服装系统 | 人体运动过程中的生理和生物力学参数 | 机器学习 | NA | 纺织应变传感器，丝网印刷石墨烯传感器 | CNN | 传感器数据 | NA | NA | 1D ResNet-18 | 分类准确率 | NA |
| 6102 | 2025-10-06 |
Region Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation with Noisy Labels
2025-Jul-14, IEEE transactions on medical imaging
IF:8.9Q1
DOI:10.1109/TMI.2025.3589058
PMID:40658577
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研究论文 | 提出一种针对带有噪声标签的CT图像分割的区域不确定性估计框架 | 提出样本分层训练策略和边界引导的区域不确定性估计模块，有效处理噪声标注数据 | NA | 解决医学图像分割中噪声标签对模型性能的影响 | CT医学图像 | 医学图像分割 | NA | CT成像 | 深度学习 | 3D医学图像 | 多个CT数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 6103 | 2025-10-06 |
Mining Global and Local Semantics from Unlabeled Spectra for Spectral Classification
2025-Jul-14, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3588122
PMID:40658574
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研究论文 | 提出一种名为GLSM的自监督学习方法，用于从未标记光谱数据中挖掘全局和局部语义信息以提升光谱分类性能 | 首次将全局语义挖掘和局部语义挖掘两种代理任务结合，通过自监督学习捕获光谱数据的全局域不变特征和局部精细细节 | 未明确说明方法在极端噪声条件下的鲁棒性以及对计算资源的具体要求 | 开发不依赖大量标注数据的光谱分类方法 | 分子振动光谱数据 | 机器学习 | NA | 分子振动光谱 | 自监督学习 | 光谱数据 | 三个数据集（具体数量未说明） | NA | GLSM（全局和局部语义挖掘） | NA | NA |
| 6104 | 2025-10-06 |
AI-driven smart agriculture using hybrid transformer-CNN for real time disease detection in sustainable farming
2025-Jul-14, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-10537-6
PMID:40659733
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研究论文 | 提出一种结合Transformer和CNN的混合深度学习模型AttCM-Alex，用于可持续农业中的实时植物病害检测 | 通过整合卷积操作与自注意力机制，有效解决光照变化和图像噪声问题，在挑战性环境条件下实现稳健的病害检测 | 仅通过模拟农业场景进行测试，未在真实复杂农田环境中全面验证 | 提升植物病害检测的准确性和鲁棒性，支持可持续农业发展 | 植物病害图像 | 计算机视觉 | 植物病害 | 深度学习 | Transformer, CNN | 图像 | NA | NA | AttCM-Alex | 准确率 | NA |
| 6105 | 2025-10-06 |
Discovery of selective GluN1/GluN3A NMDA receptor inhibitors using integrated AI and physics-based approaches
2025-Jul-14, Acta pharmacologica Sinica
IF:6.9Q1
DOI:10.1038/s41401-025-01607-6
PMID:40659855
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研究论文 | 本研究结合人工智能和物理模型开发了一种化合物虚拟筛选流程，用于发现选择性GluN1/GluN3A NMDA受体抑制剂 | 首次将两种基于序列的深度学习预测模型(TEFDTA和ESMLigSite)与分子对接方法相结合，针对缺乏有效调节剂的非常规离子通道进行筛选 | 研究受限于有限的结构数据和离子通道固有的复杂性 | 发现针对GluN1/GluN3A NMDA受体的选择性抑制剂 | GluN1/GluN3A NMDA受体亚型 | 机器学习 | 情绪障碍 | 虚拟筛选,分子对接 | 深度学习 | 化合物序列数据 | 1800万种化合物 | NA | TEFDTA,ESMLigSite | 抑制活性(IC50),选择性倍数 | NA |
| 6106 | 2025-10-06 |
ESE and Transfer Learning for Breast Tumor Classification
2025-Jul-14, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-025-01608-1
PMID:40659967
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研究论文 | 提出一种结合倒置残差网络、高效压缩激励模块和双重迁移学习的轻量级神经网络TLese-ResNet，用于乳腺癌分子亚型识别 | 提出TLese-ResNet架构，集成倒置残差网络降低参数数量，ESE模块保持通道关系收集，并创新使用双重迁移学习策略解决小数据集问题 | 数据集规模较小，仅来自江西某医院的乳腺X线影像 | 开发有效的乳腺癌分子亚型识别辅助工具 | 经诊断为浸润性乳腺癌患者的术前乳腺X线影像 | 计算机视觉 | 乳腺癌 | 乳腺X线摄影 | CNN | 图像 | 来自江西某医院的乳腺X线影像数据集（具体数量未明确说明） | NA | ResNet, TLese-ResNet（基于倒置残差网络和ESE模块） | 准确率, AUC | NA |
| 6107 | 2025-10-06 |
An Adaptive Generative 3D VNet Model for Enhanced Monkeypox Lesion Classification Using Deep Learning and Augmented Image Fusion
2025-Jul-14, Journal of imaging informatics in medicine
DOI:10.1007/s10278-025-01594-4
PMID:40659969
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研究论文 | 提出一种自适应生成3D VNet模型，通过深度学习与图像融合增强技术实现猴痘病灶分类 | 结合自适应生成网络与3D VNet架构，通过数据增强和自适应融合解决标注数据有限的问题 | NA | 开发有效的猴痘检测与分类模型 | 猴痘皮肤病灶 | 计算机视觉 | 猴痘 | 数据增强（裁剪、旋转、翻转）、图像融合 | 生成对抗网络, 3D CNN | 3D医学图像 | 基于猴痘皮肤病灶数据集（具体数量未说明） | NA | 3D VNet, 自适应生成网络 | 准确率, 精确率, 灵敏度, 特异性, Jaccard指数, Hausdorff距离, Dice相似系数 | NA |
| 6108 | 2025-10-06 |
The Rise of Intelligent Plastic Surgery: A 10-Year Bibliometric Journey Through AI Applications, Challenges, and Transformative Potential
2025-Jul-14, Aesthetic plastic surgery
IF:2.0Q2
DOI:10.1007/s00266-025-05068-4
PMID:40660032
|
综述 | 通过文献计量学方法分析人工智能在整形外科领域10年来的应用趋势、挑战和发展潜力 | 首次使用CiteSpace和VOSviewer软件对人工智能在整形外科领域的研究进行系统性文献计量分析，揭示了研究热点和发展轨迹 | 仅纳入Web of Science核心数据库的235篇文献，可能存在文献覆盖不全的问题；跨机构合作有限；数据集多样性不足 | 系统分析人工智能在整形外科领域的研究趋势、应用现状和面临的挑战 | 2016-2024年间Web of Science核心数据库中235篇关于人工智能在整形外科应用的文献 | 医学人工智能 | 整形外科疾病 | 文献计量分析，共引网络分析，关键词共现分析，突发检测，聚类分析 | NA | 文献数据 | 235篇文献 | CiteSpace, VOSviewer | NA | 中心性指标 | NA |
| 6109 | 2025-10-06 |
PETFormer-SCL: a supervised contrastive learning-guided CNN-transformer hybrid network for Parkinsonism classification from FDG-PET
2025-Jul-14, Annals of nuclear medicine
IF:2.5Q2
DOI:10.1007/s12149-025-02081-0
PMID:40660058
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研究论文 | 提出一种基于监督对比学习的CNN-Transformer混合网络PETFormer-SCL，用于从FDG-PET图像中分类帕金森病亚型 | 结合CNN与通道级Transformer模块，并采用监督对比学习指导，增强疾病特异性特征学习并减少个体差异性 | NA | 准确区分帕金森病亚型（PD、MSA和PSP），为临床预后和治疗规划提供支持 | 帕金森病患者 | 医学影像分析 | 帕金森病 | FDG-PET（氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描） | CNN, Transformer | 医学影像 | 945名训练患者，330名独立测试患者（总计1275名） | NA | PETFormer-SCL（CNN-Transformer混合架构） | AUC | NA |
| 6110 | 2025-10-06 |
Innovative Immunoinformatics Tools for Enhancing MHC (Major Histocompatibility Complex) Class I Epitope Prediction in Immunoproteomics
2025-Jul-14, Protein and peptide letters
IF:1.0Q4
|
综述 | 本文综述了免疫信息学工具在MHC I类表位预测中的最新进展及其在免疫蛋白质组学中的应用 | 整合深度学习与多组学数据的新型预测方法，显著提升表位预测的敏感性和特异性 | 未提及具体实验验证数据或临床转化效果 | 提升MHC I类表位预测准确性以促进疫苗开发和免疫治疗 | MHC I类分子结合肽段 | 生物信息学 | 癌症、自身免疫疾病 | 免疫蛋白质组学、多组学数据整合 | 机器学习、深度学习 | 肽段-MHC结合数据、结构特征、基因组数据、转录组数据、蛋白质组数据 | NA | NA | NA | 敏感性、特异性 | NA |
| 6111 | 2025-10-06 |
Single-cell spatial transcriptomics reveals immunotherapy-driven bone marrow niche remodeling in AML
2025-Jul-11, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adw4871
PMID:40632867
|
研究论文 | 本研究通过单细胞空间转录组学分析免疫治疗对急性髓系白血病骨髓微环境的重塑作用 | 整合单细胞RNA测序与单细胞空间转录组学数据，开发基于深度学习的图像分析方法，实现细胞水平精确转录本定位 | 存在测序深度限制，需要进一步验证信号通路改变的具体机制 | 研究免疫治疗对AML骨髓微环境中免疫相互作用的调控机制 | 接受pembrolizumab和地西他滨治疗的急性髓系白血病患者骨髓样本 | 数字病理学 | 急性髓系白血病 | 单细胞RNA测序, 单细胞空间转录组学, 多组学分析 | 深度学习, 图像分割模型 | 空间转录组数据, 单细胞RNA测序数据, 医学图像 | 接受免疫治疗的AML患者骨髓样本 | NA | 核分割模型, 膜分割模型 | 细胞间距离量化, 肿瘤微环境分析精度 | NA |
| 6112 | 2025-10-06 |
Visual WetlandBirds Dataset: Bird Species Identification and Behavior Recognition in Videos
2025-Jul-11, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-025-05516-5
PMID:40645987
|
研究论文 | 本文介绍了首个用于鸟类行为检测和物种分类的细粒度视频数据集Visual WetlandBirds，并提供了基于先进模型的基准结果 | 首个提供详细鸟类行为视频注释的细粒度数据集，填补了鸟类视频数据集领域的空白 | 数据集仅包含西班牙湿地的13种鸟类和7种行为类别，样本多样性有限 | 开发用于鸟类监测的深度学习模型，支持生物多样性保护决策 | 湿地鸟类及其行为 | 计算机视觉 | NA | 视频监控 | 深度学习模型 | 视频 | 178个视频，包含13种鸟类和7种行为类别 | NA | NA | NA | NA |
| 6113 | 2025-10-06 |
Artificial Intelligence Tools in Myocardial Infarction Prognosis: Evaluating the Performance of Machine Learning and Deep Learning Models
2025-Jul-11, Current cardiology reviews
IF:2.4Q2
|
综述 | 评估机器学习和深度学习模型在心肌梗死预后预测中的性能表现 | 系统评估AI模型在当代心肌梗死患者风险分层中的应用，涵盖传统风险因素和非典型指标 | 未发现单一最优算法，人工神经网络并非始终优于其他机器学习方法 | 开发新的心肌梗死患者死亡率风险分层工具 | 心肌梗死患者 | 机器学习 | 心血管疾病 | NA | 随机森林,梯度提升,支持向量机,人工神经网络 | 临床数据 | 16篇论文的研究数据 | NA | NA | NA | NA |
| 6114 | 2025-10-06 |
Identification of neural crest and melanoma cancer cell invasion and migration genes using high-throughput screening and deep attention networks
2025-Jul-10, Developmental dynamics : an official publication of the American Association of Anatomists
IF:2.0Q3
DOI:10.1002/dvdy.70059
PMID:40637615
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研究论文 | 通过高通量筛选和深度学习识别神经嵴和黑色素瘤癌细胞侵袭迁移关键基因 | 结合高通量siRNA筛选与深度注意力网络分析细胞-邻居相互作用，首次系统识别驱动黑色素瘤细胞迁移的关键基因子集 | 研究主要基于体外细胞系实验，体内功能验证仅使用鸡胚胎移植模型，需要更深入的体内功能分析 | 识别神经嵴和黑色素瘤癌细胞侵袭迁移的关键调控基因 | c8161黑色素瘤细胞系、神经嵴细胞 | 机器学习 | 黑色素瘤 | 高通量siRNA筛选、深度学习分析、鸡胚胎移植模型 | 深度注意力网络 | 细胞行为数据、基因表达数据 | 45个基因面板，筛选出14个关键基因 | NA | 深度注意力网络 | NA | NA |
| 6115 | 2025-10-06 |
Integrating deep learning in stride-to-stride muscle activity estimation of young and old adults with wearable inertial measurement units
2025-Jul-09, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-83903-5
PMID:40634326
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研究论文 | 提出一种基于卷积神经网络的方法，通过可穿戴惯性测量单元估计年轻和老年成年人的步态肌肉活动 | 使用可穿戴IMU设备结合CNN模型替代传统需要专业实验室设置的步态分析方法 | 样本量相对有限（65名参与者），年龄范围较广但未详细说明年龄分组对比 | 开发一种简化步态分析流程的方法，使其更加经济实惠和易于普及 | 19-73岁的年轻和老年成年人 | 机器学习 | 老年疾病 | 可穿戴惯性测量单元(IMUs) | CNN | 传感器数据 | 65名19-73岁的参与者 | NA | 卷积神经网络 | 均方根误差(RMSE), 相关系数(r) | NA |
| 6116 | 2025-10-06 |
Deep ensemble learning with transformer models for enhanced Alzheimer's disease detection
2025-Jul-09, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-08362-y
PMID:40634379
|
研究论文 | 提出一种基于Transformer和集成学习的深度学习模型，用于通过文本数据增强阿尔茨海默病的检测 | 采用双分支网络架构，结合BERT编码器与循环卷积神经网络，并通过集成学习方法融合两个分支的输出 | 仅使用DementiaBank Pitt Corpus中的Cookie Theft子集进行评估，数据集规模有限 | 开发高精度的阿尔茨海默病早期诊断方法 | 阿尔茨海默病患者和健康对照组的临床笔记文本数据 | 自然语言处理 | 阿尔茨海默病 | 文本数据增强 | BERT, CNN, LSTM, RCNN | 文本 | DementiaBank Pitt Corpus中的Cookie Theft子集 | NA | BERT, 卷积神经网络, LSTM, 循环卷积神经网络 | 准确率, F1分数, AUC | NA |
| 6117 | 2025-10-06 |
Applying deep learning techniques to identify tonsilloliths in panoramic radiography
2025-Jul-09, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-10489-x
PMID:40634633
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研究论文 | 本研究应用深度学习技术在全景X光片中自动识别扁桃体结石 | 首次将深度学习模型应用于全景X光片中扁桃体结石的自动检测 | 样本量较小（仅275张全景X光片），模型泛化能力有待验证 | 开发准确快速的扁桃体结石诊断辅助工具 | 全景X光片中的扁桃体结石 | 计算机视觉 | 耳鼻喉疾病 | 全景X光摄影 | CNN | 医学影像 | 275张全景X光片（125张无扁桃体结石，150张有扁桃体结石） | NA | ResNet18, ResNet101, EfficientNetB0, EfficientNetB1 | 准确率, 召回率, 精确率, F1分数 | NA |
| 6118 | 2025-10-06 |
[The development of AlphaFold and its applications in biology and medicine]
2025-Jul-06, Zhonghua yu fang yi xue za zhi [Chinese journal of preventive medicine]
|
综述 | 本文系统分析AlphaFold的发展历程及其在生物学和医学领域的革命性应用 | 首次全面梳理AlphaFold三代版本的算法演进，揭示其从蛋白质结构预测扩展到生物分子复合物建模的技术突破 | 在构象动力学建模和瞬态结合状态预测方面仍存在局限，需要持续的方法学改进 | 评估人工智能在结构生物学和药物研发领域的应用前景 | 蛋白质结构预测算法及其生物医学应用 | 计算生物学 | NA | 深度学习 | 端到端深度学习架构 | 蛋白质序列和结构数据 | NA | NA | AlphaFold, AlphaFold2, AlphaFold3 | CASP14评估指标 | NA |
| 6119 | 2025-10-06 |
MPN-RRT*: A New Method in 3D Urban Path Planning for UAV Integrating Deep Learning and Sampling Optimization
2025-Jul-02, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25134142
PMID:40648397
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研究论文 | 提出了一种融合深度学习和采样优化的MPN-RRT*方法，用于无人机在3D城市环境中的路径规划 | 通过维度缩减将3D地形转换为2D迷宫表示，结合迁移学习使MPNet智能引导RRT*采样，显著提升计算效率和路径质量 | 仅在MATLAB仿真环境中验证，未涉及真实物理环境测试 | 提升无人机在复杂3D城市环境中的路径规划效率和质量 | 无人机在3D城市环境中的导航路径 | 机器学习和路径规划 | NA | 深度学习、迁移学习、路径规划算法 | MPNet（运动规划网络） | 3D城市地图数据、2D迷宫表示 | 两个不同3D环境：稀疏200×200×200地图和密集800×800×200地图（含禁飞区） | MATLAB | MPNet, RRT* | 规划时间、路径长度、平均加速度、飞行时间 | MATLAB仿真环境 |
| 6120 | 2025-10-06 |
The Pulseq-CEST Library: definition of preparations and simulations, example data, and example evaluations
2025-Jul, Magma (New York, N.Y.)
DOI:10.1007/s10334-025-01242-6
PMID:40146474
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研究论文 | 介绍Pulseq-CEST库，一个用于化学交换饱和转移MRI标准化研究和数据模拟的开源资源库 | 提供首个标准化的CEST准备和模拟定义库，支持可重复研究、快速原型设计和深度学习训练数据生成 | NA | 解决化学交换饱和转移MRI标准化问题，促进协作开发和新型序列评估 | CEST MRI序列、Bloch-McConnell模拟、五管体模数据 | 医学影像 | NA | 化学交换饱和转移MRI, Bloch-McConnell模拟 | NA | 模拟数据, 实验数据 | 五管体模 | NA | NA | 谱形匹配度, 局部峰值特征 | NA |