深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
6681	2025-10-06	Deep learning-based classification of parotid gland tumors: integrating dynamic contrast-enhanced MRI for enhanced diagnostic accuracy 2025-Jul-04, BMC medical imaging IF:2.9Q2 DOI:10.1186/s12880-025-01814-x PMID:40615947	研究论文	本研究评估深度学习模型结合动态对比增强MRI数据在腮腺肿瘤分类中的诊断性能	首次将动态对比增强MRI数据与深度学习模型相结合用于腮腺肿瘤分类，并证明功能成像生物标志物能显著提升诊断准确率	回顾性单中心研究，样本量有限（164例），缺乏外部验证	提高腮腺肿瘤的影像学分类准确率	腮腺肿瘤患者和正常腮腺个体	计算机视觉	腮腺肿瘤	动态对比增强MRI，多参数MRI	CNN	医学影像（MRI）	164例参与者（124例腮腺肿瘤患者，40例正常个体）	TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn	MobileNetV2, EfficientNetB0	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
6682	2025-10-06	Blockchain enhanced distributed denial of service detection in IoT using deep learning and evolutionary computation 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06568-8 PMID:40593035	研究论文	提出一种结合区块链和深度学习的物联网DDoS攻击检测方法MOBCF-ADDLM	集成区块链技术、元启发式优化算法和深度信念网络，构建去中心化的物联网安全检测框架	未明确说明计算资源需求和模型部署的可行性	开发有效的物联网DDoS攻击检测方法	物联网设备和网络中的DDoS攻击	机器学习	NA	深度学习, 进化计算, 区块链技术	深度信念网络(DBN)	网络流量数据	BoT-IoT二分类和多类别数据集	NA	深度信念网络(DBN)	准确率	NA
6683	2025-10-06	A secured accreditation and equivalency certification using Merkle mountain range and transformer based deep learning model for the education ecosystem 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06789-x PMID:40594533	研究论文	提出一种基于区块链和Transformer深度学习模型的安全认证与等效性证书系统，用于教育生态系统	结合Transformer卷积循环网络(TCRN)与Merkle Mountain Range区块链结构，实现高效的学术等效性评估和证书验证	论文未提及具体数据集规模和实际部署中可能遇到的可扩展性挑战	开发安全、高效的学术认证和等效性证书验证系统	教育记录、学位证书、成绩单和等效性证书	自然语言处理, 区块链技术	NA	区块链技术, 深度学习	Transformer, CNN, Bi-GRU, BERT	教育记录数据, 证书数据	NA	NA	Transformer-based Convolutional Recurrent Network (TCRN), BERT, Bi-GRU, Depth-wise Separable Convolutions	准确率	NA
6684	2025-10-06	Classifying and diagnosing Alzheimer's disease with deep learning using 6735 brain MRI images 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08092-1 PMID:40594827	研究论文	本研究使用深度学习模型对阿尔茨海默病进行分类和诊断，通过6735张脑部MRI图像训练卷积神经网络	比较了四种深度学习模型在阿尔茨海默病诊断中的性能，发现InceptionResnetV2模型表现最优，在轻度及中度痴呆类别上达到100%的精确度、召回率和F分数	NA	利用深度学习提高阿尔茨海默病的诊断精度和效率	阿尔茨海默病患者	计算机视觉	阿尔茨海默病	脑部结构MRI扫描	CNN	图像	6735张脑部MRI图像	NA	Xception,VGG19,VGG16,InceptionResNetV2	准确率,F分数,召回率,精确度	NA
6685	2025-10-06	Improved bio-inspired with machine learning computing approach for thyroid prediction 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03299-8 PMID:40595742	研究论文	本研究提出一种结合生物启发优化与机器学习的甲状腺疾病预测方法	引入粒子蛇群优化算法(PSSO)增强传统机器学习模型性能，在甲状腺疾病预测任务中显著提升准确率	未明确说明数据集来源和样本特征，缺乏外部验证结果	提高甲状腺疾病预测的准确性	甲状腺疾病患者数据	机器学习	甲状腺疾病	机器学习，深度学习	随机森林，决策树，SVM，KNN，CNN，LSTM	医疗数据	NA	NA	CNN-LSTM	准确率，召回率，精确率，F1分数，特异性	NA
6686	2025-10-06	A deep learning model for diagnosis of inherited retinal diseases 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04648-3 PMID:40595896	研究论文	开发用于诊断遗传性视网膜疾病的多输入深度学习模型	首次将多输入MobileNetV2架构同时应用于彩色眼底照相和红外图像进行遗传性视网膜疾病诊断	样本量相对有限（共391例），仅针对两种特定遗传性视网膜疾病	评估多输入深度学习模型在检测遗传性视网膜疾病方面的性能	视网膜色素变性（RP）和斯特格病（STGD）患者及健康人群	计算机视觉	遗传性视网膜疾病	彩色眼底照相，红外成像	CNN	图像	391例（158例RP，62例STGD，171例健康）	NA	MobileNetV2	准确率	NA
6687	2025-10-06	Intelligent identification of ballastless track subgrade settlement based on vehicle-rail vibration data 2025-Jul-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05202-x PMID:40603977	研究论文	提出基于CNN-LSTM混合深度学习模型的无砟轨道路基不均匀沉降智能识别方法	首次将CNN-LSTM混合模型应用于车辆-轨道振动数据分析，通过结合空间特征提取和时间依赖关系建模，实现了对路基沉降的高精度识别	研究基于仿真数据，需要在实际工程场景中进一步验证	开发无砟轨道路基不均匀沉降的智能监测方法	无砟轨道系统的路基沉降问题	机器学习	NA	车辆-轨道-路基耦合模型仿真	CNN,LSTM,CNN-LSTM混合模型	车辆-轨道动态响应数据（振动数据）	NA	NA	CNN-LSTM混合架构	准确率	NA
6688	2025-07-23	[Progress on prediction models for temporomandibular disorders] 2025-Jul-02, Zhonghua kou qiang yi xue za zhi = Zhonghua kouqiang yixue zazhi = Chinese journal of stomatology DOI:10.3760/cma.j.cn112144-20250401-00114 PMID:40619145	综述	本文全面评估了颞下颌关节紊乱病（TMD）预测模型的实现与性能，并分析了不同计算方法的优缺点及未来研究方向	比较了传统统计方法、机器学习和深度学习在TMD预测中的应用，指出了各自的创新点和局限性	传统统计方法依赖先验知识和假设，机器学习依赖数据质量且泛化能力有限，深度学习需要大量训练数据且存在可解释性问题	探讨TMD预测模型的研究进展及其在早期预测和治疗中的应用	颞下颌关节紊乱病（TMD）患者	机器学习	颞下颌关节紊乱病	传统统计方法、机器学习、深度学习	NA	时间序列数据	NA	NA	NA	NA	NA
6689	2025-10-06	Multi-skin disease classification using hybrid deep learning model 2025-Jul, Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine IF:1.4Q3 DOI:10.1177/09287329241312628 PMID:39973858	研究论文	提出一种结合优化区域生长分割和MobileSkinNetV2深度学习模型的多皮肤疾病分类方法	将改进的蜜獾优化器与区域生长分割相结合，并使用MobileSkinNetV2模型进行皮肤病变分类	仅使用ISIC数据集进行验证，未提及在其他数据集上的泛化能力	开发计算机辅助诊断技术以帮助放射科医生早期检测和分类皮肤癌	皮肤病变图像	计算机视觉	皮肤癌	图像分割, 深度学习分类	CNN	图像	ISIC数据集	NA	MobileSkinNetV2	准确率, 精确率	NA
6690	2025-10-06	Deep learning-based AI model for sinusitis diagnosis 2025-Jul, Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine IF:1.4Q3 DOI:10.1177/09287329241309799 PMID:39973859	研究论文	开发基于深度学习的AI模型用于鼻窦炎诊断，提高诊断准确性和可及性	使用sigmoid函数替代softmax函数，采用二元交叉熵函数评估模型预测准确性，在鼻窦炎诊断中超越不同资质医生的准确率	采用回顾性研究方法，样本来源单一（仅来自同一医院），缺乏外部验证	开发AI辅助诊断模型以提高鼻窦炎诊断准确性和可及性	经CT诊断的慢性鼻窦炎患者和正常患者	计算机视觉	鼻窦炎	CT扫描	深度学习	CT图像	5000张鼻窦CT图像（包括4000张四种鼻窦炎图像和1000张正常图像）	NA	NA	准确率	NA
6691	2025-10-06	MANSHIP: Mobile-based assistive notification service for hearing-impaired people using a hybrid deep learning model 2025-Jul, Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine IF:1.4Q3 DOI:10.1177/09287329241309702 PMID:39973861	研究论文	本研究开发了一种基于混合深度学习模型的移动辅助通知系统MANSHIP，用于帮助听力受损人群检测环境声音并预警潜在危险	提出结合VGG16和ResNet-50的混合深度学习模型，在声音分类准确率上达到97.14%，超越了现有最先进方案	未明确说明模型在复杂噪声环境下的泛化能力以及移动设备上的实时性能表现	开发辅助听力受损人群的环境声音检测与预警系统，提升安全性和生活质量	全球听力受损人群（包括成人和儿童），特别是重度或完全听力损失者	机器学习	听力障碍	深度学习声音分析	CNN	音频	基于综合城市声音数据集（具体数量未说明）	NA	VGG16, ResNet-50	准确率	NA
6692	2025-10-06	DABiG: Breath pattern classification using the hybrid deep learning with optimal feature selection 2025-Jul, Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine IF:1.4Q3 DOI:10.1177/09287329241303368 PMID:39973879	研究论文	提出一种结合自适应黑猩猩优化算法和混合深度学习的呼吸模式分类方法DABiG	提出自适应黑猩猩优化算法(AdCO)进行特征选择，并开发了结合双向门控循环单元和时空注意力机制的混合深度学习模型DABiG	NA	开发高效的呼吸模式分类系统	通过陀螺仪和加速度计采集的六种不同呼吸模式数据	机器学习	NA	传感器数据采集	BiGRU, 注意力机制	传感器时序数据	NA	NA	双向门控循环单元(BiGRU), 时空注意力机制	分类准确率	NA
6693	2025-10-06	FHD deep learning prognosis approach: Early detection of fetal heart disease (FHD) using ultrasonography image-based IROI combined multiresolution DCNN 2025-Jul, Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine IF:1.4Q3 DOI:10.1177/09287329241310981 PMID:40007382	研究论文	提出一种基于超声图像的胎儿心脏病早期检测深度学习方法	采用增强自适应中值滤波预处理、强化感兴趣区域分割和多分辨率深度卷积神经网络分类的三阶段自动化分层网络	未提及具体的数据集规模和外部验证结果	胎儿心脏病的早期自动化诊断	胎儿心脏超声图像（四腔心和血管畸形）	计算机视觉	胎儿心脏病	超声2D成像	CNN, MDCNN	图像	NA	MATLAB	多分辨率深度卷积神经网络	混淆矩阵, 准确率	MATLAB R2023b
6694	2025-10-06	Development and validation of ultrasound-based radiomics deep learning model to identify bone erosion in rheumatoid arthritis 2025-Jul, Clinical rheumatology IF:2.9Q2 DOI:10.1007/s10067-025-07481-1 PMID:40389785	研究论文	开发并验证基于超声图像的深度学习放射组学融合模型，用于识别类风湿关节炎患者的骨侵蚀	结合手工放射组学特征和深度迁移学习特征构建融合模型，在内部和外部测试集均表现出优越性能	研究样本来自两个医疗中心，可能限制模型的泛化能力	开发能够准确识别类风湿关节炎骨侵蚀的辅助诊断工具	类风湿关节炎患者	医学影像分析	类风湿关节炎	超声成像	深度学习, 机器学习	超声图像	432名患者（312名来自中心1，124名来自中心2）	NA	深度迁移学习网络	AUC, ROC, DCA	NA
6695	2025-10-06	Spatiotemporal distributions and regional disparities of rheumatoid arthritis in 953 global to local locations, 1980-2040, with deep learning-empowered forecasts and evaluation of interventional policies' benefits 2025-Jul, Annals of the rheumatic diseases IF:20.3Q1 DOI:10.1016/j.ard.2025.04.009 PMID:40527715	研究论文	分析全球953个地区类风湿关节炎的时空分布和区域差异，并利用深度学习预测长期疾病负担	首次结合深度学习管道进行长期疾病负担预测和干预政策效益评估，涵盖全球到地方的多个地理尺度	研究依赖于现有数据质量，预测结果存在不确定性区间	调查类风湿关节炎的全球社会经济驱动分布和 inequalities，预测长期疾病负担	全球953个地区的类风湿关节炎患者	机器学习	类风湿关节炎	深度学习	深度学习管道	流行病学数据	953个全球地区，包括652个次国家级区域	NA	NA	不确定性区间	NA
6696	2025-10-06	Equitable Deep Learning for Diabetic Retinopathy Detection Using Multidimensional Retinal Imaging With Fair Adaptive Scaling 2025-Jul-01, Translational vision science & technology IF:2.6Q2 DOI:10.1167/tvst.14.7.1 PMID:40590781	研究论文	本研究开发了一种公平自适应缩放模块，用于减少糖尿病视网膜病变检测中深度学习模型的群体性能差异	提出了公平自适应缩放(FAS)模块，能够同时提升模型整体性能和跨群体公平性	NA	研究糖尿病视网膜病变检测中深度学习模型的公平性，并开发减少群体性能差异的公平模型	糖尿病视网膜病变患者	计算机视觉	糖尿病视网膜病变	眼底成像,光学相干断层扫描	深度学习	图像	NA	NA	EfficientNet,DenseNet121	AUC,公平性调整AUC	NA
6697	2025-10-06	Research on dimension measurement algorithm for parcel boxes in high-speed sorting system 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07730-y PMID:40593050	研究论文	提出基于深度学习的矩形包装箱三维定位算法和轻量级包裹箱检测模型EODNet	设计线性注意力机制实现高效特征选择，采用高低层特征融合结构和C2f-GhostCondConv实现小参数量下的多层级特征选择性融合	NA	解决高速分拣系统中包裹箱尺寸测量问题，平衡识别效率、精度和部署成本	矩形包装箱	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	包装箱数据集和公共数据集	NA	EODNet	平均误差	低成本计算资源
6698	2025-10-06	An adaptive deep learning approach based on InBNFus and CNNDen-GRU networks for breast cancer and maternal fetal classification using ultrasound images 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03402-z PMID:40593964	研究论文	提出一种基于InBNFus和CNNDen-GRU网络的自适应深度学习方法，用于超声图像中的乳腺癌和母胎分类	提出新型自适应深度学习框架，可同时处理乳腺癌和母胎超声数据集；开发两种新架构InBnFUS（结合初始模块和倒置瓶颈模块）和CNNDen-GRU（密集架构集成GRU层）	NA	开发计算机化技术来自动分类乳腺癌和母胎超声图像中的异常	乳腺癌超声图像数据集和母胎超声图像数据集	计算机视觉	乳腺癌	超声成像	CNN, GRU	图像	NA	NA	Inception, Inverted Bottleneck, DenseNet, GRU	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
6699	2025-10-06	Trees vs neural networks for enhancing tau lepton real-time selection in proton-proton collisions 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04767-x PMID:40594382	研究论文	本文比较决策树和神经网络在质子-质子对撞机中τ轻子实时选择性能的改进	首次在τ轻子触发器中系统比较传统机器学习决策树与先进深度学习模型的性能表现	未详细说明具体的数据集规模和实验配置细节	提升质子-质子对撞中τ轻子实时选择触发器的性能	强子衰变τ轻子	机器学习	NA	监督学习技术	决策树,多层感知机,残差神经网络	粒子对撞数据	NA	NA	多层感知机,残差神经网络	选择能量阈值,灵敏度	NA
6700	2025-10-06	Deep learning framework for hourly air pollutants forecasting using encoding cyclical features across multiple monitoring sites in Beijing 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05472-5 PMID:40594555	研究论文	提出一种基于深度学习的综合系统，用于预测北京多个监测站点的小时空气污染物浓度	开发了结合编码循环特征的DNN和CNN模型，用于多站点多污染物的时间序列预测	仅使用北京10个监测站点的数据，时间范围限于2013-2017年	建立空气污染预警系统，预防健康问题并实施有效的预防策略	一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO)、臭氧(O)、二氧化硫(SO)、细颗粒物(PM)、粗颗粒物(PM)六种空气污染物	机器学习	NA	时间序列分析	DNN, CNN	时间序列数据	北京10个国家级空气质量监测站点2013年3月1日至2017年2月28日的小时数据	NA	深度神经网络, 卷积神经网络	准确率	NA