深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
9781	2025-10-07	Bladder lesion detection using EfficientNet and hybrid attention transformer through attention transformation 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02767-5 PMID:40410301	研究论文	本研究开发了一种结合EfficientNet和混合注意力Transformer的混合模型，用于膀胱病变检测	提出结合CNN和轻量注意力ViT的混合架构，通过inceptionV3提取空间特征，并在ViT编码器中集成混合注意力模块获取全局特征关联	未提及模型在实时应用中的具体部署表现和计算效率	开发可靠的膀胱癌自动诊断方法	膀胱病变的 endoscopic 图像	计算机视觉	膀胱癌	内窥镜成像	CNN, Transformer	图像	17,540张内窥镜图像	NA	EfficientNet, InceptionV3, Vision Transformer	准确率, 精确率, F1分数	NA
9782	2025-10-07	EnsembleEdgeFusion: advancing semantic segmentation in microvascular decompression imaging with innovative ensemble techniques 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02470-5 PMID:40410312	研究论文	本研究提出了一种创新的集成技术EnsembleEdgeFusion，用于提升微血管减压影像中的语义分割性能	引入了堆叠和装袋等集成技术来提升分割性能，其中基于朴素贝叶斯的装袋方法表现出显著改进	公开可用的微血管减压数据集稀缺，专家标注要求高	提升微血管减压影像中的语义分割性能	微血管减压影像	计算机视觉	微血管减压	深度学习	CNN	RGB图像	2003张带标注掩膜的微血管减压图像	NA	DeepLabv3+, U-Net, DilatedFastFCN with JPU, DANet, Vanilla	F1分数, 平均交并比(MIoU)	NA
9783	2025-10-07	Automated depression detection via cloud based EEG analysis with transfer learning and synchrosqueezed wavelet transform 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02452-7 PMID:40410314	研究论文	开发基于云平台的计算机辅助抑郁症诊断系统，通过脑电图信号和深度学习技术实现自动化抑郁症检测	提出结合同步压缩小波变换和迁移学习的云基抑郁症检测模型，使用最少电极实现高精度诊断	样本规模相对有限，跨数据库测试性能有所下降	开发高精度的自动化抑郁症检测系统	抑郁症患者和健康对照组的脑电图信号	机器学习	抑郁症	脑电图，同步压缩小波变换	CNN	脑电图信号，时频图像	数据集I：31名抑郁症患者和27名健康对照；数据集II：45名抑郁症患者和45名健康对照	NA	ResNet18	准确率，F1分数	云平台
9784	2025-10-07	Research on Chinese patent classification based on structured features 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03441-6 PMID:40410318	研究论文	提出基于功能、结构、目的三维特征的专利多级领域信息模型(PMDI)和多信息处理模型(MIP)，显著提升中文专利分类准确率	首次将功能、结构、目的三维特征与IPC分类框架相结合，提出PMDI和MIP双模型架构	NA	提高中文专利分类的准确性和效率	中文专利文本	自然语言处理	NA	专利文本分析	深度学习	文本	NA	NA	PMDI, MIP	准确率	NA
9785	2025-10-07	Efficient adaptation of deep neural networks for semantic segmentation in space applications 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99192-5 PMID:40410339	研究论文	评估适配器在月球和火星地形岩石语义分割中实现高效迁移学习的可行性	首次在太空应用中评估适配器用于高效迁移学习的可行性，提出层融合和适配器排序两种内存优化策略	仅针对月球和火星地形进行验证，未涉及其他行星环境	开发适用于太空设备的轻量级深度学习语义分割方法	月球和火星地形中的岩石分割	计算机视觉	NA	深度学习，迁移学习	深度神经网络	行星地形图像	NA	NA	预训练骨干网络+适配器	任务性能，内存使用，计算效率	嵌入式设备
9786	2025-10-07	Screening of oral potentially malignant disorders and oral cancer using deep learning models 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02802-5 PMID:40410364	研究论文	本研究评估了两种深度学习模型在口腔潜在恶性疾病和口腔癌筛查中的应用效果	同时比较了预训练的DenseNet201模型和从胶囊网络改进的轻量级FixCaps模型，后者参数更少适合移动端部署	研究样本量有限（仅518张图像），未提及外部验证结果	评估AI筛查工具通过智能手机设备或云端应用诊断口腔潜在恶性疾病和口腔癌的有效性	口腔潜在恶性疾病和口腔癌患者的口腔图像	计算机视觉	口腔癌	深度学习	CNN,胶囊网络	图像	518张口腔图像	NA	DenseNet201,FixCaps	F1-score,AUC,准确率	云端服务器,智能手机设备
9787	2025-10-07	Optimal deep learning based vehicle detection and classification using chaotic equilibrium optimization algorithm in remote sensing imagery 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-02491-0 PMID:40410394	研究论文	提出一种基于混沌平衡优化算法和深度学习的车辆检测与分类方法，用于高分辨率遥感图像	结合混沌平衡优化算法进行超参数优化，并采用YOLO-HR目标检测器和注意力机制LSTM模型	仅在高分辨率遥感图像数据集上进行验证，未提及其他类型图像的适用性	实现遥感图像中车辆的精确检测和分类	遥感图像中的车辆（卡车、摩托车、汽车、公交车等）	计算机视觉	NA	遥感成像	YOLO, ResNet, LSTM	图像	NA	NA	YOLO-HR, ResNet, ALSTM	准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC	NA
9788	2025-10-07	Vibration area localization and event recognition for underground power optical cable in multiple laying scenarios based on deep learning 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99588-3 PMID:40410528	研究论文	提出基于PGSD-YOLO和1DCNN-BiGRU-AFM的深度学习方法，实现地下电力光缆在多敷设场景下的振动区域定位和事件识别	首次在真实多敷设场景（直埋和人孔）下同时实现振动区域定位和事件识别，结合改进的YOLOv11与多尺度注意力机制，以及1DCNN与双向GRU的时序分析能力	NA	解决现有方法在多种敷设场景下振动定位与识别性能不足的问题，满足实时应用需求	地下电力光缆的振动信号	机器学习和信号处理	NA	ϕ-OTDR分布式光纤振动传感技术	CNN, YOLO, BiGRU	振动信号数据	NA	NA	YOLOv11, PMSAM, DySample, GSConv, VoVGSCSP, 1DCNN, BiGRU, AFM	实时性能，识别准确率	NA
9789	2025-10-07	Multimodal malware classification using proposed ensemble deep neural network framework 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-96203-3 PMID:40410526	研究论文	提出一种基于多模态融合的恶意软件分类框架，结合图像和数值特征提升分类性能	提出集成深度神经网络框架，采用多模态晚期融合技术结合数值和图像特征进行恶意软件分类	NA	开发更强大的恶意软件检测系统以应对动态变化的网络威胁环境	恶意软件样本	机器学习	NA	静态分析,动态分析,数据融合	深度神经网络,集成学习	图像,数值特征	NA	NA	集成深度神经网络	准确率,召回率,F1分数,精确率	NA
9790	2025-10-07	Facial emotion based smartphone addiction detection and prevention using deep learning and video based learning 2025-May-23, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99681-7 PMID:40410532	研究论文	提出一种基于深度学习和视频学习的TMVM框架，通过面部情绪分析检测和预防学生智能手机成瘾	首次将心智理论AI与视频建模相结合，采用动态视频混洗技术和优化算法进行情绪识别和行为干预	研究样本仅限于750名低BHP学生，缺乏长期随访数据	开发智能手机成瘾检测和预防系统，改善学生行为表现	学生群体	计算机视觉	行为成瘾	面部情绪识别，视频分析	CNN, 深度学习	视频，面部图像	750名学生	深度学习框架	MnasNet, CNN	准确率，行为参数改善率，配对样本t检验	智能手机摄像头
9791	2025-10-07	A deep learning model integrating domain-specific features for enhanced glaucoma diagnosis 2025-May-23, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-025-02925-9 PMID:40410768	研究论文	提出一种融合领域特定特征的深度学习模型，用于增强青光眼诊断	结合非结构化特征和结构化特征（基于视盘四个象限的杯盘比）来区分青光眼和生理性大杯	未明确说明样本来源和模型泛化能力	开发自动青光眼诊断模型	视网膜图像中的视杯和视盘区域	计算机视觉	青光眼	视网膜图像分析	CNN, 全卷积神经网络	图像	NA	NA	全卷积神经网络, 深度卷积神经网络	准确率, 精确率, 召回率, 平均精度	NA
9792	2025-10-07	A general survey on medical image super-resolution via deep learning 2025-May-23, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110345 PMID:40412085	综述	本文对基于深度学习的医学图像超分辨率技术进行了系统性综述	从模块化角度系统分析医学图像超分辨率网络的关键组件，包括有效架构、上采样模块、学习策略和图像质量评估	作为综述文章，不包含原始实验数据验证	综述医学图像超分辨率技术的研究现状和发展趋势	医学图像超分辨率方法	计算机视觉	NA	深度学习	NA	医学图像	NA	NA	NA	图像质量评估	NA
9793	2025-10-07	Comparison of three classifiers in detection of obstruction of the lower urinary tract using recorded sounds of voiding 2025-May-23, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110337 PMID:40412086	研究论文	本研究通过分析排尿声音记录，使用深度学习模型自动检测下尿路梗阻	首次将小波尺度图与Inception v3 CNN结合应用于排尿声音分析，实现家庭环境下的下尿路梗阻自动检测	样本量较小（93名患者），所有数据来自单一设备（Oppo智能手表）	开发基于排尿声音的自动下尿路梗阻检测方法	下尿路梗阻患者	数字病理	泌尿系统疾病	声音记录分析，小波变换	CNN, SVM, MLP	声音，图像	93名患者，每人5-13条排尿记录	NA	Inception v3	F1分数，准确率，AUC	NA
9794	2025-10-07	Renal Transplant Survival Prediction From Unsupervised Deep Learning-Based Radiomics on Early Dynamic Contrast-Enhanced MRI 2025-May-23, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2025.05.001 PMID:40413148	研究论文	本研究通过无监督深度学习从早期动态对比增强MRI中提取影像组学特征来预测肾移植存活率	首次将无监督对比学习应用于肾移植MRI数据，从早期动态对比增强MRI中自动提取与移植肾存活相关的影像组学特征	样本量有限，需要进一步研究验证技术的鲁棒性，并确定如何将这种方法整合到多模态和临床环境中	开发基于无监督深度学习的影像组学方法来预测肾移植存活率	肾移植患者	医学影像分析	终末期肾病	动态对比增强磁共振成像	CNN	医学影像	训练集108例患者，验证集48例患者	NA	深度卷积神经网络	一致性指数, Kaplan-Meier分析	NA
9795	2025-10-07	Role Of Artificial Intelligence In Cancer Drug Discovery And Development 2025-May-23, Cancer letters IF:9.1Q1 DOI:10.1016/j.canlet.2025.217821 PMID:40414522	综述	本文综述人工智能在癌症药物发现与开发各阶段的应用及挑战	系统阐述AI如何通过机器学习与深度学习技术变革癌症药物研发流程，包括靶点识别、化合物优化、临床试验设计等环节	面临数据质量、模型可解释性及监管障碍等挑战	探讨人工智能技术在癌症药物研发领域的应用潜力与发展方向	癌症药物研发流程及相关人工智能技术	机器学习	癌症	机器学习，深度学习，虚拟筛选，分子对接，CRISPR	NA	多组学数据，真实世界数据	NA	NA	NA	NA	NA
9796	2025-05-27	Advancements in Structure-based Drug Design Using Geometric Deep Learning 2025-May-23, Current medicinal chemistry IF:3.5Q2 DOI:10.2174/0109298673388739250516071228 PMID:40417758	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
9797	2025-10-07	Machine learning models in the prediction of chronic or shunt-dependent hydrocephalus following subarachnoid hemorrhage: A systematic review and meta-analysis 2025-May-22, The neuroradiology journal DOI:10.1177/19714009251345104 PMID:40405362	系统综述与荟萃分析	评估机器学习模型在预测蛛网膜下腔出血后慢性或分流依赖性脑积水的性能	首次对机器学习模型在预测SAH后脑积水方面的性能进行系统评价和荟萃分析	仅纳入6项研究（2096名患者），样本量有限；仅提取性能最佳模型的数据	评估机器学习模型预测蛛网膜下腔出血后慢性或分流依赖性脑积水的准确性	蛛网膜下腔出血患者	机器学习	脑积水	机器学习，深度学习	机器学习模型，深度学习模型	临床数据	6项研究共2096名患者	R程序	NA	AUC, 准确率, 敏感性, 特异性, 诊断比值比	NA
9798	2025-10-07	Deep Learning for Automated Prediction of Sphenoid Sinus Pneumatization in Computed Tomography 2025-May-22, Current medical imaging IF:1.1Q3 DOI:10.2174/0115734056363158250429101521 PMID:40415313	研究论文	开发用于自动预测CT扫描中蝶窦气化模式的卷积神经网络模型	首次将深度学习应用于蝶窦气化模式的自动分类，通过数据增强技术显著提升模型性能	初始数据集规模有限（249张CT图像），存在数据不平衡问题	提高经蝶窦手术的安全性，通过自动识别蝶窦气化模式降低手术风险	蝶窦气化模式	计算机视觉	鼻窦疾病	计算机断层扫描（CT）	CNN	医学图像	249张CT图像（训练集174张，测试集75张），增强后训练集达378张	NA	卷积神经网络	准确率，AUC，敏感性，特异性，F1分数	NA
9799	2025-10-07	Unraveling the neural dynamics of mathematical interference in english reading: A novel approach with deep learning and fNIRS data 2025-May-21, Brain research bulletin IF:3.5Q2 DOI:10.1016/j.brainresbull.2025.111398 PMID:40409600	研究论文	本研究通过fNIRS技术和深度学习模型探索英语学习过程中的数学认知干扰神经机制	提出融合Transformer和LSTM架构的AC-LSTM深度学习模型，并构建了数学干扰在英语习得中的新型fNIRS数据集	NA	探究英语学习与数学认知之间的神经机制关系	英语学习过程中的数学认知干扰	自然语言处理,机器学习	NA	fNIRS（功能性近红外光谱）	Transformer,LSTM	fNIRS脑成像数据	NA	NA	AC-LSTM（融合Transformer和LSTM的架构）	准确率	NA
9800	2025-10-07	Performance of multimodal prediction models for intracerebral hemorrhage outcomes using real-world data 2025-May-21, International journal of medical informatics IF:3.7Q2 DOI:10.1016/j.ijmedinf.2025.105989 PMID:40412140	研究论文	开发并验证结合CT影像、文本和表格临床数据的多模态模型，用于预测脑出血患者的功能预后和院内死亡率	首次将三维CT影像特征与医学访谈文本和表格数据相结合，构建针对脑出血预后的多模态预测模型	模型校准在死亡率预测方面需要进一步改进，且为单中心回顾性研究	开发辅助非专科医生在急诊环境下评估脑出血预后的预测模型	脑出血患者	医学影像分析	脑出血	CT成像	深度学习,L1正则化逻辑回归	三维CT图像,文本数据,表格数据	527名来自日本三级医院的脑出血患者	NA	NA	AUROC,校准曲线,决策曲线分析	NA