深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 47295 篇文献，本页显示第 81 - 100 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
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| 81 | 2026-07-26 |
A comparative evaluation of multiple enlarged perivascular space segmentation tools
2026-Jul-22, Magnetic resonance imaging
IF:2.1Q2
DOI:10.1016/j.mri.2026.110749
PMID:42486379
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| 82 | 2026-07-26 |
Anisotropic permeability tensor prediction from porous media microstructure: A physics-informed MaxViT CNN-Transformer framework
2026-Jul-22, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2026.109421
PMID:42497539
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| 83 | 2026-07-26 |
Deep Learning Parameter Estimation and Quantum Control of Single Molecules
2026-Jul-22, ACS physical chemistry Au
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsphyschemau.6c00048
PMID:42500230
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| 84 | 2026-07-26 |
Cross-farm generalisation of machine and deep learning models for lameness prediction in multiparous dairy cows
2026-Jul-21, Preventive veterinary medicine
IF:2.2Q1
DOI:10.1016/j.prevetmed.2026.106965
PMID:42497679
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| 85 | 2026-07-26 |
Temporal germination of lettuce under salinity and nano-silicon: A high-throughput phenomics framework with deep learning
2026-Jul-20, Plant science : an international journal of experimental plant biology
IF:4.2Q1
DOI:10.1016/j.plantsci.2026.113330
PMID:42476464
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| 86 | 2026-07-18 |
Diagnostic performance of deep learning for automated mandibular canal segmentation on CBCT images: A systematic review and meta-analysis
2026-Jul-16, Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery
DOI:10.1016/j.jormas.2026.102901
PMID:42462969
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系统综述与荟萃分析 | 评估深度学习在CBCT图像上自动分割下颌管的诊断性能、解剖定位准确性和时间效率，并与传统手动专家标注进行对比 | 首次系统评估并荟萃分析深度学习在下颌管分割中的诊断性能，发现基于Transformer的架构显著优于传统CNN，且自动分割节省18.7倍时间 | 研究间异质性可能影响结果，部分研究数据量有限，且未全面评估不同深度学习架构的泛化能力 | 评估深度学习自动分割下颌管的诊断性能、解剖定位准确性和时间效率 | 下颌管在CBCT图像上的自动分割 | 计算机视觉 | 口腔颌面疾病 | NA | 深度学习，包括Transformer和卷积神经网络 | CBCT图像 | 38项研究，超过8420个CBCT体积 | NA | Transformer, 卷积神经网络 | Dice相似系数, 平均对称表面距离, 处理时间 | NA |
| 87 | 2026-07-18 |
AllTheBacteria: a community resource empowers biology and discovers novel peptide antibiotics
2026-Jul-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.03.08.584059
PMID:42465405
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研究论文 | 介绍AllTheBacteria资源，一个基于公共细菌测序数据构建的社区平台，并展示其通过深度学习模型APEX 1.1发现新型抗菌肽的能力 | 首次将海量公共细菌基因组数据统一处理为标准化资源，并结合AI模型APEX 1.1批量挖掘新型抗菌肽，实现从计算预测到实验验证的全链条 | 仅使用短读长全基因组测序数据，可能遗漏部分微生物；抗菌肽候选物需大量实验验证，实际应用仍有限 | 构建统一的微生物基因组分析平台，并利用AI加速新型抗菌肽的发现 | 公共细菌和古菌全基因组测序数据 | 机器学习 | 抗菌药物研究 | NA | 深度学习模型 APEX 1.1 | 基因组序列数据 | 2,440,377个高质量细菌和古菌基因组，覆盖11,273个物种 | NA | APEX 1.1 | 预测抗菌活性，低微摩尔活性，膜响应性构象转变，选择性包膜扰动 | NA |
| 88 | 2026-07-18 |
Benchmarking AlphaFold and related deep learning approaches for modeling antibody and TCR antigen recognition
2026-Jul-06, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.07.04.736425
PMID:42465237
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研究论文 | 评估AlphaFold及相关深度学习方法在抗体和TCR抗原识别建模中的表现 | 系统比较了AlphaFold2和AlphaFold3及增强采样策略在免疫识别复合物建模中的性能差异，发现模型集成可提升抗体-肽复合物建模成功率 | 预测精度提升在不同界面类别间差异较大，抗体-肽复合物仍具挑战性 | 评估深度学习方法在抗体和TCR抗原识别结构预测中的准确性 | 抗体-蛋白复合物、抗体-肽复合物、TCR-肽-MHC复合物 | 机器学习 | NA | 蛋白质结构预测 | AlphaFold2, AlphaFold3, 深度学习 | 蛋白质结构数据 | NA | AlphaFold, AlphaFold3 | AlphaFold2, AlphaFold3 | 预测准确率 | NA |
| 89 | 2026-07-26 |
Deep learning-based detection of acid-fast bacilli in microscopy images: a systematic review
2026-Jul-06, American journal of clinical pathology
IF:2.3Q2
DOI:10.1093/ajcp/aqag083
PMID:42497402
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| 90 | 2026-07-26 |
CryoROLE: describing large inter-domain rotation in single particle cryo-EM
2026-Jul-04, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.64898/2026.07.04.736454
PMID:42427595
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| 91 | 2026-07-26 |
Evolution of CTCF binding sites in the human genome
2026-Jul-02, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msag167
PMID:42412056
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| 92 | 2026-07-26 |
An open-source pipeline for longitudinal single-cell tracking and cell-cycle/migration coupling analysis for neurotherapeutic screening
2026-Jul-02, Neuroprotection (Chichester, England)
DOI:10.1002/nep3.70047
PMID:42499344
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| 93 | 2026-07-26 |
AI-guided identification of natural CTSL inhibitors with therapeutic potential for renal injury
2026-Jul, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1014464
PMID:42430439
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| 94 | 2026-07-26 |
Identifying severe COVID-19 risk variants modulating enhancer reporter activity in lung cells
2026-Jul, PLoS genetics
IF:4.0Q1
DOI:10.1371/journal.pgen.1012222
PMID:42467704
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| 95 | 2026-07-26 |
Artificial intelligence in the emergency department-- applications, perceptions and limitations: a narrative review
2026-Jul-01, World journal of emergency medicine
IF:2.6Q1
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| 96 | 2026-07-26 |
A general data-driven framework for scalable electron tomography
2026-Jul, National science review
IF:16.3Q1
DOI:10.1093/nsr/nwag365
PMID:42500736
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| 97 | 2026-07-26 |
Smart molecular design of NIR-II organic fluorophores through self-driven iterative evolution, deep learning, and fragment-based assembly
2026-Jun-10, Smart molecules : open access
DOI:10.1002/smo2.70064
PMID:42500723
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| 98 | 2026-05-31 |
KRASG12V/A146T mutations are associated with nCRT resistance via enhanced DNA double-strand break repair and support a deep learning prediction framework in LARC
2026-May-28, Cellular & molecular biology letters
IF:9.2Q1
DOI:10.1186/s11658-026-00947-3
PMID:42210090
|
研究论文 | 鉴定KRAS G12V/A146T突变与局部晚期直肠癌新辅助放化疗耐药相关并构建多模态深度学习预测框架 | 首次将KRAS G12V/A146T突变与DNA双链断裂修复增强及nCRT耐药相关联，并开发整合基因组与病理全切片图像的多模态深度学习融合模型 | 单中心回顾性研究，突变携带者数量有限，无法进行多变量校正，模型需在更大规模多中心前瞻性队列中验证 | 识别与nCRT反应相关的分子事件并开发治疗前预测框架 | 局部晚期直肠癌（LARC）患者 | 数字病理学, 机器学习 | 直肠癌 | 全外显子测序（WES）, 多组学分析, 功能性实验（细胞系与小鼠模型） | 多模态深度学习融合模型 | 全外显子测序数据, 组织病理全切片图像（WSI） | 89例患者（67例最初测序+22例已发表数据），106张WSI | PyTorch | 弱监督多模态融合框架 | AUC | NA |
| 99 | 2026-07-26 |
Development and External Validation of an Efficient Deep Learning Model for Lesion Segmentation and Subtyping of Hepatic Echinococcosis in Ultrasound Imaging
2026-May-19, Health care science
DOI:10.1002/hcs2.70077
PMID:42499638
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| 100 | 2026-07-26 |
Diabetic Retinopathy in Primary Healthcare in a Brazilian Municipality: A Cross-Sectional Study Using Teleophthalmology
2026-May-11, Health care science
DOI:10.1002/hcs2.70076
PMID:42499642
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