深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 42964 篇文献，本页显示第 10641 - 10660 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10641 | 2025-11-29 |
Rapid diagnosis of celiac disease based on serum infrared spectroscopy combined with deep learning
2025-Nov-24, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-25629-6
PMID:41286318
|
研究论文 | 提出一种基于血清红外光谱和深度学习的乳糜泻快速诊断方法 | 开发了集成双注意力机制的混合深度学习模型，结合自注意力和通道注意力来捕捉光谱的全局和局部特征 | NA | 实现乳糜泻、潜在乳糜泻和健康对照的准确无创鉴别诊断 | 血清样本 | 机器学习 | 乳糜泻 | 傅里叶变换红外光谱(FTIR) | 深度学习 | 光谱数据 | NA | NA | 双分支架构,自注意力模块,通道注意力机制 | 灵敏度 | NA |
| 10642 | 2025-11-26 |
MRI-based deep learning model for early TACE response prediction in HCC: multicenter validation with biological insights
2025-Nov-24, BMC cancer
IF:3.4Q2
DOI:10.1186/s12885-025-15273-8
PMID:41286665
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 10643 | 2025-11-29 |
Radiology-based artificial intelligence for predicting targeted therapy response in pan-cancer: a comprehensive review
2025-Nov-24, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07409-y
PMID:41286910
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综述 | 本文全面回顾了基于放射学的人工智能模型在预测泛癌种靶向治疗反应中的应用 | 首次对放射学AI模型在泛癌种靶向治疗反应预测中的应用进行全面系统回顾，比较了直接预测和间接预测两种策略的优劣 | 纳入研究的方法学异质性较大，缺乏标准化评估框架，部分癌种研究数量有限 | 评估放射学AI模型在预测多种癌症靶向治疗反应中的现状和发展趋势 | 112项关于放射学AI模型预测靶向治疗反应的研究 | 数字病理 | 泛癌种 | CT, MRI, PET, 超声 | 机器学习, 深度学习 | 医学影像 | 涵盖112项研究的多癌种样本 | NA | NA | NA | NA |
| 10644 | 2025-11-26 |
TRANSPIRE-DRP: a deep learning framework for translating patient-derived xenograft drug response to clinical patients via domain adaptation
2025-Nov-24, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-025-07371-9
PMID:41287087
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 10645 | 2025-11-29 |
Plant disease detection using a hybrid dilated CNN with attention mechanisms and optimized mask RCNN segmentation
2025-Nov-23, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-26192-w
PMID:41276500
|
研究论文 | 提出一种结合混合扩张CNN与注意力机制的优化Mask RCNN分割方法用于植物病害检测 | 开发了DAA-MRCNN分割模型和DAA-MDeNet分类模型，并采用非洲秃鹫和狐猴优化器(AVLO)进行参数优化 | 未提及具体数据集规模和实际部署效果 | 实现植物病害的精确自动检测以提高粮食产量和减少经济损失 | 农作物植物图像 | 计算机视觉 | 植物病害 | 深度学习 | CNN, RCNN, DenseNet | 图像 | NA | NA | Mask RCNN, DenseNet, 混合扩张CNN, 注意力机制 | NA | NA |
| 10646 | 2025-11-29 |
Weakly semi-supervised cardiac MRI segmentation with frequency-domain pseudo label dynamic mixed supervision and partial-dice constraints
2025-Nov-23, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108329
PMID:41308264
|
研究论文 | 提出一种新型弱半监督心脏MRI分割框架PDFMSeg，通过频域伪标签动态混合监督和部分Dice约束实现高效分割 | 设计了频域伪标签动态混合监督(FPLMS)增强边界约束能力，并提出结合忽略掩码和对数双曲余弦函数的Partial Dice Loss丰富涂鸦监督形式 | 仅在小规模标注数据(10%标注比例)下验证，未在更极端标注稀缺场景测试 | 开发减少对精细标注数据依赖的心脏MRI自动分割方法 | 心脏MRI图像 | 医学图像分割 | 心血管疾病 | 磁共振成像(MRI) | 深度学习分割模型 | 医学图像 | 公共心脏MRI数据集ACDC和MSCMR | NA | PDFMSeg | DSC, JC, HD95 | 模型参数量1.82M，计算量2.32G FLOPs |
| 10647 | 2025-11-29 |
Predictive maintenance programs for aircraft engines based on remaining useful life prediction
2025-Nov-22, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-19957-w
PMID:41274915
|
研究论文 | 提出基于剩余使用寿命预测的航空发动机预测性维护框架，通过深度学习集成模型实时监控发动机状态并制定维护策略 | 提出结合Transformer和LSTM的深度学习集成模型Trans-LSTM，并采用贝叶斯优化进行超参数调优，设计了基于预测数据的发动机报警阈值机制 | NA | 开发航空发动机预测性维护策略，提高飞行安全性并降低运营成本 | 航空发动机 | 机器学习 | NA | 深度学习 | Transformer, LSTM | 发动机状态监测数据 | NA | NA | Trans-LSTM（Transformer与LSTM集成模型） | 预测精度，总飞行成本 | NA |
| 10648 | 2025-11-29 |
Enhancing concept alignment with explanatory interactive disentangled representation learning
2025-Nov-22, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108346
PMID:41308263
|
研究论文 | 提出一种结合表示解缠与人类专家交互的框架，通过视觉分析系统增强概念对齐和模型可解释性 | 提出XIDRL框架，结合监督对比学习与不变风险最小化算法(SCL+IRM)，并集成w-BiLRP算法提升可解释性 | 未提及具体数据集规模和实际应用场景的局限性 | 提升深度学习表示的概念对齐能力和模型可解释性 | 深度学习表示和人类定义概念 | 机器学习 | NA | 表示学习，监督对比学习，不变风险最小化 | 神经网络 | NA | NA | NA | NA | 概念对齐能力 | NA |
| 10649 | 2025-11-29 |
Adaptive differential privacy mechanism for enhanced deep learning model utility and privacy
2025-Nov-21, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108345
PMID:41308260
|
研究论文 | 提出一种自适应差分隐私机制，在深度学习训练过程中实现自适应梯度裁剪和隐私预算分配 | 通过聚类批次样本的平均梯度实现自适应隐私预算分配，并将梯度裁剪参数与学习率耦合实现自适应梯度裁剪 | NA | 解决深度学习训练数据隐私泄露问题，平衡模型效用与隐私保护 | 深度学习训练过程 | 机器学习 | NA | 差分隐私 | 深度学习 | 视觉数据 | NA | NA | NA | 模型效用，隐私保护水平 | NA |
| 10650 | 2025-11-29 |
Deep Learning of the Biswas-Chatterjee-Sen Model
2025-Nov-20, Entropy (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/e27111173
PMID:41295016
|
研究论文 | 使用深度学习技术研究动力学连续观点模型的临界特性 | 首次将深度神经网络应用于连续自旋系统的临界点识别，并利用变分自编码器通过损失函数研究相变 | 研究仅限于二维方晶格和三角晶格系统 | 研究动力学连续观点模型的临界特性 | 连续自旋变量系统 | 机器学习 | NA | 动力学蒙特卡洛模拟 | DNN, VAE | 自旋构型数据 | NA | NA | 密集神经网络, 变分自编码器 | 临界点识别精度, 临界指数估计 | NA |
| 10651 | 2025-11-29 |
Deep data consistency: A fast and robust diffusion model-based solver for inverse problems
2025-Nov-20, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2025.108334
PMID:41308266
|
研究论文 | 提出一种基于扩散模型的快速鲁棒逆问题求解器Deep Data Consistency | 使用深度学习模型更新数据一致性步骤，在仅需5次推理步骤的情况下平衡数据一致性和真实性 | 未明确说明模型在极端噪声条件下的性能边界 | 解决图像逆问题中数据一致性与真实性的平衡问题并提升采样速度 | 图像逆问题求解 | 计算机视觉 | NA | 扩散模型 | 扩散模型 | 图像 | NA | NA | DDC | 相似度指标, 真实性指标 | NA |
| 10652 | 2025-11-29 |
Deep Learning and Atlas-Based MRI Segmentation Enable Longitudinal Characterization of Healthy Mouse Brain
2025-Nov-19, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110418
PMID:41295135
|
研究论文 | 比较基于图谱和深度学习的MRI分割方法在健康小鼠大脑纵向研究中的表现 | 首次在纵向小鼠大脑MRI分割中系统比较深度学习与传统图谱方法的性能 | 仅使用C57Bl6/J品系健康小鼠，未验证其他品系或疾病模型 | 评估深度学习在纵向神经影像研究中的应用潜力 | C57Bl6/J健康小鼠大脑 | 医学影像分析 | NA | 磁共振成像 | 深度学习 | MRI图像 | C57Bl6/J健康小鼠队列 | NA | NA | 分割速度，分割准确性 | 有限计算资源 |
| 10653 | 2025-11-29 |
Artificial Intelligence in Gastrointestinal Surgery: A Systematic Review of Its Role in Laparoscopic and Robotic Surgery
2025-Nov-19, Journal of personalized medicine
IF:3.0Q1
DOI:10.3390/jpm15110562
PMID:41295265
|
系统评价 | 系统回顾人工智能在腹腔镜和机器人普通外科手术中的应用现状 | 首次系统性地对人工智能在腹腔镜和机器人普通外科手术中的应用进行分类和总结 | 大多数研究仍处于早期开发阶段，评估和报告框架缺乏标准化 | 系统回顾人工智能在腹腔镜和机器人普通外科手术中的当前应用 | 腹腔镜和机器人普通外科手术 | 数字病理 | 胃肠道疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 手术视频、图像数据 | 152项原始研究（125项腹腔镜，19项机器人，8项两者兼有） | NA | NA | NA | NA |
| 10654 | 2025-11-29 |
SideCow-VSS: A Video Semantic Segmentation Dataset and Benchmark for Intelligent Monitoring of Dairy Cows Health in Smart Ranch Environments
2025-Nov-19, Veterinary sciences
IF:2.0Q2
DOI:10.3390/vetsci12111104
PMID:41295742
|
研究论文 | 提出用于奶牛健康智能监测的视频语义分割数据集SideCow-VSS并建立深度学习模型基准评估 | 首个针对牧场环境下奶牛侧视图视频语义分割的标注数据集，系统评估八种深度学习架构的性能权衡 | 数据集规模相对有限（921个视频片段），仅包含侧视图数据 | 开发精准畜牧业中奶牛非侵入式健康监测的计算机视觉系统 | 牧场环境下的奶牛 | 计算机视觉 | 代谢性疾病, 免疫性疾病 | 视频语义分割 | CNN, Transformer | 视频 | 921个侧视图视频片段 | NA | Mask2Former, Swin-L, PIDNet-s | mIoU, FPS | NA |
| 10655 | 2025-11-29 |
Seam Carving Forgery Detection Through Multi-Perspective Explainable AI
2025-Nov-18, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110416
PMID:41295133
|
研究论文 | 提出一种基于多视角可解释AI的接缝裁剪伪造检测框架E-XAI | 通过集成多种可解释性技术（SHAP和Grad-CAM）而非预测模型，提供更全面透明的决策解释 | 未明确说明模型在更复杂伪造场景下的泛化能力 | 开发可解释的图像伪造检测方法以增强AI系统在数字取证中的可信度 | 经过接缝裁剪操作的伪造图像 | 计算机视觉 | NA | 图像伪造检测 | CNN | 图像 | 10,300张图像（平衡二元分类数据集） | NA | 自定义CNN | 准确率, 精确率 | NA |
| 10656 | 2025-11-29 |
Image Matching for UAV Geolocation: Classical and Deep Learning Approaches
2025-Nov-12, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110409
PMID:41295126
|
研究论文 | 开发了一种基于图像匹配的无人机地理定位系统，通过匹配无人机航拍图像与地理参考卫星图像实现无GNSS依赖的定位 | 提出结合传统图像匹配方法与深度学习方法的无人机地理定位系统，在GNSS信号不可用时提供可靠定位 | 研究主要关注高海拔情况下的性能，未详细探讨低空或其他复杂环境下的表现 | 开发不依赖GNSS的无人机定位系统以提高安全性 | 无人机航拍图像与地理参考卫星图像 | 计算机视觉 | NA | 图像匹配技术 | 深度学习模型 | 图像 | NA | NA | SuperPoint, SuperGlue, LoFTR | 匹配成功率 | NA |
| 10657 | 2025-11-29 |
Fully Automated AI-Based Digital Workflow for Mirroring of Healthy and Defective Craniofacial Models
2025-Nov-12, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110407
PMID:41295124
|
研究论文 | 开发并验证了一种基于人工智能的全自动数字工作流程，用于颅面模型的健康解剖结构分割和镜像重建 | 首次将三维nnU-Net分割与PCA-ICP镜像算法集成到全自动数字工作流程中，消除了传统方法对手动操作的依赖 | 研究仅基于388个颅骨CT扫描，需要更大样本量验证泛化能力 | 开发全自动颅面重建数字工作流程，提高重建精度和效率 | 颅面解剖结构，包括颅骨和下颌骨 | 数字病理 | 颅面缺陷 | CT扫描 | CNN | 三维医学图像 | 388个颅骨CT扫描 | NA | nnU-Net | Dice相似系数, 平均表面距离, 豪斯多夫距离, 角度偏差 | NA |
| 10658 | 2025-11-29 |
LatAtk: A Medical Image Attack Method Focused on Lesion Areas with High Transferability
2025-Nov-11, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110404
PMID:41295121
|
研究论文 | 提出一种针对医学图像病灶区域的高迁移性对抗攻击方法LatAtk | 基于图像分割划分可攻击区域，提出梯度加权类激活映射的类激活损失函数和局部二值模式的纹理特征损失函数 | NA | 研究医学图像的对抗攻击以分析深度神经网络的安全漏洞 | 医学图像和深度神经网络模型 | 计算机视觉 | NA | 图像分割，对抗攻击 | DNN | 医学图像 | NA | NA | NA | 攻击性，迁移性，隐蔽性 | NA |
| 10659 | 2025-11-29 |
Integrating Deep Learning and Radiogenomics: A Novel Approach to Glioblastoma Segmentation and MGMT Methylation Prediction
2025-Nov-11, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110403
PMID:41295120
|
研究论文 | 本研究开发了一种结合深度学习和放射基因组学的新方法，用于胶质母细胞瘤分割和MGMT甲基化状态预测 | 提出增强型U-Net模型进行肿瘤分割，并利用EfficientNetB0和ResNet50的混合分类器预测MGMT启动子甲基化状态 | NA | 建立影像特征与MGMT启动子甲基化状态的相关性，推进无创诊断模式 | 胶质母细胞瘤患者 | 医学影像分析 | 胶质母细胞瘤 | 放射基因组学 | CNN | 医学影像 | NA | NA | U-Net, EfficientNetB0, ResNet50 | Dice系数, 准确率, AUC | NA |
| 10660 | 2025-11-29 |
A Deep Learning-Based Approach for Explainable Microsatellite Instability Detection in Gastrointestinal Malignancies
2025-Nov-07, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11110398
PMID:41295115
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研究论文 | 提出一种基于深度学习的可解释性方法，通过组织病理学图像检测胃肠道恶性肿瘤中的微卫星不稳定性 | 结合多种CNN架构和Vision Transformer模型，并引入三种类激活映射技术提供临床可解释性，同时提出量化不同类激活映射方法间一致性的鲁棒性指标 | 基于单一真实世界数据集，未提及外部验证结果 | 开发准确且可解释的微卫星不稳定性检测方法以促进深度学习在临床实践中的应用 | 胃肠道恶性肿瘤的组织病理学图像 | 数字病理学 | 胃肠道癌症 | 组织病理学图像分析 | CNN, Vision Transformer | 图像 | NA | NA | MobileNet, Inception, VGG16, VGG19, Vision Transformer | 准确率 | NA |