深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
881	2025-05-16	An Interpretable AI for Smart Homes: Identifying Fall Prevention Strategies for Older Adults Using Multimodal Deep Learning 2025-May-13, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3569891 PMID:40366850	research paper	开发了一个可解释的AI框架，用于通过多模态深度学习识别老年人跌倒预防策略	使用BiCrossNet架构的多模态预测模型，结合静态和时间序列数据，通过PIMP和SHAP方法解释特征重要性	NA	识别老年人家庭跌倒预防策略	老年人	machine learning	geriatric disease	multimodal deep learning	BiCrossNet	multimodal (static and timeseries data)	12,540 data points
882	2025-05-16	Suicide ideation detection based on documents dimensionality expansion 2025-May-13, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110266 PMID:40367624	研究论文	本文提出了一种基于文档维度扩展的自杀意念检测方法，通过将文本数据和符号从一维空间转换并融合到二维空间，利用预训练的2D CNN模型对社交媒体帖子进行分类	通过数据维度扩展，将文本数据从1D转换到2D空间，利用预训练的2D CNN模型（如AlexNet、Restnet-50和VGG-16）进行分类，避免了从头设计和训练新模型的需求	未提及具体的数据集规模或多样性限制，也未讨论模型在其他语言或文化背景下的泛化能力	提高非正式文档（如社交媒体帖子）中与自杀相关内容分类的准确性和安全性	社交媒体帖子	自然语言处理	精神障碍	数据维度扩展，预训练的2D CNN模型	AlexNet, Restnet-50, VGG-16	文本和符号	NA
883	2025-05-16	The automatic pelvic screw corridor planning for intact pelvises based on deep learning deformable registration 2025-May-13, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110304 PMID:40367630	研究论文	提出一种基于深度学习可变形配准技术的骨盆螺钉通道自动规划算法，用于骨盆创伤手术中的经皮螺钉固定技术	引入通道安全范围约束、应用深度学习可变形配准自动标注螺钉出入口区域及通道安全范围、开发高效最优通道搜索算法	当前方法仅在完整骨盆上验证，需进一步研究骨盆骨折场景	简化骨盆创伤手术中的螺钉固定技术，提高手术效率和准确性	骨盆的螺钉通道规划	数字病理	骨盆创伤	深度学习可变形配准技术	深度学习	医学影像	198个完整骨盆样本
884	2025-05-16	A New Biomarker of Aging Derived From Electrocardiograms Improves Risk Prediction of Incident Cardiovascular Disease 2025-May-13, JACC. Advances DOI:10.1016/j.jacadv.2025.101764 PMID:40367762	research paper	本研究评估了一种基于深度学习的生物标志物δ-age在心血管疾病初级预防模型中的潜在价值	引入了一种新的心血管老化生物标志物δ-age，并通过实证研究验证其在改善心血管疾病风险预测中的效果	样本量相对较小（7,108人），且随访时间较短（中位5.9年）	评估δ-age生物标志物在心血管疾病初级预防模型中的增量价值	7,108名挪威Tromsø研究的参与者	machine learning	cardiovascular disease	deep learning	Cox proportional hazards regression	electrocardiograms	7,108名男性和女性参与者
885	2025-05-16	Deep learning applications in prosthodontics: A systematic review 2025-May-13, The Journal of prosthetic dentistry IF:4.3Q1 DOI:10.1016/j.prosdent.2025.04.009 PMID:40368705	systematic review	本文系统综述了深度学习在修复牙科中的应用，包括修复体设计、治疗计划辅助、颜色匹配及地标检测等方面	首次系统评估了深度学习在修复牙科中的多种应用，并总结了当前研究的主要方向和成果	研究方法缺乏标准化，且部分研究存在偏倚风险，需进一步验证以确保临床可靠性	评估深度学习在修复牙科中的应用，特别是在修复体设计、治疗计划辅助和颜色匹配等方面的效果	牙科修复体（如嵌体、高嵌体、牙冠及固定牙科修复体）及其相关治疗过程	digital pathology	dental disease	deep learning	CNN, GAN	image	31 studies (from 3359 screened)
886	2025-05-16	A deep learning and molecular modeling approach to repurposing Cangrelor as a potential inhibitor of Nipah virus 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-00024-3 PMID:40355437	研究论文	本研究通过深度学习和分子建模方法，探索将抗血小板药物Cangrelor重新用作尼帕病毒潜在抑制剂的可能性	采用基于注意力的深度学习模型结合分子动力学模拟，筛选FDA已批准药物，发现Cangrelor与尼帕病毒L蛋白具有强结合亲和力	需要进一步的体内研究验证Cangrelor作为抗病毒药物的潜力	探索针对尼帕病毒RNA依赖性RNA聚合酶(L)的潜在抑制剂	尼帕病毒L蛋白和FDA批准的药物	机器学习	病毒感染	分子动力学模拟, 深度学习	注意力机制模型	分子结构数据	约500种FDA批准药物
887	2025-05-16	A self-conformation-aware pre-training framework for molecular property prediction with substructure interpretability 2025-May-12, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-59634-0 PMID:40355450	研究论文	提出了一种自构象感知的预训练框架SCAGE，用于分子性质预测并具有子结构可解释性	开发了多任务预训练框架，结合了四种监督和非监督任务，从分子结构到功能全面学习构象感知的先验知识	未提及具体局限性	提高分子性质预测的准确性和可解释性，加速药物开发过程	约500万类药物化合物	机器学习	NA	深度学习	图变换器(Graph Transformer)	分子结构数据	约500万类药物化合物
888	2025-05-16	Baseline [18F]FP-CIT PET-based deep learning prediction of levodopa-induced dyskinesia in Parkinson's disease 2025-May-12, NPJ Parkinson's disease DOI:10.1038/s41531-025-00982-5 PMID:40355487	research paper	开发了一个基于卷积神经网络（CNN）的多任务学习模型，用于预测帕金森病患者在使用左旋多巴后5年内是否会出现运动障碍	首次使用基线[F]FP-CIT PET图像和CNN模型预测左旋多巴诱导的运动障碍（LID）	模型性能仍需提高以适用于临床	预测帕金森病患者使用左旋多巴后5年内是否会出现运动障碍	帕金森病患者	digital pathology	Parkinson's disease	[F]FP-CIT PET	CNN	image	402名患者（134名在5年内出现LID，268名在5年后或未出现LID）
889	2025-05-16	Automated seizure detection in epilepsy using a novel dynamic temporal-spatial graph attention network 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-01015-0 PMID:40355495	research paper	提出了一种动态时空图注意力网络（DTS-GAN）用于癫痫发作的自动检测	通过结合图信号处理和混合深度学习框架，DTS-GAN能够自适应地学习电极节点间的瞬态功能交互	未提及具体的数据集规模或多样性限制	解决固定拓扑图模型在分析时变脑网络中的局限性	癫痫患者的脑电图（EEG）数据	digital pathology	epilepsy	EEG	DTS-GAN (Dynamic Temporal-Spatial Graph Attention Network)	EEG sequences	TUSZ数据集
890	2025-05-16	Classification of multi-lead ECG based on multiple scales and hierarchical feature convolutional neural networks 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-94127-6 PMID:40355498	research paper	提出了一种结合多尺度和分层特征的卷积神经网络（CNN）及Lead Encoder Attention（LEA）机制，用于多导联心电图（ECG）分类	结合多尺度和分层特征的CNN及LEA机制，有效整合ECG的形态和时间特征	未提及具体局限性	提高心律失常的分类准确率，用于心血管疾病的诊断	多导联心电图（ECG）数据	machine learning	cardiovascular disease	CNN, LEA	CNN	ECG信号	MIT-BIH-AR数据库和超过150,000条ECG记录的CCDD数据库
891	2025-05-16	Impact of pharmacology perception and learning strategies on academic achievement in undergraduate pharmacy students 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-91510-1 PMID:40355613	研究论文	本研究评估了药学本科生对药理学教育的感知、学习策略及其对学业成就的影响	揭示了深度学习策略与学业成就之间的强正相关性，并验证了问卷的内部一致性和因子负荷	研究为横断面设计，无法追踪学习策略的长期变化	评估药理学教育在药学本科生中的感知作用及其对学业成就的影响	210名药学本科生（二年级至五年级）	药学教育	NA	问卷调查、Pearson相关分析、多元回归分析、内部一致性检验（Cronbach's alpha）、因子负荷分析	NA	问卷数据	210名药学本科生（120名男性，90名女性）
892	2025-05-16	Advances to IoT security using a GRU-CNN deep learning model trained on SUCMO algorithm 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99574-9 PMID:40355669	研究论文	本文提出了一种结合CNN和GRU的混合深度学习模型，用于分类物联网安全威胁，并通过SUCMO算法优化模型性能	提出了一种结合CNN和GRU的混合深度学习模型，并采用SUCMO算法进行超参数优化，提高了分类准确率	NA	提高物联网安全威胁检测的准确性和效率	物联网安全威胁，如DoS攻击和Botnets	机器学习	NA	深度学习	CNN, GRU	网络数据	两个数据集，UNSW-NB15和BoT-IoT
893	2025-05-16	The analysis of artificial intelligence knowledge graphs for online music learning platform under deep learning 2025-May-12, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-01810-9 PMID:40355699	研究论文	提出了一种基于深度学习的个性化音乐学习平台模型，通过整合音频、视频和用户行为数据提供高效且定制化的学习推荐	构建了一个融合音乐领域关键实体及其关系的知识图谱，并将其与提取的特征向量融合，以提高推荐准确性和个性化	未提及模型在大规模用户数据下的扩展性和实时性表现	开发一个高效且个性化的音乐学习推荐平台	在线音乐学习平台的用户	机器学习	NA	深度学习	CNN, LSTM, 多层感知机	音频、视频、用户行为数据	基于不同数据集的实验分析
894	2025-05-16	Interpretable artificial intelligence model for predicting heart failure severity after acute myocardial infarction 2025-May-12, BMC cardiovascular disorders IF:2.0Q3 DOI:10.1186/s12872-025-04818-1 PMID:40355836	研究论文	开发了一种可解释的人工智能模型，用于预测急性心肌梗死后心力衰竭的严重程度	结合多维临床数据和可解释性AI技术（SHAP方法），开发了预测心力衰竭严重程度的模型，并构建了便于临床应用的网络平台	未提及模型在其他独立数据集上的验证情况	预测急性心肌梗死后心力衰竭的严重程度，以启动预防措施和优化治疗策略	1574名急性心肌梗死患者	机器学习	心血管疾病	SHAP方法	TabNet, Multi-Layer Perceptron, Random Forest, XGboost	临床数据（包括病史、临床特征、生理参数、实验室检测、冠状动脉造影和超声心动图结果）	1574名急性心肌梗死患者
895	2025-05-16	Fully volumetric body composition analysis for prognostic overall survival stratification in melanoma patients 2025-May-12, Journal of translational medicine IF:6.1Q1 DOI:10.1186/s12967-025-06507-1 PMID:40355935	research paper	本研究探讨了基于深度学习的全身成分分析在预测黑色素瘤患者总体生存率中的应用	利用基线CT扫描进行全体积身体成分分析，识别出与预后相关的身体成分特征	研究样本量有限，外部验证集规模较小	预测黑色素瘤患者的总体生存率，为治疗决策提供依据	黑色素瘤患者	digital pathology	melanoma	Computed Tomography (CT)	deep learning network	image	495名患者（训练集），428名患者（外部验证集）
896	2025-05-16	Exploring dental faculty awareness, knowledge, and attitudes toward AI integration in education and practice: a mixed-method study 2025-May-12, BMC medical education IF:2.7Q1 DOI:10.1186/s12909-025-07259-8 PMID:40355937	研究论文	本研究通过混合方法评估了牙科教师对AI在教育和实践中整合的知识、意识和态度，并提出了基于共识的建议	首次在巴基斯坦的牙科教育背景下评估教师对AI的认知和态度，并提出了具体的整合建议	研究样本仅限于巴基斯坦的牙科教师，可能无法推广到其他地区	评估牙科教师对AI的认知和态度，并提出AI在牙科教育和实践中整合的建议	巴基斯坦公立和私立牙科学院的400名教师	医疗教育技术	NA	混合方法研究（GAAIS量表和焦点小组讨论）	NA	问卷调查数据和定性讨论数据	400名牙科教师
897	2025-05-16	YOLOv11-Based quantification and temporal analysis of repetitive behaviors in deer mice 2025-May-12, Neuroscience IF:2.9Q2 DOI:10.1016/j.neuroscience.2025.05.017 PMID:40368233	research paper	本研究提出了一种基于YOLOv11的自动化系统，用于鹿鼠重复行为的量化与时间分析	结合YOLOv11深度学习直接进行行为分类，绕过初始运动学特征工程，并通过后处理重建连续行为片段	NA	开发高效、可靠且易用的方法，以详细描述鹿鼠行为活动并增强时间动态研究	鹿鼠（Peromyscus maniculatus bairdii）	computer vision	NA	YOLOv11深度学习	YOLOv11	video	NA
898	2025-05-16	[Research status of automatic localization of acupoint based on deep learning] 2025-May-12, Zhongguo zhen jiu = Chinese acupuncture & moxibustion DOI:10.13703/j.0255-2930.20241002-k0001 PMID:40369913	综述	本文回顾了近年来深度学习在穴位自动定位中的应用，并从数据集构建、神经网络模型设计和穴位定位精度评估三个关键环节进行了总结	总结了深度学习在穴位定位领域的显著进展，并提出了未来研究方向，包括标准化数据集的支持、3D建模和多模态数据融合的整合	穴位检测的规模需要扩大，模型的精度、泛化能力和实时性能有待提高	探讨深度学习在穴位自动定位中的应用现状及未来发展方向	穴位自动定位	深度学习	NA	NA	神经网络	NA	NA
899	2025-05-16	Enhancing YOLOv8n with Mamba-like linear attention for defect detection and coating thickness analysis of irregular film tablet 2025-May-10, International journal of pharmaceutics IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.ijpharm.2025.125704 PMID:40354903	研究论文	本研究提出了一种结合深度学习和机器视觉的实时系统，用于不规则形状薄膜包衣片的缺陷检测和包衣厚度测量	提出了一种增强的YOLOv8n架构，结合了Mamba-Like线性注意力机制(MLLA)，显著提高了模型对不规则形状细微缺陷的检测精度	NA	开发一种实时质量评估系统，用于制药生产中不规则形状片剂的缺陷检测和包衣厚度分析	不规则形状的薄膜包衣片剂	计算机视觉	NA	机器视觉、深度学习、亚像素图像处理	YOLOv8n with MLLA	图像	八种不同类型的包衣片剂
900	2025-05-16	CirnetamorNet: An ultrasonic temperature measurement network for microwave hyperthermia based on deep learning 2025-May-09, SLAS technology IF:2.5Q3 DOI:10.1016/j.slast.2025.100297 PMID:40350037	研究论文	提出了一种基于深度学习的超声温度测量网络CirnetamorNet，用于微波热疗中的非侵入性温度监测	通过多特征数据融合和多头注意力机制构建的CirnetamorNet模型，在非侵入性温度测量中表现出色，预测精度达到0.3°C	实验数据基于模拟人体组织的材料构建的体模，尚未在真实人体组织上进行验证	提高微波热疗中非侵入性温度监测的准确性和可靠性	微波热疗过程中的温度变化	数字病理	癌症	超声成像	RNN（循环神经网络）与多头注意力机制结合的CirnetamorNet	超声图像数据	使用模拟人体组织的材料构建的体模进行数据采集