深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
8681	2025-10-06	Trade-offs between machine learning and deep learning for mental illness detection on social media 2025-Apr-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99167-6 PMID:40281061	研究论文	比较机器学习和深度学习模型在社交媒体心理健康检测中的性能权衡	系统评估传统机器学习与深度学习模型在心理健康文本分类中的性能差异，特别关注准确性、可解释性和计算效率之间的权衡关系	仅使用中等规模数据集进行评估，未涵盖超大规模数据场景	为心理健康状况检测选择最合适的模型方法	社交媒体用户关于抑郁、焦虑和自杀意念的文本讨论	自然语言处理	精神疾病	文本分析	逻辑回归,随机森林,LightGBM,ALBERT,GRU	文本数据	中等规模数据集	NA	ALBERT,Gated Recurrent Units	准确性,可解释性,计算效率	NA
8682	2025-10-06	Towards a unified framework for single-cell -omics-based disease prediction through AI 2025-Apr, Clinical and translational medicine IF:7.9Q1 DOI:10.1002/ctm2.70290 PMID:40170267	研究论文	提出一个基于单细胞组学数据的人工智能统一框架scDisPreAI，用于疾病预测和生物标志物发现	开发首个整合单细胞组学数据与AI技术的统一疾病预测框架，支持多任务学习和可解释性分析	需要大规模标准化数据库支持，尚未进行前瞻性临床验证	建立基于单细胞组学数据的疾病预测和生物标志物发现框架	多种疾病和疾病阶段的单细胞组学数据	机器学习	多种疾病	单细胞组学技术	机器学习管道,深度学习架构	单细胞组学数据	NA	NA	NA	NA	NA
8683	2025-10-06	The benefit of automated sac volume measurements in postoperative endovascular aortic repair surveillance 2025-Mar, Journal of vascular surgery IF:3.9Q1 DOI:10.1016/j.jvs.2024.10.070 PMID:39522568	研究论文	本研究探讨在EVAR术后监测中，自动测量动脉瘤囊体积相比单独使用最大直径评估能否提供更详细的囊袋行为信息	首次系统比较自动体积测量与传统直径测量在EVAR术后监测中的差异，发现体积评估能识别更多囊袋变化	回顾性研究，样本量有限（89例患者），需要在更大规模研究中验证	评估自动AAA囊体积测量在EVAR术后监测中的附加价值	接受标准或开窗EVAR治疗的腹主动脉瘤患者	数字病理	心血管疾病	计算机断层扫描血管成像	深度学习	医学影像	89例患者（标准EVAR 46例，开窗EVAR 43例）	NA	Augmented Reality for Vascular Aneurysm	t检验, χ2检验, Fisher检验	NA
8684	2025-10-06	MRI-Based Topology Deep Learning Model for Noninvasive Prediction of Microvascular Invasion and Assisting Prognostic Stratification in HCC 2025-Mar, Liver international : official journal of the International Association for the Study of the Liver IF:6.0Q1 DOI:10.1111/liv.16205 PMID:39992060	研究论文	开发基于MRI拓扑深度学习模型用于术前预测肝细胞癌微血管浸润并辅助预后分层	首次将拓扑特征与深度学习结合用于MVI预测，提高了模型性能和可解释性	回顾性研究，样本量有限，需要进一步前瞻性验证	术前无创预测肝细胞癌微血管浸润并辅助预后分层	肝细胞癌患者	医学影像分析	肝细胞癌	MRI成像	CNN	医学影像	589例患者（292例经病理证实MVI阳性）	NA	纯卷积神经网络，拓扑-CNN，拓扑-CNN-临床模型	AUC，风险比	NA
8685	2025-10-06	Deep Learning-Enabled Assessment of Right Ventricular Function Improves Prognostication After Transcatheter Edge-to-Edge Repair for Mitral Regurgitation 2025-Jan, Circulation. Cardiovascular imaging DOI:10.1161/CIRCIMAGING.124.017005 PMID:39836730	研究论文	本研究利用深度学习模型从二维超声心动图视频预测右心室射血分数，评估其在接受经导管二尖瓣修复术的重度二尖瓣反流患者预后预测中的价值	首次将深度学习预测的右心室射血分数应用于经导管二尖瓣修复术患者的预后评估，证明其优于传统的三尖瓣环平面收缩偏移测量方法	研究为回顾性多中心注册研究，仅包含2017-2023年间可获得高质量二维心尖四腔视图视频的患者	评估深度学习预测的右心室射血分数对重度二尖瓣反流患者经导管二尖瓣修复术后预后的预测价值	接受经导管二尖瓣修复术的重度二尖瓣反流患者	数字病理学	心血管疾病	二维超声心动图视频分析	深度学习模型	视频	1154例患者	NA	NA	AUC, Kaplan-Meier生存分析, 风险比	NA
8686	2025-10-06	Dynamic Prediction of Cardiovascular Death among Old People with Mildly Reduced Kidney Function Using Deep Learning Models Based on a Prospective Cohort Study 2025, Gerontology IF:3.1Q3 DOI:10.1159/000545679 PMID:40359927	研究论文	本研究使用深度学习模型动态预测轻度肾功能减退老年人群的心血管死亡风险	首次在轻度肾功能减退老年人群中应用动态DeepHit模型进行心血管死亡的动态预测，并证明其性能随随访时间增加而提升	研究人群仅限于中国天津地区，可能影响结果的普适性	识别轻度肾功能减退老年人群中心血管死亡的关键预测特征	12,650名年龄≥60岁且轻度肾功能减退的老年人	机器学习	心血管疾病	前瞻性队列研究	Cox回归,随机生存森林,DeepHit,动态DeepHit	临床数据	12,650名老年人	NA	DeepHit,动态DeepHit	C-index,Brier Score	NA
8687	2025-10-06	Introducing a Deep Neural Network Model with Practical Implementation for Polyp Detection in Colonoscopy Videos 2025, Journal of medical signals and sensors DOI:10.4103/jmss.jmss_23_24 PMID:40546333	研究论文	提出一种用于结肠镜视频息肉检测的深度学习模型	采用迁移学习和多任务学习解决标注数据有限的问题，同时实现息肉分类和边界框检测	缺乏非息肉图像数据集，需要额外进行数据收集	开发简单准确的深度学习模型用于结肠镜息肉检测	结肠镜视频中的息肉图像	计算机视觉	结直肠癌	深度学习	深度神经网络	图像	KVASIR-SEG、CVC-CLINIC数据集和LDPolyp视频数据集提取的非息肉图像	NA	深度神经网络	准确率, 边界框检测准确率, 处理时间	NA
8688	2025-10-06	Utilizing retinal arteriole/venule ratio to estimate intracranial pressure 2024-11-08, Acta neurochirurgica IF:1.9Q2 DOI:10.1007/s00701-024-06343-0 PMID:39514087	研究论文	本研究探索利用视网膜动静脉比率通过眼底检查无创评估颅内压的方法	首次在神经重症监护病房患者中结合眼内压，使用深度学习算法分析眼底视频来评估视网膜动静脉比率与颅内压的关系	样本量较小，图像质量存在挑战，诊断特异性较低，需要更大规模的多中心研究验证	开发无创颅内压监测方法	神经重症监护病房中格拉斯哥昏迷评分≤8分的成年患者	数字病理	神经系统疾病	眼底检查，深度学习算法	深度学习	视频	40名患者入组，15名纳入最终分析	NA	NA	敏感性，特异性，AUC	NA
8689	2025-10-06	A deep learning approach to direct immunofluorescence pattern recognition in autoimmune bullous diseases 2024-Jul-16, The British journal of dermatology DOI:10.1093/bjd/ljae142 PMID:38581445	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的直接免疫荧光模式识别方法，用于自动分类自身免疫性大疱性皮肤病的免疫荧光图像	首次将深度学习技术应用于自身免疫性大疱性皮肤病的直接免疫荧光图像自动分类，特别是比较了六种CNN模型和Swin Transformer模型在该领域的表现	样本量相对有限（训练集436张，测试集93张图像），存在类别不平衡问题	开发AI算法来自动分类自身免疫性大疱性皮肤病的直接免疫荧光模式，提高诊断准确性和效率	疑似自身免疫性大疱性皮肤病患者的皮肤活检免疫荧光图像	计算机视觉	自身免疫性大疱性皮肤病	直接免疫荧光	CNN, Transformer	图像	训练集436张图像，测试集93张图像	PyTorch	Swin Transformer, 六种CNN架构	准确率, 敏感性, 特异性	NA
8690	2025-10-06	Longitudinal risk prediction for pediatric glioma with temporal deep learning 2024-Jun-28, medRxiv : the preprint server for health sciences DOI:10.1101/2024.06.04.24308434 PMID:38978642	研究论文	提出一种基于自监督深度学习的纵向医学影像分析方法，用于预测儿童胶质瘤复发风险	开发了时序学习方法，能够建模患者当前和既往脑部MR影像的时空信息来预测未来复发	研究仅针对儿童胶质瘤，尚未验证在其他癌症或慢性疾病中的适用性	改进儿童胶质瘤个体化复发预测	儿童胶质瘤患者	医学影像分析	儿童胶质瘤	磁共振成像(MR)	深度学习	医学影像	715名患者，3,994次扫描	NA	时序深度学习	复发预测准确率	NA
8691	2025-10-06	Predicting the age of field Anopheles mosquitoes using mass spectrometry and deep learning 2024-05-10, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.adj6990 PMID:38728404	研究论文	开发了一种结合质谱技术和深度学习预测野外按蚊年龄的快速方法	首次将基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱与深度学习相结合用于蚊子年龄预测	研究样本数量有限（251只蚊子），需要在更多生态站点验证	改进蚊媒监测方法，支持疟疾传播流行病学监测和病媒控制策略评估	野外采集的按蚊（Anopheles mosquitoes）	机器学习	疟疾	基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）	深度学习	质谱数据	251只野外采集的蚊子，共2763个质谱样本（来自头部、腿部和胸部）	NA	NA	平均绝对误差（1.74天）	NA
8692	2025-10-06	Neural network in food analytics 2024, Critical reviews in food science and nutrition IF:7.3Q1 DOI:10.1080/10408398.2022.2139217 PMID:36322538	综述	首次全面概述神经网络在食品分析领域的应用，包括基础方法、最新进展及挑战	首次系统综述神经网络在食品分析中的跨领域应用，强调食品专家与技术社区的合作潜力	存在食品科学家友好型软件接口缺失、模型行为难以解释、多源异构数据整合等挑战	系统梳理神经网络在食品分析中的应用现状与发展前景	食品识别、食品安全供应链、组学分析等食品科学领域	机器学习	NA	光谱分析、色谱分析、组学分析	神经网络	多源异构数据	NA	NA	NA	模式识别准确率	NA
8693	2025-10-06	Automatic Ploidy Prediction and Quality Assessment of Human Blastocyst Using Time-Lapse Imaging 2023-Sep-02, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2023.08.31.555741 PMID:37693566	研究论文	开发了一种基于延时成像的自动人类囊胚倍性预测和质量评估算法BELA	提出首个利用多任务学习同时预测囊胚质量评分和倍性状态的算法，无需胚胎学家主观输入	不能替代植入前非整倍体遗传学检测(PGT-A)，仅作为辅助评估工具	改进体外受精过程中胚胎质量评估和染色体异常检测方法	人类囊胚	计算机视觉	生殖系统疾病	延时成像	深度学习	时间序列图像	韦尔康奈尔数据集中的囊胚样本	NA	多任务学习架构	AUC	NA
8694	2025-10-06	Artificial intelligence algorithms aimed at characterizing or detecting prostate cancer on MRI: How accurate are they when tested on independent cohorts? - A systematic review 2023-May, Diagnostic and interventional imaging IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.diii.2022.11.005 PMID:36517398	系统综述	系统评估基于人工智能的MRI算法在独立测试队列中诊断前列腺癌的准确性	首次系统评估AI算法在满足独立性标准的测试队列中的诊断性能，比较了放射组学与深度学习系统的差异	23项研究未使用预设诊断阈值可能使结果偏乐观，人机差异的最佳管理策略尚未明确	评估基于AI的MRI算法在独立测试队列中诊断前列腺癌的准确性	前列腺癌患者	医学影像分析	前列腺癌	磁共振成像	深度学习, 放射组学	医学影像	35项研究，每项测试队列超过40名患者	NA	计算机辅助诊断系统, 计算机辅助检测系统	诊断准确性, 假阳性率	NA
8695	2025-10-06	Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review 2023-04-20, Progress in neuro-psychopharmacology & biological psychiatry IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.pnpbp.2022.110705 PMID:36574922	系统综述	系统综述机器学习方法在自闭症谱系障碍脑电图和脑磁图分析中的应用	首次系统评估机器学习在ASD神经生理数据分析中的应用现状，重点关注EEG和MEG数据的非线性非平稳特征分析	纳入研究数量有限(39项)，MEG研究较少(仅2项)，需要更多验证性研究和随机对照试验验证方法的有效性和泛化性	评估机器学习在自闭症谱系障碍神经生理数据分析中的应用效果和潜力	自闭症谱系障碍患者的脑电图和脑磁图数据	机器学习	自闭症谱系障碍	脑电图,脑磁图	支持向量机,深度学习	神经生理信号	39项研究(37项EEG研究,2项MEG研究)	NA	NA	准确率	NA
8696	2025-10-06	Development of artificial intelligence powered apps and tools for clinical pharmacy services: A systematic review 2023-04, International journal of medical informatics IF:3.7Q2 DOI:10.1016/j.ijmedinf.2022.104983 PMID:36724730	系统综述	系统回顾分析人工智能在临床药学服务中的应用研究	首次系统梳理2000-2021年间AI在临床药学服务中的应用现状和发展趋势	仅纳入定量研究且需药剂师参与开发或使用AI工具，可能存在发表偏倚	识别和分析将人工智能应用于临床药学服务的定量研究	临床药学服务中使用的AI应用程序和工具	自然语言处理,机器学习	NA	机器学习,自然语言处理,深度学习	NA	电子病历	19项研究	NA	NA	NA	NA
8697	2025-10-06	Deep Learning for Detection of Periapical Radiolucent Lesions: A Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy 2023-Mar, Journal of endodontics IF:3.5Q1 DOI:10.1016/j.joen.2022.12.007 PMID:36563779	系统综述与荟萃分析	本研究通过系统综述和荟萃分析评估深度学习模型在检测牙科X线片中根尖周射线可透性病变方面的诊断准确性	首次对深度学习在根尖周病变检测中的诊断准确性进行系统评价和定量荟萃分析	大多数研究存在偏倚风险，缺乏前瞻性研究	比较深度学习模型与专家临床医生在检测根尖周射线可透性病变方面的诊断准确性	牙科X线片中的根尖周射线可透性病变	计算机视觉	牙科疾病	牙科影像学检查	深度学习模型	牙科X线影像	18项研究纳入系统综述，其中6项研究用于定量分析	NA	NA	敏感度,特异度,阳性似然比,阴性似然比,诊断比值比	NA
8698	2025-10-06	Data augmentation for medical imaging: A systematic literature review 2023-01, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2022.106391 PMID:36549032	系统文献综述	本文系统综述了医学影像领域数据增强策略的应用及其对临床任务性能的影响	首次对医学影像数据增强方法进行系统性综述，涵盖多个器官、模态和临床任务，分析超过300篇近期文献	综述性质文章，不包含原始实验验证	调查医学领域使用的数据增强策略及其对临床任务性能的影响	医学影像数据增强相关的研究文献	医学影像分析	NA	数据增强技术	深度神经网络	医学影像	300多篇文献（2018-2022年）	NA	NA	分类、分割、病灶检测性能指标	NA
8699	2025-10-06	Diagnostic efficiency among Eu-/C-/ACR-TIRADS and S-Detect for thyroid nodules: a systematic review and network meta-analysis 2023, Frontiers in endocrinology IF:3.9Q2 DOI:10.3389/fendo.2023.1227339 PMID:37720531	系统评价与网络荟萃分析	比较四种甲状腺超声风险分层系统（Eu-TIRADS、ACR TIRADS、C-TIRADS和S-Detect）对甲状腺结节的诊断效能	首次通过网络荟萃分析系统比较近五年提出的四种甲状腺超声风险分层系统的诊断性能	基于已发表研究的二次分析，受原始研究质量和异质性的限制	评估不同甲状腺超声风险分层系统对甲状腺癌的诊断性能	甲状腺结节患者	医学影像分析	甲状腺癌	超声成像	深度学习计算机辅助诊断系统	超声图像	88项研究，共59,304个结节	NA	S-Detect（基于深度学习的计算机辅助诊断系统）	敏感度, 特异度, 诊断比值比, 曲线下面积	NA
8700	2025-10-06	Application of machine and deep learning algorithms in optical microscopic detection of Plasmodium: A malaria diagnostic tool for the future 2022-Dec, Photodiagnosis and photodynamic therapy IF:3.1Q2 DOI:10.1016/j.pdpdt.2022.103198 PMID:36379305	综述	系统回顾机器学习与深度学习算法在光学显微镜检测疟原虫中的应用	首次系统分析CNN及其变体在显微镜疟疾诊断中的主导地位（41.9%）和99.23%的预测准确率	基于现有文献的系统回顾，未进行原始实验验证	通过自动化血涂片解读实现疟疾寄生虫的早期检测	疟疾寄生虫（主要为恶性疟原虫）的光学显微镜图像	计算机视觉	疟疾	光学显微镜检测	CNN, 深度学习	显微镜图像	NA	NA	CNN及其变体	准确率	NA