深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
601	2025-10-05	Hyperspectral Imaging-Based Deep Learning Method for Detecting Quarantine Diseases in Apples 2025-Sep-18, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods14183246 PMID:41008218	研究论文	提出一种基于高光谱成像和深度学习的方法用于检测苹果检疫性病害	设计了专用于高光谱输入的HSC-Resnet网络，通过增加卷积通道和集成通道与空间注意力机制来突出信息波段和区域	NA	开发快速、无损的苹果检疫性病害检测系统	感染三种常见检疫性病原体的苹果	计算机视觉	植物病害	高光谱成像	CNN	高光谱图像	NA	NA	HSC-Resnet	精确率	NA
602	2025-10-05	Improving the Detection Performance of Cardiovascular Diseases from Heart Sound Signals with a New Deep Learning-Based Approach 2025-Sep-18, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182379 PMID:41008751	研究论文	提出一种基于深度学习的心音信号分析方法，用于提高心血管疾病的检测性能	提出结合残差注意力块和MLP-mixer模型的深度学习架构，以及融合NCA和ReliefF算法的新特征选择方法	仅使用单一数据集进行验证，未提及外部验证结果	开发高精度的心血管疾病人工智能诊断支持系统	心音信号(PCG信号)	机器学习	心血管疾病	心音信号分析，谱图图像转换	深度学习	心音信号，图像	2016年PhysioNet/CinC挑战赛数据集	NA	残差块，注意力机制，MLP-mixer	准确率，灵敏度，特异性，精确率，F1分数	NA
603	2025-10-05	Radiomics in Pituitary Adenomas: A Systematic Review of Clinical Applications and Predictive Models 2025-Sep-18, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14186595 PMID:41010799	系统综述	本文系统综述了影像组学在垂体腺瘤中的临床应用和预测模型	首次系统性地总结和分析了影像组学在垂体腺瘤诊断、预测和预后建模中的应用现状	研究方法存在异质性，外部验证率低（仅12%），缺乏标准化	评估影像组学在垂体腺瘤临床应用的现状和预测模型性能	人类垂体腺瘤患者	医学影像分析	垂体腺瘤	MRI影像组学	机器学习,深度学习	医学影像	超过9350名患者，来自49项研究	PyRadiomics	支持向量机,随机森林,逻辑回归	AUC	NA
604	2025-10-05	A Dual-Segmentation Framework for the Automatic Detection and Size Estimation of Shrimp 2025-Sep-18, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185830 PMID:41013067	研究论文	提出一种基于双重分割的深度学习框架，用于自动检测虾类并精确估算其尺寸	集成实例分割与增强语义分割的双重分割框架，通过预测虾体中心线实现精确尺寸测量	未明确说明训练数据规模和模型在复杂场景下的泛化能力	开发自动化的虾类尺寸检测方法以替代传统人工测量	养殖虾类的物理特征和尺寸参数	计算机视觉	NA	图像处理，深度学习	实例分割，语义分割	图像	NA	NA	RTMDet-m, 自定义分割模型	AP50, FPS, F1-score, 平均绝对误差, 均方根误差	NA
605	2025-10-05	MultivariateSystem Identification of Differential Drive Robot: Comparison Between State-Space and LSTM-Based Models 2025-Sep-18, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185821 PMID:41013058	研究论文	比较状态空间模型和LSTM网络在差速驱动机器人系统辨识中的性能表现	首次对传统状态空间模型和深度学习LSTM网络在机器人系统辨识中进行直接对比研究	仅基于5分钟导航序列的实验数据，未在更复杂环境中验证模型鲁棒性	比较不同建模方法在机器人系统辨识中的性能差异	差速驱动机器人	机器学习	NA	系统辨识	状态空间模型,LSTM	机器人运动数据	5分钟导航序列的实验数据	NA	LSTM	FIT,RMSE	NA
606	2025-10-05	Linking a Deep Learning Model for Concussion Classification with Reorganization of Large-Scale Brain Networks in Female Youth 2025-Sep-17, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090986 PMID:41007230	研究论文	本研究开发基于LSTM的深度学习模型用于女性青少年脑震荡分类，并结合脑网络连接性分析探讨其神经机制	首次将深度学习分类与脑网络重组机制分析相结合，直接从原始静息态EEG数据实现脑震荡分类	样本量有限，未考虑激素周期变化和症状亚组差异，需要更大数据集验证	开发客观可靠的脑震荡早期诊断工具并探索其神经机制	15-24岁女性青少年（脑震荡患者与健康对照）	机器学习	脑震荡	静息态脑电图	LSTM	EEG信号	未明确具体样本数量（15-24岁女性青少年）	NA	LSTM	准确率,AUC	NA
607	2025-10-05	Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Brain Gliomas 2025-Sep-17, Biomedicines IF:3.9Q1 DOI:10.3390/biomedicines13092285 PMID:41007844	综述	本文综述人工智能在脑胶质瘤诊断和治疗中的应用现状与前景	系统阐述AI通过深度学习驱动的影像组学和影像基因组学在胶质瘤分子特征预测、手术规划、放疗优化及免疫治疗等全流程管理中的创新应用	数据异质性、算法透明度不足和监管挑战阻碍AI在神经肿瘤学的临床转化	探讨人工智能技术在脑胶质瘤精准诊疗中的应用价值与发展方向	脑胶质瘤患者	数字病理	脑胶质瘤	深度学习驱动的影像组学、影像基因组学	深度学习模型	医学影像、分子数据、临床数据	NA	NA	NA	NA	NA
608	2025-10-05	Evaluating Deep Learning-Based Commercial Software for Detecting Ischemic Lesions on DWI in Stroke Patients 2025-Sep-17, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182357 PMID:41008729	研究论文	评估商业深度学习软件在DWI图像上检测缺血性病变的诊断性能	首次对CE认证的商业AI软件在真实世界卒中患者中的表现进行系统性评估，并分析病变特征对检测灵敏度的影响	回顾性研究设计，软件对小而不明显的病变检测灵敏度有限	评估商业AI软件在DWI上检测缺血性病变的诊断性能	235例确诊缺血性卒中并接受DWI检查的患者	医学影像分析	缺血性卒中	扩散加权成像(DWI)	深度学习	医学影像(DWI)	235例缺血性卒中患者	NA	NA	灵敏度,置信区间	NA
609	2025-10-05	Pain Level Classification from Speech Using GRU-Mixer Architecture with Log-Mel Spectrogram Features 2025-Sep-17, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182362 PMID:41008735	研究论文	提出一种基于GRU-Mixer架构的轻量级深度学习模型，用于从语音信号中自动识别疼痛等级	首次在TAME Pain数据集上应用深度学习分类方法，提出结合双向GRU和自适应平均池化时序混合机制的GRU-Mixer架构	NA	开发非侵入式实时疼痛评估系统，特别针对自我报告能力受限的人群	语音信号中的疼痛表达	自然语言处理	疼痛评估	语音信号处理	GRU	音频	TAME Pain数据集	NA	GRU-Mixer, 双向GRU	准确率	NA
610	2025-10-05	Tumour-Infiltrating Lymphocytes, Tumour Cell Density, and Response to Neoadjuvant Short-Course Radiotherapy in Rectal Cancer: A Translational Sub-Study from the MRC CR07 Clinical Trial 2025-Sep-17, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers17183040 PMID:41008883	研究论文	本研究评估肿瘤细胞密度和肿瘤浸润淋巴细胞密度在直肠癌患者中对新辅助短程放疗反应的预测和预后价值	首次在大型临床试验中系统评估TCD和TIL密度对直肠癌放疗反应的预测价值，并发现TCD在不同治疗组中具有相反的生存关联	TIL密度未能显示预测价值，样本量有限，且为回顾性分析	探索直肠癌放疗反应的生物标志物	直肠癌患者	数字病理学	直肠癌	深度学习细胞检测，手动点计数法	深度学习	组织切片图像	253份治疗前活检样本和569份切除标本，其中102份活检和匹配切除标本用于TIL分析	MIM, R	NA	风险比，置信区间，p值	NA
611	2025-10-05	Advances in Nondestructive Technologies for External Eggshell Quality Evaluation 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185796 PMID:41013034	综述	系统总结用于禽蛋外部蛋壳质量无损检测的最新技术进展	重点突出深度学习和传感器融合技术在微裂纹检测（高达99.4%准确率）及蛋壳强度预测中的优势	存在噪声干扰、信号变异性和工业部署可扩展性等新兴挑战	推进禽蛋产品供应链中的无损质量控制技术	禽蛋蛋壳	机器视觉	NA	声学共振、超声成像、太赫兹光谱、机器视觉、电特性传感	深度学习	传感器数据、图像	NA	NA	NA	准确率	边缘计算
612	2025-10-05	An Explainable Deep Learning-Based Predictive Maintenance Solution for Air Compressor Condition Monitoring 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185797 PMID:41013035	研究论文	提出一种基于可解释深度学习的空气压缩机预测性维护解决方案，用于状态监测和故障预测	结合混合深度神经网络与支持向量机进行状态分类，并在三种不同设备上验证性能，同时集成三种模型无关的可解释AI方法增强决策透明度	NA	开发空气压缩机的预测性维护解决方案，提高设备可靠性和运行效率	空气压缩机的排气阀、轴承、水泵和散热器	机器学习	NA	传感器数据采集，人工智能算法	深度神经网络, 支持向量机	传感器数据	NA	NA	混合深度神经网络	准确率, 精确率, 召回率, F1分数, 延迟, 能耗, CO排放	NVIDIA T4 GPU, Raspberry Pi 4 Model B, NVIDIA Jetson Nano
613	2025-10-05	A Study on IoT Device Authentication Using Artificial Intelligence 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185809 PMID:41013047	综述	本文探讨人工智能算法在物联网设备认证机制中的应用研究	系统分析AI认证模型在物联网设备认证中的优势，并指出未来研究方向	未涉及具体实验验证，主要为理论分析和文献综述	提升物联网设备认证机制的准确性和效率	物联网设备及其行为数据	机器学习	NA	NA	深度学习算法,卷积神经网络,强化学习	行为数据	NA	NA	CNN	NA	NA
614	2025-10-05	Artificial Intelligence-Based Arterial Input Function for the Quantitative Assessment of Myocardial Blood Flow and Perfusion Reserve in Cardiac Magnetic Resonance: A Validation Study 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182341 PMID:41008713	研究论文	验证基于人工智能的动脉输入函数深度学习模型在心脏磁共振中定量评估心肌血流量和灌注储备的性能	开发了基于1-D U-Net的AI动脉输入函数模型，能够从标准灌注图像预测未饱和动脉输入函数	静息MBF和MPR评估存在较大偏差，需要进一步训练以提高准确性	验证AI动脉输入函数模型在心肌血流量定量评估中的性能	31名患有或有血管性认知障碍风险的患者	医学影像分析	心血管疾病	心脏磁共振成像，双序列灌注协议	深度学习	磁共振灌注图像	31名患者的完整应激和静息灌注数据集	NA	1-D U-Net	Bland-Altman分析，一致性分类	NA
615	2025-10-05	Data Leakage in Deep Learning for Alzheimer's Disease Diagnosis: A Scoping Review of Methodological Rigor and Performance Inflation 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182348 PMID:41008719	综述	本文通过范围综述探讨阿尔茨海默病深度学习诊断中数据泄漏导致性能虚高的问题	开发了新颖的三层风险分层框架评估数据泄漏潜力，并首次系统量化方法严谨性与报告准确率之间的反向关系	仅纳入44项研究，可能无法代表全部相关文献；主要关注数据泄漏，其他方法学问题探讨有限	调查阿尔茨海默病深度学习诊断中方法学缺陷（特别是数据泄漏）对性能指标的系统性夸大影响	使用深度学习进行阿尔茨海默病诊断的研究文献	医疗人工智能	阿尔茨海默病	深度学习	NA	医学影像数据	44项符合纳入标准的研究（从2368条记录中筛选）	NA	NA	准确率	NA
616	2025-10-05	Evaluation of Apical Closure in Panoramic Radiographs Using Vision Transformer Architectures ViT-Based Apical Closure Classification 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182350 PMID:41008722	研究论文	评估基于视觉变换器(ViT)的深度学习模型在全景X光片中根尖闭合分类的性能，并与传统卷积神经网络进行比较	首次将ViT架构应用于牙科全景X光片的根尖闭合分类任务，并与多种CNN架构进行系统性比较	研究为回顾性单中心研究，样本来源有限，未来需要多中心和多模态数据验证	评估ViT模型在牙科X光片根尖闭合分类中的诊断准确性	全景X光片(OPGs)中的根尖闭合状态	计算机视觉	牙科疾病	全景X光摄影	ViT, CNN	医学影像	NA	NA	ViT Base Patch16, ViT Patch32, ResNet50, VGG19, EfficientNetB0	准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC	NA
617	2025-10-05	Augmented Decisions: AI-Enhanced Accuracy in Glaucoma Diagnosis and Treatment 2025-Sep-16, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14186519 PMID:41010723	综述	回顾人工智能在青光眼诊疗中的应用，分析其准确性和临床价值	整合多模态数据的序列感知模型能提前1.7年预测视野恶化，多模态网络预测手术需求AUROC达0.92	存在算法偏见、工作流整合困难、需符合欧盟AI法案和FDA GMLP等监管要求	评估AI/AuI在青光眼诊疗中的准确性和临床应用前景	青光眼患者	医学人工智能	青光眼	深度学习	深度学习系统,序列感知模型,多模态网络,大语言模型	眼底照片,OCT volumes,视野数据,临床数据	150余项同行评审研究	NA	NA	AUC,AUROC,灵敏度,特异性	智能手机（社区诊所分诊）
618	2025-10-05	The Role of Artificial Intelligence in Herpesvirus Detection, Transmission, and Predictive Modeling: With a Special Focus on Marek's Disease Virus 2025-Sep-16, Pathogens (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/pathogens14090937 PMID:41011837	综述	探讨人工智能在疱疹病毒检测、传播建模和预测分析中的应用，特别关注马立克氏病病毒	系统阐述AI技术在兽医病毒学领域对疱疹病毒研究的革新性应用，包括诊断改进和传播动力学建模	未涉及具体实验数据验证，主要基于现有文献分析	评估人工智能在疱疹病毒研究和防控中的应用潜力	疱疹病毒（包括HSV、EBV、CMV等）及马立克氏病病毒	自然语言处理, 机器学习	疱疹病毒感染	机器学习, 深度学习, 自然语言处理	NA	文本数据, 生物医学数据	NA	NA	NA	NA	NA
619	2025-10-05	Human Activity Recognition via Attention-Augmented TCN-BiGRU Fusion 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185765 PMID:41013001	研究论文	提出一种结合时序卷积网络和双向门控循环单元的关注增强融合模型用于人体活动识别	通过级联TCN和BiGRU构建分层特征提取架构，引入残差连接增强梯度传播稳定性，并采用自适应加权注意力机制强化特征表示	NA	解决多尺度时序特征提取和增强多源数据噪声鲁棒性的人体活动识别挑战	基于可穿戴传感器数据的人体活动识别	机器学习	NA	可穿戴传感器数据采集	TCN, BiGRU, Attention	传感器时序数据	WISDM、USC-HAD和PAMAP2三个公开数据集	NA	TCN-BiGRU融合架构	准确率	NA
620	2025-10-05	Comprehensive Review of Deep Learning Approaches for Single-Image Super-Resolution 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185768 PMID:41013003	综述	本文系统综述了基于深度学习的单图像超分辨率方法，提出了方法导向的分类框架，并从理论基础、技术演进和领域应用三方面进行探讨	提出了方法导向的SISR分类框架，并从多维度系统梳理深度学习在超分辨率领域的技术发展	NA	系统介绍单图像超分辨率方法，为研究者提供知识框架并展望未来发展	单图像超分辨率技术	计算机视觉	NA	NA	深度学习	图像	NA	NA	NA	质量评估指标	NA