深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
8221	2025-10-06	Research on automatic assessment of the severity of unilateral vocal cord paralysis based on Mel-spectrogram and convolutional neural networks 2025-Jun-21, Biomedical engineering online IF:2.9Q3 DOI:10.1186/s12938-025-01401-9 PMID:40544236	研究论文	基于梅尔频谱图和卷积神经网络开发自动评估单侧声带麻痹严重程度的AI平台	首次将梅尔频谱图及其一阶和二阶微分特征结合TripleConvNet模型用于单侧声带麻痹严重程度的自动分级	样本量相对有限（423个样本），准确率为74.3%仍有提升空间	开发基于AI的单侧声带麻痹严重程度自动评估方法	131名健康个体和292名单侧声带麻痹患者	医学人工智能	单侧声带麻痹	语音分析，梅尔频谱图分析	CNN	语音信号，梅尔频谱图	423个语音样本（131健康+292患者）	NA	TripleConvNet	准确率	NA
8222	2025-10-06	Comparing point counts, passive acoustic monitoring, citizen science and machine learning for bird species monitoring in the Mount Kenya ecosystem 2025-Jun-12, Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences DOI:10.1098/rstb.2024.0057 PMID:40501133	研究论文	比较传统鸟类调查点计数法、被动声学监测、公民科学和机器学习在肯尼亚山生态系统鸟类监测中的效果	首次在肯尼亚山生态系统比较四种鸟类监测方法，并提供了专家标注的20多小时录音数据集	即使使用多种方法仍未能检测到肯尼亚山生态系统中已知的稀有物种	评估不同鸟类监测方法在生态系统保护中的有效性	肯尼亚山生态系统中的鸟类物种	生态监测	NA	被动声学监测,点计数法,公民科学	深度学习模型	音频录音	肯尼亚山生态系统两个地点的20多小时录音数据	NA	大型深度学习模型	物种相对丰度比较,物种列表完整性	NA
8223	2025-10-06	Proteasome-derived antimicrobial peptides discovered via deep learning 2025-Jun-03, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.03.17.643752 PMID:40501667	研究论文	通过深度学习从蛋白酶体中挖掘新型抗菌肽	首次系统挖掘蛋白酶体来源的抗菌肽（proteasomins），发现其序列特征与已知抗菌肽显著不同	研究主要基于计算预测，实验验证尚不充分	探索蛋白酶体在先天免疫中的新功能并开发新型抗菌药物	蛋白酶体来源的抗菌肽	生物信息学	细菌感染	深度学习	深度学习模型	蛋白质序列数据	ProteasomeDB数据库中的蛋白酶体切割和剪接事件	NA	NA	最小抑菌浓度（MIC）	NA
8224	2025-10-06	Challenges for Opticians in Evaluating Small Pigmented Choroidal Lesions: Potential Support From the MelAInoma Deep Learning Algorithm 2025-Jun-02, Translational vision science & technology IF:2.6Q2 DOI:10.1167/tvst.14.6.29 PMID:40548640	研究论文	评估验光师对小色素性脉络膜病变的诊断准确性，并探讨MelAInoma深度学习算法对转诊决策的改善效果	首次将MelAInoma深度学习算法应用于验光师对脉络膜病变的临床决策支持，显著改善了转诊特异性	基于小规模图像集（仅包含5个黑色素瘤），限制了结果的普适性	评估验光师对小色素性脉络膜病变的诊断准确性，并验证深度学习算法的辅助价值	29名瑞典验光师和25张眼底照片（5个黑色素瘤，20个痣）	数字病理	眼黑色素瘤	眼底摄影	深度学习算法	图像	25张眼底照片（5个黑色素瘤，20个痣），29名验光师参与评估	NA	MelAInoma	灵敏度, 特异性, 阳性预测值, 阴性预测值, 准确率, 标准差, 决策曲线净收益	NA
8225	2024-08-21	Enhancing dental interns' proficiency in operating electronic facebows through scenario-training-based deep learning method 2025-Jun, Journal of dental education IF:1.4Q3 DOI:10.1002/jdd.13696 PMID:39160763	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
8226	2025-10-06	Quantification and classification of lumbar disc herniation on axial magnetic resonance images using deep learning models 2025-Jun, La Radiologia medica DOI:10.1007/s11547-025-01996-y PMID:40126796	研究论文	开发基于深度学习的自动化系统用于腰椎间盘突出症的量化分析和分类	首次将YOLOv8系列模型（目标检测、分割和关键点检测）集成应用于腰椎间盘突出症的自动诊断，实现了对LDH区域、严重程度和类型的多维度分类	研究为回顾性分析，需要在前瞻性研究中进一步验证模型性能	开发快速准确的腰椎间盘突出症自动量化与分类系统	腰椎间盘突出症患者的轴向T2加权MRI图像	计算机视觉	腰椎间盘突出症	磁共振成像（MRI）	YOLOv8	医学图像	2500名患者（训练集2120患者/25554图像，内部测试集80患者/784图像，外部测试集300患者/3285图像）	NA	YOLOv8-object detection, YOLOv8-seg, YOLOv8-pose	IoU, mAP50:95, 平均误差, 精确率, F1分数, Kappa系数, 95%置信区间	NA
8227	2025-10-06	Integrative deep learning and radiomics analysis for ovarian tumor classification and diagnosis: a multicenter large-sample comparative study 2025-Jun, La Radiologia medica DOI:10.1007/s11547-025-02006-x PMID:40167932	研究论文	本研究通过整合深度学习与影像组学分析，开发了卵巢肿瘤分类诊断的联合模型	首次将卷积神经网络与影像组学特征相结合用于卵巢肿瘤良恶性鉴别，并在多中心大样本研究中验证其优越性	回顾性研究设计，可能存在选择偏倚	评估经阴道超声影像组学与深度学习模型结合在卵巢肿瘤良恶性鉴别中的有效性	卵巢肿瘤患者	计算机视觉	卵巢肿瘤	经阴道超声成像	CNN	超声图像	2078名患者的3193张图像	NA	卷积神经网络	AUC, 敏感性, 特异性	NA
8228	2025-10-06	Piezoelectret Textile Dressing for Biosignal Monitored Wound Healing 2025-Jun, Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany) DOI:10.1002/smll.202503130 PMID:40351106	研究论文	开发了一种新型旋转喷射纺丝纺织压电驻极体材料，用于生物信号监测和伤口愈合应用	首次报道了旋转喷射纺丝纺织压电驻极体材料，通过电极化处理将压电输出性能提高了150%电压和200%电流	NA	开发兼具优异功能和舒适性的智能纺织传感器，用于生物医学技术应用	全有机纺织压电传感器、L929细胞	可穿戴技术、生物医学工程	伤口愈合	旋转喷射纺丝、有限元方法	深度学习	压力映射数据、生理信号数据	NA	NA	NA	准确率98%	NA
8229	2025-10-06	Deep Learning Radiomics Nomogram Based on MRI for Differentiating between Borderline Ovarian Tumors and Stage I Ovarian Cancer: A Multicenter Study 2025-Jun, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2024.12.067 PMID:39814661	研究论文	开发并验证基于T2加权MRI的深度学习放射组学列线图，用于术前区分卵巢交界性肿瘤和I期上皮性卵巢癌	首次将深度学习特征、瘤内及瘤周放射组学特征与临床预测因子整合构建综合模型	回顾性研究设计，样本量相对有限（279例患者）	术前区分卵巢交界性肿瘤和I期上皮性卵巢癌	卵巢肿瘤患者	医学影像分析	卵巢癌	MRI	深度学习模型	医学影像（T2加权MRI）	279例患者（训练集207例，外部测试集72例）	NA	NA	AUC	NA
8230	2025-10-06	In Toto Adipocytes Analysis Using Hydrophilic Tissue Clearing, Light Sheet Microscopy, and Deep Learning-Based Image Processing 2025-Jun, Biology of the cell IF:2.4Q4 DOI:10.1111/boc.70013 PMID:40544484	研究论文	开发了一种结合亲水性组织透明化、光片显微镜和深度学习图像处理的创新方法，用于三维研究脂肪组织中的脂肪细胞体积	首次结合无脱脂步骤的脂肪组织透明化、光片显微镜和深度学习图像处理，实现脂肪细胞的三维原位分析	方法主要针对肥胖研究，在其他病理条件下的应用仍需进一步验证	开发三维脂肪组织研究方法以准确评估脂肪细胞体积	肥胖大鼠和健康大鼠的肠系膜脂肪组织	数字病理	肥胖	亲水性组织透明化、光片显微镜、荧光标记	深度学习	三维图像	肥胖大鼠与健康大鼠的肠系膜脂肪组织样本	NA	NA	NA	NA
8231	2025-10-06	Characterizing climate change sentiments in Alaska on social media 2025-Jun, Digital geography and society DOI:10.1016/j.diggeo.2024.100110 PMID:40547048	研究论文	本研究通过分析阿拉斯加地区2014-2017年的地理定位推文，探索公众对气候变化的情绪感知及其与当地社会经济和环境因素的关联	首次结合深度学习框架和词典情感分析方法系统分析阿拉斯加地区气候变化情绪，并揭示本地人口特征与环境特征对情绪表达的复杂影响	研究仅基于Twitter平台数据，可能无法代表全部人群观点；时间范围限定在2014-2017年	探究阿拉斯加地区公众对气候变化的情绪感知及其影响因素	阿拉斯加地区发布的与气候变化相关的推文	自然语言处理	NA	深度学习，情感分析，回归分析	深度学习框架	文本（推文）	2014-2017年阿拉斯加地区地理定位推文集合	NA	NA	情感得分，回归系数	NA
8232	2025-10-06	A Multi-Region Brain Model to Elucidate the Role of Hippocampus in Spatially Embedded Decision-Making 2025-May-29, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.05.29.656671 PMID:40502058	研究论文	提出多区域脑模型研究海马体在空间嵌入式决策中的作用	通过反事实比较揭示特定网格细胞架构能优化学习效率并最好地复现实验观察	模型预测需要新的神经生理学实验验证	探索结构化记忆回路在空间嵌入式二元决策任务中的规范性作用	内嗅皮层和海马体中的网格细胞与位置细胞	机器学习	NA	强化学习	循环神经网络	神经信号数据	NA	NA	多区域脑模型, 循环神经网络	学习效率, 神经表征相似度	NA
8233	2025-10-06	Large Scale MRI Collection and Segmentation of Cirrhotic Liver 2025-May-28, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05201-7 PMID:40436863	研究论文	本研究构建了首个大规模肝硬化MRI数据集CirrMRI600+，并提供深度学习基准测试结果	创建了首个包含628例高分辨率腹部MRI扫描的肝硬化综合数据集，提供专家验证的分割标签和临床参数	未明确说明数据收集的时间范围和机构来源	开发自动化肝硬化分析的计算方法，推进肝硬化视觉分期和个性化治疗规划	肝硬化患者的腹部MRI扫描数据	数字病理学	肝硬化	MRI（磁共振成像）	深度学习模型	医学影像（MRI扫描）	628例高分辨率腹部MRI扫描（310个T1加权序列，318个T2加权序列，共近40,000个标注切片）	NA	NA	NA	NA
8234	2025-10-06	Deep learning radiomics fusion model to predict visceral pleural invasion of clinical stage IA lung adenocarcinoma: a multicenter study 2025-May-28, Journal of cardiothoracic surgery IF:1.5Q3 DOI:10.1186/s13019-025-03488-6 PMID:40437608	研究论文	开发深度学习影像组学融合模型预测临床IA期肺腺癌脏层胸膜侵犯	提出决策级（晚期融合）模型，显著降低过拟合风险并在多中心外部验证中表现优异	样本量相对有限（449例患者），仅针对临床IA期肺腺癌	预测肺腺癌脏层胸膜侵犯状态并评估其预后价值	临床IA期肺腺癌患者	医学影像分析	肺腺癌	影像组学, 深度学习	融合模型	医学影像	449例患者（训练队列289例，外部测试队列160例）	NA	早期融合模型, 晚期融合模型	AUC	NA
8235	2025-10-06	Medication versus globus pallidus internus deep brain stimulation in Parkinson's disease with deep learning video analysis of finger tapping 2025-May-21, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02098-5 PMID:40394036	研究论文	通过深度学习视频分析比较药物与GPi脑深部电刺激对帕金森病患者手指敲击运动的影响	首次使用深度学习模型从2D手部运动视频重建3D网格并提取21个运动参数来量化评估GPi DBS与药物治疗的差异效果	观察性研究设计，样本量相对有限（87名患者），仅针对手指敲击单一运动任务	比较帕金森病中药物治疗与GPi靶向脑深部电刺激对运动症状改善的差异机制	87名接受GPi DBS手术的晚期帕金森病患者	计算机视觉	帕金森病	视频分析，深度学习运动重建	深度学习，机器学习	视频	87名患者，556个视频	NA	NA	准确率	NA
8236	2025-10-06	Deep learning classification integrating embryo images with associated clinical information from ART cycles 2025-May-21, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02076-x PMID:40399312	研究论文	开发了一种融合胚胎图像和临床数据的人工智能模型，用于预测单胚胎移植的临床妊娠结局	首次将胚胎图像与临床信息融合的AI模型，通过可视化分析明确了影响预测的关键临床和胚胎特征	仅使用三个国家的1503个治疗周期数据，样本来源相对有限	提高辅助生殖技术中单胚胎移植临床妊娠结局的预测准确性	辅助生殖技术治疗周期中的胚胎图像和患者临床数据	计算机视觉	生殖医学	胚胎图像分析	MLP, CNN	图像, 临床数据	1503个国际治疗周期（来自泰国、马来西亚和印度）	NA	多层感知器, 卷积神经网络	准确率, 平均精确率, AUC	NA
8237	2025-10-06	Predicting cognitive decline: Deep-learning reveals subtle brain changes in pre-MCI stage 2025-May, The journal of prevention of Alzheimer's disease DOI:10.1016/j.tjpad.2025.100079 PMID:39920001	研究论文	本研究利用深度学习分析结构MRI图像，预测正常认知向轻度认知障碍转化的风险	开发了基于感兴趣区域的深度学习框架（SRNet和MRNet），创建了渐进指数（PI）作为阿尔茨海默病转化的评估指标	研究样本主要来自特定数据库（ADNI）和中国纵向老龄化研究，需要更多样化的群体验证	发现早期结构性神经影像变化，建立MCI转化的预测模型	正常认知个体和主观认知下降患者	医学影像分析	阿尔茨海默病	结构磁共振成像	CNN	MRI图像	训练集ADNI-1 845例，验证集ADNI-2 321例，CLAS 109例	NA	SRNet, MRNet	AUC	NA
8238	2025-10-06	Comparison of Manual Versus QuPath Software-based Immunohistochemical Scoring Using Oral Squamous Cell Carcinoma as a Model 2025 May-Jun, The journal of histochemistry and cytochemistry : official journal of the Histochemistry Society DOI:10.1369/00221554251335698 PMID:40371713	研究论文	比较手动评估与QuPath软件在口腔鳞状细胞癌免疫组化评分中的表现	首次系统比较手动病理评估与开源软件QuPath在口腔鳞癌免疫组化分析中的相关性，并评估评估者间变异性	软件分析需要准确且耗时的样本标注，要求使用者具备组织学知识和QuPath专业培训	评估数字评估与手动评估的可比性，并检查评估者间变异性	口腔鳞状细胞癌患者的肿瘤组织和正常鳞状上皮黏膜标本	数字病理学	口腔鳞状细胞癌	免疫组织化学染色，组织微阵列	NA	病理图像	309名原发性口腔鳞状细胞癌患者的6个组织微阵列	QuPath	NA	Spearman相关系数，Bland-Altman图	NA
8239	2025-10-06	A Novel Ensemble Learning Approach for Grouping the State-of-the-Art YOLOV10 and YOLOV11 Models for Kidney Stone Detection in CT and Ultrasound Images 2025-Apr-15, Journal of imaging informatics in medicine DOI:10.1007/s10278-025-01499-2 PMID:40234345	研究论文	提出一种结合YOLOV10和YOLOV11的集成学习框架，用于CT和超声图像中的肾结石检测	首次将最新的YOLOV10和YOLOV11模型通过集成学习框架结合，用于肾结石检测，显著降低假阴性和假阳性错误	NA	提高医学图像中肾结石检测的准确性和精确度	肾结石	计算机视觉	肾结石	CT成像, 超声成像	YOLO	图像	NA	NA	YOLOV10, YOLOV11	精确率, 召回率, F1分数, mAP50	NA
8240	2025-10-06	Detection of cotton crops diseases using customized deep learning model 2025-Mar-28, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-94636-4 PMID:40155421	研究论文	本研究开发了一种定制化的深度学习模型用于棉花作物病害检测	比较了多种先进深度学习模型在棉花病害识别中的性能，发现ResNet152模型表现最优	NA	利用深度学习技术实现棉花作物病害的早期准确检测	棉花作物及其病害	计算机视觉	作物病害	深度学习	CNN	图像	从田间采集的真实棉花病害数据	NA	VGG16, DenseNet, EfficientNet, InceptionV3, MobileNet, NasNet, ResNet	NA	NA