深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
841	2025-07-10	AI as teacher: effectiveness of an AI-based training module to improve trainee pediatric fracture detection 2025-Sep, Skeletal radiology IF:1.9Q3 DOI:10.1007/s00256-025-04927-0 PMID:40227327	研究论文	评估基于AI的无监督训练模块在提高儿科骨折检测准确性方面的有效性	使用开源深度学习骨折检测算法自动标注放射影像，作为教育工具	医学生的检测准确性未显著提高，可能由于任务背景熟悉度不足	评估AI作为教学工具在儿科骨折检测中的效果	医学生和放射科住院医师	数字病理	儿科骨折	深度学习	CNN	放射影像	240例儿科上肢放射检查
842	2025-07-10	A dataset of microscopic spirometra mansoni for medical image segmentation 2025-Sep, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110661 PMID:40578156	research paper	该研究介绍了一个专门用于曼氏裂头蚴医学图像分割的显微镜图像数据集，旨在通过深度学习提高寄生虫感染的诊断准确性	提出了首个针对曼氏裂头蚴的显微镜图像分割数据集，并进行了定量分析，包括背景熵和形态熵的评估	数据集的样本来源仅限于粪便悬浮液，可能无法涵盖所有感染情况	开发并验证用于曼氏裂头蚴检测的语义分割CNN模型	曼氏裂头蚴的显微镜图像	digital pathology	寄生虫感染	显微镜成像	CNN	image	1420张显微镜图像，来源于确诊感染病例的粪便悬浮液
843	2025-07-10	Insights from the eyes: a systematic review and meta-analysis of the intersection between eye-tracking and artificial intelligence in dementia 2025-Aug, Aging & mental health IF:2.8Q2 DOI:10.1080/13607863.2025.2464704 PMID:39950960	系统综述与荟萃分析	本文通过系统综述和荟萃分析探讨了眼动追踪技术与人工智能在痴呆症检测中的交叉应用	首次对眼动追踪与AI结合用于痴呆症检测的研究进行系统综述和荟萃分析，提供了性能指标的汇总结果	纳入研究数量有限(9项)，样本量较小(57-583人)，且主要关注阿尔茨海默病，缺乏其他痴呆类型的代表性	评估眼动追踪与人工智能结合在痴呆症检测中的效果	痴呆症患者(主要为阿尔茨海默病患者)	数字病理学	老年性疾病	眼动追踪技术	机器学习模型(6项)和深度学习模型(3项)	眼动数据	9项研究，共涉及57-583名参与者
844	2025-07-10	Automated Von Willebrand Factor Multimer Image Analysis for Improved Diagnosis and Classification of Von Willebrand Disease 2025-Aug, International journal of laboratory hematology IF:2.2Q3 DOI:10.1111/ijlh.14455 PMID:40025642	研究论文	开发了一种基于深度学习的自动化图像分析流程，用于改进冯·维勒布兰德因子多聚体图像的分析，以提升冯·维勒布兰德病的诊断和分类	利用YOLOv8深度学习模型自动分类VWF多聚体模式，提高了分类的再现性和效率	模型在罕见亚型上的表现较低	改进冯·维勒布兰德病的诊断和分类	冯·维勒布兰德因子多聚体图像	数字病理学	冯·维勒布兰德病	深度学习	YOLOv8	图像	514张凝胶图像（6168个标记实例）用于训练，192张图像（2304个实例）用于验证，94张图像（1128个实例）用于测试
845	2025-07-10	Three-Dimensional Visualisation of Blood Vessels in Human Gliomas Using Tissue Clearing and Deep Learning 2025-Aug, Neuropathology and applied neurobiology IF:4.0Q1 DOI:10.1111/nan.70027 PMID:40628519	研究论文	本研究结合组织透明化、3D共聚焦显微镜成像和深度学习辅助的血管提取技术，实现了人脑胶质瘤血管系统的全面3D可视化	创新性地结合组织透明化技术与深度学习算法，实现了胶质瘤血管系统的3D可视化，并揭示了不同级别胶质瘤血管形态的差异	研究仅使用了福尔马林固定的厚组织切片，可能无法完全代表活体组织的真实情况	开发一种能够全面可视化人脑胶质瘤血管系统的方法，并研究不同级别胶质瘤的血管形态差异	人脑胶质瘤组织样本	数字病理学	胶质瘤	组织透明化(OPTIClear)、3D共聚焦显微镜成像、免疫荧光标记	3D U-Net	3D图像	未明确说明具体样本数量的人脑胶质瘤厚组织切片(500μm)
846	2025-07-10	Deep Learning-Guided Discovery of Celestolide as a Natural Allosteric Inhibitor Targeting Botrytis cinerea CYP51 and Its Application in Strawberry Preservation 2025-Jul-09, Journal of agricultural and food chemistry IF:5.7Q1 DOI:10.1021/acs.jafc.5c05257 PMID:40576401	研究论文	本研究利用深度学习模型发现了一种天然变构抑制剂celestolide，靶向Botrytis cinerea CYP51，并验证了其在草莓保鲜中的应用效果	首次使用神经关系推理框架和基于高斯网络的深度学习模型CorrSite2.0主动识别CYP51的变构位点，并发现celestolide作为天然变构抑制剂	未提及具体样本量或实验重复次数，体外实验数据可能需要进一步体内验证	开发新型抗真菌剂用于农产品采后保鲜	Botrytis cinerea CYP51蛋白和草莓	机器学习	真菌感染	神经关系推理框架、Gaussian网络模型CorrSite2.0	深度学习模型	蛋白质结构数据、生物活性数据	NA
847	2025-07-10	Deep learning generalization study on optical coherence tomography image denoising 2025-Jul-09, Physics in medicine and biology IF:3.3Q1 DOI:10.1088/1361-6560/ade840 PMID:40562073	研究论文	本文提出了一种结合多噪声水平数据集的混合训练策略，旨在提升深度学习模型在光学相干断层扫描（OCT）图像去噪中的泛化能力	提出了一种混合训练策略，结合多噪声水平数据集，增强了模型对未见噪声条件的适应能力	实验仅针对特定噪声水平（4 dB、6 dB、10 dB）进行了验证，未涵盖更广泛的噪声范围	提升深度学习模型在OCT图像去噪中的泛化能力	光学相干断层扫描（OCT）图像	计算机视觉	NA	深度学习	ResNet, U-Net, DnCNN, ADCN	图像	多噪声水平数据集（0 dB、6 dB、10 dB用于训练，4 dB用于测试）
848	2025-07-10	Artificial intelligence in prostate cancer 2025-Jul-09, Chinese medical journal IF:7.5Q1 DOI:10.1097/CM9.0000000000003689 PMID:40629505	review	本文综述了人工智能在前列腺癌诊断、治疗和预后预测中的临床应用	介绍了基础模型在医疗AI应用中的革命性作用及其临床整合	探讨了AI在临床应用中的当前挑战和未来发展方向	提高前列腺癌患者的生存率	前列腺癌患者	digital pathology	prostate cancer	deep learning	foundation model	image	NA
849	2025-07-10	A Novel Time-Division Multiplexing Architecture Revealed by Reconfigurable Synapse for Deep Neural Networks 2025-Jul-09, Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.) DOI:10.1002/adma.202420218 PMID:40630032	研究论文	提出了一种新型的基于石墨烯/二维钙钛矿/碳纳米管（CNTs）突触晶体管的时分复用（TDM）神经网络架构，用于降低深度学习硬件集成的复杂性	首次在硬件层面实现了基于石墨烯/二维钙钛矿/CNTs突触晶体管的TDM神经网络，通过新型夹层结构提高了突触传输效率	当前突触晶体管的固有器件限制可能影响TDM网络的实际部署	降低神经网络硬件实现的集成复杂性	石墨烯/二维钙钛矿/CNTs突触晶体管	机器学习	NA	分子动力学模拟	TDM神经网络	NA	NA
850	2025-07-10	AI Revolution in Radiology, Radiation Oncology and Nuclear Medicine: Transforming and Innovating the Radiological Sciences 2025-Jul-09, Journal of medical imaging and radiation oncology IF:2.2Q2 DOI:10.1111/1754-9485.13880 PMID:40631621	review	本文探讨了人工智能（AI）在放射学、核医学和放射肿瘤学中的革命性影响及其在临床实践中的整合	强调了AI在医疗影像和治疗领域的潜力，特别是通过深度学习和机器学习提高图像识别、分析和决策能力	未提及具体的技术实施细节或临床案例研究	评估AI如何影响放射学、核医学和放射肿瘤学，并强调医学教育中AI专业培训的必要性	放射学、核医学和放射肿瘤学领域的临床实践	医疗影像	NA	深度学习和机器学习	NA	影像数据	NA
851	2025-07-10	Assessment of a Deep Learning Model Trained on Permanent Pathology for the Classification of Squamous Cell Carcinoma in Mohs Frozen Sections: Lessons Learned 2025-Jul-09, Dermatologic surgery : official publication for American Society for Dermatologic Surgery [et al.] IF:2.5Q1 DOI:10.1097/DSS.0000000000004758 PMID:40631753	研究论文	评估基于永久病理学训练的深度学习模型在Mohs冰冻切片中对鳞状细胞癌的分类效果，并从中学习模型不足以指导重新训练和微调	首次尝试将基于永久病理学训练的模型应用于冰冻切片，并识别模型在分布外数据上的不足	模型在肿瘤稀少区域的冰冻切片上表现不佳，可能错误关注正常组织或其他结构	扩展永久病理学训练模型的临床应用范围，提升其在冰冻切片中的分类性能	鳞状细胞癌的Mohs手术冰冻切片	数字病理学	鳞状细胞癌	深度学习	CNN	病理图像	746张皮肤活检切片（训练集），15张Mohs手术冰冻切片（测试集）
852	2025-07-10	Estimation of lower limb joint moments using consumer realistic wearable sensor locations and deep learning - finding the balance between accuracy and consumer viability 2025-Jul-09, Sports biomechanics IF:2.0Q2 DOI:10.1080/14763141.2025.2526702 PMID:40631968	研究论文	使用消费者可穿戴传感器数据和深度学习技术估计下肢关节力矩，平衡准确性与消费者可行性	利用消费者实际佩戴位置的传感器数据（如手表、臂带、胸带等），通过LSTM模型估计跑步时下肢关节力矩，并评估减少传感器数量对准确性的影响	研究仅针对跑步机跑步场景，未涉及其他运动或日常活动	开发一种基于可穿戴传感器的现场工具，为跑步者提供关节力矩的实时反馈	50名不同能力的跑步者（25名男性和25名女性）	机器学习	NA	深度学习	LSTM	传感器数据	50名跑步者（25名男性和25名女性）
853	2025-07-10	Prediction of Early Neoadjuvant Chemotherapy Response of Breast Cancer through Deep Learning-based Pharmacokinetic Quantification of DCE MRI 2025-Jul-09, Radiology. Artificial intelligence DOI:10.1148/ryai.240769 PMID:40631989	研究论文	通过基于深度学习的药代动力学量化方法预测乳腺癌新辅助化疗早期反应	提出了一种新的深度学习方法，用于提高乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解（pCR）预测的泛化能力和准确性	研究为回顾性研究，可能存在选择偏差	提高乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解（pCR）预测的准确性和泛化能力	乳腺癌患者	数字病理	乳腺癌	DCE MRI, 深度学习	DL	MRI图像	1073名女性乳腺癌患者
854	2025-07-10	A multi-pseudo-sensor fusion approach to estimating the lower limb joint moments based on deep neural network 2025-Jul-09, Medical & biological engineering & computing IF:2.6Q3 DOI:10.1007/s11517-025-03406-x PMID:40632380	research paper	提出了一种基于深度神经网络的多伪传感器融合方法，用于估计下肢关节力矩	结合卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制，设计了一个新的框架DeepMPSF-Net，通过伪传感器观测和可变权重融合方法提高了分类精度和动力学估计性能	NA	快速准确地估计实验室外下肢关节力矩，以辅助智能辅助设备的设计	下肢关节力矩	machine learning	NA	deep learning	CNN, RNN, attention mechanisms	joint kinematics data and individual feature parameters	NA
855	2025-07-10	Psychometric Evaluation of Large Language Model Embeddings for Personality Trait Prediction 2025-Jul-08, Journal of medical Internet research IF:5.8Q1 DOI:10.2196/75347 PMID:40627556	研究论文	本研究评估了大型语言模型（LLM）嵌入在人格特质预测中的心理测量效度，并与传统特征工程方法进行了比较	首次系统评估LLM嵌入在心理测量效度框架内的表现，并探索其与语言和情感标记的相关性	心理测量效度测试显示中等可靠性（平均Cronbach α为0.63），且未探索微调策略以增强心理测量效度	评估LLM嵌入在人格特质预测中的心理测量效度，并探索其与传统特征工程方法的比较	来自PANDORA大五人格数据集的100万条Reddit帖子	自然语言处理	NA	LLM嵌入生成、双向LSTM模型训练、心理语言学特征提取	RoBERTa、BERT、OpenAI、双向LSTM	文本	100万条Reddit帖子
856	2025-07-10	Deep Learning-Enhanced Hand-Driven Spatial Encoding Microfluidics for Multiplexed Molecular Testing at Home 2025-Jul-08, ACS nano IF:15.8Q1 DOI:10.1021/acsnano.5c04309 PMID:40627810	研究论文	提出了一种基于深度学习和微流控技术的家庭分子检测系统MACRO，用于多种传染病的诊断	结合RPA和CRISPR技术，利用多维空间沙漏结构设计实现流体的精确时空控制，无需核酸提取和加热设备	需要临床样本的进一步验证以确认其广泛适用性	开发一种家庭用的多病原体分子检测系统	27种HPV亚型和三种呼吸道病原体（SARS-CoV-2、甲型流感和乙型流感）	数字病理	传染病	RPA、CRISPR、微流控技术	YoLov8	图像	140份宫颈拭子样本和70份呼吸道样本
857	2025-07-10	Assessment of T2-weighted MRI-derived synthetic CT for the detection of suspected lumbar facet arthritis: a comparative analysis with conventional CT 2025-Jul-08, European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society IF:2.6Q1 DOI:10.1007/s00586-025-08958-y PMID:40629162	研究论文	评估基于T2加权MRI生成的合成CT在检测腰椎小关节关节炎中的效果，并与传统CT进行比较	使用Pix2Pix-GAN框架从MRI数据生成CT图像，提高了检测腰椎小关节关节炎结构病变的敏感性和特异性	单中心回顾性研究，样本量较小（40例患者）	评估合成CT在检测腰椎小关节关节炎结构病变中的效果	40例腰椎MRI和CT检查患者	数字病理	腰椎小关节关节炎	T2加权MRI, 深度学习	Pix2Pix-GAN	图像	40例患者（21名男性，19名女性）
858	2025-07-10	DeepMolecules: a web server for predicting enzyme and transporter-small molecule interactions 2025-Jul-07, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkaf343 PMID:40297998	research paper	DeepMolecules是一个易于访问的网页服务器，用于预测蛋白质与小分子之间的相互作用	集成了四种最先进的模型（ESP、SPOT、TurNuP和KM预测模型），使用深度学习生成的蛋白质和小分子数值表示作为梯度提升决策树模型的输入特征，实现了高预测性能	NA	预测酶和转运蛋白与小分子之间的相互作用，支持代谢工程、药物发现和生物催化剂优化等应用	酶、转运蛋白和小分子	machine learning	NA	深度学习、梯度提升决策树	ESP、SPOT、TurNuP、KM预测模型	蛋白质氨基酸序列、小分子SMILES、InChI或KEGG ID格式	NA
859	2025-07-10	HawkDock version 2: an updated web server to predict and analyze the structures of protein-protein complexes 2025-Jul-07, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkaf379 PMID:40326522	research paper	介绍HawkDock版本2，一个更新的网络服务器，用于预测和分析蛋白质-蛋白质复合物的结构	集成了基于深度学习的柔性对接方法GeoDock，实现了VD-MM/GBSA方法来预测结合亲和力，新增了突变分析模块，并迁移到高性能集群	NA	提高蛋白质-蛋白质复合物结构预测和分析的准确性和效率	蛋白质-蛋白质复合物	生物信息学	NA	深度学习，VD-MM/GBSA方法	GeoDock	蛋白质结构数据	超过234,000个计算任务
860	2025-07-10	DEMO-EMol: modeling protein-nucleic acid complex structures from cryo-EM maps by coupling chain assembly with map segmentation 2025-Jul-07, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkaf416 PMID:40366028	研究论文	介绍了一种改进的服务器DEMO-EMol，通过结合深度学习图像分割和链拟合技术，从冷冻电镜密度图中准确组装蛋白质-核酸复合物结构	DEMO-EMol整合了深度学习图像分割和链拟合技术，提高了蛋白质-核酸复合物结构建模的准确性	NA	提高从冷冻电镜密度图中建模蛋白质-核酸复合物结构的准确性	蛋白质-核酸复合物结构	结构生物学	NA	冷冻电镜(cryo-EM), 深度学习	深度学习	冷冻电镜密度图	分辨率从1.96到12.77 Å的冷冻电镜图谱的综合基准集