深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
101	2025-09-30	Tumour-Infiltrating Lymphocytes, Tumour Cell Density, and Response to Neoadjuvant Short-Course Radiotherapy in Rectal Cancer: A Translational Sub-Study from the MRC CR07 Clinical Trial 2025-Sep-17, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers17183040 PMID:41008883	研究论文	本研究评估肿瘤细胞密度和肿瘤浸润淋巴细胞密度在预测直肠癌患者对新辅助短程放疗反应中的预后和预测价值	首次在大型临床试验中系统评估TCD和TIL密度对直肠癌放疗反应的预测价值，并发现TCD在不同治疗组中呈现相反的生存关联	TIL密度未能显示预测价值，样本量在部分分析中有限，特别是TIL分析仅包含102例样本	探索直肠癌患者对放疗反应的生物标志物	直肠癌患者	数字病理学	直肠癌	深度学习细胞检测、手动点计数法、生存分析	深度学习	病理图像	253例治疗前活检和569例切除标本（来自MRC CR07临床试验），其中102例配对样本用于TIL分析
102	2025-09-30	Advances in Nondestructive Technologies for External Eggshell Quality Evaluation 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185796 PMID:41013034	综述	系统总结用于禽蛋外部蛋壳质量无损检测的最新技术进展	重点介绍了深度学习和传感器融合方法在微裂纹检测（高达99.4%准确率）和蛋壳强度预测中的优越性能	存在噪声干扰、信号变异性和工业部署可扩展性等新兴挑战	推进禽蛋产品供应链中的无损质量控制技术	禽蛋蛋壳	机器视觉	NA	声学共振、超声成像、太赫兹光谱、机器视觉、电特性传感	深度学习	传感器数据、图像	NA
103	2025-09-30	An Explainable Deep Learning-Based Predictive Maintenance Solution for Air Compressor Condition Monitoring 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185797 PMID:41013035	研究论文	提出一种基于可解释深度学习的空气压缩机预测性维护解决方案	结合混合深度神经网络与支持向量机进行状态分类，并集成三种模型无关的可解释AI方法增强决策透明度	NA	开发空气压缩机的状态监测和故障预测系统	空气压缩机的排气阀、轴承、水泵和散热器	机器学习	NA	预测性维护(PdM)	混合DNN-SVM、纯DNN分类器、SVM模型	传感器数据	在三种设备(NVIDIA T4 GPU、Raspberry Pi 4 Model B、NVIDIA Jetson Nano)上进行训练和验证
104	2025-09-30	A Study on IoT Device Authentication Using Artificial Intelligence 2025-Sep-17, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185809 PMID:41013047	综述	本文探讨利用人工智能算法增强物联网设备认证机制的研究	系统分析AI认证模型（包括深度学习、卷积神经网络和强化学习）在物联网设备认证中的应用优势	未提供具体实验验证，主要基于文献分析	提升物联网设备认证机制的可靠性和效率	物联网设备及其行为数据	机器学习	NA	机器学习	深度学习算法、卷积神经网络(CNN)、强化学习	设备行为数据	NA
105	2025-09-30	Diagnostic Performance of Large Language Models in Multimodal Analysis of Radiolucent Jaw Lesions 2025-Sep-16, International dental journal IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.identj.2025.103910 PMID:40961626	研究论文	评估ChatGPT和Gemini大语言模型在多模态影像分析中对透光性颌骨病变的诊断性能	首次系统评估大语言模型在口腔颌面外科多模态影像诊断中的表现，比较了不同影像组合和答题格式对诊断准确性的影响	样本量有限(100例)，仅来自单一机构，需要更大数据集和混合AI系统的进一步验证	评估大语言模型在口腔颌面外科透光性颌骨病变诊断中的性能	100例匿名患者的透光性颌骨病变病例	自然语言处理	颌骨病变	大语言模型(LLM)	ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro	多模态数据(全景X线片、CBCT图像、病理切片)	100例患者数据，包括人口统计学信息、全景X线片、CBCT图像、病理切片和确诊诊断
106	2025-09-30	Artificial Intelligence-Based Arterial Input Function for the Quantitative Assessment of Myocardial Blood Flow and Perfusion Reserve in Cardiac Magnetic Resonance: A Validation Study 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182341 PMID:41008713	研究论文	本研究验证了一种基于人工智能的动脉输入函数深度学习模型在心脏磁共振中定量评估心肌血流量和灌注储备的性能	开发了基于1-D U-Net的AI-AIF模型，能够从标准灌注图像预测非饱和动脉输入函数，扩展了静息灌注评估能力	AI-AIF模型在静息MBF和MPR评估中表现较差，需要进一步训练以提高准确性，样本量相对较小（31例完整数据集）	验证人工智能动脉输入函数模型在心肌血流量定量评估中的有效性	60名患有或存在血管性认知障碍风险的患者	医学影像分析	心血管疾病	心脏磁共振成像，双序列灌注协议	1-D U-Net	医学影像	60名患者（31名具有完整应激和静息灌注数据集）
107	2025-09-30	Data Leakage in Deep Learning for Alzheimer's Disease Diagnosis: A Scoping Review of Methodological Rigor and Performance Inflation 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182348 PMID:41008719	综述	通过范围综述分析阿尔茨海默病深度学习诊断研究中数据泄露对性能指标的系统性夸大影响	开发了新颖的三级风险分层框架评估数据泄露潜力，并首次系统揭示了方法严谨性与报告准确率之间的反向关系	仅纳入44项研究，可能存在发表偏倚，且主要关注数据泄露而未全面评估所有方法学问题	调查阿尔茨海默病深度学习诊断研究中方法学缺陷（特别是数据泄露）对性能指标的系统性夸大影响	使用深度学习进行阿尔茨海默病诊断的研究文献	机器学习	阿尔茨海默病	深度学习	深度学习模型	医学影像数据	44项符合纳入标准的研究（从2368条记录中筛选）
108	2025-09-30	Evaluation of Apical Closure in Panoramic Radiographs Using Vision Transformer Architectures ViT-Based Apical Closure Classification 2025-Sep-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182350 PMID:41008722	研究论文	评估基于视觉变换器(ViT)的深度学习模型在全景X线片上分类根尖闭合状态的性能	首次将ViT架构应用于牙科X线片的根尖闭合分类，并与传统CNN模型进行性能比较	使用单中心回顾性数据，缺乏多中心验证和多种模态数据	评估ViT模型在牙科X线片根尖闭合分类中的诊断准确性	全景X线片(OPGs)中的根尖闭合状态	计算机视觉	牙科疾病	深度学习	ViT, CNN, SVM, RF, XGBoost, LR, KNN, NB, DT, MLP	医学影像	未明确说明样本数量
109	2025-09-30	Augmented Decisions: AI-Enhanced Accuracy in Glaucoma Diagnosis and Treatment 2025-Sep-16, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14186519 PMID:41010723	综述	本文综述了人工智能和增强智能在青光眼诊疗中的应用进展与前景	整合多模态数据的基线网络能预测青光眼手术需求，序列感知模型可提前1.7年发现视野恶化，智能手机分诊系统在低资源环境中实现高精度筛查	存在算法偏见、工作流程整合困难、需符合欧盟AI法案和FDA GMLP等新兴法规要求，仍需人工监督	评估AI/AuI技术在青光眼诊断和治疗中的准确性与应用潜力	青光眼患者及相关医学影像数据	数字病理	青光眼	深度学习、大语言模型	深度学习系统、序列感知模型、多模态网络	眼底照片、OCT volumes、视野数据、临床数据	超过150篇同行评审研究（2019年1月-2025年7月）
110	2025-09-30	The Role of Artificial Intelligence in Herpesvirus Detection, Transmission, and Predictive Modeling: With a Special Focus on Marek's Disease Virus 2025-Sep-16, Pathogens (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/pathogens14090937 PMID:41011837	综述	探讨人工智能在疱疹病毒检测、传播建模和预测分析中的应用，特别关注马立克氏病病毒	系统阐述AI技术在疱疹病毒研究中的创新应用，包括改进诊断方法、建立传播动力学模型和开发预测工具	未提及具体研究样本量和技术实施的具体限制条件	评估人工智能在疱疹病毒感染管理中的潜在价值和应用前景	疱疹病毒家族（包括HSV、EBV、CMV和MDV）	自然语言处理	疱疹病毒感染	机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)	NA	生物医学数据	NA
111	2025-09-30	Human Activity Recognition via Attention-Augmented TCN-BiGRU Fusion 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185765 PMID:41013001	研究论文	提出一种融合时序卷积网络和双向门控循环单元并引入注意力机制的人类活动识别模型TGA-HAR	通过级联TCN和BiGRU构建分层特征提取架构，结合残差连接和自适应加权注意力机制增强特征表示	NA	解决基于深度学习的人类活动识别中多尺度时序特征提取和噪声鲁棒性增强的挑战	人类活动识别	机器学习	NA	深度学习	TCN-BiGRU融合模型	传感器数据	三个公开数据集：WISDM、USC-HAD、PAMAP2
112	2025-09-30	Comprehensive Review of Deep Learning Approaches for Single-Image Super-Resolution 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185768 PMID:41013003	综述	系统介绍基于深度学习的单图像超分辨率方法，提出方法导向的分类框架，并从理论基础、技术演进和领域应用三方面进行探讨	提出方法导向的分类框架，从多维度系统梳理深度学习在单图像超分辨率领域的发展	指出单图像超分辨率研究存在的局限性并展望未来研究方向	系统总结深度学习在单图像超分辨率领域的研究进展	单图像超分辨率方法	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	NA
113	2025-09-30	KG-SR-LLM: Knowledge-Guided Semantic Representation and Large Language Model Framework for Cross-Domain Bearing Fault Diagnosis 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185758 PMID:41012996	研究论文	提出一种结合知识引导语义表示与大语言模型的轴承故障诊断框架KG-SR-LLM，用于提升跨领域诊断性能	首次将大语言模型引入轴承故障诊断，设计结构化表示方法将振动时序数据转换为可解释文本序列，并提出基于LoRA的知识引导提示调优策略	NA	解决复杂非线性振动模式和多工况下轴承故障诊断的跨领域泛化问题	轴承故障诊断	故障诊断	NA	大语言模型(LLM)、低秩自适应(LoRA)、提示调优	大语言模型(LLM)	振动时间序列、文本序列	来自工业、航空航天和能源领域的11个公共数据集
114	2025-09-30	A Systematic Review of Techniques for Artifact Detection and Artifact Category Identification in Electroencephalography from Wearable Devices 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185770 PMID:41013007	系统综述	系统回顾可穿戴脑电图设备中伪迹检测和伪迹类别识别技术的研究现状	首次系统梳理可穿戴EEG特有的伪迹特征（干电极、有限头皮覆盖、受试者移动性）并分析现有方法的适应性问题	仅有少数研究明确针对可穿戴EEG的特殊性，辅助传感器利用不足，仅有两项研究涉及伪迹类别识别	评估可穿戴脑电图中伪迹检测和伪迹类别识别方法的有效性	58项符合PRISMA指南的系统综述研究	生物医学信号处理	NA	小波变换、独立成分分析(ICA)、自动子空间重建(ASR)、深度学习	NA	脑电图信号	58项研究
115	2025-09-30	Video-Based Automated Lameness Detection for Dairy Cows 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185771 PMID:41013006	研究论文	开发基于视频的自动化奶牛跛行检测方法	提出全自动端到端视频分析方法，引入自定义7点运动评分系统，通过分析脊柱曲率、头部位置和腿部间距等多特征实现跛行检测	NA	开发自动化奶牛跛行检测系统以替代传统人工观察方法	832头不同跛行程度的奶牛	计算机视觉	奶牛跛行	深度学习、机器学习、专家系统	深度学习	视频	832头奶牛
116	2025-09-30	Passable: An Intelligent Traffic Light System with Integrated Incident Detection and Vehicle Alerting 2025-Sep-16, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25185760 PMID:41013015	研究论文	提出了一种名为Passable的智能自适应交通灯控制系统，通过深度学习和计算机视觉实时监测交通状况	整合了事故检测、动态信号调整和即时通信功能的自适应交通信号控制系统	尚未在真实车辆通信技术和多个协调交叉路口进行测试，缺乏行人和紧急车辆检测功能	优化交通流量、提高道路安全性和改善驾驶体验	城市交通系统和交通信号控制	计算机视觉	NA	深度学习、计算机视觉、无线通信	深度学习模型	图像	开发并评估了集成硬件和软件组件的工作原型
117	2025-09-30	From Anatomy to Genomics Using a Multi-Task Deep Learning Approach for Comprehensive Glioma Profiling 2025-Sep-15, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090979 PMID:41007223	研究论文	提出一种多任务深度学习框架MGMT-Net，用于同时进行胶质瘤解剖结构分割和基因组标志物分类	开发了跨模态注意力融合模块和混合Transformer-CNN编码器，首次在单一模型中整合空间解剖分析和遗传分析	NA	开发能够同时处理胶质瘤解剖结构分割和分子生物标志物预测的集成化AI解决方案	胶质瘤患者的多模态MRI影像数据和基因组数据	数字病理	胶质瘤	多模态MRI成像、基因组测序	混合Transformer-CNN、多任务深度学习	医学影像（MRI）、基因组数据	BraTS 2024数据集和TCGA/EGD联合数据集
118	2025-09-30	PHSP-Net: Personalized Habitat-Aware Deep Learning for Multi-Center Glioblastoma Survival Prediction Using Multiparametric MRI 2025-Sep-15, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12090978 PMID:41007224	研究论文	提出个性化栖息地感知深度学习网络PHSP-Net，用于基于多参数MRI的多中心胶质母细胞瘤生存预测	结合自适应栖息地分区策略，实现患者特异性亚区分割和生存预测，并提供可解释性可视化	NA	开发准确且可泛化的胶质母细胞瘤总体生存期预测方法	1084例经组织学确认的WHO IV级胶质母细胞瘤患者	数字病理学	胶质母细胞瘤	多参数MRI	PHSP-Net（深度卷积神经网络）	医学影像	1084名患者，来自四个中心（UPENN-GBM、UCSF-PDGM、LUMIERE和TCGA-GBM）
119	2025-09-30	YOLO-WildASM: An Object Detection Algorithm for Protected Wildlife 2025-Sep-15, Animals : an open access journal from MDPI IF:2.7Q1 DOI:10.3390/ani15182699 PMID:41007943	研究论文	提出一种基于YOLOv8改进的野生动物目标检测算法YOLO-WildASM，用于复杂自然环境中保护野生动物的准确识别	在YOLOv8架构中引入三个关键改进：P2小目标检测层、多头自注意力机制和双向特征金字塔网络	仅针对10种保护野生动物物种进行验证，在更广泛物种上的泛化能力有待进一步测试	开发适用于复杂自然环境的野生动物目标检测算法，提升生态保护和物种监测效果	10种保护野生动物物种	计算机视觉	NA	深度学习	YOLO-WildASM（基于YOLOv8改进）	图像	包含10种保护野生动物的8000多张图像数据集
120	2025-09-30	Automated Detection and Segmentation of Ascending Aorta Dilation on a Non-ECG-Gated Chest CT Using Deep Learning 2025-Sep-15, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15182336 PMID:41008708	研究论文	开发用于非心电门控胸部CT扫描中升主动脉自动分割的深度学习流程	提出结合CNN焦点切片分类和U-Net分割的两阶段流程，在非心电门控CT上实现高精度主动脉分割	NA	开发自动化检测升主动脉扩张的深度学习模型	升主动脉扩张（直径≥4.0厘米）	计算机视觉	心血管疾病	深度学习	CNN + U-Net	CT图像	500例非心电门控胸部CT扫描，包含超过50,000个切片