深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
11501	2025-10-07	[Research on arrhythmia classification algorithm based on adaptive multi-feature fusion network] 2025-Feb-25, Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi DOI:10.7507/1001-5515.202406069 PMID:40000175	研究论文	提出一种基于自适应多特征融合网络的心律失常分类算法	采用自适应多特征融合策略，结合RR间期特征、时域深度特征和频域深度特征进行心律失常分类	在有限的异常样本监督下进行特征选择	开发心律失常自动分类算法	心电图信号	机器学习	心血管疾病	ECG信号分析	CNN	心电图信号	MIT-BIH心律失常数据库	NA	1D-CNN, 2D-CNN	准确率, 召回率, F1分数	NA
11502	2025-10-07	[Prediction method of paroxysmal atrial fibrillation based on multimodal feature fusion] 2025-Feb-25, Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi DOI:10.7507/1001-5515.202403039 PMID:40000174	研究论文	提出一种基于多模态特征融合的阵发性房颤风险预测方法	融合机器学习特征工程与深度学习端到端建模的优势，结合四种特征选择方法和Pearson相关性分析确定最优多模态特征集	NA	阵发性房颤风险预测	阵发性房颤患者	生物医学工程	心血管疾病	多模态特征融合	随机森林	多模态医学数据	公共数据集和临床数据集	NA	NA	准确率,F1分数	NA
11503	2025-10-07	[Research on intelligent fetal heart monitoring model based on deep active learning] 2025-Feb-25, Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi DOI:10.7507/1001-5515.202402012 PMID:40000176	研究论文	提出基于三支决策理论和多目标优化主动学习的TWD-MOAL深度主动学习算法，用于智能胎儿心电监测	将三支决策理论融入卷积神经网络训练过程，通过细粒度批处理模式选择高置信度样本作为伪标签样本，同时结合产科专家标注的低置信度样本	NA	开发智能胎儿心电监测模型，降低标注成本并解决临床CTG信号数据不平衡问题	产前CTG记录	机器学习	胎儿窘迫	心电监护(CTG)	CNN	信号数据	16,355条产前CTG记录	NA	CNN	准确率	NA
11504	2025-10-07	[Study on lightweight plasma recognition algorithm based on depth image perception] 2025-Feb-25, Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi DOI:10.7507/1001-5515.202404064 PMID:40000184	研究论文	提出一种基于改进YOLOv5的轻量级血浆质量检测模型，用于识别溶血血浆	结合全维度动态卷积、可分离核注意力池化、残差双融合特征金字塔网络和重参数化卷积等关键算法模块	NA	预防由外部因素引起的溶血性疾病	血浆图像	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	YOLOv5	图像	NA	PyTorch	YOLOv5	平均准确率	NA
11505	2025-10-07	[A review of deep learning methods for non-contact heart rate measurement based on facial videos] 2025-Feb-25, Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi DOI:10.7507/1001-5515.202405057 PMID:40000193	综述	本文综述了基于面部视频的非接触式心率测量深度学习方法的最新研究进展	系统总结了深度学习在远程光电容积描记技术(rPPG)心率测量中的应用现状和发展趋势	NA	探索基于深度学习的非接触式心率测量技术的研究现状和未来发展方向	面部视频中的心率信号	计算机视觉	心血管疾病	远程光电容积描记技术(rPPG)	NA	视频	NA	NA	NA	NA	NA
11506	2025-10-07	Endoscapes, a critical view of safety and surgical scene segmentation dataset for laparoscopic cholecystectomy 2025-Feb-25, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-04642-4 PMID:40000637	研究论文	发布Endoscapes2023数据集，包含201个腹腔镜胆囊切除术视频，带有手术器械和肝胆解剖分割标注及关键安全视野评估	提供首个包含手术器械和肝胆解剖分割标注及关键安全视野评估的腹腔镜胆囊切除术视频数据集	NA	开发用于手术视频分析的深度学习模型，支持腹腔镜胆囊切除术中的视觉任务	腹腔镜胆囊切除术视频	计算机视觉	胆囊疾病	腹腔镜手术	NA	视频, 图像	201个腹腔镜胆囊切除术视频	NA	NA	NA	NA
11507	2025-10-07	Development of weighted residual RNN model with hybrid heuristic algorithm for movement recognition framework in ambient assisted living 2025-Feb-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-90360-1 PMID:40000713	研究论文	提出一种结合加权残差循环神经网络和混合启发式算法的运动识别框架，用于环境辅助生活系统中的老年人及残疾人健康监护	提出加权残差循环神经网络模型，并创新性地将鼠群优化算法与浣熊优化算法融合形成混合启发式算法用于模型参数优化	未明确说明实验数据的具体规模和多样性，缺乏与其他先进方法的详细对比分析	开发自动智能的运动识别系统以改善老年人和残疾人在环境辅助生活中的生活质量	老年人和残疾人的日常运动行为	机器学习	老年疾病	深度学习	RNN, Autoencoder	运动数据	NA	NA	卷积自编码器, 加权残差循环神经网络	准确率, 系统性能	NA
11508	2025-10-07	A feature explainability-based deep learning technique for diabetic foot ulcer identification 2025-Feb-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-90780-z PMID:40000748	研究论文	提出基于特征可解释性的深度学习框架DFU_XAI，用于糖尿病足溃疡的识别和定位	首次将多种可解释性技术（SHAP、LIME、Grad-CAM）集成到深度学习框架中，专门针对糖尿病足溃疡诊断	未提及模型在不同人群或医疗设备间的泛化能力验证	提升糖尿病足溃疡诊断中深度学习模型的可解释性和临床适用性	糖尿病足溃疡图像	计算机视觉	糖尿病足溃疡	深度学习	CNN, SNN	医学图像	NA	NA	Xception, DenseNet121, ResNet50, InceptionV3, MobileNetV2, Siamese Neural Network	准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC	NA
11509	2025-10-07	Enhancing E-commerce recommendations with sentiment analysis using MLA-EDTCNet and collaborative filtering 2025-Feb-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-91275-7 PMID:40000752	研究论文	提出一种结合情感分析和协同过滤的电子商务推荐框架，通过MLA-EDTCNet模型和优化算法提升推荐准确度	提出MLA-EDTCNet架构进行情感分类，使用MCGAN解决类别不平衡问题，并采用OcOA算法优化模型参数	仅使用亚马逊产品数据集进行验证，未在其他电商平台测试	提高电子商务推荐系统的准确性和用户满意度	电子商务产品推荐	自然语言处理,机器学习	NA	情感分析,协同过滤	MLA-EDTCNet,MCGAN	文本评论数据	亚马逊产品数据集	NA	Multi-Layer Attention-based Encoder-Decoder Temporal Convolution Neural Network,Modified Conditional Generative Adversarial Network	准确率,精确率,召回率,F1分数,AUC	NA
11510	2025-10-07	Development and validation of a deep reinforcement learning algorithm for auto-delineation of organs at risk in cervical cancer radiotherapy 2025-Feb-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-91362-9 PMID:40000766	研究论文	开发并验证了一种结合分割一切模型(SAM)的深度强化学习算法，用于提高宫颈癌放疗中危及器官自动勾画的准确性	将分割一切模型(SAM)与强化学习相结合，提出了一种新的训练策略，在不增加模型复杂度的前提下提高了分割性能	样本量相对有限(150例)，仅在一家医院收集数据，需要进一步多中心验证	开发用于宫颈癌放疗中危及器官自动勾画的深度强化学习算法	宫颈癌患者的CT图像	医学图像分析	宫颈癌	CT成像	深度强化学习(DRL)	医学图像(CT)	150例宫颈癌患者的CT图像(122例训练集，28例测试集)	NA	分割一切模型(SAM)	Dice相似系数(DSC), 95% Hausdorff距离, 平均对称表面距离(ASSD), 相对绝对体积差异(RAVD)	NA
11511	2025-10-07	Optimizing black cattle tracking in complex open ranch environments using YOLOv8 embedded multi-camera system 2025-Feb-25, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-91553-4 PMID:40000894	研究论文	提出一种基于YOLOv8的多摄像头多牛只追踪系统，用于复杂开放牧场环境中黑牛的精准监测	开发了定制化多摄像头多牛只追踪系统，结合YOLOv8分割模型和Segment Anything Model，在复杂开放牧场环境中实现高精度黑牛追踪	单摄像头设置在23.3米×20米范围内对55头牛的监测存在细节捕捉限制	优化复杂开放牧场环境中黑牛的追踪精度和监测效果	黑牛	计算机视觉	NA	视频监控，目标检测，分割，追踪	YOLOv8，SAM	视频	55头牛，10个4摄像头案例	NA	YOLOv8，Segment Anything Model	多目标追踪精度，处理速度	NA
11512	2025-10-07	Preoperative clinical radiomics model based on deep learning in prognostic assessment of patients with gallbladder carcinoma 2025-Feb-25, BMC cancer IF:3.4Q2 DOI:10.1186/s12885-025-13711-1 PMID:40001024	研究论文	开发基于深度学习的术前临床放射组学生存预测模型，用于胆囊癌患者的预后评估	结合nnU-Net自动分割和DeepSurv生存预测模型，首次构建基于术前临床放射组学的胆囊癌预后评估模型	单中心回顾性研究，样本量有限（168例患者）	为胆囊癌患者术前评估和治疗决策提供参考依据	胆囊癌患者	医学影像分析	胆囊癌	CT影像分析，放射组学特征提取	nnU-Net, DeepSurv	医学影像（上腹部增强CT）	168例胆囊癌患者	3D Slicer, nnU-Net, DeepSurv	nnU-Net, DeepSurv	C-index, AUC, Delong检验	NA
11513	2025-10-07	Deformable registration for nasopharyngeal carcinoma using adaptive mask and weight allocation strategy based CycleFCNs model 2025-Feb-25, Radiation oncology (London, England) DOI:10.1186/s13014-025-02603-0 PMID:40001040	研究论文	提出一种基于自适应掩码和权重分配策略的CycleFCNs模型，用于鼻咽癌病例的CT-MR图像可变形配准	针对MR扫描视野受限和多模态图像扫描角度差异问题，提出了自适应掩码配准策略和权重分配策略	研究样本量相对有限（269例），且仅针对鼻咽癌病例	提高鼻咽癌病例CT和MR图像之间的配准精度	鼻咽癌患者的CT和MR医学图像	医学图像处理	鼻咽癌	医学影像配准	CycleFCNs	医学图像（CT和MR体积数据）	269例鼻咽癌病例（188例训练，81例测试）	NA	CycleFCNs	Dice相似系数, Hausdorff距离, 精确率, 召回率	NA
11514	2025-10-07	Decoding breast cancer imaging trends: the role of AI and radiomics through bibliometric insights 2025-Feb-25, Breast cancer research : BCR IF:6.1Q1 DOI:10.1186/s13058-025-01983-1 PMID:40001088	文献计量分析	通过文献计量学方法分析人工智能和影像组学在乳腺癌影像学领域的研究现状和前沿热点	首次对该领域进行系统的文献计量分析，识别研究趋势和未来热点方向	仅基于Web of Science数据库，可能存在文献收录不全的局限	探讨人工智能和影像组学在乳腺癌影像学领域的研究现状和前沿热点	乳腺癌影像学相关的科学文献	医学影像分析	乳腺癌	文献计量分析	NA	文献元数据	2,701篇Web of Science核心合集出版物	CiteSpace, VOSviewer, Pajek, R	NA	NA	NA
11515	2025-10-07	Study on the prediction performance of AIDS monthly incidence in Xinjiang based on time series and deep learning models 2025-Feb-25, BMC public health IF:3.5Q1 DOI:10.1186/s12889-025-21982-3 PMID:40001115	研究论文	基于时间序列和深度学习模型比较新疆艾滋病月发病率的预测性能	首次在新疆艾滋病预测中系统比较了传统时间序列模型（ARIMA、ETS）与深度学习模型（LSTM、XGBoost）的性能	仅使用单一地区数据，模型在更广泛地区的适用性有待验证	寻找预测新疆艾滋病月发病率的最佳模型	新疆地区艾滋病月发病率数据	时间序列预测	艾滋病	时间序列分析	ARIMA, EGARCH, TGARCH, ETS, XGBoost, LSTM	时间序列数据	2004年1月至2020年12月新疆艾滋病月发病率数据	NA	ARIMA(2,1,2), ARIMA(2,1,2)-EGARCH(2,2), ARIMA(2,1,2)-TGARCH(1,1), ETS(A,A,A), XGBoost, LSTM	RMSE, MAE, MAPE	NA
11516	2025-10-07	An enhanced denoising system for mammogram images using deep transformer model with fusion of local and global features 2025-Feb-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-89451-w PMID:39994276	研究论文	提出一种基于深度Transformer的乳腺X光图像去噪系统DeepTFormer，融合局部和全局特征	首次将Transformer模型应用于图像去噪任务，设计包含局部-全局特征提取模块的新型网络架构	未明确说明模型计算复杂度及在资源受限环境下的适用性	开发高效的医学图像去噪方法以提升图像质量	乳腺X光图像	计算机视觉	乳腺癌	深度学习图像处理	Transformer, CNN	图像	NA	NA	DeepTFormer, ITransformer	PSNR, FSIM, EPI, SSIM	NA
11517	2025-10-07	Super-resolution mapping of anisotropic tissue structure with diffusion MRI and deep learning 2025-Feb-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-90972-7 PMID:39994322	研究论文	提出一种基于深度学习的扩散MRI超分辨率方法，用于提高纤维取向分布函数(fODF)的空间分辨率	首次将深度学习应用于扩散MRI的fODF超分辨率映射，相比传统样条插值方法能更准确地重建高分辨率数据	方法在低信噪比条件下性能评估有限，且主要基于Human Connectome Project的高质量数据进行验证	开发扩散MRI数据的超分辨率技术以克服采集时间长和空间分辨率限制的问题	中枢神经系统白质中的轴突纤维束	医学影像分析	中枢神经系统疾病	扩散磁共振成像(diffusion MRI), 约束球面反卷积	深度学习	扩散MRI图像, 纤维取向分布函数(fODF)	Human Connectome Project的高质量数据	NA	NA	推土机距离(earth mover's distance)	NA
11518	2025-10-07	Optimizing depression detection in clinical doctor-patient interviews using a multi-instance learning framework 2025-Feb-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-90117-w PMID:39994325	研究论文	本研究首次将多示例学习框架应用于临床医患访谈文本数据，优化抑郁症检测的客观性和效率	首次将多示例学习框架应用于文本访谈数据领域，提出改进的聚合策略并引入两个超参数以适应文本情感不确定性	NA	提高抑郁症自动检测的客观性和效率，克服长文本中文本表示不足和信息提取无效的问题	临床医患访谈文本数据	自然语言处理	抑郁症	多示例学习框架	集成模型	文本	DAIC-WOZ和E-DAIC数据集	NA	MT5, RoBERTa	F1分数	NA
11519	2025-10-07	Explainable hybrid transformer for multi-classification of lung disease using chest X-rays 2025-Feb-24, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-90607-x PMID:39994381	研究论文	提出一种可解释的混合Transformer网络(LungMaxViT)用于胸部X光片的多类肺部疾病分类	结合CNN初始阶段块与SE块改进特征识别能力，并利用Grad-CAM可视化技术解释疾病检测结果	NA	开发高性能的深度学习模型用于胸部X光片的多种肺部疾病分类	胸部X光医学图像	计算机视觉	肺部疾病	胸部X光成像	Transformer, CNN	医学图像	基于两个公共数据集（COVID-19数据集和Chest X-ray 14数据集）	NA	LungMaxViT, MaxViT, ResNet50, MobileNetV2, ViT	准确率, AUC, F1分数	NA
11520	2025-10-07	Tensor-powered insights into neural dynamics 2025-Feb-24, Communications biology IF:5.2Q1 DOI:10.1038/s42003-025-07711-x PMID:39994447	研究论文	提出一种基于张量空间的神经信号解码方法LS-STM，用于处理高维神经动力学数据	首次将传统向量学习框架张量化，能够直接处理高阶张量域信息而不破坏高维空间内在关系	NA	开发更有效的神经信号解码方法以解析神经动力学	人类和小鼠的神经活动数据	机器学习	NA	神经信号记录	LS-STM	神经信号数据	人类和小鼠数据集	NA	最小二乘支持张量机	解码性能	NA