深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
8161	2025-10-06	An explainable RoBERTa approach to analyzing panic and anxiety sentiment in oral health education YouTube comments 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06560-2 PMID:40594864	研究论文	本研究使用RoBERTa模型分析口腔健康教育YouTube评论中的恐慌和焦虑情绪	首次将RoBERTa模型应用于口腔健康教育评论的情绪分析，实现实时反馈和自动化评论审核	模型在恐慌和信息类评论的分类准确率仍需提升，需要进一步优化	改善在线健康教育讨论质量，建立自动化评论审核系统	口腔健康教育YouTube视频的评论	自然语言处理	口腔健康	自然语言处理	RoBERTa	文本	NA	PyTorch	Transformer	准确率, 精确率, 召回率	NA
8162	2025-10-06	Towards precision agriculture: metaheuristic model compression for enhanced pest recognition 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08307-5 PMID:40594893	研究论文	提出一种集成InceptionV3和通道注意力机制的高效深度学习框架，用于农作物病虫害识别与分类	结合元启发式优化算法进行模型压缩，在保持性能的同时显著降低计算开销	仅在CropDP-181数据集上验证，未在其他数据集测试泛化能力	开发适用于精准农业的高效病虫害识别系统	农作物病虫害	计算机视觉	农作物病虫害	深度学习	CNN	图像	CropDP-181数据集	NA	InceptionV3	准确率,精确率,召回率,F1分数,MCC	NA
8163	2025-10-06	Uncovering subtype-specific metabolic signatures in breast cancer through multimodal integration, attention-based deep learning, and self-organizing maps 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06459-y PMID:40594918	研究论文	通过多模态代谢组学数据整合、注意力机制深度学习与自组织映射分析，揭示乳腺癌亚型特异性代谢特征	结合三种代谢组学平台数据，采用前馈注意力深度学习模型进行特征选择，并利用自组织映射揭示各亚型独特代谢模式	NA	系统识别区分乳腺癌亚型的生物标志物	乳腺癌亚型代谢组学数据	机器学习	乳腺癌	LC-MS, GC-MS, NMR	深度学习	代谢组学数据	NA	NA	前馈注意力网络	分类性能, 生物标志物一致性	NA
8164	2025-10-06	Enhancing chronic wound assessment through agreement analysis and tissue segmentation 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06703-5 PMID:40594951	研究论文	提出一种结合深度学习技术的慢性伤口组织自动分割与量化方法	通过多专家标注一致性分析验证任务复杂性，并探索跨数据集知识迁移和框架集成策略	组织边界标注存在专家间差异，任务本身具有固有复杂性	开发自动化慢性伤口评估方法以提升伤口愈合监测效率	慢性伤口组织（肉芽组织、腐肉、焦痂）	计算机视觉	慢性伤口	深度学习	CNN, Transformer	伤口图像	Wounds数据集	NA	DeepLabV3-R50, SegFormer-B0	交并比, Dice系数, 平均绝对误差	NA
8165	2025-10-06	Deep learning-driven drug response prediction and mechanistic insights in cancer genomics 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-91571-2 PMID:40595000	研究论文	开发基于深度学习的药物反应预测模型DrugS，用于预测癌症基因组学中的药物反应并揭示耐药机制	提出DrugS模型整合基因表达和突变数据预测药物反应，并成功应用于发现逆转Ibrutinib耐药的联合用药策略	模型主要基于体外细胞系数据，临床转化效果需要进一步验证	从基因组学角度预测癌症药物反应并阐明耐药机制	人类来源的癌细胞系、患者来源的异种移植模型、癌症基因组图谱数据	机器学习	癌症	基因表达分析、基因突变分析、体外药物筛选	深度神经网络	基因表达数据、药物测试数据、突变数据	大规模体外药物筛选数据集、癌症基因组图谱数据	NA	深度神经网络	NA	NA
8166	2025-10-06	Interpretable longitudinal glaucoma visual field estimation deep learning system from fundus images and clinical narratives 2025-Jul-01, NPJ digital medicine IF:12.4Q1 DOI:10.1038/s41746-025-01750-8 PMID:40595009	研究论文	开发了一种多模态纵向深度学习系统，能够从眼底图像和临床文本预测青光眼患者当前和未来的视野	首次结合眼底图像和临床文本进行纵向视野预测，提供可解释的热力图展示眼底损伤与视力丧失的空间关系	数据集规模有限（1598条横断面记录和3278条纵向记录），需要进一步验证临床可靠性	开发青光眼视野预测系统以改善临床实践效率	青光眼患者	计算机视觉,自然语言处理	青光眼	深度学习	深度学习模型	图像,文本	1598条横断面记录，3278条纵向记录，446条外部测试记录	NA	多模态纵向估计深度学习系统(MLEDL)	点状平均绝对误差(3.098-4.131 dB)	NA
8167	2025-10-06	Deep learning based knowledge tracing in intelligent tutoring systems 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07422-7 PMID:40595046	研究论文	提出一种基于稀疏注意力和生成解码的质量感知深度学习框架，用于解决智能辅导系统中的知识追踪数据稀疏问题	首次将稀疏注意力技术和生成解码应用于知识追踪领域，有效解决了学生交互记录数据稀疏的问题	未明确说明模型在极端稀疏数据场景下的表现，且实验数据集范围有限	改进智能辅导系统中的知识追踪精度，解决数据稀疏性问题	学生在智能辅导系统中的问答交互记录	自然语言处理	NA	深度学习	RNN	问答交互记录	多个真实数据集（具体数量未说明）	NA	基于稀疏注意力的生成解码架构	知识状态预测准确率	NA
8168	2025-10-06	Cascade drive: a unified deep learning framework for multi-featured detection and control in autonomous electric vehicles on unstructured roadways 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06567-9 PMID:40595070	研究论文	提出了一种用于非结构化道路自动驾驶电动汽车的多特征检测与控制的统一深度学习框架	采用级联架构集成多种深度学习模型，在资源受限硬件上以6帧/秒速度同时处理车道边界和关键物体，具有智能安全特征优先级	NA	解决发展中国家和智慧城市中非结构化道路自动驾驶电动汽车面临的独特挑战	自动驾驶电动汽车在非结构化道路环境中的多特征检测与控制	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	NA	PyTorch	DeepLabv3+, YOLOv5, YOLOv7	准确率, mAP	资源受限硬件
8169	2025-10-06	An automatic classification of breast cancer using fuzzy scoring based ResNet CNN model 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07013-6 PMID:40595083	研究论文	提出一种基于模糊评分ResNet CNN的混合深度学习模型用于乳腺癌自动分类	提出模糊评分ResNet CNN框架，结合自适应灰狼优化算法和快速离散小波变换进行特征选择与优化	NA	提高乳腺癌分类的预测性能并减少计算时间消耗	乳腺癌医学图像数据	计算机视觉	乳腺癌	快速离散小波变换，区域感兴趣图像分析	CNN, ResNet	图像	NA	NA	ResNet, FS-Resnet CNN	召回率, 精确率, F-measure, 准确率	NA
8170	2025-10-06	Automatic cattle identification system based on color point cloud using hybrid PointNet++ Siamese network 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08277-8 PMID:40595167	研究论文	提出一种基于彩色点云的牛只自动识别系统，采用混合PointNet++孪生网络架构	首次将彩色点云与混合PointNet++孪生网络结合用于牛只识别，无需模型重训练即可识别新引入牛只	数据集主要包含荷斯坦奶牛和少量泽西牛，对其他品种的泛化能力未验证	开发自动牛只识别系统以支持健康监测管理	牛只（主要为荷斯坦奶牛和少量泽西牛）	计算机视觉	NA	RGB-D相机采集，点云处理	PointNet++, Siamese Network	彩色点云，深度图像	13天测试期的牛只数据集	NA	PointNet++, Siamese Network	识别准确率	NA
8171	2025-10-06	The analysis of acquisition system for electronic traffic signal in smart cities based on the internet of things 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07423-6 PMID:40595191	研究论文	基于物联网和深度学习设计智能交通电子信息信号采集系统	提出融合多模态特征融合和通道注意力机制的改进型多任务卷积神经网络AM-MMFF-GooGleNet	NA	解决城市交通拥堵问题，提升交通管理效率和智能化水平	交通场景中的车辆电子信号	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	视频	NA	NA	AM-MMFF-GooGleNet, MT-GooGleNet	准确率, 检测时间	NA
8172	2025-10-06	Application of wings interferential patterns (WIPs) and deep learning (DL) to classify some Culex. spp (Culicidae) of medical or veterinary importance 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08667-y PMID:40595213	研究论文	本研究利用翅膀干涉图案和深度学习技术对具有医学或兽医学重要性的库蚊物种进行分类识别	首次将翅膀干涉图案与卷积神经网络相结合应用于库蚊物种分类，为双翅目昆虫调查提供通用方法	代表性不足物种的分类存在挑战，需要更大数据集和分子条形码等补充技术	开发基于翅膀干涉图案和深度学习的通用方法，用于对人类健康重要的双翅目昆虫调查	具有医学或兽医学重要性的库蚊物种	计算机视觉	虫媒传染病	翅膀干涉图案成像	CNN	图像	NA	NA	卷积神经网络	属级准确率, 种级准确率	NA
8173	2025-10-06	Synergizing advanced algorithm of explainable artificial intelligence with hybrid model for enhanced brain tumor detection in healthcare 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07524-2 PMID:40595253	研究论文	提出一种结合可解释人工智能与混合模型的脑肿瘤检测方法	将DenseNet201特征提取与SVM分类器结合，并集成多种XAI技术实现模型可解释性	仅进行二元分类，未处理多类别脑肿瘤分类问题	开发高精度且可解释的脑肿瘤自动检测系统	脑部MRI扫描图像	计算机视觉	脑肿瘤	磁共振成像	深度学习, 机器学习	医学图像	NA	NA	DenseNet201, SVM	准确率, 敏感度, 特异度, 精确率, F1分数, IoU	NA
8174	2025-10-06	Advancements in noise reduction for wheel speed sensing using enhanced LSTM models 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07924-4 PMID:40595304	研究论文	提出一种增强型LSTM深度学习模型用于汽车轮速传感器的鲁棒噪声抑制	通过引入注意力机制选择性关注瞬态高噪声帧，在保留关键旋转信息的同时提升噪声抑制能力	计算成本较高且需要大量标注数据	提升汽车轮速传感器在复杂噪声环境下的信号质量	汽车轮速传感器信号	信号处理	NA	变分模态分解(VMD), 希尔伯特-黄变换(HHT)	LSTM	时序信号数据	NA	NA	增强型LSTM（带注意力机制）	多种噪声强度下的性能指标	NA
8175	2025-10-06	The analysis of artificial intelligence-based mobile learning in students' open teaching recommendation system based on deep learning 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08147-3 PMID:40595317	研究论文	基于深度学习的AI移动学习推荐系统在开放教学模式中的应用研究	将深度学习推荐系统应用于移动学习环境，提升开放教学模式下的学习效率	研究样本仅针对中学生群体，未涵盖其他教育阶段	提高学生移动学习时间利用效率和开放教学学习效果	中学生群体	机器学习	NA	深度学习	深度学习推荐系统, 决策树	学习行为数据	两组中学生群体	NA	NA	推荐次数, 接受次数, 满意度	NA
8176	2025-10-06	DeepECG-Net: a hybrid transformer-based deep learning model for real-time ECG anomaly detection 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07781-1 PMID:40595316	研究论文	提出一种基于混合Transformer的深度学习模型DeepECG-Net，用于实时心电图异常检测	结合CNN和Transformer架构，通过多头自注意力机制有效学习心电信号的局部和全局变化，并采用分层嵌入策略和联邦学习框架	NA	开发能够实时检测心电图异常的高性能深度学习模型	心电图信号	机器学习	心血管疾病	心电图分析	CNN, Transformer	信号数据	NA	NA	CNN, Transformer	准确率, 信噪比, 均方误差, 精确率, 召回率, F1分数	树莓派4B（4GB内存）
8177	2025-10-06	High-accuracy PM2.5 prediction via mutual information filtering and Bayesian-Optimized Spatio-Temporal Convolutional Networks 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08896-1 PMID:40595390	研究论文	本文提出了一种结合互信息过滤和贝叶斯优化的时空卷积网络，用于高精度PM2.5浓度预测	提出了动态互信息与自适应信息距离的特征选择框架、基于多模态高斯分布的贝叶斯优化器、以及嵌入信息筛选层的增强型时空卷积网络	未明确说明模型在不同地理区域和季节变化中的泛化能力限制	提高PM2.5浓度预测精度，为公共卫生干预和政策制定提供数据支持	空气污染物数据，特别是细颗粒物(PM)浓度数据	机器学习	NA	时空数据分析	CNN, LSTM, GRU	时空序列数据	NA	NA	时空卷积网络(STCN), MIBO-STCN	预测精度, 收敛速度, 泛化能力	NA
8178	2025-10-06	Deep learning of structural morphology imaged by scanning X-ray diffraction microscopy 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-97183-0 PMID:40595408	研究论文	本研究开发了专门用于扫描X射线显微镜数据分析的卷积神经网络NanobeamNN，用于从纳米衍射数据中解析结构形貌	开发了专门针对扫描探针X射线显微镜数据的卷积神经网络，能够直接从实验数据做出合理预测而无需额外微调	基于模拟衍射数据进行训练，可能对真实实验数据的适应性存在局限	解决扫描X射线纳米衍射显微镜数据分析中的计算挑战	外延薄膜的纳米衍射数据	计算机视觉	NA	扫描X射线纳米衍射显微镜	CNN	衍射图像	NA	NA	卷积神经网络	计算速度，准确度	NA
8179	2025-10-06	Deep learning quantifies pathologists' visual patterns for whole slide image diagnosis 2025-Jul-01, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-60307-1 PMID:40595468	研究论文	本研究通过眼动追踪设备收集病理医生的视觉模式，开发了病理专业知识获取网络(PEAN)，用于全切片图像的精确诊断	首次利用眼动追踪技术量化病理医生的视觉诊断模式，将标注时间减少至手动标注的4%，填补了现有模型无法学习病理医生诊断过程的空白	研究仅针对5类皮肤病变进行评估，未涉及更广泛的疾病类型	通过最小化病理医生工作量的方式获取专业知识，实现全切片图像的精确诊断	皮肤病变的全切片图像	数字病理	皮肤病变	眼动追踪技术	深度学习	全切片图像	5881张全切片图像	NA	病理专业知识获取网络(PEAN)	AUC, 准确率	NA
8180	2025-10-06	Benchmark dataset and deep learning method for global tropical cyclone forecasting 2025-Jul-01, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-61087-4 PMID:40595595	研究论文	提出包含多模态数据集和AI-气象集成预测模型的热带气旋预报方法	创建首个开放多模态热带气旋数据集，提出气象知识驱动的深度学习架构	NA	提高热带气旋轨迹和强度预测的准确性	全球六大洋盆地的热带气旋	机器学习	NA	多源气象数据集成	深度学习	多模态气象数据	70年跨度的多源数据	NA	Generator Chooser Network, Environment-Time Net	轨迹预测准确率, 强度预测准确率	NA