深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
61	2025-09-30	Deep learning-based cardiac computed tomography angiography left atrial segmentation and quantification in atrial fibrillation patients: a multi-model comparative study 2025-Sep-26, Biomedical engineering online IF:2.9Q3 DOI:10.1186/s12938-025-01442-0 PMID:41013604	研究论文	本研究比较了五种深度学习模型在心房颤动患者心脏CTA左心房分割和定量评估中的性能	首次在多中心心房颤动患者队列中系统比较五种先进医学图像分割模型，并确定左心房分割的最佳模型	样本量相对较小(182例)，仅基于心脏CTA数据	寻找基于心脏CTA的最佳左心房分割模型并进行左心房容积定量测量	心房颤动患者的心脏CTA图像	医学图像分析	心房颤动	心脏计算机断层扫描血管成像(CTA)	DAResUNet, nnFormer, xLSTM-UNet, UNETR, VNet	医学图像	182例来自多中心的心房颤动患者心脏CTA图像
62	2025-09-30	The Evolution and Clinical Impact of Deep Learning Technologies in Breast MRI 2025-Sep-26, Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine IF:2.5Q2 DOI:10.2463/mrms.rev.2024-0056 PMID:39477506	综述	探讨深度学习技术在乳腺MRI中的演变历程和临床影响	系统阐述深度学习在乳腺MRI多维度应用中的革命性突破，包括图像重建、病灶分类与预测临床疗效	临床实践应用仍面临验证不足、法律伦理框架缺失等挑战	分析深度学习技术对乳腺MRI诊断效能和个性化治疗的提升作用	乳腺MRI影像及相关的临床预后数据	医学影像分析	乳腺癌	深度学习	CNN, RNN, GAN	医学影像	NA
63	2025-09-30	A Deep Learning Method for Diagnosis of Oral Potentially Malignant Disorders 2025-Sep-26, Journal of dentistry IF:4.8Q1 DOI:10.1016/j.jdent.2025.106138 PMID:41016582	研究论文	开发并验证用于诊断口腔潜在恶性疾病的深度学习系统	提出两阶段深度学习架构，分别用于区分口腔潜在恶性疾病与其他口腔黏膜病变，以及分类具体亚型	NA	开发AI辅助诊断工具提升口腔潜在恶性疾病的诊断准确性	口腔潜在恶性疾病患者的口腔临床图像	数字病理	口腔潜在恶性疾病	深度学习	两阶段深度学习模型	临床图像	内部数据集3,305例，外部验证集1,756例
64	2025-09-30	Mapping the Evolution of China's Traditional Chinese Medicine Education Policies: Insights From a BERTopic-Based Descriptive Study 2025-Sep-25, JMIR medical education IF:3.2Q1 DOI:10.2196/72660 PMID:40997298	研究论文	使用BERTopic模型分析中国中医药教育政策的演变趋势和核心议题	首次采用深度学习主题建模方法系统分析中医药教育政策演变，提供数据驱动的研究视角	NA	系统分析中国中医药教育政策的研究主题和演变趋势，为未来政策制定和教育实践提供指导	中医药教育政策相关文档	自然语言处理	NA	BERTopic主题建模	BERTopic	文本	来自教育部、国家中医药管理局、北大法宝和中医药院校档案的政策文档
65	2025-09-30	Intelligent temporal causal inference framework for wastewater treatment plant nitrogen removal: Multi-stage spurious causal elimination 2025-Sep-25, Bioresource technology IF:9.7Q1 DOI:10.1016/j.biortech.2025.133394 PMID:41015305	研究论文	提出一种用于污水处理厂脱氮过程的智能时序因果推断框架，通过多阶段方法消除虚假因果关系	开发了AquaCausal混合因果推断框架，整合时序感知PCMCI算法、深度学习和多阶段虚假因果消除机制	基于模拟数据集验证，需要在实际污水处理场景中进一步验证	建立透明可解释的污水处理厂生物脱氮机制模型，优化处理过程并实现自适应智能控制	污水处理厂氮去除过程	环境工程与人工智能交叉	NA	PCMCI算法、L1正则化格兰杰因果检验、排列特征重要性分析、四维鲁棒性评估	混合因果推断框架、深度学习	时序模拟数据	基于校准污水处理厂模型生成的扰动模拟数据集
66	2025-09-30	Deep learning in abdominopelvic digital subtraction angiography: a systematic review of interventional radiology applications 2025-Sep-25, European journal of radiology IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.ejrad.2025.112456 PMID:41016082	系统综述	本系统综述评估了深度学习在腹盆腔数字减影血管造影介入放射学应用中的现状、性能表现和文献空白	首次系统性地总结了深度学习在腹盆腔DSA介入放射学中的应用，识别了该领域的研究空白和发展方向	大多数模型在单中心小数据集上测试，限制了其普适性；目前尚无FDA批准的DL工具用于腹盆腔DSA	评估深度学习在腹盆腔数字减影血管造影介入放射学应用中的现状和性能	数字减影血管造影图像	医学影像分析	腹盆腔血管疾病	深度学习	NA	医学影像	9项研究（具体样本量未明确说明）
67	2025-09-30	Metabolic profiling of Yangxinshi tablet based on time-staggered ion list dynamic detection integrated with metabolic molecular network 2025-Sep-23, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2025.128910 PMID:41016099	研究论文	基于时间交错离子列表动态检测与代谢分子网络整合的策略，系统表征大鼠口服养心氏片后的体内代谢谱	开发了BS-VPMDF-tsPIL-AE数据采集模式，结合代谢分子网络和深度学习辅助质量缺陷过滤技术，显著提升复杂生物基质中低丰度药物成分的检测能力	研究仅在大鼠体内进行，尚未在人体中验证；部分代谢物仅通过标准品初步鉴定，需要进一步结构确认	建立全面分析策略以系统表征中药复方制剂的体内代谢特征	养心氏片中的化学成分及其在大鼠体内的代谢产物	代谢组学	NA	质谱分析、代谢分子网络、深度学习辅助质量缺陷过滤	深度学习	质谱数据	大鼠血浆和尿液样本（鉴定出134个血浆药物成分和165个尿液药物成分）
68	2025-09-30	Wine discrimination based on multi-sensor fusion of GASF and Mel spectrogram features using an enhanced EfficientNet-B0 model 2025-Sep-23, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2025.146497 PMID:41016293	研究论文	本研究提出了一种基于多传感器融合和增强型EfficientNet-B0模型的葡萄酒原料鉴别方法	采用GASF和梅尔谱图将一维传感器数据转换为二维RGB图像，结合增强型EfficientNet-B0模型实现多传感器数据融合分类	NA	开发基于多传感器融合的葡萄酒原料准确分类方法	八种不同原料采用相同酿造工艺制成的葡萄酒	计算机视觉	NA	广谱电子鼻、贵金属电极、GASF、梅尔谱图	增强型EfficientNet-B0	图像	八种不同原料的葡萄酒样本
69	2025-09-30	Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Medical Materials 2025-Sep-23, ACS omega IF:3.7Q2 DOI:10.1021/acsomega.5c06324 PMID:41018643	综述	通过文献计量分析评估人工智能在医用材料领域的研究现状与发展趋势	首次对人工智能在医用材料领域的整体研究格局进行系统性文献计量分析	仅基于Web of Science核心合集的108篇文献，样本量有限	分析人工智能在医用材料领域的研究演进与发展挑战	医用材料领域的人工智能研究文献	机器学习	NA	文献计量分析	深度学习	文献数据	Web of Science核心合集的108篇出版物
70	2025-09-30	Development and temporal validation of a deep learning model for automatic fetal biometry from ultrasound videos 2025-Sep-22, Journal of gynecology obstetrics and human reproduction IF:1.7Q3 DOI:10.1016/j.jogoh.2025.103039 PMID:40992502	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的AI系统，用于从超声视频中自动识别标准胎儿切面、测量胎儿生物指标并估算胎儿体重	首次将深度学习技术应用于超声视频中自动识别标准胎儿切面并进行生物指标测量，实现了全自动化的胎儿体重估算	研究仅针对健康胎儿进行验证，未包含异常胎儿病例	开发自动化的胎儿生物指标测量系统，提高超声测量的准确性和可重复性	胎儿超声图像和视频	计算机视觉	妇产科疾病	深度学习神经网络	DNN	超声图像和视频	训练集16,626张图像，验证集281个超声视频
71	2025-09-30	An Implicit Registration Framework Integrating Kolmogorov-Arnold Networks with Velocity Regularization for Image-Guided Radiation Therapy 2025-Sep-22, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12091005 PMID:41007250	研究论文	提出一种基于隐式神经表示的新型图像配准框架，将Kolmogorov-Arnold网络与速度正则化相结合，用于图像引导放射治疗中的CT-CBCT图像配准	首次将KAN网络引入医学图像配准领域，通过雅可比多项式构建KAN网络参数化连续时变速度场，建立了超越标准MLP基INR的新范式	仅在公开骨盆CT-CBCT数据集上验证，尚未在其他解剖部位或更大规模数据上测试	解决图像引导放射治疗中CT与CBCT图像形变配准的计算效率和数据依赖性问题	骨盆区域的CT和CBCT医学图像	医学图像处理	肿瘤放射治疗	隐式神经表示、主成分分析、速度场建模	Kolmogorov-Arnold网络	医学图像	公开骨盆CT-CBCT数据集
72	2025-09-30	EAFormer: Edge-Aware Guided Adaptive Frequency-Navigator Network for Image Restoration 2025-Sep-22, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185912 PMID:41013150	研究论文	提出一种边缘感知引导的自适应频率导航网络EAFormer用于图像恢复任务	通过边缘检测算子提取图像边缘信息，并结合自适应频率导航机制感知不同频率成分参与恢复过程	NA	提升图像恢复任务的通用性能和视觉效果	退化图像	计算机视觉	NA	边缘检测算子，自适应频率导航	EAFormer	图像	在五个经典图像恢复任务上验证
73	2025-09-30	Convolutional Neural Networks for Hole Inspection in Aerospace Systems 2025-Sep-22, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185921 PMID:41013160	研究论文	开发了一种名为HANNDI的紧凑型手持检测设备，用于航空航天系统中孔洞的自动化光学检测	首个结合机械成像几何控制、可控照明和嵌入式CNN推理的手持式自动化光学检测系统	基于专有数据集开发，测试集仅包含约3700张图像	解决航空航天制造中孔洞异物检测的自动化需求	航空航天制造中的铆钉孔、机加工孔和紧固件位置	计算机视觉	NA	深度学习、自动化光学检测	双CNN管道（基于YOLO架构）	图像	专有数据集约3700张航空航天资产图像
74	2025-09-30	Exploring pocket-aware inhibitors of BTK kinase by generative deep learning, molecular docking, and molecular dynamics simulations 2025-Sep-22, RSC advances IF:3.9Q2 DOI:10.1039/d5ra04840k PMID:41019811	研究论文	本研究通过整合生成式深度学习、分子对接和分子动力学模拟，探索针对BTK激酶J口袋的抑制剂	提出结合生成式深度学习的口袋感知抑制剂设计框架，通过多步骤计算筛选获得高亲和力候选分子	研究仅基于计算模拟，缺乏实验验证	开发针对BTK激酶的高选择性抑制剂	BTK激酶及其抑制剂	计算药物设计	NA	生成式深度学习、分子对接、分子动力学模拟	生成式深度学习模型	分子结构数据	从10000个生成分子中筛选出5个候选分子
75	2025-09-30	Leveraging learned representations and multitask learning for lysine methylation site discovery 2025-Sep-21, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.08.27.672583 PMID:40950037	研究论文	本研究开发了一种基于Transformer的深度学习模型MethylSight 2.0，用于预测赖氨酸甲基化位点	首次将Transformer架构应用于赖氨酸甲基化位点预测，并采用多任务学习整合其他赖氨酸翻译后修饰信息	未明确说明模型在特定癌症类型中的适用性限制	提高赖氨酸甲基化位点预测的准确性，完善赖氨酸甲基化组图谱	赖氨酸甲基化位点	机器学习	癌症	深度学习、质谱分析	Transformer	蛋白质序列数据	通过质谱实验验证了68个新型赖氨酸甲基化位点
76	2025-09-30	Enhancing Melanoma Diagnosis in Histopathology with Deep Learning and Synthetic Data Augmentation 2025-Sep-21, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12091001 PMID:41007246	研究论文	本研究探讨使用GAN生成合成图像增强黑色素瘤组织病理学诊断的深度学习模型性能	首次在1024×1024像素高分辨率下系统评估GAN合成数据对黑色素瘤诊断的影响，特别关注假阴性减少这一临床关键指标	混合模型并未在所有指标上一致优于仅使用真实数据的模型，且仅针对黑色素痣类别进行了数据平衡	提高基于组织病理学图像的黑色素瘤诊断准确性，解决生物医学数据集稀缺和不平衡问题	H&E染色的组织病理学图像中的黑色素瘤和黑色素痣病变	数字病理学	黑色素瘤	GAN，合成数据增强	ResNet-18，GAN	组织病理学图像	涉及80-75个假阴性病例的比较研究，在1024×1024像素分辨率下训练
77	2025-09-30	Intelligent Fish Recognition Method Based on Variable-Step Size Learning Rate Optimization Strategy 2025-Sep-21, Foods (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/foods14183274 PMID:41008245	研究论文	提出一种基于变步长学习率优化策略的智能鱼类识别方法	通过分析学习率规律对网络精度的影响，提出变步长学习率优化策略，显著减少优化次数并提高准确率	NA	开发高效的鱼类识别方法以降低人工分类成本	多种鱼类物种	计算机视觉	NA	迁移学习	ResNet18, ShuffleNet, EfficientNet, MobileNetV3, YOLOv8	图像	NA
78	2025-09-30	A Comparative Evaluation of Meta-Learning Models for Few-Shot Chest X-Ray Disease Classification 2025-Sep-21, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182404 PMID:41008775	研究论文	比较评估四种元学习模型在少样本胸部X射线疾病分类中的性能	首次系统比较原型网络、关系网络、MAML和FoMAML在胸部X射线疾病分类中的表现，并确定了最优的骨干网络架构	仅在ChestX-ray14数据集上进行实验，未在其他医学影像数据集上验证泛化能力	评估元学习模型在少样本胸部X射线疾病分类中的有效性和计算效率	胸部X射线图像中的胸腔疾病	计算机视觉	胸腔疾病	元学习	原型网络、关系网络、MAML、FoMAML	图像	ChestX-ray14数据集，采用2-way多shot配置
79	2025-09-30	Damage Localization and Sensor Layout Optimization for In-Service Reinforced Concrete Columns Using Deep Learning and Acoustic Emission 2025-Sep-21, Materials (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/ma18184406 PMID:41010246	研究论文	本研究结合深度学习和声发射技术，实现了在役钢筋混凝土柱的损伤定位和传感器布局优化	提出基于k-means聚类和投票选择概念的数据清洗方法，并比较了BP、RBF和SVR模型在声发射源定位中的性能	NA	解决在役钢筋混凝土柱的健康检测问题，优化传感器布局方案	在役钢筋混凝土柱	结构健康监测	NA	声发射技术，深度学习算法	BP神经网络，RBF神经网络，支持向量回归	声发射信号数据	NA
80	2025-09-30	Robust Pedestrian Detection and Intrusion Judgment in Coal Yard Hazard Areas via 3D LiDAR-Based Deep Learning 2025-Sep-21, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185908 PMID:41013146	研究论文	提出一种基于3D LiDAR的鲁棒行人入侵检测方法，用于煤矿场危险区域的安全监控	提出EFT-RCNN行人检测网络，通过EnhancedVFE模块改进空间特征提取，使用FocalConv重构3D骨干网络增强前景背景区分，采用TeBEVPooling优化BEV生成	NA	开发煤矿场危险区域行人入侵检测方法以预防事故	煤矿场危险区域内的行人	计算机视觉	NA	3D LiDAR，深度学习	EFT-RCNN（基于Voxel-RCNN改进的CNN网络）	3D点云数据	公共KITTI数据集和实际测试数据