深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 32372 篇文献，本页显示第 12701 - 12720 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12701 | 2025-10-07 |
Global Research Trends, Hotspots, Impacts, and Emergence of Artificial Intelligence and Machine Learning in Health and Medicine: A 25-Year Bibliometric Analysis
2025-Apr-13, Healthcare (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/healthcare13080892
PMID:40281841
|
文献计量分析 | 对2000-2024年间人工智能和机器学习在健康与医学领域的研究趋势、热点和影响进行25年文献计量分析 | 首次对AI和ML在健康医学领域进行长达25年的全球性文献计量分析，识别核心期刊、机构和研究热点 | 仅使用Scopus数据库，可能未涵盖所有相关文献；分析依赖于数据库的收录范围和准确性 | 描绘人工智能和机器学习在健康与医学领域的全球历史研究图景 | 22,113篇研究论文及相关作者、机构、国家 | 机器学习 | 阿尔茨海默病、帕金森病、COVID-19、糖尿病 | 文献计量分析 | NA | 文献数据 | 22,113篇研究文章 | Microsoft Excel 365, VOSviewer | NA | NA | NA |
| 12702 | 2025-04-29 |
A Review of You Only Look Once Algorithms in Animal Phenotyping Applications
2025-Apr-13, Animals : an open access journal from MDPI
IF:2.7Q1
DOI:10.3390/ani15081126
PMID:40281960
|
review | 本文综述了YOLO算法在动物表型识别中的应用及其发展 | 聚焦于YOLO算法在动物表型识别中的创新应用和未来发展方向 | 未提及具体实验数据或性能比较 | 探讨YOLO算法在精准畜牧管理和智能农业中的应用 | 动物表型识别 | computer vision | NA | YOLO算法 | YOLO | image | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12703 | 2025-04-29 |
Underwater Weight Estimation of Three Sea Cucumber Species in Culture Tanks Using Image Analysis and ArUco Markers
2025-Apr-13, Animals : an open access journal from MDPI
IF:2.7Q1
DOI:10.3390/ani15081121
PMID:40281955
|
研究论文 | 本研究评估了结合图像分析和ArUco标记来估算三种海参重量的方法的有效性 | 提出了一种简单、经济高效且适应性强的方法，结合图像分析和ArUco标记来非侵入性地估算海参重量 | 在野外条件下应用此技术时，需要考虑阴影、水体浑浊度以及海参附近形状相似的物体等挑战 | 开发一种非侵入性且准确的海参重量估算工具，以支持海参的管理和保护 | 三种在泰国具有经济和生态重要性的海参物种：黑海参、粉疣海参和沙鱼 | 计算机视觉 | NA | 图像分析结合ArUco标记 | NA | 图像 | 三种海参物种（具体数量未提及） | NA | NA | NA | NA |
| 12704 | 2025-04-29 |
Identification of Potential Inhibitors Targeting Non-Structural Proteins NS3 and NS5 of Dengue Virus Using Docking and Deep Learning Approaches
2025-Apr-13, Pharmaceuticals (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/ph18040566
PMID:40284001
|
research paper | 该研究通过对接和深度学习方法，识别针对登革病毒非结构蛋白NS3和NS5的潜在抑制剂 | 结合分子对接、机器学习和分子动力学模拟，从药用植物衍生的化合物库中筛选出具有高结合亲和力的潜在抑制剂 | 需要进一步的体内和体外研究来验证这些候选药物的有效性 | 开发针对登革病毒的有效抗病毒抑制剂 | 登革病毒的非结构蛋白NS3和NS5 | 机器学习 | 登革热 | 分子对接、分子动力学模拟、ADMET预测 | 机器学习 | 化合物结构数据 | 898种来自17种药用植物的化合物 | NA | NA | NA | NA |
| 12705 | 2025-04-29 |
Optimizing Defect Detection on Glossy and Curved Surfaces Using Deep Learning and Advanced Imaging Systems
2025-Apr-13, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082449
PMID:40285138
|
研究论文 | 本研究提出了一种利用深度学习和先进成像系统优化光泽和曲面产品缺陷检测的方法 | 采用Basler视觉相机和KEYENCE位移传感器进行数据采集，结合八种深度学习算法进行训练，提高了光泽和曲面产品缺陷检测的准确性和效率 | 研究仅针对光泽和曲面产品的缺陷检测，可能不适用于其他类型的产品 | 开发一种计算稳健且高效的模型，用于光泽和曲面产品的缺陷检测 | 光泽和曲面产品的缺陷检测 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | CNN, VGG-16, ResNet-50 | 图像 | 正常和两种缺陷条件下的图像数据 | NA | NA | NA | NA |
| 12706 | 2025-04-29 |
Review of sEMG for Exoskeleton Robots: Motion Intention Recognition Techniques and Applications
2025-Apr-13, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082448
PMID:40285139
|
review | 本文综述了上肢外骨骼机器人、sEMG技术和意图识别技术的研究进展，并探讨了sEMG技术、深度学习方法和机器学习方法在外骨骼机器人人体运动意图识别过程中的应用 | 提出当前研究的重点是寻找适应性强、分类精度高的算法，并建议未来研究方向如基于多信息融合的深度学习算法 | NA | 提高基于sEMG技术的人体运动意图识别精度，实现外骨骼机器人的人机融合-具身智能 | 上肢外骨骼机器人、sEMG技术、意图识别技术 | machine learning | geriatric disease | sEMG, EEG | deep learning, machine learning | signal | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12707 | 2025-04-29 |
A Comprehensive Review of Deep Learning in Computer Vision for Monitoring Apple Tree Growth and Fruit Production
2025-Apr-12, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082433
PMID:40285123
|
综述 | 本文回顾了过去七年中深度学习与计算机视觉在苹果树生长和果实生产监测中的应用 | 总结了三种深度学习模型（检测、分类和分割）在苹果树生长和果实生产监测中的成功应用，并讨论了深度学习的优缺点及未来趋势 | 未提及具体的研究局限性 | 构建智能苹果园，监测苹果树生长和果实生产过程 | 苹果树的生长和果实生产 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | YOLO, Faster R-CNN, AlexNet, ResNet, SegNet, Mask R-CNN | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12708 | 2025-04-29 |
A Fault Diagnosis Model of an Electric Submersible Pump Based on Mechanism Knowledge
2025-Apr-12, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082444
PMID:40285133
|
研究论文 | 本文提出了一种基于机理知识与深度学习的电动潜油泵故障诊断模型，以提高诊断准确性和适应性 | 结合机理知识与深度学习，构建串联故障诊断模型MK-ESPFDM，减少人为主观性并提升对不同地质环境的适应性 | 未明确提及模型在极端地质条件下的表现或计算资源需求 | 提升电动潜油泵故障诊断的准确性和实时性 | 海上油田使用的电动潜油泵(ESP) | 机器学习 | NA | 专家规则与深度学习结合 | MK-ESPFDM（机理知识集成的ESP故障诊断模型） | 工作参数与机理知识数据 | 未明确提及具体样本量 | NA | NA | NA | NA |
| 12709 | 2025-04-29 |
Crack-MsCGA: A Deep Learning Network with Multi-Scale Attention for Pavement Crack Detection
2025-Apr-12, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082446
PMID:40285136
|
research paper | 提出了一种名为Crack-MsCGA的深度学习网络，用于多尺度路面裂缝检测，通过多尺度注意力机制提高检测精度 | 避免融合低级特征以减少噪声干扰，并提出了多尺度注意力机制（MsCGA）来学习局部细节特征和全局特征 | 未明确提及具体局限性 | 提高路面裂缝检测的准确性和效率 | 路面裂缝图像 | computer vision | NA | 深度学习 | CNN | image | DH807数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 12710 | 2025-10-07 |
Multi-Modality Sheep Face Recognition Based on Deep Learning
2025-Apr-11, Animals : an open access journal from MDPI
IF:2.7Q1
DOI:10.3390/ani15081111
PMID:40281945
|
研究论文 | 提出基于ResNet18架构的双分支多模态绵羊面部识别模型，通过融合RGB和深度数据提升识别精度 | 采用双分支多模态融合方法，结合InceptionV2特征提取和CBAM注意力机制，有效学习几何与纹理特征 | NA | 解决同品种绵羊面部高度相似及RGB图像在不同光照角度下性能不稳定的识别难题 | 绵羊面部图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | CNN | RGB图像, 深度数据 | NA | NA | ResNet18, InceptionV2, CBAM | 准确率 | NA |
| 12711 | 2025-04-29 |
Artificial Intelligence in Atrial Fibrillation: From Early Detection to Precision Therapy
2025-Apr-11, Journal of clinical medicine
IF:3.0Q1
DOI:10.3390/jcm14082627
PMID:40283456
|
review | 本文综述了人工智能在房颤（AF）管理中的应用，从早期检测到精准治疗 | 探讨了AI如何通过机器学习和深度学习算法提升诊断准确性、改善风险预测并指导治疗干预 | AI在房颤管理中的临床整合仍处于发展阶段，未来需关注大规模验证、模型可解释性和监管框架 | 探索AI在房颤早期检测、风险分层和治疗优化中的潜力 | 房颤（AF）患者 | machine learning | cardiovascular disease | machine learning, deep learning | NA | electrocardiographic data, photoplethysmography data, electronic health records, multimodal physiological data | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12712 | 2025-04-29 |
Leveraging Vision Foundation Model via PConv-Based Fine-Tuning with Automated Prompter for Defect Segmentation
2025-Apr-11, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082417
PMID:40285107
|
研究论文 | 提出了一种基于SAM的工业缺陷分割框架PA-SAM，通过参数高效微调技术和自动提示生成器提升缺陷分割性能 | 引入MSPCA-LoRA参数高效微调技术增强图像编码器对先验知识偏差的敏感性，提出IPEG自动生成高质量提示嵌入，改进SAM的掩码解码器实现端到端语义分割 | 未提及具体的数据集规模限制或计算资源需求 | 解决工业场景中缺陷分割的挑战，提升分割准确性和自动化程度 | 工业缺陷图像 | 计算机视觉 | NA | 参数高效微调(PEFT)，Multi-Scale Partial Convolution Aggregation (MSPCA)，Low-Rank Adaptation (LoRA) | Segment Anything Model (SAM)，MSPCA-LoRA，Image-to-Prompt Embedding Generator (IPEG) | 图像 | 两个真实世界缺陷分割数据集（具体数量未提及） | NA | NA | NA | NA |
| 12713 | 2025-10-07 |
A Hybrid CNN Framework DLI-Net for Acne Detection with XAI
2025-Apr-10, Journal of imaging
IF:2.7Q3
DOI:10.3390/jimaging11040115
PMID:40278031
|
研究论文 | 提出一种结合DeepLabV3和InceptionV3的混合CNN框架DLI-Net用于痤疮检测与分类 | 首次将DeepLabV3图像分割与InceptionV3分类相结合的混合模型，并集成Grad-CAM提供可解释性分析 | 使用自定义数据集，未提及与其他公开数据集的对比验证 | 开发高精度痤疮检测与分类系统以改善皮肤病诊疗 | 痤疮皮肤病变 | 计算机视觉 | 痤疮 | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | DeepLabV3, InceptionV3 | 准确率, F1分数, 精确率, 召回率 | NA |
| 12714 | 2025-10-07 |
Patch-Based Texture Feature Extraction Towards Improved Clinical Task Performance
2025-Apr-10, Bioengineering (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bioengineering12040404
PMID:40281764
|
研究论文 | 提出一种基于3D图像块的纹理特征提取方法，用于提升医学图像分析中的临床任务性能 | 开发了新颖的3D基于图像块的纹理特征，能够捕捉组织体积间的空间异质性，克服传统纹理特征仅关注体素级统计信息的局限 | 研究样本量相对有限（乳腺癌145例，宫颈癌63例），需要在更大数据集上进一步验证 | 改进医学图像纹理特征提取方法，提升癌症预测的准确性和临床应用价值 | 乳腺癌患者的腋窝淋巴结转移预测和宫颈癌患者的组织学亚型预测 | 医学影像分析 | 乳腺癌,宫颈癌 | 放射组学分析, MRI成像 | k-means聚类, 多种分类器组合 | 3D MRI图像 | 乳腺癌患者145例，宫颈癌患者63例 | NA | NA | AUC | NA |
| 12715 | 2025-04-29 |
Driver Head-Hand Cooperative Action Recognition Based on FMCW Millimeter-Wave Radar and Deep Learning
2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082399
PMID:40285089
|
研究论文 | 本研究基于FMCW毫米波雷达和深度学习技术，开发了一种驾驶员头手协同动作识别方法 | 提出了一种基于VGG16-LSTM-CBAM的深度学习网络模型，使用微多普勒谱图作为输入，显著提高了动作分类的准确率 | 研究仅针对七种驾驶员头手协同动作进行识别，动作范围仍有扩展空间 | 提高驾驶员动作识别的准确性和适用范围，以增强驾驶安全性 | 驾驶员头手协同动作 | 计算机视觉 | NA | FMCW毫米波雷达 | VGG16-LSTM-CBAM | 微多普勒谱图 | 包含七种驾驶员头手协同动作的数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 12716 | 2025-04-29 |
A Survey of the State of the Art in Monocular 3D Human Pose Estimation: Methods, Benchmarks, and Challenges
2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082409
PMID:40285099
|
综述 | 本文综述了单目3D人体姿态估计的最新技术进展，包括方法、基准和挑战 | 首次全面分析了扩散模型和状态空间模型在3D人体姿态估计中的应用，并讨论了新兴趋势如大型语言模型的整合 | 主要关注单目设置下的深度模糊和遮挡问题，可能未涵盖多视角或实时应用的挑战 | 总结和评估3D人体姿态估计领域的最新方法和技术进展 | 单目RGB摄像头捕获的3D人体姿态 | 计算机视觉 | NA | 扩散模型、状态空间模型(SSMs)、大型语言模型(LLMs) | NA | RGB图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 12717 | 2025-04-29 |
Analysis of Voice, Speech, and Language Biomarkers of Parkinson's Disease Collected in a Mixed Reality Setting
2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082405
PMID:40285095
|
研究论文 | 本研究通过分析混合现实（MR）系统收集的语音数据，探索了一种早期帕金森病（PD）检测的创新方法 | 结合混合现实技术进行语音数据采集，并应用先进的机器学习和深度学习技术进行PD检测 | 样本量较小（57名波兰参与者），且仅限于特定语言和文化背景 | 早期帕金森病的非侵入性高精度诊断 | 帕金森病患者和健康对照者的语音数据 | 自然语言处理 | 帕金森病 | 混合现实（MR）技术、语音分析 | logistic regression, SVM, random forests, AdaBoost, XGBoost, wav2vec2, HuBERT, WavLM | 语音数据 | 57名波兰参与者（包括PD患者和健康对照者） | NA | NA | NA | NA |
| 12718 | 2025-04-29 |
An Automated Algorithm for Obstructive Sleep Apnea Detection Using a Wireless Abdomen-Worn Sensor
2025-Apr-10, Sensors (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/s25082412
PMID:40285102
|
research paper | 该研究提出了一种基于无线腹部穿戴传感器的自动化算法，用于检测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA） | 使用腹部运动信号和加速度数据，结合MLP-Mixer深度学习模型，实现了OSA的高精度检测 | 样本量较小（37名受试者），且仅针对中重度OSA进行了验证 | 开发一种简便、有效的OSA筛查和随访工具 | 阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者 | 数字健康 | 阻塞性睡眠呼吸暂停 | 无线传感器数据采集 | MLP-Mixer | 加速度数据 | 37名受试者 | NA | NA | NA | NA |
| 12719 | 2025-04-29 |
The Synergy of School Climate, Motivation, and Academic Emotions: A Predictive Model for Learning Strategies and Reading Comprehension
2025-Apr-09, Behavioral sciences (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/bs15040503
PMID:40282123
|
研究论文 | 本研究探讨了学校氛围、动机和学业情绪在塑造学习成果（特别是阅读理解）中的关系 | 基于控制-价值学业情绪理论和自我决定理论，探索学生对关怀型学校社区和积极学习氛围的感知如何影响其情绪、动机、学习策略和阅读表现 | 样本仅包括296名五年级和六年级学生，可能限制结果的普遍性 | 研究学校环境、动机和学业情绪对学习策略和阅读理解的影响 | 五年级和六年级学生 | 教育心理学 | NA | 问卷调查 | 路径分析 | 问卷数据 | 296名五年级和六年级学生 | NA | NA | NA | NA |
| 12720 | 2025-04-29 |
Explainable Fault Classification and Severity Diagnosis in Rotating Machinery Using Kolmogorov-Arnold Networks
2025-Apr-09, Entropy (Basel, Switzerland)
DOI:10.3390/e27040403
PMID:40282637
|
研究论文 | 本研究提出了一种利用Kolmogorov-Arnold网络进行旋转机械故障分类和严重程度诊断的方法 | 使用Kolmogorov-Arnold网络作为多层感知机的替代方案，自动选择传感器数据中最相关的特征并搜索最优超参数 | 方法仅在两个广泛认可的轴承故障诊断数据集上进行了验证，可能需要更多数据以进一步验证其普适性 | 开发一种轻量级、可解释且适用于实时应用的旋转机械故障诊断方法 | 旋转机械中的滚动轴承 | 机器学习 | NA | Kolmogorov-Arnold网络 | Kolmogorov-Arnold网络 | 传感器数据 | 两个广泛认可的轴承故障诊断数据集 | NA | NA | NA | NA |