深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 23714 篇文献，本页显示第 821 - 840 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 821 | 2025-04-24 |
Unveiling fullerene formation and interconversion through molecular dynamics simulations with deep neural network potentials
2025-Apr-23, Physical chemistry chemical physics : PCCP
IF:2.9Q1
DOI:10.1039/d5cp00837a
PMID:40264288
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研究论文 | 利用深度神经网络势能在分子动力学模拟中揭示富勒烯形成和相互转化的机制 | 采用深度学习增强的方法模拟碳蒸气中富勒烯的生成过程，并揭示了碳密度在铁碳系统中的关键作用 | 研究主要关注初级铁碳系统，可能不适用于其他金属碳系统 | 探究富勒烯形成和相互转化的分子动力学机制 | 富勒烯分子和碳蒸气 | 计算化学 | NA | 分子动力学模拟结合深度神经网络势能 | 深度神经网络 | 分子模拟数据 | NA |
| 822 | 2025-04-24 |
Detection of Heavy Metal Copper Stress in Apple Rootstocks Using Surface-Enhanced Raman Spectroscopy
2025-Apr-23, Journal of agricultural and food chemistry
IF:5.7Q1
DOI:10.1021/acs.jafc.5c00126
PMID:40264342
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research paper | 该研究利用表面增强拉曼光谱（SERS）结合深度学习模型，快速准确地检测苹果砧木中的重金属铜胁迫水平 | 结合SERS与1D-SAE-CNN深度学习模型，实现了对苹果砧木铜胁迫水平的快速准确分类，并揭示了铜在植物组织中的迁移效应 | 研究仅针对铜胁迫，未涉及其他重金属污染物的检测 | 开发一种快速准确检测苹果砧木中重金属铜胁迫的方法 | 苹果砧木 | 农业环境监测 | NA | 表面增强拉曼光谱（SERS）、扫描电子显微镜-能谱分析（SEM-EDS）、微拉曼成像 | 一维堆叠自编码卷积神经网络（1D-SAE-CNN） | 光谱数据、显微图像 | 10种常见铜胁迫浓度处理的苹果砧木样本 |
| 823 | 2025-04-24 |
Editorial for "Prostate Cancer Risk Stratification and Scan Tailoring Using Deep Learning With Abbreviated Prostate MRI"
2025-Apr-23, Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
IF:3.3Q1
DOI:10.1002/jmri.29806
PMID:40264361
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 824 | 2025-04-24 |
Efficient spheroid morphology assessment with a ChatGPT data analyst: implications for cell therapy
2025-Apr-23, BioTechniques
IF:2.2Q4
DOI:10.1080/07366205.2025.2493489
PMID:40264428
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研究论文 | 本研究开发了一种利用ChatGPT数据分析师进行深度学习的方法，用于自动测量球体大小以评估球体质量 | 首次将ChatGPT数据分析师应用于球体形态评估，提供了一种自动化和高效的质量控制方法 | 未提及该方法在不同类型球体或更大规模样本中的适用性验证 | 开发一种自动化的球体大小测量方法，以提高球体质量评估的效率和准确性 | 脂肪来源干细胞（ADSCs）衍生的球体 | 数字病理学 | 骨关节炎 | 深度学习 | ChatGPT Data Analyst | 图像 | 未明确提及具体样本数量 |
| 825 | 2025-04-24 |
Using deep learning generated CBCT contours for online dose assessment of prostate SABR treatments
2025-Apr-23, Journal of applied clinical medical physics
IF:2.0Q3
DOI:10.1002/acm2.70098
PMID:40265325
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research paper | 该研究利用深度学习生成的CBCT轮廓评估前列腺SABR治疗中的每日剂量，以指导个性化决策树的开发 | 首次使用深度学习生成的CBCT轮廓进行每日剂量评估，并与计划剂量指标比较，揭示视觉评估的局限性 | 研究为回顾性分析，样本量有限（40名患者），且未考虑其他可能影响OAR位置的因素 | 评估当前决策树在前列腺SABR治疗中的有效性，并探索自动化工具的必要性 | 前列腺SABR治疗患者的CBCT扫描数据 | digital pathology | prostate cancer | deep learning, CBCT | NA | image | 200次预处理CBCT扫描（来自40名患者） |
| 826 | 2025-04-24 |
Deep learning-based detection of generalized convulsive seizures using a wrist-worn accelerometer
2025-Apr-23, Epilepsia
IF:6.6Q1
DOI:10.1111/epi.18406
PMID:40265999
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research paper | 开发并验证了一种基于手腕加速度计的深度学习可调算法，用于自动检测全身性或双侧惊厥性癫痫发作，可与市售智能手表集成 | 提出了一种基于单传感器加速度计数据的深度学习技术，实现了高灵敏度的癫痫发作检测，并支持可调灵敏度 | 模型在测试集中漏检了两次癫痫发作，其中一次是由于患者佩戴传感器的手臂被床栏卡住 | 开发一种自动检测全身性或双侧惊厥性癫痫发作的算法 | 癫痫患者 | machine learning | epilepsy | 3D-accelerometer sensor | CNN | accelerometer data | 384名患者（训练集37名患者54次发作，测试集347名患者49次发作） |
| 827 | 2025-04-24 |
Multitask Deep Learning for Automated Detection of Endoleak at Digital Subtraction Angiography during Endovascular Aneurysm Repair
2025-Apr-23, Radiology. Artificial intelligence
DOI:10.1148/ryai.240392
PMID:40266029
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研究论文 | 开发并评估一种新型多任务深度学习框架，用于在腹主动脉瘤血管内修复手术中自动检测和定位主动脉数字减影血管造影中的内漏 | 提出了一种结合分类和回归任务的多任务深度学习框架，用于内漏的自动检测和定位，性能优于人类专家 | 研究为回顾性设计，样本量相对有限（220例患者） | 开发自动检测血管内修复手术中内漏的深度学习系统 | 接受腹主动脉瘤血管内修复手术患者的主动脉数字减影血管造影图像 | 数字病理学 | 腹主动脉瘤 | 数字减影血管造影（DSA） | CNN | 图像 | 220例患者（181名男性，中位年龄74岁） |
| 828 | 2025-04-24 |
Deep learning-based post hoc denoising for 3D volume-rendered cardiac CT in mitral valve prolapse
2025-Apr-23, The international journal of cardiovascular imaging
DOI:10.1007/s10554-025-03403-z
PMID:40266552
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research paper | 本研究探讨了基于深度学习的后处理去噪技术如何提升心脏CT在二尖瓣脱垂3D体积渲染成像中的质量 | 首次将残差密集网络应用于心脏CT图像的后处理去噪，显著提升了3D体积渲染图像的质量和诊断效率 | 研究样本量较小（50例患者），且为回顾性研究 | 评估去噪后的3D体积渲染图像在二尖瓣脱垂可视化中的质量及其诊断性能和效率 | 接受二尖瓣修复手术的连续患者的心脏CT图像 | digital pathology | cardiovascular disease | cardiac CT | residual dense network | 3D volume-rendered images | 50例患者（中位年龄64岁，30名男性） |
| 829 | 2025-04-24 |
Super-resolution deep learning reconstruction to evaluate lumbar spinal stenosis status on magnetic resonance myelography
2025-Apr-23, Japanese journal of radiology
IF:2.9Q2
DOI:10.1007/s11604-025-01787-5
PMID:40266548
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research paper | 研究超分辨率深度学习重建（SR-DLR）在磁共振脊髓造影中评估腰椎管狭窄状态的效果 | 首次将SR-DLR技术应用于腰椎MR脊髓造影，显著提升了图像质量和观察者间一致性 | 样本量较小（40例患者），且为回顾性研究 | 评估SR-DLR技术在腰椎MR脊髓造影中的应用效果 | 40例腰椎管狭窄患者的MR脊髓造影图像 | digital pathology | 腰椎管狭窄 | MR myelography, SR-DLR, DLR, ZIP | deep learning | image | 40例患者（16男24女，平均年龄59.4±31.8岁） |
| 830 | 2025-04-24 |
Destruction for growth: a novel laser direct writing perovskite strategy with intelligent anti-counterfeiting applications
2025-Apr-22, Nanoscale horizons
IF:8.0Q1
DOI:10.1039/d4nh00612g
PMID:40125819
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研究论文 | 本文提出了一种新型的激光直写钙钛矿策略，利用激光破坏诱导钙钛矿生长，并展示了其在精密图案化和防伪应用中的潜力 | 不同于以往依赖热效应和光子吸收诱导成核的激光直写技术，本研究利用脉冲激光快速破坏应力丰富的钙钛矿前驱体磷酸盐玻璃表面，通过应力释放和反向移动剪切带效应促进钙钛矿晶体的成核和生长 | NA | 探索激光破坏诱导钙钛矿生长的新机制及其在光电子学和防伪应用中的潜力 | 钙钛矿材料及其在激光直写技术中的应用 | 光电子学 | NA | 激光直写技术（LDW） | NA | NA | NA |
| 831 | 2025-04-24 |
A Raman spectroscopy algorithm based on convolutional neural networks and multilayer perceptrons: qualitative and quantitative analyses of chemical warfare agent simulants
2025-Apr-22, The Analyst
DOI:10.1039/d5an00075k
PMID:40192710
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研究论文 | 提出了一种基于卷积神经网络和多层感知器的拉曼光谱算法，用于化学战剂模拟物的定性和定量分析 | 结合卷积神经网络和多层感知器，提出了一种新的深度学习算法RS-MLP，能够自适应捕捉混合物权重并进行分层特征匹配 | 未提及算法在更广泛或不同环境下的适用性测试 | 开发一种快速、可靠的化学战剂检测方法，以支持军事防御和反恐行动 | 化学战剂模拟物 | 机器学习 | NA | 拉曼光谱 | CNN, MLP | 光谱数据 | 四种组合的光谱数据用于验证 |
| 832 | 2025-04-24 |
A machine learning toolkit assisted approach for IMRT fluence map optimization: feasibility and advantages
2025-Apr-22, Biomedical physics & engineering express
IF:1.3Q3
DOI:10.1088/2057-1976/adcaca
PMID:40203852
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研究论文 | 本研究提出了一种利用机器学习工具包辅助IMRT（调强放射治疗）通量图优化的新方法，展示了其在计划质量和效率上的优势 | 首次将机器学习工具包直接应用于治疗计划优化，实现了比传统优化方法更快的收敛速度和更强的鲁棒性 | 研究仅在前列腺和头颈部病例上进行了测试，未涉及其他癌症类型 | 探索机器学习在放射治疗计划优化中的新应用方式 | IMRT治疗计划中的通量图优化 | 机器学习 | 前列腺癌,头颈癌 | PyTorch的L-BFGS优化器 | 单层网络 | 剂量沉积矩阵 | 前列腺和头颈部病例（具体数量未明确说明） |
| 833 | 2025-04-24 |
Deep Learning-Based Classification of CRISPR Loci Using Repeat Sequences
2025-Apr-22, ACS synthetic biology
IF:3.7Q1
DOI:10.1021/acssynbio.5c00174
PMID:40261207
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research paper | 提出了一种基于深度学习的CRISPR位点分类方法CRISPRclassify-CNN-Att，仅利用重复序列进行分类 | 首次提出仅基于重复序列的CRISPR位点分类方法，结合CNN和自注意力机制，采用堆叠策略和迁移学习解决样本不平衡问题 | 对于样本量较少的亚型分类准确率仍有提升空间 | 开发不依赖cas基因的CRISPR-Cas系统分类方法 | CRISPR位点的重复序列 | machine learning | NA | deep learning | CNN with self-attention mechanism | sequence data | 多个亚型的CRISPR位点样本（具体数量未提及） |
| 834 | 2025-04-24 |
A CT-free deep-learning-based attenuation and scatter correction for copper-64 PET in different time-point scans
2025-Apr-22, Radiological physics and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1007/s12194-025-00905-2
PMID:40261572
|
研究论文 | 本研究开发并评估了一种基于深度学习的全身64Cu PET成像中的衰减和散射校正模型 | 使用预训练的SwinUNETR模型通过迁移学习在小规模Cu-PET数据集上进行微调，实现了跨时间点的一致性校正 | 训练数据集规模有限（仅15例Cu-PET图像） | 开发无需CT的深度学习PET衰减散射校正方法 | 铜-64标记的全身PET成像 | 医学影像分析 | NA | 深度学习/PET成像 | swinUNETR | 医学影像（PET-CT） | 训练集15例Cu-PET+51例Ga-PSMA PET，测试集6例Cu-PET（含1h/12h/48h时间点各2例） |
| 835 | 2025-04-24 |
Deep Learning to Localize Photoacoustic Sources in Three Dimensions: Theory and Implementation
2025-Apr-22, IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control
DOI:10.1109/TUFFC.2025.3562313
PMID:40261767
|
研究论文 | 开发了一种基于深度学习的3D光声点源定位系统，用于手术工具尖端的定位和跟踪 | 提出了一种新颖的基于目标检测的3D光声点源定位系统，并推导了点源位置、声速和波形形状之间的理论关系 | NA | 实现手术和介入过程中工具尖端的三维定位和跟踪 | 手术工具尖端 | 计算机视觉 | NA | 光声成像 | 深度学习 | 图像 | 4000个模拟数据帧、993个幻影数据帧和1983个离体数据帧 |
| 836 | 2025-04-24 |
Modeling Chemical Reaction Networks Using Neural Ordinary Differential Equations
2025-Apr-22, Journal of chemical information and modeling
IF:5.6Q1
DOI:10.1021/acs.jcim.5c00296
PMID:40262040
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research paper | 该论文提出了一种结合动态建模与深度学习的神经常微分方程方法，用于建模化学反应网络 | 使用神经常微分方程揭示化学反应网络中隐藏的见解，帮助识别现有经验模型的不足并辅助设计未来的反应网络 | NA | 通过结合动态建模与深度学习，改进化学反应网络的建模方法 | 化学反应网络 | machine learning | NA | 神经常微分方程 | neural ordinary differential equations | NA | NA |
| 837 | 2025-04-24 |
Enhanced boundary-directed lightweight approach for digital pathological image analysis in critical oncological diagnostics
2025-Apr-22, Journal of X-ray science and technology
IF:1.7Q3
DOI:10.1177/08953996251325092
PMID:40262109
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研究论文 | 提出一种轻量化的边界增强数字病理图像识别策略（LB-DPRS），用于恶性骨肿瘤（如骨肉瘤）的紧急诊断 | 优化Transformer模型的自注意力机制，创新性地实现边界分割增强策略，并引入行列注意力方法以稀疏注意力矩阵，降低计算负担 | NA | 提高恶性骨肿瘤（如骨肉瘤）紧急诊断的准确性和效率 | 数字病理图像 | 数字病理学 | 骨肉瘤 | 深度学习 | Transformer | 图像 | NA |
| 838 | 2025-04-24 |
Deep learning-based intraoperative visual guidance model for ureter identification in laparoscopic sigmoidectomy
2025-Apr-22, Surgical endoscopy
DOI:10.1007/s00464-025-11694-5
PMID:40263136
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研究论文 | 本研究评估了一种基于深度学习的计算机视觉模型在腹腔镜乙状结肠切除术中实时识别左输尿管的性能 | 使用YOLO 8和11模型进行语义分割，实现了高精度的实时左输尿管识别 | 样本量有限、手术方法缺乏多样性、手术过程不完整以及缺乏外部验证 | 评估深度学习模型在腹腔镜乙状结肠切除术中实时识别左输尿管的可行性 | 腹腔镜乙状结肠切除术中的左输尿管 | 计算机视觉 | 乙状结肠疾病 | 语义分割算法 | YOLO 8和11 | 视频 | 86例腹腔镜乙状结肠切除术录像，1237张图像 |
| 839 | 2025-04-24 |
Applications of generative adversarial networks in the diagnosis, prognosis, and treatment of ophthalmic diseases
2025-Apr-22, Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie
DOI:10.1007/s00417-025-06830-9
PMID:40263170
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综述 | 本文综述了生成对抗网络（GANs）在眼科疾病诊断、预后和治疗中的应用 | GANs能够解决深度学习模型面临的小样本、不平衡数据集问题，并在个体化疾病管理中展现出预测潜力 | GAN技术在临床中的主流应用仍依赖于更大规模的公共数据集进行广泛验证和必要的监管监督 | 探讨GANs在眼科领域的应用现状及面临的挑战 | 八种眼科疾病 | 数字病理学 | 眼科疾病 | GANs | GAN | 图像 | NA |
| 840 | 2025-04-24 |
Corrigendum to: Pollen analysis using multispectral imaging flow cytometry and deep learning
2025-Apr-22, The New phytologist
DOI:10.1111/nph.70163
PMID:40263692
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