深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
7021	2025-10-06	DSNet enables feature fusion and detail restoration for accurate object detection in foggy conditions 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03902-y PMID:40595900	研究论文	提出一种新型网络DSNet，通过特征融合和细节恢复技术提升雾天条件下的目标检测精度	设计去雾融合网络(DFN)实现差异化雾区处理，提出重参数化通道混洗注意力机制(MCA)优化特征传输，开发混合像素激活变换器(HPAT)恢复图像细节	NA	提升恶劣天气条件下基于深度学习的目标检测模型性能	雾天条件下的目标检测	计算机视觉	NA	深度学习	CNN, Transformer	图像	Foggy Cityscapes、RTTS、DAWN和rRain数据集	NA	DehazeSRNet(DSNet), DFN, MCA, HPAT	准确率, FPS	NA
7022	2025-10-06	A novel decision-making approach for the selection of best deep learning techniques under logarithmic fractional fuzzy set information 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03389-7 PMID:40595920	研究论文	提出一种基于对数分数模糊集信息的深度学习方法选择决策框架	定义了新型对数分数模糊集(Log-FFS)并构建了相应的聚合算子，扩展了传统模糊集理论	NA	开发基于模糊集理论的决策方法以优化深度学习技术选择	深度学习技术选择决策问题	机器学习	NA	模糊集理论，多准则决策方法	NA	模糊信息	NA	NA	NA	NA	NA
7023	2025-10-06	Advanced object detection for smart accessibility: a Yolov10 with marine predator algorithm to aid visually challenged people 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04959-5 PMID:40595928	研究论文	提出一种基于YOLOv10和海洋捕食者算法的智能辅助物体检测模型，用于帮助视障人士	结合YOLOv10物体检测、VGG19特征提取、深度信念网络分类和海洋捕食者算法进行超参数优化	仅在室内物体检测数据集上进行验证，未说明室外环境适用性	通过先进的物体检测技术提升视障人士的独立生活能力	视障人士日常环境中的物体（如椅子、自行车、桌子、门等）	计算机视觉	视力障碍	深度学习，计算机视觉	YOLOv10, VGG19, DBN	图像	室内物体检测数据集（具体数量未说明）	NA	YOLOv10, VGG19, 深度信念网络	准确率	NA
7024	2025-10-06	A novel deep learning approach to field-road semantic segmentation 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05066-1 PMID:40595943	研究论文	提出一种用于农田-道路语义分割的新型深度学习框架，通过分析GNSS轨迹数据区分农业机械作业模式	集成Transformer和语义技术构建高级语义编码器，结合轻量级上采样机制和语义特征金字塔网络解码器	仅在小麦和水稻的GNSS轨迹图像数据集上进行验证，未涉及其他作物或农业场景	实现农田与道路的自动语义分割以支持精准农业管理	农业机械的GNSS轨迹数据	计算机视觉	NA	GNSS数据采集	深度学习	轨迹图像	6,380张小麦和水稻的GNSS轨迹图像	NA	Transformer, 语义特征金字塔网络(FPN)	mIoU, F1-score	NA
7025	2025-10-06	BGATT-GR: accurate identification of glucocorticoid receptor antagonists based on data augmentation combined with BiGRU-attention 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05839-8 PMID:40595974	研究论文	提出基于数据增强和BiGRU-注意力机制的深度学习混合框架BGATT-GR，用于准确识别糖皮质激素受体拮抗剂	结合数据增强方法、双向门控循环单元和自注意力机制的多视图特征学习框架	NA	开发准确识别糖皮质激素受体拮抗剂的深度学习模型	糖皮质激素受体拮抗剂分子	机器学习	NA	分子描述符提取	BiGRU, 注意力机制	分子描述符数据	NA	NA	BiGRU-注意力架构	平衡准确度, MCC, AUPR	NA
7026	2025-10-06	Enhancing agricultural commodity price forecasting with deep learning 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05103-z PMID:40595985	研究论文	本研究评估了传统随机模型、机器学习技术和深度学习方法在预测23种农产品价格方面的性能	首次系统比较了从传统ARIMA到多种深度学习模型在农产品价格预测中的表现，发现LSTM和GRU在捕捉复杂时间模式方面具有显著优势	未考虑天气数据等外部因素，建议未来研究探索混合模型和更多影响因素	提高农产品价格预测准确性，为市场规划和政策制定提供支持	23种农产品的每日批发价格数据	机器学习	NA	时间序列分析	ARIMA, SVR, XGBoost, MLP, RNN, LSTM, GRU, ESN	时间序列数据	2010年1月至2024年6月的每日批发价格数据，涵盖23种商品	NA	多层感知机, 循环神经网络, 长短期记忆网络, 门控循环单元, 回声状态网络	均方根误差, 平均绝对百分比误差	NA
7027	2025-10-06	Enhanced wind power forecasting using machine learning, deep learning models and ensemble integration 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05250-3 PMID:40596009	研究论文	本研究应用机器学习和深度学习技术提升风电功率预测精度	系统比较多种ML/DL模型在风电预测中的表现，构建堆叠集成模型，并针对实时数据和未来预测场景进行验证	仅使用特定地区的数据进行验证，未涉及更广泛地理区域和长期季节性变化	提高风电功率预测精度以保障电网稳定性	风力发电数据	机器学习	NA	SCADA数据采集，实时气象监测	Random Forest, Decision Trees, Linear Regression, KNN, XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting, MLP, LSTM	时间序列数据，气象数据	两个数据集：Kaggle风轮机SCADA数据和印度Aralvaimozhi实时风数据	NA	多层感知器，长短期记忆网络，堆叠集成	MAE, MSE, RMSE, R-squared	NA
7028	2025-10-06	Multiclass semantic segmentation for prime disease detection with severity level identification in Citrus plant leaves 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04758-y PMID:40596020	研究论文	提出一种用于柑橘叶片多类病害语义分割和严重程度识别的深度学习模型	集成层次特征提取、基于transformer的全局上下文建模和精确特征重建，解决现有模型的空间不一致性、精细病害边界丢失和特征表示不足等关键限制	NA	早期检测和分类柑橘植物病害，保护作物健康和提高生产力	柑橘植物叶片及其病害	计算机视觉	植物病害	图像处理	深度学习	图像	NA	NA	RSL Linked-TransNet	准确率, 损失值, 精确率, 召回率, IoU, F1分数	NA
7029	2025-10-06	Smart deep learning model for enhanced IoT intrusion detection 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06363-5 PMID:40596059	研究论文	提出一种结合预处理优化和超参数调优的智能深度学习模型，用于增强物联网入侵检测	采用大规模预处理步骤结合网格搜索优化XGBoost和序列神经网络(OSNN)的超参数，并通过多种滤波器、核函数、激活函数和正则化技术增强模型检测复杂多类别入侵模式的能力	NA	提高物联网环境中多类别入侵检测的准确性和性能	网络流量数据中的入侵行为	机器学习	NA	NA	XGBoost, Sequential Neural Network	网络流量数据	三个数据集：NSL-KDD、UNSW-NB15、CICIDS2017	NA	Sequential Neural Network	准确率, F1分数, MCC, FPR, AUC, 损失值	NA
7030	2025-10-06	Blockchain enabled deep learning model with modified coati optimization for sustainable healthcare disease detection and classification 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06578-6 PMID:40596110	研究论文	提出一种基于区块链和优化深度学习模型的医疗疾病检测与分类方法	结合区块链技术确保数据安全共享，使用改进的Coati优化算法进行超参数选择，并采用注意力双向门控循环单元进行疾病分类	仅在HD数据集上进行实验验证，缺乏多数据集和实际临床环境测试	开发高效准确的疾病诊断系统	医疗传感器收集的异构数据	机器学习	NA	深度学习，区块链技术	ABiGRU	医疗传感器数据	NA	NA	注意力双向门控循环单元(ABiGRU)	准确率	NA
7031	2025-10-06	Evaluation of MRI-based synthetic CT for lumbar degenerative disease: a comparison with CT 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05399-x PMID:40596109	研究论文	评估基于MRI的合成CT在腰椎退行性疾病诊断中的效果，并与传统CT进行对比	首次使用深度学习图像合成方法生成合成CT，实现无辐射的腰椎退行性疾病诊断	合成CT无法独立检测骨质疏松症	比较MRI合成CT与传统CT在显示腰椎退行性改变方面的效果	疑似腰椎退行性疾病的成年患者	医学影像分析	腰椎退行性疾病	MRI, CT, 深度学习图像合成	深度学习	医学影像	105名参与者（54名男性，51名女性，年龄19-95岁）	BoneMRI	NA	等效性统计检验，几何测量一致性	NA
7032	2025-10-06	The evolution law of mining stress concentration effect and mining pressure manifestation mechanism under different pushing methods in valley landforms 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06907-9 PMID:40596156	研究论文	研究不同推进方式下谷地地貌中采矿应力集中效应演化规律及矿压显现机制	首次结合深度学习技术分析应力-位移图像模式，提出SG→DG开采顺序在降低地压风险方面的显著优势	研究基于特定谷地地貌条件，结果在其他地形条件下的适用性需进一步验证	探究不同开采顺序下覆岩应力位移演化规律，为复杂谷地地形煤矿安全高效开采提供理论指导	谷地地貌条件下的煤矿覆岩层	岩土工程与采矿工程	NA	现场调查监测、物理相似模拟、数值模拟、深度学习	深度学习模型	应力位移图像数据、监测数据	两种开采顺序（SG→DG和DG→SG）的对比研究	NA	NA	高风险应力区比例、风险概率比较	NA
7033	2025-10-06	Innovative deep learning classifiers for breast cancer detection through hybrid feature extraction techniques 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06669-4 PMID:40596190	研究论文	本研究提出一种结合手工特征和深度学习的混合分类方法用于乳腺X线影像分析	提出结合Shearlet变换预处理、改进Otsu阈值和Canny边缘检测的分割方法，以及GLCM、GLRLM和一阶统计描述符的特征提取，并设计2D BiLSTM-CNN模型学习空间和序列模式	仅使用MIAS数据集进行验证，未说明在其他数据集上的泛化能力	开发更准确的乳腺癌检测分类方法	乳腺X线影像	计算机视觉	乳腺癌	乳腺X线摄影	BiLSTM, CNN	医学影像	MIAS数据集	NA	2D BiLSTM-CNN	准确率	NA
7034	2025-10-06	A fake news detection model using the integration of multimodal attention mechanism and residual convolutional network 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05702-w PMID:40596197	研究论文	提出一种融合多模态注意力机制和残差卷积网络的假新闻检测模型	构建多模态特征融合模块，设计跨模态对齐机制，优化特征融合结构，并采用注意力机制增强关键特征表示	NA	提高假新闻检测的准确性和效率	多模态假新闻数据（文本、图像、视频）	自然语言处理	NA	深度学习	CNN,注意力机制	文本、图像、视频	三个代表性数据集：LIAR政治短文本数据集、FakeNewsNet英文多模态新闻数据集、微博中文社交媒体数据集	NA	残差网络,多头注意力机制	准确率,精确率,召回率,F1分数	响应时间控制在0.02秒内，处理大规模数据集时具有显著计算优势
7035	2025-10-06	A hybrid compound scaling hypergraph neural network for robust cervical cancer subtype classification using whole slide cytology images 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05891-4 PMID:40596216	研究论文	提出一种复合缩放超图神经网络CSHG-CervixNet，用于基于全玻片细胞学图像的宫颈癌亚型分类	结合复合缩放卷积神经网络与k维超图神经网络，平衡网络深度/宽度/分辨率并捕获特征间高阶关系	NA	开发自动化宫颈癌亚型分类方法以辅助精准治疗	宫颈癌全玻片细胞学图像	数字病理	宫颈癌	全玻片细胞成像	CNN, HGNN	图像	Sipakmed基准数据集	NA	复合缩放卷积神经网络(CSCNN), k维超图神经网络(kd-HGNN)	准确率, 宏平均精确率, 召回率, F1分数	NA
7036	2025-10-06	Predict the degree of secondary structures of the encoding sequences in DNA storage by deep learning model 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05717-3 PMID:40596218	研究论文	提出一种基于深度学习的DNA存储编码序列二级结构程度预测方法	首次将BiLSTM-Transformer模型与k-mer嵌入结合用于DNA序列自由能预测，实现高风险序列的主动筛选	未明确说明模型在更大规模数据集上的泛化能力	解决DNA存储中二级结构对信息可靠恢复的干扰问题	DNA存储编码序列	生物信息学	NA	DNA存储技术	BiLSTM, Transformer	DNA序列数据	NA	NA	BiLSTM-Transformer	预测性能	NA
7037	2025-10-06	Gesture recognition for hearing impaired people using an ensemble of deep learning models with improving beluga whale optimization-based hyperparameter tuning 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06680-9 PMID:40596240	研究论文	提出一种基于改进白鲸优化算法的深度学习集成模型，用于听障人士手势识别	结合SE-CapsNet特征提取、BiGRU/VAE/BiLSTM集成分类器和改进白鲸优化算法进行超参数调优	仅在印度手语数据集上进行验证，未测试其他手语系统	开发适用于听障人士的可访问通信系统	听障人士和老年人	计算机视觉	听力障碍	手势识别	深度学习集成模型	图像	印度手语数据集	NA	SE-CapsNet, BiGRU, VAE, BiLSTM	准确率	NA
7038	2025-10-06	Deep learning for occupation recognition and knowledge discovery in rheumatology clinical notes 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05294-5 PMID:40596267	研究论文	本研究开发了基于深度学习的职业信息识别系统，用于从风湿病学临床笔记中提取职业数据并分析其与疾病诊断的关联	首次将预训练的西班牙语模型应用于风湿病学电子健康记录中的职业信息识别，并利用ESCO分类进行标准化	仅基于单一医疗中心的西班牙语数据，模型性能仍有提升空间（F1-score 0.73）	评估风湿病学临床记录中职业数据的收集和使用情况，分析职业与疾病诊断的关联	35,586名风湿病患者的电子健康记录	自然语言处理	风湿病	电子健康记录文本挖掘	预训练语言模型	文本	35,586名风湿病患者	NA	预训练西班牙语模型	精确率,召回率,F1分数	NA
7039	2025-10-06	Hybrid model integration with explainable AI for brain tumor diagnosis: a unified approach to MRI analysis and prediction 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06455-2 PMID:40596288	研究论文	本研究提出两种脑肿瘤诊断方法，通过集成视觉变换器和传统机器学习算法，以及并行集成预训练深度学习模型，实现MRI图像的精准分析和预测	提出并行模型集成技术，结合ResNet101和Xception预训练模型，并首次在脑肿瘤诊断中应用LIME可解释性方法	当前仅针对二分类问题，模型泛化能力有待进一步提升	开发高效的脑肿瘤早期检测和诊断方法	脑部MRI医学图像	计算机视觉	脑肿瘤	医学影像分析	Vision Transformer, CNN, 随机森林	图像	NA	NA	ResNet101, Xception, ViT	准确率	NA
7040	2025-10-06	Development and evaluation of an automated classification and counting system for rice planthoppers captured on survey boards 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05908-y PMID:40596402	研究论文	开发并评估了一种基于深度学习的自动分类与计数系统，用于识别和统计调查板上捕获的稻飞虱	通过重新定义稻飞虱分类类别和增加监督训练，将目标检测系统的平均精度从79%提升至91%	NA	开发高效自动化系统以替代传统人工方式监测稻飞虱种群动态	调查板上捕获的稻飞虱个体	计算机视觉	NA	深度学习目标检测	CNN	图像	NA	NA	NA	mAP	NA