深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1241	2025-07-26	Artificial Intelligence Solutions to Improve Emergency Department Wait Times: Living Systematic Review 2025-Aug, The Journal of emergency medicine IF:1.2Q3 DOI:10.1016/j.jemermed.2025.05.031 PMID:40664005	review	本文通过系统综述评估人工智能（AI）在改善急诊科（ED）等待时间方面的应用潜力	首次系统评估AI在优化急诊科流程和减少等待时间方面的应用，并识别现有研究的空白	缺乏真实急诊科环境中的AI实施研究，且多数研究未纳入急诊科专家参与	评估AI建模策略在急诊科流程优化中的应用效果	急诊科等待时间优化相关的AI研究	machine learning	NA	回归分析、传统单模型机器学习、神经网络/深度学习、自然语言处理、集成方法	regression-based methods, traditional single-model machine learning, neural networks/deep learning, NLP, ensemble methods	定量观察数据	16项符合纳入标准的定量观察研究（共筛选17,569项研究）
1242	2025-07-26	HCCD: A handwritten camera-captured dataset for document enhancement under varied degradation conditions 2025-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111849 PMID:40697364	research paper	该研究介绍了手写相机捕获数据集（HCCD），用于支持真实场景下的文档增强和识别任务	HCCD数据集不同于现有数据集，它包含实时相机捕获的手写文档，展示了多种自然退化情况，如运动模糊、阴影伪影和不均匀光照	数据集仅包含罗马字母手写文档，可能不适用于其他书写系统的文档增强研究	解决智能手机相机捕获的退化手写文档增强问题	手写文档	computer vision	NA	computer vision-based imaging techniques	deep learning	image	多个贡献者提供的不同手写风格的文档
1243	2025-07-26	Artificial intelligence-augmented ultrasound diagnosis of follicular-patterned thyroid neoplasms: a multicenter retrospective study 2025-Aug, EClinicalMedicine IF:9.6Q1 DOI:10.1016/j.eclinm.2025.103351 PMID:40697959	研究论文	本研究开发并验证了一种基于深度学习的超声诊断系统，用于术前区分甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性	开发了一种名为OverLoCK的新型深度学习模型，用于提高甲状腺滤泡性肿瘤的诊断准确性	需要进一步的前瞻性研究来验证模型在真实临床环境中的表现	提高甲状腺滤泡性肿瘤的术前诊断准确性，减少不必要的手术干预	甲状腺滤泡性肿瘤患者	数字病理	甲状腺癌	深度学习	OverLoCK (Overview-first-Look-Closely-next ConvNet with Context-Mixing Dynamic Kernels)	超声图像	3817名患者（9393张超声图像）
1244	2025-07-26	Letter to the Editor: "Development and Validation of a Deep Learning Ultrasound Radiomics Model for Predicting Drug Resistance in Lymph Node Tuberculosis a Multicenter Study" 2025-Jul-25, International journal of surgery (London, England) DOI:10.1097/JS9.0000000000003118 PMID:40705514	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1245	2025-07-26	Letter to the editor: multichannel deep learning prediction of major pathological response after neoadjuvant immunochemotherapy in lung cancer: a multicenter diagnostic study 2025-Jul-25, International journal of surgery (London, England) DOI:10.1097/JS9.0000000000003109 PMID:40705510	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1246	2025-07-26	Comments on "deep learning for kidney trauma detection: CT image algorithm performance and external validation. - experimental study" 2025-Jul-25, International journal of surgery (London, England) DOI:10.1097/JS9.0000000000002703 PMID:40705511	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1247	2025-07-26	Advances and challenges in AI-assisted MRI for lumbar disc degeneration detection and classification 2025-Jul-25, European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society IF:2.6Q1 DOI:10.1007/s00586-025-09179-z PMID:40707791	综述	本文综述了AI在MRI辅助腰椎间盘退变检测和分类中的进展与挑战	全面概述了AI在腰椎间盘退变MRI检测和分级中的应用，包括机器学习和深度学习技术，并讨论了其临床价值、当前局限性和未来方向	泛化性、数据不平衡、可解释性和监管整合方面仍存在挑战	提高腰椎间盘退变的诊断效率和一致性	腰椎间盘退变的MRI图像	数字病理学	腰椎间盘退变	MRI	CNN, SpineNet, ResNet, U-Net, transformers, 多任务学习	图像	NA
1248	2025-07-26	Artificial Intelligence-Enabled Short-Term Ambulatory Monitoring ECG during Sinus Rhythm for Prediction of Hidden Atrial Fibrillation 2025-Jul-25, Journal of cardiovascular electrophysiology IF:2.3Q2 DOI:10.1111/jce.70028 PMID:40709543	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的模型，利用24小时动态心电图监测中的窦性心律数据预测隐匿性心房颤动	首次使用ConvNeXt和LSTM两阶段深度学习模型，通过短时窦性心律心电图预测隐匿性房颤	第二阶段分析中较长时间段可能导致房颤相关特征稀释，特异性有所下降	开发AI模型预测隐匿性心房颤动	接受24小时动态心电图监测的患者	数字病理学	心血管疾病	动态心电图监测	ConvNeXt + LSTM	心电图信号	934名患者（640名房颤组，294名对照组），368,550段60秒心电图数据
1249	2025-07-26	Deep Learning for Autonomous Surgical Guidance Using 3-Dimensional Images From Forward-Viewing Endoscopic Optical Coherence Tomography 2025-Jul-25, Journal of biophotonics IF:2.0Q3 DOI:10.1002/jbio.202500181 PMID:40709742	research paper	开发了一种用于分析体积光学相干断层扫描（OCT）图像的三维卷积神经网络（3D-CNN），以增强经皮肾造瘘术中的内窥镜引导	3D-CNN在实时手术引导应用中表现出较低的推理延迟，显著优于2D-CNN和其他先进的体积架构	研究仅使用了10个猪肾脏的数据集，样本量较小	增强OCT引导下的手术干预中的计算机辅助诊断	体积OCT图像	computer vision	NA	光学相干断层扫描（OCT）	3D-CNN, 3D-ViT, 3D-DenseNet121, M3T	3D图像	10个猪肾脏
1250	2025-07-26	Transforming Catalysis with Machine Learning: Emerging Tools and Next-Gen Strategies 2025-Jul-25, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c09626 PMID:40709763	综述	本文系统介绍了机器学习在催化化学中的基本概念、工作流程以及传统机器学习和深度学习的应用	探讨了机器学习如何加速催化剂开发，并提出了解决当前挑战的未来方向	数据碎片化且不一致、物理可解释性有限、机器学习与实验工作流程整合困难	加速催化剂开发并推动催化化学领域的进步	催化剂设计、反应预测和表面吸附系统	机器学习	NA	机器学习、深度学习	传统机器学习模型、深度学习模型	化学数据	NA
1251	2025-07-26	Development and validation of deep learning for predicting the growth of ovarian cancer organoids 2025-Jul-25, Chinese medical journal IF:7.5Q1 DOI:10.1097/CM9.0000000000003575 PMID:40709801	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的模型，用于预测卵巢癌类器官的生长情况	使用四种神经网络骨干（ResNet18、VGG11、ConvNeXt v2和Swin Transformer v2）开发生长预测模型，并设计了特定优化方法以提高预测性能	模型在临床实用性方面仍有待进一步验证和自动化开发	预测卵巢癌类器官的培养结果，以提高其临床效用	卵巢癌类器官	数字病理学	卵巢癌	深度学习	ResNet18, VGG11, ConvNeXt v2, Swin Transformer v2	图像	517个卵巢癌类器官液滴（训练集325个，验证集88个，测试集104个），外加179个多中心样本用于前瞻性验证
1252	2025-07-26	Vox-MMSD: Voxel-wise Multi-scale and Multi-modal Self-Distillation for Self-supervised Brain Tumor Segmentation 2025-Jul-24, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3592116 PMID:40705573	研究论文	提出了一种基于体素的多尺度和多模态自蒸馏自监督学习框架，用于脑肿瘤分割	引入了Siamese Block-wise Modality Masking (SiaBloMM)策略和Overlapping Random Modality Sampling (ORMS)方法，充分利用多模态MRI扫描提取模态不变特征	未明确提及具体局限性，但可能依赖于多模态MRI数据的可用性	开发自监督学习框架以提高脑肿瘤分割的准确性	多模态MRI扫描中的脑肿瘤	数字病理	脑肿瘤	MRI	自监督学习框架	医学影像	BraTS 2024成人胶质瘤分割数据集及其他三个小型下游数据集
1253	2025-07-26	Deep Learning-Driven High Spatial Resolution Attenuation Imaging for Ultrasound Tomography (AI-UT) 2025-Jul-24, IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control DOI:10.1109/TUFFC.2025.3592578 PMID:40705570	研究论文	提出一种基于深度学习的超声断层扫描高空间分辨率衰减成像方法，用于改善乳腺组织特性表征	利用深度学习结合声速结构信息约束，实现高分辨率低方差的衰减成像	方法依赖于特定设备(QTI乳腺声学CT扫描仪)的多角度RF数据采集	开发高空间分辨率超声衰减成像技术以提升乳腺癌诊断能力	人体乳腺组织	医学影像分析	乳腺癌	超声断层扫描(USCT)、定量超声(QUS)、全波反演(FWI)	深度学习(DL)	RF超声信号	多角度采集的60个视角RF数据
1254	2025-07-26	Predicting Traumatic Brain Injury Post-Trauma Using Temporal Attention on Sleep-Wake Data 2025-Jul-24, IEEE transactions on bio-medical engineering DOI:10.1109/TBME.2025.3592009 PMID:40705576	研究论文	利用时间注意力机制分析睡眠-觉醒数据预测创伤后脑损伤	首次使用深度学习模型分析创伤后早期睡眠-觉醒数据来识别脑损伤，确定了创伤后7天内的数据最具预测价值	研究样本仅来自急诊科患者，可能无法推广到所有脑损伤人群；模型的敏感性和特异性仍有提升空间	探索睡眠-觉醒行为作为脑损伤生物标志物的潜力，并确定最佳观测时间窗口	2000多名急诊科患者（包括有和无血液生物标志物证实的脑损伤患者）	数字病理学	脑损伤	深度学习	时间注意力模型	时间序列数据（睡眠-觉醒模式）	2000+急诊患者（TBI+和TBI-）
1255	2025-07-26	SUP-Net: Slow-time Upsampling Network for Aliasing Removal in Doppler Ultrasound 2025-Jul-24, IEEE transactions on medical imaging IF:8.9Q1 DOI:10.1109/TMI.2025.3591820 PMID:40705591	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的慢时间上采样网络（SUP-Net），用于解决多普勒超声中的混叠问题	提出了一种新的深度学习框架SUP-Net，利用时空特性对超声信号进行上采样，从而改善多普勒超声的流量估计质量	研究仅在20名参与者的股动脉采集数据上进行训练和评估，样本量相对较小	解决多普勒超声中由于脉冲重复频率（PRF）低于奈奎斯特极限而导致的混叠误差或频谱重叠问题	多普勒超声信号	医学影像处理	心血管疾病	深度学习	SUP-Net	超声信号	20名参与者的股动脉采集数据
1256	2025-07-26	A variational deep-learning approach to modeling memory T cell dynamics 2025-Jul-24, PLoS computational biology IF:3.8Q1 DOI:10.1371/journal.pcbi.1013242 PMID:40705818	研究论文	本文提出了一种结合深度学习和变分推理的方法，用于建模记忆T细胞的动态变化	该方法能够同时推断动力学模型参数和群体结构，直接从单细胞流式细胞术数据中学习，而非基于预定义簇的动力学	研究仅针对小鼠流感病毒感染模型中的肺驻留记忆T细胞，可能不适用于其他免疫系统或疾病模型	开发一种可解释的数学模型来处理高维免疫数据，以更好地理解组织局部免疫记忆的动态变化	小鼠流感病毒感染模型中的肺驻留记忆CD4和CD8 T细胞	机器学习	流感	单细胞流式细胞术	深度学习与随机变分推理	单细胞数据	NA
1257	2025-07-26	Hazard-free outdoor path navigator for visually challenged people 2025-Jul-24, Disability and rehabilitation. Assistive technology DOI:10.1080/17483107.2025.2530674 PMID:40705835	研究论文	本文提出了一种多技术融合的户外无障碍路径导航系统，旨在为视觉障碍人士提供从起点到终点的安全路径规划	结合AI、DL、ML及云端技术在线生成路径，并采用TPU离线生成路径图，提出FTHRP算法进行动态路径规划与重路由	未提及系统在复杂天气条件或高密度人流环境下的性能表现	开发面向视觉障碍人士的户外无障碍路径导航解决方案	视觉障碍人士的户外导航需求	机器学习和人工智能应用	视觉障碍	AI、DL、ML、云端计算、TPU	FTHRP算法	语义路线映射数据、障碍物识别数据	使用'hazard-route data set'数据集，具体样本量未说明
1258	2025-07-26	Machine-Vision-Driven Microarray Passive Temperature Sensor Inspired by Insect Compound Eyes for Wide-Range and High-Precision Surface Mapping 2025-Jul-24, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c09372 PMID:40705845	研究论文	本研究受昆虫复眼协同感知机制启发，开发了一种基于机器视觉的微阵列被动温度传感器（MAPTS），用于宽范围高精度表面温度映射	结合昆虫复眼协同感知机制与深度学习技术，开发了新型被动温度传感器，实现了宽范围、高精度的非接触式温度预测	未明确说明在极端温度环境下的性能表现及长期稳定性数据	开发无需外部供电、不干扰热场的被动式高精度温度监测系统	有机热致变色材料阵列与柔性导热基底构成的传感器系统	机器视觉	NA	软光刻图案化技术、深度学习图像分析	ResNet-34	光学图像	7×7高密度阵列配置（具体样本量未明确说明）
1259	2025-07-26	A Weighted Voting Approach for Traditional Chinese Medicine Formula Classification Using Large Language Models: Algorithm Development and Validation Study 2025-Jul-24, JMIR medical informatics IF:3.1Q2 DOI:10.2196/69286 PMID:40705933	研究论文	本研究开发并验证了一种基于大语言模型（LLMs）的加权投票方法，用于中药方剂分类	提出了一种集成多个微调LLMs的加权投票方法，以提高中药方剂分类的准确性	研究仅使用了2441个中药方剂样本，可能不足以代表所有中药方剂的多样性	评估不同LLMs在中药方剂分类任务中的表现，并通过集成学习提高分类准确性	中药方剂	自然语言处理	NA	大语言模型（LLMs）	集成学习（加权投票）	文本	2441个中药方剂（1999个训练集，442个测试集）
1260	2025-07-26	Deep learning-based real-time detection of head and neck tumors during radiation therapy 2025-Jul-24, Physics in medicine and biology IF:3.3Q1 DOI:10.1088/1361-6560/adf40e PMID:40706626	研究论文	本研究探讨了一种基于深度学习的实时头颈部肿瘤分割方法，用于放射治疗中的肿瘤跟踪	采用个性化条件生成对抗网络（cGANs）进行头颈部肿瘤的实时分割，无需标记物即可实现高精度跟踪	样本量较小（17例患者），且不同解剖部位（鼻咽、口咽、喉）的跟踪精度存在差异	开发实时头颈部肿瘤跟踪技术以提高放射治疗精度并减少患者不适	头颈部肿瘤患者（鼻咽癌、口咽癌、喉癌）	数字病理	头颈部肿瘤	kV X射线成像	cGANs	医学影像	17例头颈部癌症患者（鼻咽4例，口咽9例，喉4例）