深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
941	2025-11-07	Accelerated Chemical Exchange Saturation Transfer Imaging With Deep Unrolling Networks and Synthetic Brain Tumor Datasets 2025-Nov-05, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70172 PMID:41193413	研究论文	开发基于模型深度展开网络用于加速多通道化学交换饱和转移成像的高质量重建	提出MoDL-ADMM深度展开网络架构，并创建BraTS-CEST合成脑肿瘤数据集用于训练	NA	提高化学交换饱和转移成像的重建质量和加速能力	健康志愿者和脑肿瘤患者的脑部成像数据	医学影像	脑肿瘤	化学交换饱和转移成像，Bloch-McConnell模拟	深度学习，展开网络	医学影像	使用BraTS和fastMRI公开数据集生成的合成数据，以及真实患者数据	NA	MoDL-ADMM，选择性核网络	重建误差，图像质量	NA
942	2025-11-07	Identification of potent high-affinity secondary nucleation inhibitors of Aβ42 aggregation from an ultra-large chemical library using deep docking 2025-Nov-05, Molecular systems biology IF:8.5Q1 DOI:10.1038/s44320-025-00159-5 PMID:41193694	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的深度对接计算流程，从超大型化合物库中筛选出高效的Aβ42聚集次级成核抑制剂	开发了开源版本的深度对接协议，将可筛选化合物数量提高了4个数量级，并成功应用于阿尔茨海默病药物发现	仅从5.39亿化合物库中筛选出35个候选化合物进行实验验证，筛选范围仍有扩大空间	发现高效的Aβ42聚集次级成核抑制剂，为阿尔茨海默病提供疾病修饰治疗方法	Aβ肽聚集过程和抑制剂筛选	机器学习	阿尔茨海默病	表面等离子共振实验，体外聚集实验	深度学习	化学化合物结构数据	从5.39亿化合物库中筛选35个候选化合物进行实验验证	NA	深度对接	抑制效力，平衡解离常数，命中率(54%)	NA
943	2025-11-07	GMM-PA: Gaussian Mixture Model-Based Prototype Alignment for Multi-source Domain Adaptation in Polyp Segmentation 2025-Nov-05, Journal of imaging informatics in medicine DOI:10.1007/s10278-025-01730-0 PMID:41193917	研究论文	提出基于高斯混合模型原型对齐的多源域自适应方法，用于跨域息肉分割	结合高斯混合模型推导可靠类别原型，采用混合CNN-Mamba架构平衡局部和全局特征建模，提出跨域原型特征细化模块	NA	解决结肠镜图像中息肉分割的域偏移问题，提升跨域泛化能力	结肠镜图像中的息肉分割	计算机视觉	结直肠癌	LAB空间颜色变换，傅里叶变换低频谱交换	CNN, Mamba	图像	三个公共息肉分割数据集	NA	CNN-Mamba混合架构	Dice系数, mIoU	NA
944	2025-11-07	Privacy-hardened and hallucination-resistant synthetic data generation with logic-solvers 2025-Nov-04, Bioinformatics (Oxford, England) DOI:10.1093/bioinformatics/btaf600 PMID:41191651	研究论文	提出一种基于逻辑求解的合成数据生成方法Genomator，用于生成隐私保护且真实的基因组数据	首次将逻辑求解方法应用于合成数据生成，在准确性、隐私保护和计算效率方面显著优于现有方法	NA	开发能够平衡隐私保护和数据实用性的合成数据生成方法	基因组数据	机器学习	NA	SAT求解	NA	基因组数据	NA	NA	NA	准确率, 隐私保护度, 计算效率	NA
945	2025-11-07	Plasma secretory protein genes in hepatocellular carcinoma and heart failure: Comorbidity and biological function exploration 2025-Nov-04, Molecular immunology IF:3.2Q3 DOI:10.1016/j.molimm.2025.10.009 PMID:41192015	研究论文	本研究通过综合分析鉴定血浆分泌蛋白基因在肝细胞癌与心力衰竭共病机制中的关键作用	首次发现FCN3、FAP和HMGB2三个血浆分泌蛋白基因在HCC与HF共病机制中的关键作用，并鉴定地塞米松和儿茶素作为潜在治疗药物	NA	阐明血浆分泌蛋白基因在肝细胞癌与心力衰竭共病效应中的介导作用	肝细胞癌和心力衰竭患者	生物信息学	肝细胞癌,心力衰竭	加权基因共表达网络分析,差异表达分析,深度学习	深度学习模型	基因表达数据	NA	NA	NA	NA	NA
946	2025-11-07	Characterization of binding kinetics and intracellular signaling of new psychoactive substances targeting cannabinoid receptor using transition-based reweighting method 2025-Nov-03, eLife IF:6.4Q1 DOI:10.7554/eLife.98798 PMID:41181929	研究论文	本研究通过分子动力学模拟和深度学习方法揭示了新型精神活性物质与经典大麻素在CB1受体结合动力学和下游信号传导的差异机制	首次结合过渡态重加权方法和神经关系推理深度学习技术分析NPS与CB1受体的慢结合过程及变构信号传导机制	研究主要基于计算模拟，需要实验验证；仅分析了两种代表性配体	阐明新型精神活性物质通过CB1受体产生更强生理副作用的分子机制	人类大麻素受体1及其配体MDMB-Fubinaca和HU-210	计算生物学	药物滥用	分子动力学模拟, 过渡态重加权方法, 变分自编码器	神经关系推理	分子动力学轨迹数据	两种配体与CB1受体的结合过程	TensorFlow, PyTorch	变分自编码器, 神经关系推理网络	过渡速率估计, 热力学参数分析, 变构效应评估	分子动力学模拟集群
947	2025-11-07	Elucidating the role of SIRT2 in hepatocellular carcinoma through multi-omics and deep learning 2025-Nov-03, Discover oncology IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s12672-025-03879-0 PMID:41182638	研究论文	通过多组学分析和深度学习技术阐明SIRT2在肝细胞癌中的作用机制	首次结合铜死亡机制、单细胞测序、空间转录组和深度学习生存神经网络构建肝细胞癌预后模型	研究主要基于生物信息学分析，需要进一步实验验证	探索SIRT2在肝细胞癌发生发展中的作用及其作为生物标志物的潜力	肝细胞癌患者样本和相关的基因表达数据	生物信息学, 计算生物学	肝细胞癌	单细胞RNA测序, 空间转录组测序, RNA测序, 孟德尔随机化分析	深度学习生存神经网络	基因表达数据, 单细胞数据, 空间转录组数据	NA	deepsurv	深度学习生存神经网络	生存率分析, 风险评分	NA
948	2025-11-07	How to analyze visual data using zero-shot learning: An overview and tutorial 2025-Nov-03, Psychological methods IF:7.6Q1 DOI:10.1037/met0000801 PMID:41182696	教程	提供使用零样本学习分析视觉数据的概述和分步指南	为零样本学习在心理学视觉数据分析中的应用提供实践教程和代码资源	方法存在未来挑战和局限性，需要创建验证数据集	为心理学研究人员提供分析图像数据的替代方法	图像数据中的饮料识别	计算机视觉	NA	零样本学习	预训练模型	图像	包含饮料类型、场景和突出程度操纵的数据集	Google Colab	Contrastive Language-Image Pretraining, Large Language and Vision Assistant	准确率	云端平台（Google Colab）
949	2025-11-07	Bayesian model averaging based deep learning forecasts of inpatient bed occupancy in mental health facilities 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22001-6 PMID:41184292	研究论文	提出一种结合贝叶斯模型平均和深度学习的新型预测框架，用于预测心理健康机构住院床位占用率	首次将Zellner's g-prior的贝叶斯模型平均与深度学习模型结合用于床位占用预测	研究仅针对印度第二大心理健康医院，未在其他机构验证	开发精准的床位占用预测工具以支持入院规划和资源分配	心理健康机构的住院床位占用率	机器学习	精神健康疾病	时间序列分析	TDNN, RNN, GRU, LSTM, BiLSTM, BiGRU	时间序列数据	2008年至2024年的床位占用数据	NA	时间延迟神经网络，循环神经网络，门控循环单元，长短期记忆网络，双向长短期记忆网络，双向门控循环单元	准确率，平均绝对百分比误差，置信区间宽度	NA
950	2025-11-07	A high-resolution large-scale dataset for building segmentation from aerial imagery in northeastern Italy 2025-Nov-03, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-06014-4 PMID:41184310	研究论文	本文介绍了SegFVG数据集，一个针对意大利东北部地区的大规模高分辨率建筑分割数据集	提供了首个专注于意大利Friuli Venezia Giulia地区的大规模、高分辨率、地理多样性的建筑分割数据集	数据集仅覆盖意大利东北部特定区域，地理范围有限	解决建筑分割研究中大规模地理多样性数据集稀缺的问题	航空影像中的建筑分割	计算机视觉	NA	航空摄影测量	深度学习模型	航空影像	超过15,000张真实正射航空影像图块	NA	NA	NA	NA
951	2025-11-07	Improving real-time emotion recognition system in assistive communication technologies for disabled persons using deep learning with equilibrium algorithm 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22031-0 PMID:41184323	研究论文	提出一种结合深度学习和平衡优化算法的实时情感识别系统，用于改善残疾人士的辅助沟通技术	首次将平衡优化器(EO)与Elman神经网络(ENN)相结合用于情感识别，并通过优化超参数提升分类性能	仅使用单一文本数据集进行验证，未涉及其他模态数据	开发实时情感识别系统以增强残疾人士的沟通能力	残疾人士的文本情感识别	自然语言处理	残疾	深度学习, 文本分析	ENN, EO	文本	NA	NA	Elman神经网络, 平衡优化器	准确率	NA
952	2025-11-07	Deep learning algorithm for predicting rapid progression of abdominal aortic aneurysm by integrating CT images and clinical features 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22167-z PMID:41184332	研究论文	开发并验证了一种整合CT图像特征和临床特征的多模态深度学习算法，用于预测腹主动脉瘤的快速进展	首次提出端到端多模态深度学习模型，整合CT图像特征、几何特征和临床特征，显著提升腹主动脉瘤进展预测性能	回顾性研究设计，数据来源于两家医疗中心，需要前瞻性验证	提高腹主动脉瘤快速进展的预测准确性	腹主动脉瘤患者	医学影像分析	腹主动脉瘤	CT成像，影像组学	深度学习	CT图像，临床数据	561名患者，14,252张标注的CT轴位图像	NA	ResNet	AUC，准确率	NA
953	2025-11-07	Enhanced skin cancer classification using modified efficientNetV2L with adaptive early stopping mechanism 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22228-3 PMID:41184381	研究论文	提出基于改进EfficientNetV2L架构的自适应早停机制皮肤癌分类模型	引入自适应早停和学习率回调机制增强泛化能力并防止过拟合	未明确说明模型在临床环境中的实际部署验证和外部数据集测试结果	开发高精度皮肤癌自动分类系统以提升医学诊断效果	皮肤病变图像	计算机视觉	皮肤癌	深度学习图像分类	CNN	图像	ISIC数据集	NA	EfficientNetV2L	准确率	NA
954	2025-11-07	A personalized federated learning-based glucose prediction algorithm for high-risk glycemic excursion regions in type 1 diabetes 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22316-4 PMID:41184401	研究论文	提出一种基于个性化联邦学习的血糖预测算法，专注于高风险血糖波动区域的预测	提出新型Hypo-Hyper损失函数，在联邦学习框架下同时解决血糖极端值预测精度和数据隐私保护问题	研究仅针对125名1型糖尿病患者，样本规模有限	提高1型糖尿病患者低血糖和高血糖极端值的预测准确性，同时保护患者数据隐私	1型糖尿病患者的连续血糖监测数据	机器学习	糖尿病	连续血糖监测(CGM)	深度学习模型	时间序列数据	125名1型糖尿病患者	联邦学习框架	NA	均方误差(MSE), 血糖波动检测准确率	NA
955	2025-11-07	An effective approach to improving photovoltaic defect detection using the new DCD-YOLOv8s model 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22307-5 PMID:41184408	研究论文	提出一种改进的DCD-YOLOv8s模型用于光伏板表面缺陷检测	在YOLOv8架构中集成了可变形卷积网络(DCNv3)、坐标注意力(CA)和动态头(DyHead)模块，增强了特征提取、目标定位和检测精度	未进行基于无人机的实时部署验证	提高光伏板表面缺陷检测的准确性和效率	光伏板表面缺陷（灰尘积累、鸟粪、裂纹等）	计算机视觉	NA	深度学习，数据增强，自训练策略	YOLO	图像	公共光伏板缺陷数据库与现场采集图像组合的自定义数据集	PyTorch	DCD-YOLOv8s, YOLOv8, DCNv3, CA, DyHead	F1-score, mAP@50, mAP@50-95, FPS	NA
956	2025-11-07	Real-time PQD detection classification and localization using recurrence plots and EfficientNet-SE in solar integrated IEEE 13-bus system 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-23972-2 PMID:41184474	研究论文	提出一种基于递归图和EfficientNet-SE的实时电能质量扰动检测分类与定位框架，应用于太阳能并网的IEEE 13总线系统	结合递归图特征提取与改进的EfficientNet-SE模型，实现高分辨率实时PQD检测与分区定位	研究基于特定IEEE 13总线系统架构，未验证在其他电网拓扑中的泛化能力	开发实时电能质量扰动检测、分类和定位系统，提升电力分配韧性	太阳能并网的IEEE 13总线系统中的电能质量扰动	电力系统, 深度学习	NA	递归图分析, 余弦相似度指数, 实时信号处理	CNN	三相电压信号, 递归图	基于RTDS仿真和硬件在环测试的IEEE 13总线系统	NA	EfficientNet-SE	准确率, 定位精度, 鲁棒性	高速x86系统用于实时信号分析，独立工作站用于分类任务
957	2025-11-07	Using deep learning systems for diagnosing common skin lesions in sexual health 2025-Nov-03, Communications medicine IF:5.4Q1 DOI:10.1038/s43856-025-01144-7 PMID:41184465	研究论文	开发用于诊断33种肛门生殖器皮肤病（包括性传播感染和非性传播感染）的深度学习系统	首次开发能够分类33种肛门生殖器皮肤病的深度学习系统，并前瞻性评估其临床实用性	临床使用准确性尚不足，需要在更多人群和不同国家诊所中验证性能	通过深度学习系统改善性传播感染的早期识别和治疗可及性	肛门生殖器皮肤病临床图像，包括性传播感染和非性传播感染	计算机视觉	性传播感染	深度学习	深度学习系统	临床图像	15,891张训练图像，336张前瞻性测试图像	NA	NA	准确率(top-1, top-3, top-5), 敏感性, 阳性预测值	NA
958	2025-11-07	Fraudulent account detection in social media using hybrid deep transformer model and hyperparameter optimization 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-24326-8 PMID:41184473	研究论文	提出一种结合时序卷积网络、生成对抗网络数据增强和海鸥优化算法的混合深度学习框架，用于社交媒体虚假账户检测	首次将TCN与GAN数据增强、自编码器特征提取和SOA超参数优化相结合，构建端到端的欺诈检测框架	仅在两个基准数据集上验证，需要更多真实场景测试；超参数优化可能增加计算复杂度	开发可扩展、可靠且准确的社交媒体欺诈账户检测方法	社交媒体用户账户行为数据	自然语言处理,机器学习	NA	深度学习,元启发式算法	TCN,GAN,Autoencoder	用户行为序列数据	Cresci-2017和TwiBot-22基准数据集	TensorFlow,PyTorch	时序卷积网络,生成对抗网络,自编码器	ROC-AUC,精确率-召回率,F1分数	GPU（具体型号未提及）
959	2025-11-07	Machine learning-enabled acoustic sensing for RPW infestation detection 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-22306-6 PMID:41184501	研究论文	提出一种结合信号处理和深度学习的非侵入式听觉检测系统，用于早期识别红棕象甲虫害	首次整合线性预测编码特征、余弦相似度和双向长短期记忆网络进行时序模式识别，实现高可靠性早期检测	评估仅在受控数据集上进行，需要大规模现场验证以提升适用性	开发红棕象甲虫害的早期检测方法	棕榈树中的红棕象甲虫活动	机器学习	NA	声学传感	Bi-LSTM	声学信号	NA	NA	双向长短期记忆网络	准确率	NA
960	2025-11-07	Deep‑learning based osteoporosis classification in knee X‑rays using transfer‑learning approach 2025-Nov-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-24338-4 PMID:41184504	研究论文	基于迁移学习的ResNet-50深度学习模型用于膝关节X射线骨质疏松分类	首次将迁移学习策略应用于膝关节X射线的骨质疏松分类，采用ResNet-50模型并证明其优于传统方法和VGG-16等其他深度学习模型	数据集规模有限（仅372张X射线图像），需要依赖先进的硬件平台，数据量不足仍是挑战	开发一种经济有效的骨质疏松早期检测方法	膝关节X射线图像	计算机视觉	骨质疏松	X射线成像，定量超声系统	CNN	医学图像	372张带有验证医学信息的X射线图像	NA	ResNet-50, VGG-16, ResNet-18, 3-layer CNN	准确率, 敏感度, 特异性	需要先进的硬件平台（具体型号未指定）