深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 8181 - 8200 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8181 | 2025-06-16 |
Effective Identification of Variety and Origin of Chenpi Using Hyperspectral Imaging Assisted with Chemometric Models
2025-Jun-03, Foods (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/foods14111979
PMID:40509507
|
研究论文 | 本研究提出了一种结合高光谱成像和深度学习的方法，用于快速准确识别陈皮品种和地理来源 | 首次将高光谱成像与深度学习结合用于陈皮品种和地理来源的无损检测 | 研究仅涵盖中国13个主要产区的15个陈皮品种，样本来源和数量有限 | 开发一种快速、无损且经济高效的陈皮质量评估和来源追溯方法 | 陈皮（Citri Reticulatae Pericarpium）的品种和地理来源 | 计算机视觉 | NA | 高光谱成像（HSI） | CNN, PLS-DA, SVM, MLP | 高光谱图像 | 15个陈皮品种，来自中国13个主要产区 | NA | NA | NA | NA |
| 8182 | 2025-06-16 |
Three-Dimensional Choroidal Contour Mapping in Healthy and Diseased Eyes
2025-Jun-02, Translational vision science & technology
IF:2.6Q2
DOI:10.1167/tvst.14.6.16
PMID:40488701
|
研究论文 | 本研究通过三维脉络膜轮廓映射技术，定量评估了健康眼与患病眼脉络膜曲率的差异 | 采用结合深度学习和三维平滑方法的混合技术进行脉络膜层分割，首次在CSCR和AMD患者中系统比较脉络膜内外边界的曲率特征 | 样本量相对有限（共97例），且为回顾性研究设计 | 定量分析脉络膜内外边界的形态学特征及其在眼部疾病中的变化规律 | 97例患者的眼睛（35例健康眼，32例CSCR患者眼，30例干性AMD患者眼） | 数字病理学 | 年龄相关性黄斑变性/中心性浆液性脉络膜视网膜病变 | 深度学习结合三维平滑的混合分割方法 | 深度学习 | 医学影像 | 97眼（35健康眼，32 CSCR眼，30干性AMD眼） | NA | NA | NA | NA |
| 8183 | 2025-06-16 |
ECG Signal Analysis for Detection and Diagnosis of Post-Traumatic Stress Disorder: Leveraging Deep Learning and Machine Learning Techniques
2025-Jun-02, Diagnostics (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/diagnostics15111414
PMID:40506986
|
研究论文 | 本研究开发并评估了一种基于人工智能的分类系统，利用心电图（ECG）信号检测创伤后应激障碍（PTSD） | 利用连续小波变换（CWT）将原始ECG信号转换为时频图像，生成2D scalogram表示，并使用深度学习模型（如AlexNet、GoogLeNet和ResNet50）进行分类 | 研究中仅测试了四种不同的信号段长度（5秒、10秒、15秒和20秒），可能未涵盖所有可能的信号长度 | 开发一种非侵入性的ECG信号分析方法，用于早期和准确诊断创伤后应激障碍（PTSD） | 创伤后应激障碍（PTSD）患者的心电图（ECG）信号 | 机器学习 | 创伤后应激障碍 | 连续小波变换（CWT） | CNN（包括AlexNet、GoogLeNet和ResNet50） | 图像（时频图像） | NA | NA | NA | NA | NA |
| 8184 | 2025-06-16 |
Wrapped phase denoising: a WISE-transformer and comprehensive comparisons
2025-Jun-02, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.563309
PMID:40515227
|
research paper | 该论文提出了一种名为WISE-Transformer的新型深度学习模型，用于包裹相位去噪任务，并与传统方法进行了全面比较 | 提出了一种结合窗口内和窗口间自注意力的U型Transformer模型，平衡了局部结构保持和全局上下文整合 | 在真实实验数据上表现不如WFT方法，存在泛化挑战 | 改进包裹相位去噪方法并比较不同方法的性能 | 包裹相位去噪 | optical metrology | NA | deep learning, windowed Fourier transform | WISE-Transformer, U-shaped transformer | phase data | NA | NA | NA | NA | NA |
| 8185 | 2025-06-16 |
Robust occlusion-aware orbital angular momentum feature extraction via all-optical diffractive processing systems
2025-Jun-02, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.564283
PMID:40515278
|
研究论文 | 提出了一种基于轨道角动量(OAM)的鲁棒全光学特征提取框架，用于增强衍射光学神经网络在复杂环境中的性能 | 利用OAM的螺旋波前和正交性，实现了无需重新训练网络的自适应遮挡免疫，提高了光学计算在动态不确定条件下的鲁棒性 | 未提及具体应用场景的性能指标和对比实验细节 | 解决传统衍射光学神经网络在复杂不可预测环境中的鲁棒性问题 | 衍射光学神经网络(DONN)的特征提取方法 | 光学计算 | NA | 轨道角动量(OAM)特征提取 | 衍射光学神经网络(DONN) | 光学信息 | 零额外训练样本 | NA | NA | NA | NA |
| 8186 | 2025-06-16 |
Intelligent Moiré deflection tomography using physically processed deep learning
2025-Jun-02, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.561684
PMID:40515303
|
研究论文 | 提出了一种基于深度学习的莫尔偏转层析成像方法，用于高精度预测复杂流场的折射率分布 | 采用精心设计的两步深度学习模型，确保结果符合物理原理，显著提高了高精度诊断的速度 | NA | 提高莫尔层析成像在高温和复杂流场诊断中的精度和效率 | 高温和复杂流场的折射率分布 | 计算机视觉 | NA | 莫尔偏转层析成像 | 深度学习模型 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 8187 | 2025-06-16 |
Simultaneous measurement of temperature and pressure using deep-learning-assisted femtosecond laser-induced scattering technique
2025-Jun-02, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.563549
PMID:40515334
|
研究论文 | 本研究探讨了四种深度学习架构在利用飞秒激光诱导光栅散射技术同时预测气相温度和压力方面的应用 | 首次将深度学习架构（FCNN、CNN、BiLSTM和混合CNN-BiLSTM模型）应用于fs-LIGS信号处理，实现了高精度的温度和压力同时测量 | 未提及实际应用场景中的潜在干扰因素或系统稳定性问题 | 开发一种实时、多参数的燃烧诊断新方法 | 气相温度和压力测量 | 机器学习 | NA | 飞秒激光诱导光栅散射技术(fs-LIGS) | FCNN, CNN, BiLSTM, CNN-BiLSTM混合模型 | 光散射信号 | 未明确说明样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 8188 | 2025-10-06 |
Total brain dose estimation in single-isocenter-multiple-targets (SIMT) radiosurgery via a novel deep neural network with spherical convolutions
2025-Jun, Medical physics
IF:3.2Q1
DOI:10.1002/mp.17748
PMID:40100547
|
研究论文 | 开发了一种基于球面卷积的深度学习模型，用于预测单等中心多靶点立体定向放射外科治疗中正常脑组织的剂量参数 | 首次将3D放射治疗数据投影到球面几何表示，并开发了球面卷积神经网络用于脑剂量预测 | 研究仅基于106个病例数据，样本量相对有限 | 提高单等中心多靶点立体定向放射外科治疗计划的质量一致性 | 正常脑组织 | 医学影像分析 | 脑部疾病 | 立体定向放射外科 | SCNN | 3D放射治疗计划数据 | 106个SIMT病例 | NA | 球面卷积神经网络 | 决定系数, 平均绝对误差, 平均绝对百分比误差 | NA |
| 8189 | 2025-10-06 |
DiffMC-Gen: A Dual Denoising Diffusion Model for Multi-Conditional Molecular Generation
2025-Jun, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202417726
PMID:40170290
|
研究论文 | 提出一种用于多条件分子生成的双重去噪扩散模型DiffMC-Gen，通过整合离散和连续特征优化分子性质 | 开发了同时处理离散和连续特征的双重去噪扩散模型，引入多目标优化策略同步优化结合亲和力、类药性、可合成性和毒性等多种性质 | NA | 开发能够同时优化多种理化性质的潜在药物分子设计方法 | 药物分子及其理化性质 | 机器学习 | NA | 去噪扩散模型 | 扩散模型,图神经网络 | 分子结构数据 | 针对LRRK2、HPK1和GLP-1受体三种靶蛋白的分子生成 | NA | DiffMC-Gen | 新颖性,独特性,类药性,可合成性,有效性,生物活性预测 | NA |
| 8190 | 2025-10-06 |
Integrative Multi-Omics and Routine Blood Analysis Using Deep Learning: Cost-Effective Early Prediction of Chronic Disease Risks
2025-Jun, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202412775
PMID:40171841
|
研究论文 | 本研究开发了一种名为Omicsformer的深度学习模型，通过整合多组学数据和常规血液分析实现慢性疾病的早期风险预测 | 提出Omicsformer深度学习模型，首次将多组学数据与常规血液检测结合用于九种慢性疾病的早期风险预测，并在大规模临床数据中验证了风险轨迹的有效性 | 研究样本主要来自高海拔地区的亚健康人群，可能限制结果的普适性 | 探索疾病发生的相互关联性，开发成本效益高的慢性疾病早期风险预测系统 | 160名高海拔地区亚健康个体的多组学数据和大规模电子健康记录 | 机器学习 | 慢性非传染性疾病 | 多组学分析，常规血液检测 | 深度学习 | 多组学数据，常规血液检测数据，电子健康记录 | 160名高海拔亚健康个体，20年大规模临床患者数据 | NA | Omicsformer | 风险轨迹验证，风险评估准确性 | NA |
| 8191 | 2025-10-06 |
Parametric-MAA: fast, object-centric avoidance of metal artifacts for intraoperative CBCT
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03348-7
PMID:40186717
|
研究论文 | 提出一种新型参数化金属伪影避免方法，用于术中CBCT成像的快速轨迹优化 | 通过深度学习检测关键点并用椭球体建模临床相关物体，实现计算高效的轨迹评分方法 | 物体形状的精细细节对伪影减少的影响可能未被充分考量 | 解决术中CBCT成像中的金属伪影问题 | 骨科和创伤应用中的植入物周围临床相关区域 | 计算机视觉 | 骨科疾病 | CBCT成像 | 深度学习模型 | 图像 | 模拟数据和真实临床病例 | NA | NA | 平均召回率 | CPU优化，无需GPU加速 |
| 8192 | 2025-10-06 |
Stable distance regression via spatial-frequency state space model for robot-assisted endomicroscopy
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03353-w
PMID:40220066
|
研究论文 | 提出一种基于空间频率状态空间模型的机器人辅助内窥镜距离回归方法 | 提出空间频率双向结构化状态空间模型(SF-BiS4D)，通过双向处理图像序列并在频域和空间域分析数据，同时引入引导轨迹规划策略生成伪距离标签 | NA | 实现机器人辅助内窥镜中探头-组织距离的自动回归，以支持精确的机器人组织扫描 | 基于共聚焦激光内窥镜(pCLE)的探头-组织距离测量 | 计算机视觉 | NA | 共聚焦激光内窥镜(pCLE) | 状态空间模型 | 图像序列 | pCLE回归数据集(PRD) | NA | SF-BiS4D, BiS4D | 准确度, 稳定性 | NA |
| 8193 | 2025-10-06 |
Video-based multi-target multi-camera tracking for postoperative phase recognition
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03344-x
PMID:40220065
|
研究论文 | 提出一种新颖的多目标多摄像头跟踪架构，用于术后阶段识别、位置跟踪和自动时间戳生成 | 将当前研究重点从手术室扩展到术后工作流程，提出结合医学领域特定知识的多目标多摄像头跟踪架构 | 基于19个重演的术后患者流程数据，样本规模有限，需要进一步验证在真实临床环境中的效果 | 开发能够支持外科医生和医疗专业人员的术后工作流程理解系统 | 术后患者流程中的患者和病床 | 计算机视觉 | 术后监护 | 多摄像头视频监控 | 多目标多摄像头跟踪架构 | 视频 | 19个重演的术后患者流程 | NA | 自定义MTMCT架构，包含AFLink | 遍历准确度，时间戳生成准确率，IDF1分数 | NA |
| 8194 | 2025-10-06 |
Single-Cell Sequencing-Guided Annotation of Rare Tumor Cells for Deep Learning-Based Cytopathologic Diagnosis of Early Lung Cancer
2025-Jun, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202416921
PMID:40231585
|
研究论文 | 本研究利用单细胞DNA测序指导罕见肿瘤细胞标注，开发深度学习模型用于早期肺癌的细胞病理学诊断 | 首次使用单细胞DNA测序作为脱落肿瘤细胞的客观金标准，创建无偏倚的标注数据集，解决了深度学习在细胞病理学中标注数据缺乏的瓶颈问题 | 研究样本量相对有限，需要进一步的外部验证以确认模型的泛化能力 | 开发基于支气管肺泡灌洗液的深度学习细胞病理学诊断模型，提高早期肺癌的诊断敏感性 | 支气管肺泡灌洗液中的脱落肿瘤细胞和良性细胞 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞DNA测序 | 深度学习模型 | 细胞病理学图像 | 训练集包含580个ETCs和1106个良性细胞，发现队列156例，验证队列158例，外部验证队列141例 | NA | NA | AUC, 敏感性, 特异性 | NA |
| 8195 | 2025-10-06 |
Early operative difficulty assessment in laparoscopic cholecystectomy via snapshot-centric video analysis
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03372-7
PMID:40257703
|
研究论文 | 通过基于快照的腹腔镜胆囊切除术视频分析实现早期手术难度评估 | 提出早期手术难度评估新任务，设计融合全局和局部时间分辨率特征的深度学习模型SurgPrOD，并创新性地引入跨快照注意力模块 | NA | 利用有限的术中视频观察实现腹腔镜胆囊切除术早期难度评估 | 腹腔镜胆囊切除术视频数据 | 计算机视觉 | 胆囊疾病 | 深度学习视频分析 | 深度学习 | 视频 | CholeScore数据集中的手术视频样本 | NA | SurgPrOD（包含快照中心注意力模块） | F1分数, top1准确率, 早期稳定正确预测指标 | NA |
| 8196 | 2025-10-06 |
ConsisTNet: a spatio-temporal approach for consistent anatomical localization in endoscopic pituitary surgery
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03369-2
PMID:40299263
|
研究论文 | 提出ConsisTNet模型用于内镜垂体手术中关键解剖结构的自动化定位，通过时空特征提高预测一致性 | 首次将时空一致性引入内镜手术定位任务，采用半监督策略和标签传播生成伪标签，通过TensorRT优化实现实时推理 | 仅针对垂体手术场景，未验证在其他外科手术中的泛化能力 | 提高内镜垂体手术中解剖结构定位的时空一致性 | 内镜垂体手术视频中的关键解剖结构 | 计算机视觉 | 垂体疾病 | 内镜视频分析 | 深度学习 | 视频序列 | NA | TensorRT | ConsisTNet | IoU, 平均距离误差, FPS | TensorRT加速，FP16精度 |
| 8197 | 2025-10-06 |
Deep learning based automated left atrial segmentation and flow quantification of real time phase contrast MRI in patients with atrial fibrillation
2025-Jun, The international journal of cardiovascular imaging
DOI:10.1007/s10554-025-03407-9
PMID:40301204
|
研究论文 | 开发基于卷积神经网络的自动化左心房分割和血流定量方法，用于房颤患者的实时相位对比MRI分析 | 首次将CNN应用于房颤患者实时相位对比MRI的左心房自动分割和血流定量，实现了与人工分析相当的性能 | 样本量相对较小（44名患者），需要进一步验证在更大人群中的泛化能力 | 开发自动化左心房血流定量方法以减少人工轮廓绘制时间 | 房颤患者 | 医学影像分析 | 房颤 | 实时相位对比MRI | CNN | MRI图像 | 44名房颤患者，15,307个半手动生成的左心房轮廓 | NA | NA | Dice分数, Hausdorff距离, 血流测量（淤滞, 速度, 流量）, Bland-Altman分析 | NA |
| 8198 | 2025-10-06 |
Automatic ultrasound image alignment for diagnosis of pediatric distal forearm fractures
2025-Jun, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03361-w
PMID:40314702
|
研究论文 | 开发用于诊断儿童尺桡骨远端骨折的超声图像自动配准方法 | 提出首个完全自动化的超声图像配准流程，通过深度学习提取骨边界和关键解剖标志点，并引入三点优化约束实现精准配准 | 数据集规模有限，需要扩大样本量以提高诊断准确性和可靠性 | 开发替代X射线的无辐射诊断方法，减少儿童辐射暴露和疼痛 | 儿童尺桡骨远端骨折 | 医学影像分析 | 骨折 | 超声成像 | 深度学习模型 | 超声图像 | 未明确具体样本数量 | NA | NA | 边界距离，骨折分类，成角测量 | NA |
| 8199 | 2025-06-16 |
Deep learning for predicting invasive recurrence of ductal carcinoma in situ: leveraging histopathology images and clinical features
2025-Jun, EBioMedicine
IF:9.7Q1
DOI:10.1016/j.ebiom.2025.105750
PMID:40440915
|
research paper | 该研究利用深度学习模型结合组织病理学全切片图像和临床病理数据，预测导管原位癌（DCIS）的侵袭性复发风险 | 首次开发了基于全切片图像和临床数据的深度学习模型，用于DCIS的侵袭性复发风险分层 | 外部验证受限于数据集规模小、病例数少（22/94）、WSI质量差以及缺乏良好注释的数据集 | 开发能够预测DCIS侵袭性复发风险的模型，以减少低风险患者的过度治疗 | 导管原位癌（DCIS）患者 | digital pathology | breast cancer | deep learning | CNN | image, clinical data | 荷兰多中心数据集（n=558）和英国Sloane数据集（n=94） | NA | NA | NA | NA |
| 8200 | 2025-06-16 |
Artificial Intelligence-Assisted Breeding for Plant Disease Resistance
2025-Jun-01, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms26115324
PMID:40508136
|
review | 本文综述了人工智能在植物抗病育种中的应用，包括疾病检测和组学预测的最新进展 | 探讨了大型语言模型和多模态模型在解析复杂疾病模式中的突破性潜力，并提出了将联邦学习与大型语言模型结合用于植物疾病检测和抗性预测的新视角 | 讨论了在数据、模型和隐私方面面临的挑战 | 整合人工智能技术以提升植物抗病育种效率 | 植物疾病抗性育种 | machine learning | NA | 深度学习、大型语言模型、多模态模型、联邦学习 | CNN、大型语言模型、多模态模型 | 异构数据、多组学数据 | NA | NA | NA | NA | NA |