深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 36465 篇文献，本页显示第 6321 - 6340 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6321 | 2025-10-05 |
Deep learning enabled fast 3D brain MRI at 0.055 tesla
2023-09-22, Science advances
IF:11.7Q1
DOI:10.1126/sciadv.adi9327
PMID:37738341
|
研究论文 | 提出基于深度学习的快速采集与重建框架，显著加速0.055特斯拉超低场脑部MRI成像 | 结合单次平均三维编码与二维部分傅里叶采样实现快速采集，利用高场人脑数据训练3D深度学习模型提升图像质量 | 未明确说明模型对病理状态的泛化能力及临床验证规模 | 解决超低场MRI图像质量差、扫描时间长的问题 | 人脑解剖结构 | 医学影像分析 | 神经系统疾病 | 磁共振成像（MRI） | 深度学习 | 三维脑部MRI图像 | 未明确说明具体样本数量 | NA | 3D深度学习模型 | 图像质量增强、伪影减少、噪声降低、空间分辨率提升至1.5毫米各向同性 | NA |
| 6322 | 2025-10-05 |
Subject-specific acceleration of simultaneous quantification of blood flow and T1 of the brain using a dual-flip-angle phase-contrast stack-of-stars sequence
2025-Nov, Magnetic resonance imaging
IF:2.1Q2
DOI:10.1016/j.mri.2025.110495
PMID:40784463
|
研究论文 | 开发一种高度加速的MRI技术，用于同时量化脑部血流和组织T1值 | 提出双翻转角相位对比星形堆栈序列结合深度学习重建算法，实现16倍加速的脑部血流和T1值同步量化 | 仅在定量体模和6名健康志愿者中进行验证，样本量有限 | 开发加速的脑部MRI量化技术 | 脑部动脉血流和脑组织T1值 | 医学影像分析 | 脑血管疾病 | 双翻转角相位对比星形堆栈MRI序列 | 深度学习 | MRI影像数据（幅度和相位图像） | 定量体模和6名健康志愿者 | NA | 混合特征哈希编码隐式神经表示与显式稀疏先验知识结合模型（INRESP） | 相关系数R2, 组内相关系数ICC | NA |
| 6323 | 2025-10-05 |
A CT-Based Deep Learning Radiomics Nomogram for Early Recurrence Prediction in Pancreatic Cancer: A Multicenter Study
2025-Oct, Annals of surgical oncology
IF:3.4Q1
DOI:10.1245/s10434-025-17748-1
PMID:40619487
|
研究论文 | 开发基于CT的深度学习影像组学列线图用于胰腺癌早期复发预测 | 首次结合影像组学和深度学习特征构建多中心预测模型，并整合临床因素开发综合列线图 | 回顾性研究设计，样本量相对有限 | 术前预测胰腺癌患者早期复发风险 | 经组织学确认的胰腺癌切除术患者 | 数字病理 | 胰腺癌 | 增强CT成像 | 随机森林,支持向量机 | CT图像 | 493例患者 | NA | NA | AUC,校准曲线,决策曲线分析 | NA |
| 6324 | 2025-10-05 |
MRS-Sim: Open-Source Framework for Simulating In Vivo-Like Magnetic Resonance Spectra
2025-Oct, NMR in biomedicine
IF:2.7Q1
DOI:10.1002/nbm.70130
PMID:40955682
|
研究论文 | 介绍MRS-Sim开源框架，用于模拟逼真的体内磁共振波谱数据 | 包含两种新型组件：3D场图模拟器模拟场不均匀性，以及半参数生成器模拟未充分表征的残余水区域信号 | NA | 开发用于磁共振波谱研究的合成数据模拟框架 | 磁共振波谱数据 | 医学影像分析 | NA | 磁共振波谱(MRS) | NA | 光谱数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 6325 | 2025-10-05 |
The Role of Artificial Intelligence in Advancing Theranostics Dosimetry for Cancer Therapy: a Review
2025-Oct, Nuclear medicine and molecular imaging
IF:1.3Q3
DOI:10.1007/s13139-025-00939-9
PMID:40979137
|
综述 | 探讨人工智能在癌症治疗诊断一体化放射药物剂量学中的应用进展 | 系统评估深度学习模型在放射药物剂量学中的创新应用，包括图像合成、质量提升、器官分割和剂量估计 | 面临诊断配对准确剂量估计困难、影像数据缺乏、放射性核素衰变链建模等挑战 | 研究人工智能如何提升治疗诊断一体化放射药物剂量学的精确性和效率 | 放射药物剂量学相关研究文献和方法 | 医学影像分析 | 癌症 | 放射药物疗法 | 深度学习 | 医学影像 | NA | NA | U-Net,生成对抗网络,混合Transformer网络 | NA | NA |
| 6326 | 2025-10-05 |
Improving risk stratification and detection of early HCC using ultrasound-based deep learning models
2025-Oct, JHEP reports : innovation in hepatology
IF:9.5Q1
DOI:10.1016/j.jhepr.2025.101510
PMID:40980161
|
研究论文 | 开发基于超声的深度学习模型STARHE-RISK和STARHE-DETECT，用于肝细胞癌风险分层和早期检测 | 首次提出基于超声视频片段的深度学习模型，分别针对非肿瘤肝实质进行风险分层和针对肿瘤区域进行早期检测 | 样本量相对有限（403例患者），需要进一步多中心验证 | 改善肝细胞癌的监测和早期检测 | 代偿性晚期慢性肝病（cACLD）患者 | 计算机视觉 | 肝细胞癌 | 超声成像 | 深度学习 | 超声视频片段 | 403例成年cACLD患者（152例早期HCC患者，170例无HCC对照） | NA | NA | 准确率, 比值比, 特异性, 灵敏度, mAP10 | NA |
| 6327 | 2025-10-05 |
Prediction of Medial Tibiofemoral Joint Reaction Force Using Custom Instrumented Insoles and Neural Networks for Walking and Running Tasks
2025-Oct-01, Journal of applied biomechanics
IF:1.1Q3
DOI:10.1123/jab.2024-0181
PMID:40550501
|
研究论文 | 使用定制仪器鞋垫和神经网络预测行走和跑步时的内侧胫股关节反作用力 | 开发了基于压阻式力传感器的定制仪器鞋垫和任务特异性卷积神经网络，实现了在临床环境中简化测量膝关节内侧接触力 | 研究样本仅包含9名年轻健康女性，未涵盖不同年龄、性别或膝关节疾病患者群体 | 简化膝关节内侧接触力的测量方法，使其适用于临床环境和日常生活 | 年轻健康女性个体在行走和跑步时的生物力学数据 | 生物医学工程 | 膝骨关节炎 | 运动捕捉、测力台、三轴压阻式力传感器 | CNN | 力学传感器数据 | 9名年轻健康女性 | NA | 卷积神经网络 | 相关系数, 平均绝对误差 | NA |
| 6328 | 2025-10-05 |
Language models reveal a complex sequence basis for adaptive convergent evolution of protein functions
2025-Sep-30, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2418254122
PMID:40986350
|
研究论文 | 本研究开发了基于蛋白质语言模型的ACEpipeline，用于检测蛋白质功能适应性趋同进化的高阶特征 | 首次利用预训练蛋白质语言模型嵌入来捕捉超越位点同一性的高阶蛋白质特征趋同 | 方法验证主要基于四个已知案例，需要更多实证研究支持 | 探索蛋白质功能适应性趋同进化的序列基础 | 蛋白质序列及其功能趋同现象 | 自然语言处理 | NA | 蛋白质语言模型 | PLM | 蛋白质序列 | 四个已知案例加全基因组分析 | NA | 蛋白质语言模型 | 统计显著性检验 | NA |
| 6329 | 2025-10-05 |
Prediction of high-performing spleen-targeted lipid nanoparticles using a deep learning model for robust anticancer immunotherapy
2025-Sep-24, Journal of materials chemistry. B
DOI:10.1039/d5tb01217a
PMID:40856486
|
研究论文 | 本研究开发深度学习模型预测高效脾靶向脂质纳米颗粒，用于抗癌免疫治疗 | 首次使用深度学习模型加速可电离脂质优化，发现具有优异脾靶向性的YK-407脂质纳米颗粒 | 研究主要在小鼠模型中进行验证，尚未进行人体临床试验 | 开发高效脾靶向mRNA递送系统以改善抗癌免疫治疗效果 | 双羟乙胺衍生脂质(BDLs)、脂质纳米颗粒(LNPs)、小鼠OVA肿瘤模型 | 机器学习 | 癌症 | mRNA递送技术、高通量筛选 | 深度学习 | 化学结构数据、生物实验数据 | 24种候选脂质合成验证 | NA | NA | 转染效率、器官选择性、肿瘤抑制率、CD8 T细胞反应 | NA |
| 6330 | 2025-10-05 |
CerviNet: A Novel Approach for Cervical Cancer Classification Using Pap-Smear Images
2025-Sep-24, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology
IF:1.4Q2
DOI:10.1177/15578666251379909
PMID:40990204
|
研究论文 | 提出一种基于Vision Transformer和卷积层融合的新型混合方法，用于宫颈涂片图像的宫颈癌分类 | 首次将Vision Transformer的线性投影和位置嵌入与补充卷积层融合，结合中值平滑和高斯滤波预处理技术 | 仅在Herlev和SIPaKMeD两个数据集上验证，未提及在其他数据集上的泛化能力 | 开发自动化的计算机辅助诊断系统，提高宫颈癌分类的准确性和效率 | 宫颈涂片图像中的细胞 | 计算机视觉 | 宫颈癌 | 图像预处理技术（中值平滑、高斯滤波） | Vision Transformer, CNN | 图像 | Herlev数据集和SIPaKMeD数据集 | NA | Vision Transformer, 卷积神经网络 | 准确率 | NA |
| 6331 | 2025-10-05 |
Ultralong-Range Sensing of Non-Contact Triboelectric Nanogenerator via Synergistic Design of Porous Microspheres and High Dielectric Properties
2025-Sep-24, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.5c13426
PMID:40990292
|
研究论文 | 通过多孔微球和高介电性能的协同设计实现非接触摩擦纳米发电机的超长距离传感 | 利用Plateau-Rayleigh不稳定性和Breath Figure机制制备了具有改性MXene和二硫化钼的多孔微球结构纳米纤维膜，显著提升了介电性能和表面电荷密度 | NA | 开发具有超长距离检测能力的自供电传感系统 | 非接触摩擦纳米发电机(NC-TENG)及其在人体动态行为监测中的应用 | 传感器技术 | NA | 多孔微球结构制备、介电性能改性 | 深度学习算法 | 电信号数据 | NA | NA | NA | 检测距离、输出电压信号 | NA |
| 6332 | 2025-10-05 |
Miniaturized Fiber-End Probe for Laser Speckle Rheology of Atherosclerotic Plaque
2025-Sep-24, ACS applied materials & interfaces
IF:8.3Q1
DOI:10.1021/acsami.5c14420
PMID:40990405
|
研究论文 | 开发了一种基于光纤末端探针的激光散斑流变技术，用于测量动脉粥样硬化斑块的粘弹性 | 设计了基于全内反射的光纤末端流变探针结构，结合飞秒激光双光子聚合技术制备，并利用深度学习模型校正光散射干扰 | NA | 解决现有粘弹性测量设备难以满足血管内微型化需求的问题 | 液体、生物组织和大鼠颈动脉 | 生物医学工程 | 心血管疾病 | 飞秒激光双光子聚合、激光散斑流变学、组织病理学分析 | 深度学习 | 光学信号、生物组织数据 | 大鼠颈动脉实验 | NA | NA | MAE、MSE、一致性系数 | NA |
| 6333 | 2025-10-05 |
DisConST: Distribution-aware Contrastive Learning for Spatial Domain Identification
2025-Sep-24, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzaf085
PMID:40990806
|
研究论文 | 提出一种基于分布感知对比学习的空间转录组学空间域识别新方法DisConST | 结合零膨胀负二项分布和图对比学习策略，有效整合空间位置、转录组谱和细胞类型比例信息 | NA | 提高空间转录组学数据中空间域识别的准确性 | 来自不同测序平台的组织、器官和胚胎空间转录组数据 | 生物信息学 | 肿瘤 | 空间转录组学 | 深度学习 | 空间基因表达数据 | 多种组织、器官和胚胎的ST数据集 | NA | 对比学习 | 空间域识别准确率 | NA |
| 6334 | 2025-10-05 |
Iterative Modeling via Structural Diffusion (IMSD): Exploring Fold-Switching Pathways in Metamorphic Proteins Using AlphaFold2-Based Generative Diffusion Model UFConf
2025-Sep-24, Proteins
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/prot.70050
PMID:40990820
|
研究论文 | 本文开发了一种基于AlphaFold2生成扩散模型UFConf的IMSD算法，用于探索变形蛋白质的构象切换路径 | 首次将生成扩散模型应用于蛋白质构象切换路径建模，提出了迭代结构扩散的建模方法 | 方法验证仅限于三种特定的变形蛋白质，需要进一步扩展到更多蛋白质体系 | 开发计算工具预测蛋白质折叠切换潜力并建模其重折叠路径 | 变形蛋白质GA98、SA1 V90T和RfaH的C端结构域 | 计算生物学 | NA | 结构扩散建模 | 生成扩散模型 | 蛋白质结构数据 | 三种变形蛋白质（GA98、SA1 V90T、RfaH C端结构域） | AlphaFold2, UFConf | 扩散模型 | 与实验数据一致性，与双漏斗能量景观一致性 | NA |
| 6335 | 2025-10-05 |
Paired Genomic and Metabolomic Analysis Reveals the Secondary Metabolome Potential of Cystobacter
2025-Sep-24, Journal of applied microbiology
IF:3.2Q2
DOI:10.1093/jambio/lxaf238
PMID:40990953
|
研究论文 | 本研究通过配对基因组和代谢组学分析揭示了Cystobacter属细菌未被开发的次级代谢潜力 | 首次对Cystobacter属进行配对基因组和代谢组学分析，发现91%的生物合成基因簇未被表征，并利用深度学习预测了具有抗菌潜力的肽类 | 缺乏系统性数据挖掘研究，大部分生物合成基因簇功能仍不明确 | 揭示Cystobacter属的次级代谢能力及其在药物发现中的应用潜力 | Cystobacter属细菌，特别是Cystobacter ferrugineus Cbfe23菌株 | 生物信息学 | NA | 基因组学分析，代谢组学分析，深度学习 | 深度学习模型 | 基因组数据，代谢组数据 | Cystobacter ferrugineus Cbfe23及其他Cystobacter属菌株 | NA | NA | NA | NA |
| 6336 | 2025-10-05 |
Radiomics-based artificial intelligence (AI) models in colorectal cancer (CRC) diagnosis, metastasis detection, prognosis, and treatment response prediction
2025-Sep-24, Abdominal radiology (New York)
DOI:10.1007/s00261-025-05201-6
PMID:40991016
|
综述 | 本文综述了基于放射组学的AI模型在结直肠癌诊断、转移检测、预后和治疗反应预测中的临床应用 | 系统总结了基于不同成像模态的放射组学模型在结直肠癌临床应用中的最新证据 | 面临图像采集差异、可重复性问题、缺乏标准化和有限的外部验证等临床转化挑战 | 探讨放射组学AI模型在结直肠癌诊疗中的临床应用价值 | 结直肠癌患者 | 数字病理 | 结直肠癌 | 放射组学、放射基因组学 | 机器学习、深度学习 | 医学影像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 6337 | 2025-10-05 |
Detection and classification of medical images using deep learning for chronic kidney disease
2025-Sep-24, International urology and nephrology
IF:1.8Q3
DOI:10.1007/s11255-025-04786-7
PMID:40991191
|
研究论文 | 提出一种基于卷积神经网络和乌鸦搜索算法的慢性肾脏病医学图像检测与分类新方法 | 首次将乌鸦搜索算法与卷积神经网络结合用于慢性肾脏病诊断，通过特征优化提高分类精度和模型可解释性 | 仅使用公开肾脏CT扫描数据集进行验证，未在更广泛数据集或临床环境中测试 | 开发自动、精确、高效的慢性肾脏病早期检测和分类方法 | 慢性肾脏病患者的医学图像 | 计算机视觉 | 慢性肾脏病 | CT扫描 | CNN | 医学图像 | 公开肾脏CT扫描数据集 | NA | 基于乌鸦搜索优化的卷积神经网络 | 准确率, AUC-ROC, PR-AUC, 精确率, 召回率, F1分数 | NA |
| 6338 | 2025-10-05 |
Enhancing pathological myopia diagnosis: a bimodal artificial intelligence approach integrating fundus and optical coherence tomography imaging for precise atrophy, traction and neovascularisation grading
2025-Sep-23, The British journal of ophthalmology
DOI:10.1136/bjo-2024-326252
PMID:40393796
|
研究论文 | 本研究开发了一种结合眼底和光学相干断层扫描成像的双模态人工智能模型，用于病理性近视的ATN分级 | 首次构建包含眼底和OCT图像的病理性近视综合数据集，并开发基于多模态多实例学习的双模态AI分类模型 | 单中心回顾性研究，样本量相对有限 | 开发精确的病理性近视ATN分级人工智能诊断系统 | 病理性近视患者的眼底和OCT图像 | 计算机视觉 | 眼科疾病 | 光学相干断层扫描成像 | 深度学习 | 图像 | 2760对彩色眼底照片和匹配的OCT图像 | NA | ResNet-50 | AUC, 准确率 | NA |
| 6339 | 2025-10-05 |
MRI detection and grading of knee osteoarthritis - a pilot study using an AI technique with a novel imaging-based scoring system
2025-Sep-23, Biomaterials science
IF:5.8Q1
DOI:10.1039/d5bm00470e
PMID:40889152
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于AI技术的膝关节骨关节炎MRI检测和分级系统 | 提出了一种以象牙化为重要指标的膝关节骨关节炎新型影像学评分系统 | 初步研究，样本量有限，需要进一步验证 | 开发自动化的膝关节骨关节炎诊断和分级系统 | 膝关节骨关节炎患者 | 计算机视觉 | 骨关节炎 | 磁共振成像 | CNN | 医学影像 | NA | NA | ResNet50, DenseNet121, VGG16, ResNet101 | NA | NA |
| 6340 | 2025-10-05 |
PASSpedia: A Polyadenylation Site Database Across Different Species at Single Cell Resolution
2025-Sep-23, Genomics, proteomics & bioinformatics
DOI:10.1093/gpbjnl/qzaf089
PMID:40986375
|
研究论文 | 本研究开发了PASSpedia数据库，通过升级SCAPTURE v2深度学习流程在单细胞分辨率下分析七个物种的多聚腺苷酸化位点 | 首次在单细胞分辨率下构建跨七个物种的全面PAS数据库，并通过长读长测序数据验证了未注释PAS位点的准确性 | 仅基于已发表的3'标签测序数据集，未包含所有可能的组织类型和发育阶段 | 建立跨物种多聚腺苷酸化位点的综合数据库和分析平台 | 七个物种的1330个3'标签scRNA-seq数据集 | 生物信息学 | NA | 3'标签测序, 长读长测序, scRNA-seq | 深度学习 | RNA测序数据 | 1330个scRNA-seq数据集 | NA | SCAPTURE v2 | 准确性 | NA |