深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1061	2025-04-29	A lightweight deep learning framework for transformer fault diagnosis in smart grids using multiple scale CNN features 2025-Apr-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-96290-2 PMID:40281010	研究论文	提出了一种名为Trans-Light的轻量级深度学习框架，用于智能电网中变压器故障诊断	Trans-Light通过从CNN的两个深层提取特征而非依赖单一层，获取更复杂的模式，并采用双树复小波变换方法增强时间频率知识并降低特征维度	未明确提及具体局限性	开发一种高效的变压器故障诊断方法以减少停机时间和能源损失	智能电网中的电力变压器	机器学习	NA	热成像技术	CNN, ResNet-18	图像	未明确提及具体样本数量
1062	2025-04-29	A pioneering artificial intelligence tool to predict treatment outcomes in ovarian cancer via diagnostic laparoscopy 2025-Apr-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-98434-w PMID:40281006	研究论文	开发了一种基于深度学习的人工智能工具，通过诊断性腹腔镜预测卵巢癌的治疗结果	首次使用深度学习框架结合对比预训练和位置感知Transformer，从腹腔镜图像中预测卵巢癌患者的治疗结果	研究样本量未明确说明，且模型性能仍需在更大规模数据集中验证	探索深度学习在卵巢癌治疗结果预测中的应用，以改善早期治疗规划	高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者	数字病理学	卵巢癌	深度学习	对比预训练+位置感知Transformer	腹腔镜图像	NA
1063	2025-04-29	Trade-offs between machine learning and deep learning for mental illness detection on social media 2025-Apr-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99167-6 PMID:40281061	研究论文	本研究比较了机器学习和深度学习模型在社交媒体上检测心理健康状况时的性能差异	对比了多种ML和DL模型在心理健康分类任务中的表现，并分析了各自在准确性、可解释性和计算效率方面的权衡	研究仅基于中等规模的数据集，未探讨在更大规模数据上的表现差异	评估不同建模方法在心理健康状况分类任务中的适用性	社交媒体上关于抑郁、焦虑和自杀意念的用户生成文本	自然语言处理	心理健康疾病	文本分类	logistic regression, random forest, LightGBM, ALBERT, GRU	文本	中等规模数据集
1064	2025-04-29	Evaluating the feasibility of 12-lead electrocardiogram reconstruction from limited leads using deep learning 2025-Apr-25, Communications medicine IF:5.4Q1 DOI:10.1038/s43856-025-00814-w PMID:40281134	研究论文	本研究开发了一种神经网络，用于从单导联和双导联心电图重建12导联心电图，并评估了数学准确性	使用生成对抗网络（GAN）从有限的导联数据重建12导联心电图，探索了AI在ECG重建中的可行性	重建的ECG存在回归均值效应，不适合临床使用	评估从有限导联重建12导联心电图的可行性	9514名来自PTB-XL队列的个体	数字病理	心血管疾病	ECG采集	GAN	ECG信号	9514名个体
1065	2025-04-29	Advancing Pulmonary Embolism Detection with Integrated Deep Learning Architectures 2025-Apr-25, Journal of imaging informatics in medicine DOI:10.1007/s10278-025-01506-6 PMID:40281216	研究论文	本研究提出了一种名为HybridNeXt的新型混合深度学习模型，用于从CT图像中检测肺栓塞	HybridNeXt结合了多种先进的CNN模块（如MobileNet、ResNet、ConvNeXt和Swin Transformer），并设计了轻量级版本适用于临床使用，同时提出了基于多级离散小波变换的深度特征工程方法以提高分类性能	NA	提高肺栓塞检测的准确性和效率	CT图像中的肺栓塞检测	计算机视觉	肺栓塞	CT成像	CNN（HybridNeXt）和kNN分类器	图像	包含肺栓塞和对照两类的新数据集
1066	2025-04-29	Machine learning approach for optimizing usability of healthcare websites 2025-Apr-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99449-z PMID:40281259	研究论文	本研究利用机器学习模型评估医院网站的用户友好性	首次将机器学习方法应用于医疗网站可用性评估，填补了该领域实证研究的空白	数据集仅包含100个医院网站，未来需要扩大样本范围并整合用户交互数据	优化医疗网站的用户体验设计	医院网站	机器学习	NA	决策树、随机森林、岭回归和支持向量回归	Decision Trees, Random Forests, Ridge Regression, Support Vector Regression	网站可用性数据	100个医院网站
1067	2025-04-29	Enhanced diagnosis of axial spondyloarthritis using machine learning with sacroiliac joint MRI: a multicenter study 2025-Apr-25, Insights into imaging IF:4.1Q1 DOI:10.1186/s13244-025-01967-x PMID:40281350	research paper	该研究开发了一种基于机器学习的模型，结合MRI和临床风险因素，以提高轴向脊柱关节炎的诊断准确性	结合MRI和临床风险因素的机器学习模型在诊断轴向脊柱关节炎方面表现出优越性能，超越了传统诊断标准	研究为回顾性分析，部分数据来自单一中心的前瞻性验证，可能存在样本偏差	提高轴向脊柱关节炎的诊断准确性和早期识别能力	慢性腰痛患者，特别是轴向脊柱关节炎患者	digital pathology	axial spondyloarthritis	MRI, deep learning	ResNet50, K-nearest-neighbors-11	image, clinical variables	1294名患者（中位年龄31岁，35.5%为女性）
1068	2025-04-29	Artificial intelligence based vision transformer application for grading histopathological images of oral epithelial dysplasia: a step towards AI-driven diagnosis 2025-Apr-25, BMC cancer IF:3.4Q2 DOI:10.1186/s12885-025-14193-x PMID:40281456	研究论文	本研究利用Vision Transformer (ViT)深度学习算法对口腔上皮异型增生的组织病理学图像进行分类，并与传统的CNN模型（VGG16和ConvNet）进行比较	首次将Vision Transformer (ViT)应用于口腔上皮异型增生的分类，并展示了其优于传统CNN模型的性能	样本量相对较小，且数据来源于特定机构与在线数据库的组合，可能影响模型的泛化能力	开发一种基于AI的高精度口腔上皮异型增生分类工具	口腔上皮异型增生的组织病理学图像	数字病理学	口腔上皮异型增生	深度学习	Vision Transformer (ViT), VGG16, ConvNet	图像	218张组织病理学切片图像，预处理后生成2,545个低风险、2,054个高风险、726个轻度、831个中度、449个重度及937个正常组织块
1069	2025-04-29	Utilizing deep learning for accurate assessment of aortic valve stenosis: case series for clinical applications 2025-Apr-25, Journal of cardiovascular imaging DOI:10.1186/s44348-025-00047-4 PMID:40281567	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1070	2025-04-29	DM_CorrMatch: a semi-supervised semantic segmentation framework for rapeseed flower coverage estimation using UAV imagery 2025-Apr-25, Plant methods IF:4.7Q1 DOI:10.1186/s13007-025-01373-w PMID:40281599	研究论文	提出了一种半监督语义分割框架DM_CorrMatch，用于基于无人机图像的油菜花覆盖度估计	结合去噪扩散概率模型(DDPM)生成额外样本，提出自动更新标记数据策略以减少人工分割错误标签比例，并设计新型网络架构Mamba-Deeplabv3+融合Mamba和CNN优势	方法在数据稀缺场景下的表现仍需进一步验证	提高油菜花冠层覆盖度估计的语义分割精度	油菜花(Brassica napus L.)花序	计算机视觉	NA	无人机影像技术	Mamba-Deeplabv3+ (结合Mamba和CNN)	图像	720张来自中国农科院油料所阳逻试验站的无人机图像
1071	2025-04-29	Faster R-CNN approach for estimating global QRS duration in electrocardiograms with a limited quantity of annotated data 2025-Apr-25, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110200 PMID:40286493	研究论文	提出了一种使用有限标注数据训练深度学习对象检测模型以估计心电图（ECG）中全局QRS持续时间（QRSd）的方法	利用小规模数据库训练深度学习模型，减少手动标注需求，并通过Faster R-CNN模型实现高精度的QRSd估计	研究依赖于有限的ECG记录样本（258条12导联ECG记录），可能影响模型的泛化能力	开发一种减少手动标注需求的高精度QRSd估计方法	心电图（ECG）记录中的QRS持续时间（QRSd）	计算机视觉	心血管疾病	Faster R-CNN	VGG-16, VGG-19, RESNET-18	图像	258条12导联ECG记录，来自140名心力衰竭门诊患者
1072	2025-04-29	Functional impact of splicing variants in the elaboration of complex traits in cattle 2025-Apr-24, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-58970-5 PMID:40274775	研究论文	该研究通过高通量策略分析牛基因组中潜在的剪接破坏变异，并结合GWAS、大规模并行报告实验和深度学习算法，鉴定出38个与牛复杂性状相关的剪接破坏变异	首次在牛基因组中系统识别剪接破坏变异，并验证了人类剪接预测工具在牛基因组中的适用性	仅鉴定出3个明确的因果变异，大多数变异仍需进一步功能验证	探究剪接变异对牛复杂性状形成的功能影响	牛基因组中的剪接变异	基因组学	NA	GWAS、大规模并行报告实验、深度学习	深度学习算法	基因组序列数据、RNA剪接数据	未明确说明样本数量
1073	2025-04-29	Chemical imaging delineates Aβ plaque polymorphism across the Alzheimer's disease spectrum 2025-Apr-24, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-59085-7 PMID:40274785	research paper	该研究通过结合功能淀粉样显微镜和质谱成像技术，揭示了阿尔茨海默病（AD）中Aβ斑块的多态性及其与疾病进展的关联	首次将深度学习增强的功能淀粉样显微镜与质谱成像技术相结合，揭示了Aβ斑块的多态性及其生化特征	样本量较小（散发性AD n=12，家族性AD n=6，非痴呆淀粉样阳性个体 n=5），可能影响结果的普遍性	研究Aβ斑块多态性与阿尔茨海默病发病机制和进展的关联	阿尔茨海默病患者和非痴呆淀粉样阳性个体的脑组织样本	digital pathology	geriatric disease	功能淀粉样显微镜，质谱成像，深度学习	NA	image	散发性AD患者12例，家族性AD患者6例，非痴呆淀粉样阳性个体5例
1074	2025-04-29	Comparative analysis of automated foul detection in football using deep learning architectures 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-96945-0 PMID:40274843	研究论文	本研究对八种先进的深度学习架构在足球比赛中自动犯规检测任务上的性能进行了全面比较评估	首次对多种深度学习架构在足球犯规检测任务上的性能进行系统比较，并强调了模型可解释性的重要性	测试集的完美平衡受到类别分布限制，且仅使用静态图像数据可能限制模型在动态场景中的表现	评估不同深度学习模型在足球比赛自动犯规检测任务中的性能	足球比赛中的犯规行为	计算机视觉	NA	深度学习	EfficientNetV2, ResNet50, VGG16, Xception, InceptionV3, MobileNetV2, InceptionResNetV2, DenseNet121	图像	7000张图像（4900训练，1400验证，700测试）
1075	2025-04-26	Author Correction: From the diagnosis of infectious keratitis to discriminating fungal subtypes; a deep learning-based study 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-95224-2 PMID:40274847	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1076	2025-04-29	Multimodal representations of transfer learning with snake optimization algorithm on bone marrow cell classification using biomedical histopathological images 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-89529-5 PMID:40274862	research paper	提出了一种基于多模态迁移学习和蛇优化算法的骨髓细胞分类方法，用于生物医学组织病理学图像分析	结合多模态特征提取（InceptionV3、Deep SqueezeNet和SE-DenseNet）、混合核极限学习机（HKELM）以及蛇优化算法（SOA）进行参数调优，实现了高精度的骨髓细胞分类	未提及方法在临床实际应用中的验证情况，以及对于不同质量图像的鲁棒性测试	提高骨髓细胞的自动识别和分类精度，辅助血液学诊断	骨髓细胞（红骨髓和黄骨髓）	digital pathology	hematologic disorders	deep learning, machine learning	InceptionV3, Deep SqueezeNet, SE-DenseNet, HKELM	biomedical histopathological images	BM Cell Classification数据集（具体样本量未说明）
1077	2025-04-29	A multi-filter deep transfer learning framework for image-based autism spectrum disorder detection 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-97708-7 PMID:40274878	研究论文	提出了一种基于多滤波深度迁移学习的框架，用于通过图像检测自闭症谱系障碍（ASD）	整合了数据增强、多滤波处理、直方图均衡化和两阶段降维过程，以增强预训练深度学习模型在图像模式识别中的表现	未提及具体样本量的限制或跨数据集的泛化能力验证	提升自闭症谱系障碍的自动化检测准确率，辅助早期诊断	自闭症和非自闭症个体的面部图像数据	计算机视觉	自闭症谱系障碍	数据增强、多滤波处理、直方图均衡化、降维	ResNet-50, ViTSwin等预训练模型	图像	未明确提及具体数量，使用了一个文献中已建立的面部数据集
1078	2025-04-29	Combined dynamical-deep learning ENSO forecasts 2025-Apr-24, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-59173-8 PMID:40274886	research paper	该研究提出了一种结合动力学模型和深度学习模型的ENSO预测方法，显著提高了预测技能	引入了两种结合动力学模型和深度学习模型的预测策略，显著优于单独的DL或动力学模型预测	未提及具体的技术局限性或数据限制	提高厄尔尼诺-南方振荡（ENSO）的预测技能	ENSO预测	machine learning	NA	深度学习（DL）和动力学模型	CNN, 3D-Geoformer	气候数据	未提及具体样本量
1079	2025-04-29	Ambulance route optimization in a mobile ambulance dispatch system using deep neural network (DNN) 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-95048-0 PMID:40274919	研究论文	本文提出了一种基于深度神经网络的移动救护车调度系统，用于优化救护车路线	结合决策树、支持向量机和卷积神经网络，实现了救护车需求预测、资源分配优化和实时路线调整	未提及系统在不同城市或复杂交通环境下的泛化能力	提高紧急医疗服务效率，减少救护车响应时间	救护车调度系统	机器学习	NA	决策树、支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)	CNN	历史数据、实时交通数据	NA
1080	2025-04-29	An enhanced CNN with ResNet50 and LSTM deep learning forecasting model for climate change decision making 2025-Apr-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-97401-9 PMID:40274930	研究论文	本文提出了一种结合CNN、ResNet50和LSTM的混合深度学习模型CNN-ResNet50-LSTM，用于预测气候变化中的温度和风能	提出了一种新的混合深度学习模型CNN-ResNet50-LSTM，用于提高气候变化预测的准确性	未提及模型在不同气候条件下的泛化能力	提高气候变化预测的准确性，以支持风能系统的稳定运行和电力系统规划	温度和风能	机器学习	NA	深度学习	CNN-ResNet50-LSTM	时间序列数据	三个公开数据集：Wind Turbine Scada (Scada) Dataset、Saudi Arabia Weather history (SA) dataset和Wind Power Generation Data for 4 locations (WPG) dataset