深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
11561	2024-12-09	Effective feature selection based HOBS pruned- ELM model for tomato plant leaf disease classification 2024, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0315031 PMID:39637070	研究论文	本文提出了一种基于HOBS修剪的ELM模型，用于番茄植物叶片病害的实时分类	采用大象群优化算法选择相关特征，并结合HOBS和修剪的ELM优化网络参数，显著减少了计算复杂性和模型大小	NA	构建一种轻量级的卷积神经网络架构，用于番茄植物叶片病害的实时分类	番茄植物叶片的病害分类	计算机视觉	NA	卷积神经网络	CNN	图像	8000张番茄植物叶片图像，涵盖10个不同类别
11562	2024-12-09	geodl: An R package for geospatial deep learning semantic segmentation using torch and terra 2024, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0315127 PMID:39637071	研究论文	介绍了一个名为geodl的R包，用于在R语言环境中进行地理空间深度学习语义分割	geodl是首个在R语言中实现地理空间深度学习的包，基于torch和terra包，简化了软件环境需求	NA	开发一个在R语言中实现地理空间深度学习的工具包	地理空间数据和地球科学数据	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	NA
11563	2024-12-09	Managing linguistic obstacles in multidisciplinary, multinational, and multilingual research projects 2024, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0311967 PMID:39637194	研究论文	本文通过实证方法探讨了多学科、多国和多语言研究项目中术语混淆的来源及其影响	本文通过对比两个不同团队的经验，识别并分类了术语障碍，并提出了六项改进建议	本文的建议基于单一经验，需要进一步讨论和测试	探讨多学科、多国和多语言研究项目中的术语障碍及其解决方案	多学科、多国和多语言研究团队中的术语障碍	自然语言处理	NA	深度学习（人工智能）	NA	文本	两个团队的经验
11564	2024-12-09	A comprehensive review of the recent advances on predicting drug-target affinity based on deep learning 2024, Frontiers in pharmacology IF:4.4Q1 DOI:10.3389/fphar.2024.1375522 PMID:38628639	综述	本文综述了基于深度学习的药物-靶点亲和力预测的最新进展	深度学习在计算生物学中的应用，特别是药物-靶点亲和力预测方面的新方法	NA	帮助研究人员理解现有方法的优缺点，并开发高精度的药物-靶点亲和力预测工具	药物-靶点亲和力预测	机器学习	NA	深度学习	CNN, RNN, Transformer, GNN	序列和结构数据	NA
11565	2024-12-09	GSB: GNGS and SAG-BiGRU network for malware dynamic detection 2024, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0298809 PMID:38635682	研究论文	本文提出了一种基于GNGS和SAG-BiGRU网络的恶意软件动态检测方法	创新点在于使用GNGS算法构建新的平衡数据集，并通过SAG-BiGRU网络提取局部和全局特征，提高少数类别恶意软件的检测率	NA	解决恶意软件检测中数据分布不平衡问题，提高少数类别恶意软件的检测率	恶意软件及其变种的动态检测	机器学习	NA	GNGS, SAG, BiGRU	SAG-BiGRU网络	数据集	使用阿里巴巴云数据集进行恶意软件多分类实验
11566	2024-12-09	Computational Language Modeling and the Promise of In Silico Experimentation 2024, Neurobiology of language (Cambridge, Mass.) DOI:10.1162/nol_a_00101 PMID:38645624	研究论文	本文讨论了基于深度学习的编码模型在语言神经科学中的应用，提出了一种新的计算实验范式	提出了基于深度学习的编码模型，结合了受控实验的可解释性和自然刺激实验的广泛适用性	讨论了该方法的优缺点，指出其局限性	探讨计算语言建模和计算机实验在语言神经科学中的潜力	语言神经科学中的实验范式	自然语言处理	NA	深度学习	编码模型	文本	NA
11567	2024-12-09	Deep learning based tomosynthesis denoising: a bias investigation across different breast types 2023-Nov, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.10.6.064003 PMID:38074628	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的数字乳腺断层合成（DBT）去噪算法，并研究了其在不同乳腺类型中的潜在偏差	本文设计了一种基于物理驱动的数据增强方法和专门用于乳腺图像去噪的ReLU损失函数，以提高去噪效果	本文仅在临床和模拟数据上进行了测试，未涵盖所有可能的乳腺类型和剂量分布	评估深度学习去噪算法在不同乳腺类型中的有效性和公平性	数字乳腺断层合成（DBT）图像的去噪效果	计算机视觉	NA	深度学习	编码器-解码器网络	图像	临床数据和模拟数据
11568	2024-12-09	In silico spectral libraries by deep learning facilitate data-independent acquisition proteomics 2020-01-09, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-019-13866-z PMID:31919359	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的计算光谱库生成方法DeepDIA，用于数据独立采集（DIA）蛋白质组学分析	DeepDIA能够生成与实验光谱库质量相当甚至更好的计算光谱库，并能直接从蛋白质序列数据库中构建光谱库，突破了依赖数据依赖采集（DDA）实验的限制	NA	开发一种新的方法来生成计算光谱库，以促进DIA蛋白质组学分析	人类血清样本中的肽和蛋白质	蛋白质组学	NA	数据独立采集（DIA）	深度学习模型	蛋白质序列数据库	人类血清样本
11569	2024-12-08	Comparison of veterinarians and a deep learning tool in the diagnosis of equine ophthalmic diseases 2025-Jan, Equine veterinary journal IF:2.4Q1 DOI:10.1111/evj.14087 PMID:38567426	研究论文	比较兽医和深度学习工具在马眼科疾病诊断中的表现	开发了一种用于马眼科疾病诊断的深度学习工具，并评估了其在诊断准确性上与兽医的比较	诊断仅基于马眼的图像，无法评估眼睛内部情况	比较兽医和深度学习工具在马眼科疾病诊断中的准确性	马眼科疾病，特别是葡萄膜炎	计算机视觉	NA	深度学习	卷积神经网络 (CNN)	图像	40张马眼照片，其中10张健康，12张葡萄膜炎，18张其他疾病
11570	2024-12-08	Evaluating chemical effects on human neural cells through calcium imaging and deep learning 2024-Dec-20, iScience IF:4.6Q1 DOI:10.1016/j.isci.2024.111298 PMID:39634567	研究论文	本研究利用深度学习模型分析了人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞在暴露于四种代表性化学物质后的钙动态变化	本研究开发了一种利用深度学习平台进行化学物质对人神经功能影响的初步筛选方法	NA	评估化学物质对人类神经细胞的影响	人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞	机器学习	NA	钙成像	深度学习模型	钙动态数据	暴露于不同浓度四种化学物质的人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞
11571	2024-12-08	Sunflower-like self-sustainable plant-wearable sensing probe 2024-Dec-06, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.ads1136 PMID:39630896	研究论文	研究介绍了一种向日葵状的植物可穿戴传感设备，利用太阳能实现植物汁液流动的长期监测	该设备采用折叠式太阳能板和柔性电子元件，实现了完全的能量自给自足，并开发了低能耗的光通信机制	NA	开发一种自给自足的植物可穿戴传感设备，用于长期监测植物健康	植物汁液流动	NA	NA	太阳能技术	深度学习算法	NA	NA
11572	2024-12-08	Physics-guided deep learning for skillful wind-wave modeling 2024-Dec-06, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.adr3559 PMID:39630901	研究论文	本文提出了一种基于物理引导的深度学习方法，用于精确的风浪建模	该方法利用深度学习模型直接预测显著波高，无需波谱信息，显著降低了模型输入和输出的复杂性，并在个人计算机上实现了高效的全球显著波高建模	NA	提高风浪建模的准确性和效率	海面风浪	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	数值数据	全球范围内的显著波高数据，分辨率为0.5° × 0.5° × 1小时，覆盖1年
11573	2024-12-08	The data mining and high-performance network model of tourism electronic word of mouth for analysis of factors influencing tourists' purchasing behavior 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-75794-3 PMID:39632882	研究论文	本研究基于影响游客购买行为的因素，建立了一个深度学习模型，用于个性化旅游推荐，以提供更准确和个性化的旅游推荐	本研究结合了自然语言处理技术和高性能网络模型，构建了一个RNN-BP混合模型，用于分析和预测旅游电子口碑数据中的事件发生模式和影响因素，相比单一模型和传统机器学习预测模型，具有更高的准确性和预测能力	NA	研究目的是通过分析影响游客购买行为的因素，提供更准确和个性化的旅游推荐	研究对象包括游客、产品、口碑传播、价格等因素	自然语言处理	NA	自然语言处理 (NLP)	RNN-BP混合模型	文本	使用了Yelp数据集，包含多个旅游目的地的评分和评论数据
11574	2024-12-08	Revolutionizing healthcare: a comparative insight into deep learning's role in medical imaging 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-71358-7 PMID:39632902	研究论文	本文探讨了深度学习在医学影像分析中的应用，特别是阿尔茨海默病MRI分类	提出了一种新的框架，结合云计算和深度学习模型，用于医学影像处理，并分析了不同模型的性能	文章未讨论特定疾病的数据集，这使得构建特定深度学习模型变得困难	研究深度学习在医学影像分析中的应用，并提出一种结合云计算的新框架	阿尔茨海默病的MRI影像分类	计算机视觉	阿尔茨海默病	深度学习	CNN, VGG-16, 集成模型	影像	未明确提及样本数量
11575	2024-12-08	Eeg based smart emotion recognition using meta heuristic optimization and hybrid deep learning techniques 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-80448-5 PMID:39632923	研究论文	本文提出了一种基于EEG的智能情感识别系统，结合元启发式优化和混合深度学习技术来分析和区分个体的情感状态	本文创新性地使用了混合元启发式优化技术（如ABC-GWO）和混合深度学习模型（CNN-ABC-GWO）来提高情感识别的准确性	NA	开发一种能够分析个体EEG数据并区分积极、中性和消极情感状态的系统	EEG数据中的情感状态	机器学习	NA	独立成分分析（ICA）、混合元启发式优化（ABC-GWO）	卷积神经网络（CNN）	EEG数据	使用了DEAP和SEED两个公开数据集
11576	2024-12-08	Machine learning based intrusion detection framework for detecting security attacks in internet of things 2024-Dec-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81535-3 PMID:39632947	研究论文	本文提出了一种基于自注意力渐进生成对抗网络（SAPGAN）的入侵检测框架，用于检测物联网网络中的安全威胁	本文的创新点在于使用SAPGAN框架进行入侵检测，相比传统深度学习IDS系统，提高了分类准确性和降低了计算时间	NA	解决传统深度学习入侵检测系统分类不准确和计算时间长的问题	物联网网络中的安全威胁	机器学习	NA	自注意力渐进生成对抗网络（SAPGAN）	生成对抗网络（GAN）	数据	包括摄像头洪水、DDoS、RTSP暴力破解等多种攻击类型
11577	2024-12-08	Development and validation of CNN-MLP models for predicting anti-VEGF therapy outcomes in diabetic macular edema 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-82007-4 PMID:39632987	研究论文	本研究开发并验证了基于卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）的深度学习模型，用于预测糖尿病性黄斑水肿患者在接受抗血管内皮生长因子（anti-VEGF）治疗后的疗效	本研究创新性地利用多模态数据（OCT图像和临床数据）结合CNN和MLP的组合架构，开发了能够准确预测治疗后最佳矫正视力（BCVA）、中央子域厚度（CST）、立方体体积（CV）和立方体平均厚度（CAT）的回归模型	本研究未提及具体的局限性	研究目的是开发和验证一种能够准确预测糖尿病性黄斑水肿患者在接受抗VEGF治疗后疗效的深度学习模型	研究对象是接受抗VEGF治疗的糖尿病性黄斑水肿患者	计算机视觉	糖尿病性黄斑水肿	光学相干断层扫描（OCT）	卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）	图像和临床数据	未提及具体样本数量
11578	2024-12-08	Metasurface absorber for millimeter waves: a deep learning-optimized approach for enhancing the isolation of wideband dual-port MIMO antennas 2024-Dec-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81854-5 PMID:39632997	研究论文	本文利用超表面吸收器概念，通过深度学习优化方法，增强宽带双端口MIMO天线的隔离度	本文提出了一种在同一平面上的双环超表面结构，通过深度学习优化其尺寸配置，以实现最大电磁波吸收，与以往使用超表面的解耦方法不同	NA	研究如何通过超表面吸收器和深度学习优化方法提高宽带双端口MIMO天线的隔离度	宽带双端口MIMO天线及其超表面结构	机器学习	NA	深度学习	NA	电磁波	NA
11579	2024-12-08	Application of artificial intelligence-based detection of furcation involvement in mandibular first molar using cone beam tomography images- a preliminary study 2024-Dec-04, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-024-05268-5 PMID:39633335	研究论文	本研究探讨了基于深度学习模型在锥束CT图像中检测下颌第一磨牙分叉参与的准确性	首次探索了深度学习模型在检测下颌第一磨牙分叉参与中的应用	研究为初步性质，使用相对较小的数据集，需要更大规模的研究来进一步验证模型的准确性	确定深度学习模型在检测下颌第一磨牙分叉参与中的准确性	下颌第一磨牙的分叉参与	计算机视觉	NA	深度学习	ResNet101V2	图像	285张轴向CBCT图像，其中143张正常，142张异常
11580	2024-12-08	Development of an oral cancer detection system through deep learning 2024-Dec-04, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-024-05195-5 PMID:39633342	研究论文	开发了一种基于深度学习的口腔癌检测系统	首次展示了深度学习模型在口腔癌检测中的潜力	模型在验证和测试阶段的性能有待提高	开发一种基于人工智能的模型，用于通过便携式电子口腔内窥镜捕捉患者口腔内图像，以检测口腔癌	口腔癌的检测	计算机视觉	口腔癌	深度学习	U-Net 和 ResNet-34	图像	205张高质量标注的口腔癌图像